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1.5 数据库的操作 1.5.1 创建数据库 语法： create database [if not exists] 数据名 [选项] 例题 -- 创建数据库 mysql> create database stu; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 创建数据库时，如果数据库已经存在就要报错 mysql> create database stu; # ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'stu'; databa
设有一个学生—课程数据库。学生关系包括学号、姓名、性别、年龄和院系五个属性，课程关系包括课程号、课程名和学分三个属性，选修关系包括学号、课程号和成绩三个属性。
Pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
本文总结了pandas的常用操作，并做成练习题，练习题附答案，并且有完整数据集，建议读者把练习题完成。作者认为，做完练习题，pandas的基本操作没有问题了，以后碰到问题也可以查这些习题。（文末提供下载）
在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。
网上随手搜一下，就会发现对数据预处理的抱怨比比皆是。围绕数据预处理的关键词有两个——“重要”“难”。很多数据分析相关的图书和文章都这样介绍预处理：
随着行业的发展，编程能力逐渐成为软件测试从业人员的一项基本能力。因此在笔试和面试中常常会有一定量的编码题，主要考察以下几点。
目录📢 前言 基本输入输出 main函数模板 输入输出 输出几个常用的数据类型 输入scanf 基本运算规则+，-，*，/，% 输入输出的例题 数组 选择语句 if if...else... if...else if...else 表达式1？表达式2：表达式3 switch语句 例题 循环语句 for while和do……while 例题： 函数 最后 前言 📢：各位学渣，你们好？马上考试了，c语言学会了？话不多说，鉴于你们都啥也不会，我们只讲干货，如果觉得博主讲的不错的，欢迎给文章三连一下，你们的鼓励就是
适用于c++，java和python没有这个问题，因为java有大整数类，python自带，默认数是无限大。
本文用于记录一些学习过程中使用python3写过的小程序，和一些经典的编程小例题。
1 2 3//坐标缩小后就可以更方便的选择 double pos = (double)i / n * (n + m);//原来雕像的位置 ans += fabs(pos - floor(pos + 0.5))/(n + m);//*n+m后就选四舍五入最近的
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多底层的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外我前面几篇文章也讲过，不少学校也开始开设Python课程，计算机考试也加入了python语言，据说部分地区也会加入高考考试科目。 那到底应该如何才能更好的自学python呢？ 找一本浅显易懂，例题比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例题都
作者：PRANAVDAR 翻译：李海明 本文为大家带来3个方向共10本的机器学习读物，附带免费的书籍资源哦~ 介绍 你嗜书如命却囊中羞涩？很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。其实这也无可厚非，毕竟是作者呕心沥血、卧薪尝胆换来的硕果。 然而，这些作者中也不乏善良仁爱之士，将其作品无偿分享给他人。这对于那些有志成为数据科学家和AI工程师的人，似如获至宝。 以下附上机器学习方向的电子书10本，均可免费获取。书单方面，我们先引入统计学基础类书籍，随后是机器学习原理类，最后介绍机器学习进阶类。 统计
f(t)=f(t)*\delta(t)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\tau)\delta(t-\tau)d\tau
Python语言中的集合是无序的、可变的容器类对象，所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，不允许重复。
RDD(Rseilient Distributed Datasets)是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段，并且一个RDD的不同分区可以被保存到集群中不同的节点上，从而可以在集群中的不同节点上进行并行运算，提供了一种高度受限的共享内存模型。
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基 本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习 （Ensemble Learning）方法。
最近由于人工智能和编译原理实验，决定要学python3。不为别的，就是因为自己语言基础太差，现学现卖只能用python了。网上看了一圈python的例题，都只有python2的，于是自己决定把python2的例题，手写成python3。希望通过这100道例题，自己能对python3的基础代码能力有一定的掌握。
v模型强调了整个软件项目开发中需要经历的若干个测试级别，每个级别都与一个开发阶段对应。但是V模型没有明确指出应该对需求、设计进行测试。
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
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前言 Hello！小伙伴！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过一些国奖、省奖...已保研。目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 初学Python 小白阶段 文章仅作为自己的学习笔记 用于知识体系建立以及复习 题不在多 学一题 懂一题 知其然
问题1的1、中，我们把1~11之间的每一个偶数即2/4/6/8/10作为研究对象，可以使用【i%2==0】的方式进行计算机计算，确定有数量范围。
参考资料：Python 100例 Python 练习实例1 Python 100例题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ 程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 解法一： # 基础解法，循环嵌套 l = [] for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i !
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块，俗称 海龟作图，它是基于 tkinter 模块打造，提供一些简单的绘图工具，海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言，之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库，让其他程序员只需要 import turtle，就可以在 Python 中使用海龟作图。 1、基本功能介绍 在海龟作图中，我们可以编写指令让一个虚拟的（想象中的）海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔，我们可以让海龟无论移动到哪都使用
假定参数是射击靶上 10 环的位置，作一次射击，打在靶心 10 环的位置上的可能性很小，但打在靶子上的可能性就很大，用打在靶上的这个点画出一个区间，这个区间包含靶心的可能性就很大，这就是区间估计的基本思想。
用处：将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。
#!/usr/bin/env python #解释器路径
turtle是 python 内置的一个比较有趣味的模块，俗称 海龟作图，它是基于 tkinter 模块打造，提供一些简单的绘图工具，海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言，之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库，让其他程序员只需要 import turtle，就可以在 Python 中使用海龟作图。
在本专栏的第十三篇博文数学建模学习笔记（十三）神经网络——中：matlab程序实现记录过如何在matlab用代码进行神经网络的训练。 本篇内容将记录如何使用Neural Net Fitting工具箱，做神经网络预测时更为简便。
这里一共有3个while循环嵌套例题，前面2个例题是为第3个九九乘法表做铺垫的，因为九九乘法表要注意的细节有很多，最终要做出一个九九乘法表。如果想要练习更多的Python练习题可以去Python自学网里去，里面有很多练习题，学习编程还是要多敲代码多练习自己的流程思维。
通抓抓包分析可以得到：USB键盘的流量数据包的数据长度为8个字节，击键信息集中在第3个字节
本套学习内容共计【22】个章节，每个章节都会有对应的从0-1的学习过程详细讲解，希望可以给更多的人提供帮助。 开发环境：【Win10】 开发工具：【Visual Studio 2019】 1、本章节将为大家介绍 Python 循环语句的使用。 Python 中的循环语句有 for 和 while。 Python 循环语句的控制结构图如下所示： 📷 2、while 循环 Python 中 while 语句的一般形式： while 判断条件(condition)： 执行语句(statements)……
这是一个长期慢慢积累的过程，也是我想做的事情，网上也有很多100例题经典例题，都编写的很不错，我会从中收录一些适合各个阶段编程的同学进行复习，查漏补缺用，我会用c，java，python等一些多种程序语言实现它们，同时也是为了自己巩固加强
在python中，可以利用关键词“int”实现其他数据类型强制转化为整形数据。不过需要注意，在python2中，有长整型，但是在python3中，无论数字多长，都是整形。
基础数据结构 例题 例题1 UVa11995 AC I Can Guess the Data Structure! ADT 题解 例题2 UVa11991 AC Easy Problem from Rujia Liu 排序或者善用STL 题解 例题3 LA3135 AC Argus 优先队列；模拟 题解 例题4 UVa11997 AC K Smallest Sums 优先队列；有序表合并 题解 例题5 LA3644 AC X-Plosives 并查集
1、输入指令后，首先在当前目录下查找，如果当前目录下找不到，就到环境变量的Path中查找
位运算和模运算在日常的应用开发中倒也少见，主要是这两个概念更多是存在于新手教程中一笔带过，很多情况下都是说位运算主要是针对字节位来进行相关的处理，有或与非、异或和取模，这些概念我们也只是知道了一些相关的知识点，然后也就偶尔刷题的时候遇到了，不过这个概念对于系统、数值运算都是极友好的，此外还有的是在权限服务中有所应用，快不说，还稳。
物理学上指大小相等、方向相反的二平行力，作用于一物体的二点，则不能合为一力，而仅能使物体回转，此二力称为「力偶」。
今天遇到的新单词： parameter n参数 IndentationError n缩进错误 formatting n格式化
与Java类似，所有类都是继承自object类，但是在继承父类的时候有一些不一样的地方，Python是使用参数来建立继承关系的，而Java是使用extend关键字。
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
自变量趋于有限值时函数的极限 极限的描述： 极限的定义： 推论： 极限的实际含义： 左极限 右极限 单侧极限 极限存在的定理 课后例题 例题4、例题5 例题4： 自变量趋于无穷大时函数的极限 描述性定
类型名：char 功能：说明了一个字符数据集合 范围：Pascal语言的字符集。也就是ASCII字符集 表示方法：字符类型中的一个元素表示就是用单引號括起来的一个且仅一个字符。
算术运算符的种类.png 例题：输入一个三位数，返回每个位置的数字 方法一(通过算术运算)：
最近，巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean，整理了关于深度学习“花书”的一套笔记，还有幸在推特上被Ian Goodfellow老师翻了牌。
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