图片来源:edureka.co 翻译 | 林椿眄 编辑 | Donna [导读]热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目,并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译,在此一并送上。 这份清单中包括了各不相同的20个主题,以及一些资深程序员分享使用Python的经验,值得收藏。Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质量和各种人为因素,包括阅读次数和阅读时长等。 对于Python的初学者,我们推荐以下这些课程: REST API:使用 Python,
Python 是用于各种任务和领域的顶级编程语言之一。 Python的用户友好性,高级特性以及对简单性和增强代码可读性的强调使其成为全球许多开发人员的理想选择。 如果那不能把Python卖给您,我相信它的超过25.5万个第三方软件包的详尽的生态系统将会实现。
[导读]热门资源博客 Mybridge AI 比较了 18000 个关于 Python 的项目,并从中精选出 45 个最具竞争力的项目。我们进行了翻译,在此一并送上。
导读:C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中,毫不掩饰对Python的偏爱:“坦白来讲,我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言,所以我很喜欢,很享受Python。”
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。 这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes & Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名,Python
前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言,我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程,你可以马上就开始学习。但是,获得更深入的学习需要额外的努力。例如:你可能会很快了解随机森林如何运作,但了解其背后的逻辑需要额外的努力。 质疑的信心来自于阅读。有些人很容易接受现状。另一方面,一些好奇的人则会反思“为什么不能这样做呢?”就是在这种情况下,人们开始尝试用新的方式完成任务。几乎每个我在美国管理协会(AMA)遇到的数据科学家,都
这篇「为什么Python不是未来的编程语言」的文章又出现在了互联网上。作者Rhea Moutafis称,如今推动Python流行的优点,也正是之后将它击倒的弱点。
导读:吾日三省吾身,过年胖了吗?情人节过了吗?发际线还好吗?别想这么多啦,程序员和数据科学家的世界里,只有Python值得你费脑子!今天为大家准备了10本数据分析相关好书,助你早日成为Python大神!
【导读】在过去的一个月中,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,挑选了其中最重要的 10 篇文章。
译者 | 刘畅 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】在过去的一个月中,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,挑选了其中最重要的 10 篇文章。 本次推荐文章包括:Backend, Book, PLSDR, Dlib, Pipenv, Web Scraping, Serverless, LSTM, Gensim, 2D game。 作为一篇为专业人士提供论文排名的文章,我们严格把控了论文的质量,确保每一篇论文的可读性。我们用 Mybridge AI 考量了分享
腾讯云开发者社区联合Cloud Studio(基于浏览器的集成开发环境(IDE),从浏览器打开网站可快速进行开发)共同推出“运行代码块”新功能——开发者朋友在阅读技术文章时,可实现文章中代码的“可阅读、可编辑和可运行”,为开发者打开更流畅地创作与阅读代码类内容的“Playground”。
在20世纪90年代后期,Python经历了一系列1.x版本,具有标志性的是Python1.5.2,在之后的很长一段时间里,它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟,为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今,最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
原文链接:https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a
@xlzd 比较全能的Python大牛,精通爬虫、后端 @廖雪峰 这个,相信大家都看过老师的入门教程 @Crossin Crossin的编程教室创始人,帮助很多人入门Python @Coldwings 搞科研的就是不一样 @灵剑 已回答2166问题,擅长的不仅是Python @何明科 数据冰山专栏的作者,文章质量没话说 @leoxin 每天更新公众号菜鸟学python ,作为工作党不容易啊 @刘志军 写过Python各方面,混迹各大圈子
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
科学计算 Python packages 一览 加入您有了 Python 编程经验,并对机器学习有所了解。Python 有很多为机器学习提供便利的开源库。通常它们被称为Python科学库(scientific Python libraries),用以执行基本的数据科学任务(这里有一点程度主观色彩): ▪ numpy - 主要用于N维数组 ▪ pandas - Python数据分析库,包含dataframe等结构 ▪ matplotlib - 2D绘图库,产出质量足以进行印刷的图 ▪ sc
很多伙伴们在学习Python的过程中,更倾向于在Github上寻找Python学习资料,今天就和大家分享Github上7个绝佳的Python编程学习的开源库:
近日,一位中国开发者在 GitHub 上开源了一个带有 USB 和蓝牙的手工「焊」接 Python 键盘的代码。该项目使用了 AdaFruit 的人员开发的 CircuitPython(衍生自 MicroPython)的特定实现,该实现可以在容纳 256K 的代码空间和 16K 的 RAM 的虚拟机上运行。
原作者 Radhouane Aniba 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 如何选书 选择一本合适的数据科学书至关重要,一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。 有时候,书的大纲可能正合你意。但是随着你深入阅读时,可能会发现作者只触及了表面,并不够深入。这种情况之前也发在我的身上,我写这篇文章就是为了让你避免这种情况。 当我们选择数据科学相关书籍时,可以考录一下几点: · 看作者的个人简介:能够帮助了解作者的背景,他的研究和主要兴趣,同时也展现了本书的一些细节。但也要给新
萌新整理了知乎上值得关注的Python大佬,来看看吧~ 综合类 @xlzd 比较全能的Python大牛,精通爬虫、后端 @廖雪峰 这个,相信大家都看过老师的入门教程 @Crossin Crossin的编程教室创始人,帮助很多人入门Python @Coldwings 搞科研的就是不一样 @灵剑 已回答2166问题,擅长的不仅是Python @何明科 数据冰山专栏的作者,文章质量没话说 @leoxin 每天更新公众号菜鸟学python ,作为工作党不容易啊 @刘志军 写过Python各方面,混迹各大圈子 爬虫类
《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
公众号Python爬虫系列文章基础写完了,所以就有了一些实战题目,有兴趣的可以来去围观一下.,为什么要进行Python项目实战 项目实战第二季
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识,项目实战等。 《Python 爬虫建站入门手记(1):环境搭建》 本文为python简单爬虫到建立网站的实践手记中的环境搭建部分,是实现爬虫建站的第一步。 《200 行代码实现简易版 2048 游戏》 喜欢玩2048游戏吗?来看看作者是如何使用200行python代码实现出一个简单的2048游戏的吧! 《Python 多线程详解》 尽管有GIL的存在,但是python的多线程在IO密集型任务中还是很有用处的,本文作者
Python 是一门优雅、明确、简单的编程语言,它拥有强大的生态圈,可以应用于多个领域,如云计算、数据分析、机器学习、网络爬虫、自动化测试等。如果你想学习 Python,或者想提升你的 Python 技能,那么这一个开源项目就足够了。
Python 3 与 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 语言和创造了世界上早期个人电脑的 Commodore 为例,分析了缺乏向后兼容性和分离版本是如何导致失败的。
《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
Github是程序员的资源宝藏,各种优质项目源码、学习资料、数据源等,足以让一个小白成长为技术大佬。
偷学Python系列是由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记,其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示,包含Python基础、Python进阶与一些案例的实战练习,一共35天从入门到进阶!
线上的Python的机器学习资源如此丰富,从哪开始?如何修炼?这篇文章让你从零开始,七步之内成为Python机器学习的大师。
中国大学极少开设 Python 课程,故而国内 Python 程序员多属自学,那么你在自学 Python 的过程中有哪些值得分享的经验或者有趣的体验呢? 我就是完全通过网上资源自学python的。从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案. 其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以
于是,他又做了一个所有程序员都会做的事:进一步学习关于SQLite、Python以及不知道为什么还有Rust的知识。
作者:董伟明 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22275595 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
最近在知乎上发现一个热门话题——有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?3万多人关注了该问题,被浏览251W+次。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python,为了更有说服性一些,这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总,最后给出我觉得不错的书单,帮助你快速找到合适自己的书。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 上天入地的Python是在各行各业都备受追捧的编程语言! 不仅开发者会使用Python进行开发,非开发者也会使用Python让自己的工作变得高效! 所以,关于Python的教学资源也非常丰富! 然而,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的 Python 教学书籍却相当匮乏。 市面上有部分以 NetDevOps 为主题,讲解网络运维自动化技术的书籍,但是这类书籍会走马观花一样把 Linux、Bash、XML/JSON/YANG、NETCONFIG、
作为NEXT学院的门面,小E经常被一些咨询的学员追着问:学Python到底有什么用?虽然每次我都会很认真的解答,但没有系统的举例,实在是很难把Python的便利性表达出来,所以,今天我就Python的用处,系统的写一篇文章,等以后有新学员问我,我就可以把这篇文章拿给他看啦~ 因此,我将从对程序员、对工作者、对生活这三个方面,来讲解Python的用处。来吧,跟着小E来领略Python的神奇之处吧~ 1、学Python对程序员的用处 对程序员而言,学Python最明显的用处就是,他们又多了一门可以用的语言。而
5753303萌新体验腾讯混元大模型(小白使用介绍篇)腾讯云开发者社区技术专题有奖征文赛第二期来啦,玩法&福利双重升级!
人生苦短,快学Python? 为什么会流传这么一句话呢? 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档,应该都下载过这个文档:python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日,仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+! 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上,还是从排版上,都受到了大家的一致好评! 也因此有读者建议,是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~ 下面我们就开始吧~ ———————————————————————— 如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透,我建议你时候用Python语言。Python已经有很多完善可用的库,我将在这里把他们列出来。 这个清单里的工具大部分都是Python写成的,一部分是现有C库的Python绑定,这些库在Python中都可以简单使用。 一些强力工具(pentest frameworks
声明 本公众号所有内容,均属微信公众号: 开源优测 所有,任何媒体、网站或个人未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本公众号协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"稿件来源微信公众号:开源优测",违者本公众号将依法追究责任。 基于Python3+selenium3做自动化测试,首要任务就是基础环境搭建,通过持之以恒的练习掌握Python基本的语法和IDE进行开发, 在这里,介绍怎么搭建环境,并提供一个入门的认识,后续逐步提供系列实践文章。 Python下载 在浏览器中进入Python
过去一个月里,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文,完美收官!
分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的。原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和 su
导读:无论是2018还是2019,都是属于AI的时代。要想在这个时代里 混口饭吃 改变世界,首先你得玩转机器学习。数据叔整理了2018年出版的机器学习重磅好书,助你进击机器学习领域,从小白到专家。
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【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程,自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路,不要轻视每一个算法,一些虽然看似容易,但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的,而且也只有自己踩过坑,才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率,进阶 Python 技能,营长为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖,涵盖从入门到高级的各类算法。
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