Python运行环境 virtualenv venv # 环境名为venv（自由定义） # 2、cd 到创建好的虚拟环境的Scripts目录，执行如下命令可激活或者退出虚拟环境 activate...# 激活，激活后命令提示符会变成当前工程目录Python环境名 deactivate # 退出 # 3、激活虚拟环境后可使用pip为当前项目安装依赖，example： pip install numpy...requiremen.txt 为项目安装依赖 Pipenv Pipenv集包管理和虚拟环境管理于一身，使用Pipfile和Pipfile.lock管理项目依赖（Pipfile中保存着各个依赖包的版本信息...[package_name] # 4、在虚拟环境中运行Python脚本 pipenv run xxx.py ?...Poetry Poetry是新一代的用来处理依赖项的安装、构建和打包成Python包的工具（2018年2月28日发布0.1.0版本），Poetry使用pyproject.toml管理项目依赖。
前言Python的IDLE（Integrated Development and Learning Environment）是Python自带的官方集成开发环境（IDE），用于编写、运行和调试Python...环境win10python 3.12.0安装依赖比如我们需要使用 requests 依赖，发现 requests 并没有安装：打开本地命令行工具进行安装 py -m pip install requests...get-pip.py命令行安装成功后，IDLE 仍然无法使用那么有可能是你的环境中存在多个版本，导致依赖安装命令执行到另外的版本，你可以使用 py --version 查看你当前使用的版本。...比如下面的场景：在最开始的使用中，我使用 python -m pip install requests 安装依赖包，发现依赖安装成功后，IDLE 中无法使用。...从下面的截图中可以清楚的看到，当我使用 python 指令时对应的是 2.7.18 的版本，所以 Python IDLE 3.12.0 中并没有成功安装依赖：建议在使用命令行工具时，当存在版本关系对应时我们可以查看当前使用的版本
相关工具: virtualenv 或 venv(python 3.3 之后自带) 虚拟环境关联了 python 版本和安装的依赖包。...python 包管理 虽然有了虚拟环境，可以解决不同项目之间依赖的冲突问题，但是对于一个具体的项目，如何管理其依赖呢？...Pipfile 记录项目的依赖，而 Pipfile.lock 锁定依赖的具体版本，确保环境一致性。...Conda 环境 Conda 是一个跨平台的包和环境管理系统，支持 Python 以及其他编程语言。Conda 提供了强大的依赖管理和环境隔离功能，特别适用于数据科学和机器学习项目。...使用方法 创建环境并安装依赖： environment.yml 文件示例： name: myenvchannels: - defaultsdependencies: - python=3.9 -
0x00 背景 从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快...PYENV_VERSION $ pyenv version 2.7.13 (set by /Users/Leo/MyProjects/.python-version) 0x0A 管理多个依赖库环境 经过以上操作...版本下我们也可以创建多个虚拟环境，然后在各个虚拟环境中分别维护依赖库环境。...例如，py36_XDiff虚拟环境位于/Users/Leo/.pyenv/versions/3.6.0/envs目录下，而其依赖库位于/Users/Leo/.pyenv/versions/3.6.0/lib...$ pyenv uninstall PROJECT_NAME 以上便是日常开发工作中常用的pyenv命令，基本可以满足绝大多数依赖库环境管理方面的需求。 参考
virtualenv是一个用于创建Python虚拟环境的工具。虚拟环境允许你在同一台机器上的不同项目中使用不同版本的Python和不同的包，而不会相互干扰。...run python这将在pipenv环境中启动Python解释器。...这样，你可以在Docker容器中轻松地管理项目的环境和依赖关系，确保开发环境与生产环境保持一致。自定义配置pipenv还允许你通过.env文件来自定义一些配置选项，如Python版本、存储库地址等。...例如，在构建脚本中使用pipenv run命令来确保在构建过程中使用正确的Python环境和依赖项。持续学习与社区贡献pipenv是一个开源项目，它的发展得益于社区的积极参与和贡献。...结语总结：本文深入介绍了使用pipenv管理Python项目的依赖关系和环境。
随着高版本的Kubernetes弃用Docker，企业也可以不依赖Docker环境了，但是DevOps通过Kubernetes部署的话，仍然需要制作镜像，那么在没有Docker环境的情况下如何制作呢？... 然后使用命令进行构建： mvn compile jib:build 可以看出，无需docker环境就可以实现镜像的构建...首先，在使用Jib-core的项目中引入依赖，maven如下： com.google.cloud.tools 依赖任何其他环境，也不需要被构建系统做任何改造，非常方便。 如果你的项目有此需求，也可以通过Jib-core来实现。
作为系列第3期，我们即将学习的是：导出项目的极简环境依赖。...很多朋友都知道，利用pip也好，利用conda也好，我们可以使用pip freeze、conda export等语句来对当前的Python环境依赖进行导出备份，以方便在其他机器上还原环境。...但此类环境依赖导出方法的局限在于，它会将当前环境下所有已安装的库信息进行导出，使得导出的结果繁杂臃肿。...就将当前路径视作目标工程的根目录进行导出，以一个示例工程为例（其中encoding参数用于设置导出文件的编码，--force用于设置允许覆盖已存在的同名文件），并与pip freeze的结果进行对比，可以看到，pipreqs导出的环境依赖非常之简洁...，在很多情况下更适合用来还原Python项目的最小依赖信息： 有了这个文件，在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt命令就可以快速还原项目依赖，pipreqs还有一些实用的参数
作为系列第3期，我们即将学习的是：导出项目的极简环境依赖。 ...很多朋友都知道，利用pip也好，利用conda也好，我们可以使用pip freeze、conda export等语句来对当前的Python环境依赖进行导出备份，以方便在其他机器上还原环境。 ...但此类环境依赖导出方法的局限在于，它会将当前环境下所有已安装的库信息进行导出，使得导出的结果繁杂臃肿。 ...就将当前路径视作目标工程的根目录进行导出，以一个示例工程为例（其中encoding参数用于设置导出文件的编码，--force用于设置允许覆盖已存在的同名文件），并与pip freeze的结果进行对比，可以看到，pipreqs导出的环境依赖非常之简洁...，在很多情况下更适合用来还原Python项目的最小依赖信息： 有了这个文件，在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt命令就可以快速还原项目依赖，pipreqs
工具分类 本文划分五个对于环境和包管理方面很重要的类别： Python 版本管理 包管理 环境管理（主要涉及虚拟环境） 包构建 包发布 正如下面的维恩图中所示，存在很多工具。...它不关心任何其他任务： Python版本管理：❌ 包管理：❌ 环境管理：❌ 构建包：✅ 发布包：✅ 这也反映在我们的维恩图中： 该工具是否管理依赖关系？❌ 它是否解析/锁定依赖关系？...package_name> # 展示所有依赖 pdm list --graph 运行代码 # 没有 shell 命令 # 使用当前环境运行 pdm run python 依赖需要手动添加到 pyproject.toml # 展示依赖 hatch dep show table 运行代码 # 启用虚拟环境 hatch shell # 在虚拟环境运行脚本...添加依赖，但是还没有安装 rye add # 同步虚拟环境, 锁定文件等等 # 在这个步骤安装依赖 rye sync 运行代码： # 启动虚拟环境 rye shell
在使用vue过程中，总会用到这样哪样的UI框架，在install这些框架时，往往还需要安装其要求的依赖，或是相关的编译环境，下面将记录描述下python和node-sass的安装办法： 一：python...安装： 1.官网下载安装包，传统安装，然后配置相关环境变量 2.在安装了node但是为安装python的前提下，通过npm指令安装对应版本的python（建议方式） npm install --global...--production windows-build-tools 对于非python玩家，建议方式二安装python环境，该方式，node会为你匹配对应node版本的python，这样将避免后续使用中的版本过高或过低造成的编译失败问题...，比如node16+在python2.x下编译会抛出version问题。
目录 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 进入自己要导出依赖的虚拟环境...前面有括号就是进来了虚拟环境，如何创建虚拟环境 我们现在要将这个虚拟环境里面的依赖导出为txt文件 执行命令 pip freeze>package.txt ? ? ?...以上就导出了这个文件，你在哪个路径下执行的导出的命令，那么就在哪个路径下找txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 先进入你新创建的虚拟环境 之后在cmd里面到你放txt...文件的目录下 执行命令 pip install -r package.txt 一直等的就可以，之后你的虚拟环境里面就有你安装的txt文件里面的依赖
Install for all users and add Python to PATH (through installer).
常见环境 从 Visual Studio .NET 到 Visual Studio 2013，C++ 编译器和工具的每个主版本都包含一个新的独立版本的 Microsoft C 运行 (CRT) 库。...; begin Result := vcRuntimeMissing; end; function InitializeSetup(): Boolean; begin // 这里，不同版本运行环境对应的...-B185-5E8475AEB855}" 我们用到的是WixBundleRollbackLog_vcRuntimeAdditional_x86，在注册表中搜索对应产品ID即可 在线下载 检测C++安装环境...VC_redist.x86.exe', '', SW_SHOWNORMAL, ewWaitUntilTerminated, ResultCode); MsgBox('请安装好VC++环境后...,mbInformation,MB_OK); Result := false; end; end; end; 检测.NET环境 查看各版本和系统的关系：https
随着高版本的 Kubernetes 弃用 Docker，企业也可以不依赖 Docker 环境了，但是 DevOps 通过 Kubernetes 部署的话，仍然需要制作镜像，那么在没有 Docker 环境的情况下如何制作呢... 然后使用命令进行构建： mvn compile jib:build 可以看出，无需 docker 环境就可以实现镜像的构建...首先，在使用 Jib-core 的项目中引入依赖，maven 如下： com.google.cloud.tools 依赖任何其他环境，也不需要被构建系统做任何改造，非常方便。 如果你的项目有此需求，也可以通过 Jib-core 来实现。
我们本篇文章主要讲述在安装Ambari服务前需要安装的各种第三方支撑的系统依赖。...umask配置 source /etc/profile 或者直接使用组合命令执行 echo umask 0022 >> /etc/profile && source /etc/profile 安装yum源相关依赖...--- 此操作只需要在ambari-common节点中执行，该操作尽量使用root用户操作 安装依赖 sudo yum install yum-utils createrepo httpd yum-plugin-priorities...priorities.conf 或者我们使用Vim修改/etc/yum/pluginconf.d/priorities.conf文件，在文件末尾新启一行添加以下内容 gpgcheck=0 此时我们所有的集群依赖环境已经安装完成
接口自动化使用的是python的behave框架，因此需要折腾python了，而公司配的笔记本是windows的，因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的...，通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败，如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file...然后再执行pip install mysql-python # 后记 是经过多次尝试后，成功了，其中也安装过vcforpython，说是因为windows缺少编译组件，如果上面步骤不成功，可以尝试安装下这个编译环境
For more information, see https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/contrib.html#socks-proxies 我的python...install win-inet-pton 发现还有一个警告： CryptographyDeprecationWarningPython 2 is no longer supported by the Python
本文首先需要安装python环境，可以自行查阅文档，这里不再说明。假如，我们有一个名为hello-flask的flask应用，该应用只依赖flask外部包。...有两种方式可以生成该应用的依赖包文件，分别介绍：方式一在hello-flask应用的根目录下，执行如下命令：pip freeze > requirements.txt则会自动生成requirements.txt...flask外部包，竟然生成了这么多依赖，明显有问题吧？...通过安装验证，确实有问题，而且根本安装不成功，不要再使用这种方式生成包依赖了。下面看第二种。...requirements.in则requirements.txt文件内容如下：## This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.8#
啥是依赖规范 可以以各种形式指定项目的依赖项，取决于依赖项的类型以及安装项目可能需要的可选约束 版本约束 ^ 约束 编写规范 允许的版本范围 ^1.2.3 >=1.2.3 <2.0.0 ^1.2 >=1.2.0...限制依赖项 指定仅应该以特定 Python 版本安装依赖项 [tool.poetry.dependencies] pathlib2 = { version = "^2.2", python = "~2.7..." } [tool.poetry.dependencies] pathlib2 = { version = "^2.2", python = "~2.7 || ^3.2" } 多个限制 假设依赖包 版本小于等于...1.9 的时候，只能和 Python 2.7 到 Python 2.9 版本兼容 版本大于 2.0 的时候，只能和 Python 3.4 + 版本兼容 [tool.poetry.dependencies...] foo = [ {version = "python = "^2.7"}, {version = "^2.0", python = "^3.4"} ] 使用环境限制
工具分类 本文划分五个对于环境和包管理方面很重要的类别： Python 版本管理 包管理 环境管理（主要涉及虚拟环境） 包构建 包发布 正如下面的维恩图中所示，存在很多工具。...动机 为什么我们首先要使用环境？正如一开始提到的，项目有特定的要求（即它们依赖于其他包）。通常情况下，不同的项目需要同一包的不同版本。这可能会导致依赖冲突。...它不关心任何其他任务： Python版本管理：❌ 包管理：❌ 环境管理：❌ 构建包：✅ 发布包：✅ 这也反映在我们的维恩图中： 该工具是否管理依赖关系？❌ 它是否解析/锁定依赖关系？...> # 展示所有依赖 pdm list --graph 运行代码 # 没有 shell 命令 # 使用当前环境运行 pdm run python 锁定文件：pdm...# 没有 add 命令，依赖需要手动添加到 pyproject.toml # 展示依赖 hatch dep show table 运行代码 # 启用虚拟环境 hatch shell # 在虚拟环境运行脚本
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