Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。 ?...网站提供了完整的教程Python环境，按照以下步骤创建虚拟环境跟着教程走即可快速熟悉Python在地球科学领域的应用了~ git clone https://github.com/Unidata/python-training...cd python-gallery conda env create -f environment.yml Introduction to Python 此部分主要介绍了以下内容： Git和GitHub...使用 Python的安装 Jupyter Lab的使用方法 Python基本语法 Python科学应用库 大气科学相关Python库 Example Gallery 此部分给出了大量的气象相关的绘图示例...Python Workshop Materials 主要提供了基础Python科学应用库以及大气科学和气象类Python库的使用教程。
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？...概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。 Web应用开发 在 Web 开发领域，Python 绝对是一颗冉冉升起的新星。...Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。...游戏开发 很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。...【小结】 关于Python的应用领域，上文进行了大致梳理，我们需要学哪个应用方向，还得看我们实际工作中需要解决哪类问题了。
Python的应用领域 本节内容如下： Python在系统编程中的应用 Python在网络爬虫方面的应用 Python在人工智能、科学计算中的应用 Python在WEB开发中的应用 Python...在系统运维中的应用 Python在大数据、云计算方面的应用 Python在金融方面的应用 Python在图形界面方面的应用 Python在企业和网站方面的案例应用 Python在系统编程中的应用...Python有众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣等等 典型WEB框架有Django、Flask等，享学课堂就是使用Django开发的。...Python在大数据、云计算方面的应用 Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack Python在金融方面的应用 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用...、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发 CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的 NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。 那么我们需要思考以下几个问题： 为什么需要这些分层领域模型？ 实际开发中每种分层领域模型都会用到吗？...此对象在实际使用中有不同的理解，有的团队采用领域驱动设计，BO 含有属性和方法（具体可参考领域驱动设计的相关图书）；有的团队将 BO 当做 Service 返回给上层的 “专用 DTO” 使用；而有的团队则当做...使用不同的分层领域模型能够让程序更加健壮、更容易拓展，可以降低系统各层的耦合度。 分层模型的优势只有在系统较大时才体现得更加明显。...DAO 层一般插入和更新的参数对象使用 DO 或 Param, 查询参数一般使用 Query，删除参数一般使用 Param。...实践分层领域模型能够提高项目的健壮性、可拓展性和可维护性，降低了系统内部各层的耦合度。 上面只是给出一种参考，很多团队对部分分层模型的理解会有差异，实际的使用过程中根据自己团队的规模可以适当变通。
Python 的应用领域主要有如下几个： Web应用开发 Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。...人工智能领域 人工智能是项目非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。...而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。...Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。...游戏开发 很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。
在金融领域，特别是量化金融领域，Python已经成为一种非常流行的编程语言。尽管Java在软件开发中具有强大的地位，但为什么量化金融专业人员更愿意选择Python呢？...Python的灵活性使得编写代码更加直观，同时也提高了代码的可读性，这对于量化金融领域的快速迭代和模型调整至关重要。 2....此外，Python的社区支持也极大地推动了这些库的不断发展和更新。 3. 社区与生态系统 Python拥有一个庞大而活跃的社区，这意味着量化金融从业者能够从其他领域获得支持和分享经验。...易学易用 Python相对于Java而言，更容易学习和使用。这对于金融领域的从业者来说是一项重要的优势，尤其是那些可能不具备深厚编程背景的人员。...最后： 尽管Java在金融领域仍然扮演着重要角色，但Python在量化金融中的广泛应用表明了其在这个领域的独特优势。
本文将通过一个详细的教程，介绍如何使用Python实现迁移学习和领域自适应。环境准备首先，我们需要安装一些必要的库。我们将使用TensorFlow和Keras来构建和训练我们的模型。...pip install tensorflow数据集准备我们将使用两个数据集：一个是预训练模型使用的数据集（如ImageNet），另一个是目标领域的数据集（如CIFAR-10）。...在本教程中，我们将使用CIFAR-10作为目标领域的数据集。...Python实现迁移学习和领域自适应。...我们首先使用预训练的VGG16模型进行迁移学习，然后通过对抗性训练实现领域自适应。这些技术可以帮助我们在不同的任务和数据分布上构建更强大的深度学习模型。
lib 派系（名牌大学） 组织（大佬、学术、名著） 语言 librosa 美国纽约大学NYU Rosa实验室 Python aubio 英国QueenMary大学 C4DM小组 C/Python...essentia 西班牙UPF大学 MTG小组 C++/Python madmom 奥地利JKU大学 CP研究所 Python - 德国FAU大学 AudioLabs实验室 - audioFlux...英国作为老牌资本主义，QueenMary大学产出的Sonic/Vamp业界也是赫赫有名，音频领域积累十分雄厚，和美国某种程度上不分伯仲，留学政策又相对友好，有意向计算机音频、音乐领域的同学，十分建议到此取经...Delta _f}=\frac{f_k}{f_{k+1}-f_{k-1} } 为常数，N[k]=Q\frac{f_s}{f_k} ，W_k[n] 表示长度为 N[k] 的窗函数 音乐领域常使用这个变换和基于这个变换的...易用性上，librosa最方便使用，其它库易用性都差不多，essentia最不方便使用。
这篇文章讨论领域驱动设计(DDD)，DDD是建立在面向对象分析设计上开发软件的一种方法。 通过这篇文章我们解释什么是领域驱动设计，在现代开发周期中如何实现，使用DDD的优点和缺点。...换句话说,在软件开发中,领域指的是”应用程序逻辑范围的知识和活动” 另一个在软件开发中常使用的术语是领域层或领域逻辑，对于开发者来说，说成是业务逻辑或许应该会更加熟悉。...构建块 领域驱动设计同样也定义了几个连接领域模型的高层次概念，以此来修改，创建领域模型。 .Entity（实体）：连续状态变化的对象，而不是传统使用属性来定义的对象。...领域驱动设计优点 .沟通简单：团队成员使用与领域模型相关的统一语言来沟通会更加容易。...领域驱动设计的缺点 .需要精力充沛的领域专家：即使有最精通技术的开发人员，如果团队内没有一个知道应用程序使用领域相关的领域专家，那也是没有意义的。
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。...Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块，绘图和可视化依赖于matplotlib模块，matplotlib的风格与matlab类似。...NLTK 常用于学术研究和教学，应用的领域有语言学、认知科学、人工智能、信息检索、机器学习等。 NLTK提供超过50个语料库和词典资源，文本处理库包括分类、分词、词干提取、解析、语义推理。...BigML BigML 使得机器学习为数据驱动决策和预测变得容易，BigML使用容易理解的交互式操作创建优雅的预测模型。BigML使用BigML.io,捆绑Python。...它可以迅速构建神经网络、条件随机场、逻辑回归等模型，使用inline-C优化，极易使用和扩展。
Python 作为一种功能强大的编程语言被很多人使用。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？...其实Python 的应用领域非常广泛，几乎覆盖了整个互联网的各行各业，特别是很多大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作。...经过整体分析Python 所涉及的领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫，游戏开发等等。图片这里我们重点说说网络爬虫领域，Python 一开始就用来编写网络爬虫。...百度等搜索引擎公司就是大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。...Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。
一般来说，在下面的几种情况下，我们可以使用领域服务： 执行某个具体的业务操作。 领域对象的转换。 以多个领域对象为输入，返回一个值对象。 4....使用领域服务 经过上面的分析，很显然我们的用例，使用领域服务来实现更合适。...同样，领域服务也可以从DomainService类继承，因此它可以使用继承得来的日志、本地化、等属性。...; } task.AssignedPersonId = user.Id; //使用领域事件触发发送通知操作...当然，我们也要记住，过度使用领域服务会导致贫血领域模型（即所有的业务逻辑都位于领域服务中，而不是实体和值对象中）。
发布领域事件 在使用领域事件时，我们通常采用“发布-订阅”的方式来集成不同的模块或系统。...在单个微服务内部，我们可以使用领域事件来集成不同的功能组件，比如在上文中提到的“用户注册之后向用户发送欢迎邮件”的例子中，注册组件发出一个事件，邮件发送组件接收到该事件后向用户发送邮件。 ?...在微服务内部使用领域事件时，我们不一定非得引入消息中间件（比如ActiveMQ等）。...另外需要注意的是，在限界上下文之内使用领域事件时，我们依然需要遵循“一个事务只更新一个聚合根”的原则，违反之往往意味着我们对聚合根的拆分是错的。...即便确实存在这样的情况，也应该通过异步的方式（此时需要引入消息中间件）对不同的聚合根采用不同的事务，此时可以考虑使用后台任务。
Python 单元测试（python_unit_testing）验证生成代码正确性。...使用 Arthur Bench 评估本地领域模型 本文采用 LLM 自我评估的方式，使用本地 LLM 同时作为领域模型和评估模型，基于 qa_correctness 评分方法打分，整体流程如下： 将准备好的领域知识问题通过...LangChain 输入给本地领域大模型，获得大模型的回复； 将领域大模型回复的内容，与准备好的标准答案，以提示词形式输入给本地评估大模型，将领域大模型的回答内容分类为正确、错误、不确定三类； 通过评分方法...，为领域大模型的回复情况打分。...先拉取 python 镜像： docker pull python:3.10.14 python 3.9 中安装 bench 好像报错，需要 python 3.10 启动并进入容器： docker run
之前也推送过地球科学领域的Python工具合集 工具推荐｜大气科学领域最常使用的工具集合，也单独推送过一些优秀的Python工具。...PyHIS: It is a python library for querying CUAHSI*-HIS** web services Wetterdienst: Python Toolset For...SMARTPy: Python implementation of the rainfall-runoff model SMART PyStream: Python implementation of...Groundwater Modelling Flopy: The Python interface to MODFLOW. imod-python: Make massive MODFLOW models...Miscellaneous ESMPY: Earth System Modeling Framework (ESMF) Python interface PyHSPF: Python extensions
源码路径：Github-LearningMpaAbp 1.引言 最近刚学习了下DDD中领域事件的理论知识，总的来说领域事件主要有两个作用，一是解耦，二是使用领域事件进行事务的拆分，通过引入事件存储，来实现数据的最终一致性...若想了解DDD中领域事件的概念，可参考DDD理论学习系列（9）-- 领域事件。 ? Abp中使用事件总线来实现领域事件，而关于事件总线的实现，大家可参考我这篇博文——事件总线知多少，本文将不再赘述。...而这时领域事件就可以粉墨登场了。 3.使用领域事件 就这个用例而言，“用户被成功分配任务”就是一个领域事件。下面我们就来实际应用一下。 3.1....; } task.AssignedPersonId = user.Id; //使用领域事件触发发送通知操作 _eventBus.Trigger(new TaskAssignedEventData...4.最后 由于demo比较简单，找不到合适的用例，以上使用的用例比较简单。
这是一篇告诉你如何更好的使用Python来解决地学领域问题的文章。 数据处理 •NetCDF格式 : netCDF4-python，h5py，h5netcdf，xarray等。...•csv, xlsx等格式：pandas你值得拥有，无论是气象还是其他领域的类似格式数据，使用pandas可以解决你的常用操作。...模块提供了大量插值函数•python-geotiepoints：针对地理网格数据的空间插值 说到地球科学领域的数据处理，最离不开的应该也是模式输出数据了。...Python中有很多处理模式输出的库，功能都比较完善。 模式输出处理 •wrf-python：对于使用WRF模式的来说使用最为频繁的模式输出后处理工具之一。...上述介绍的可视化库大多是非交互式可视化库，关于Python中更多的可视化库分类，见Python可视化工具概览 画图当然少不了配色，以下介绍一些Python中的配色库： •cmocean：海洋科学领域的配色库
在it行业，很多编程语言都可以用来做数据分析的工具，比如Python、B、Matlab等，Python凭借着自身无可比拟的优势，被广泛地应用到数据科学领域中，并成为主流语言。...这就为数据分析提供了方便，更时候初学者3、拥有强大的通用编程能力，Python的强大不仅体现在数据分析方面，而且在网络爬虫、Web等领域也有着广泛的应用，比如公司需要一些新闻数据，我们可以使用爬虫椎架Serapy...收集数据，然后交给Pandas库做数据处理，最后使用Web框架Django给用户做展示，这一系列的任务可以全部用Python完成，大大地提高了公司的技术效率。...下面我们简单示例下使用python爬虫些新闻数据的过程，通过python设置scrapy 中间件，使用代理IP获取数据：# -*- coding: utf-8 -*-import base64import..."Close"，表示每次访问后关闭TCP连接，强制每次访问切换IP地址 request.header['Connection'] = "Close"4、人工智能时代的通用语言，在人工智能领域中
爬虫可以涉及到生活的方方面面，今天我们来重点分析下在情感分析领域的使用是怎么样。情感分析又叫意见挖掘, 是一个研究人们对某种事物，例如产品，话题，政策的意见，情绪或者态度的领域。...Python爬虫在其中的作用是什么呢？首选情感分析的第一步是获取数据，而网络尤其是社交网络是存在着丰富而易于获得的意见型数据资源。...Python的开源爬虫库scrapy就很好用，这也是作为一个新手上手的首选库。...豆瓣一直反爬机制还是很严的，特别是针对IP的访问限制，关于网站的各种反爬方式之前的文章分享了很多，这里我们直接通过配置代理访问数据，代理选择了由亿牛云提供的爬虫隧道加强版，关于使用方式这里一并分享给大家参考
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