目前软件开发商对 Python 加密时可能会有两种形式,一种是对python转成的exe进行
Python作为一种高级脚本语言,便捷的语法和丰富的库使它成为众多开发者的首选。然而,有时候我们希望保护我们的Python源代码,避免被他人轻易获取和篡改。为了实现这一目标,我们可以采取代码混淆的技术手段。本文将介绍Python代码混淆的现状、优化方法和常用工具。
在保护Python代码安全方面,有多种混淆工具可供选择,包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。本文将介绍这些工具的特点和适用情况,以及在实际应用中的注意事项。
昨天介绍了《Windows&Linux&MacOS如何快速搭建Redis》。搭建完成,往往会出现同一内网下其他主机无法连接redis-server的情况,原因可能有:protected-mode(保护模式)已开启、bind绑定了无效的主机地址、bind设置了本地回环地址......为了彻底弄清楚protected-mode和bind对远程访问redis-server的影响,我特地设计了一些测试场景,像测试产品需求一样测试这两项配置。
Python 是一种解释型语言,没有编译过程,发布程序的同时就相当于公开了源码,这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下,我们的源码是不想被别人看到的,例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
Python从设计之初就是一门面向对象的语言,面向对象思想的第一个要素就是封装。所谓封装,通俗的讲就是类中的属性和方法,分为公有和私有,公有可以被外界访问,私有不能被外界访问,这就是封装中最关键的概念——访问控制。
如果我们写的是图形界面程序,可能会打包成相应操作系统平台的二进制运行文件(当然也可能直接发 Python 代码给别人运行)。
Python越来越热门了,2019年3月TIOBE编程语言排行榜上,Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++,挤进前三。
在不同场合下,下划线有不同含义:比如_var表示内部变量;__var表示私有属性;__var__表示魔术方法;这些含义有的是程序员群体的约定,如_var;有的是 Python 解释器规定的形式,如__var。
通常,在编程中,当某物是公共的时,你可以访问它并使用它;当它是私有的时,你不能。这就像思考某事与说出某事:当你思考某事时,它是你自己的;但是,无论你大声说出什么,它都不再只属于你,而变得公开。
花下猫语:Python 是一种入门容易的语言,初学者就可以轻松地完成各种任务,但是,Python 的用处与边界也很广,有太多的话题值得我们去研究探索。今天,我继续给大家分享一篇优质的进阶文章,让我们一起学习进步吧!
由于Python开源的特性,在一些商业场景下,若不想将源码暴露,可通过混淆、编译为pyc或so(Windows下为pyd)文件等方法起到保护源码的效果。其中,将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
作为一名专业爬虫程序员,我们常常需要使用隧道代理来保护个人隐私和访问互联网资源。本文将分享如何使用Python实现透明隧道代理,以便在保护隐私的同时不影响现有网络结构。通过实际操作示例和专业的解析,我们将带您深入了解透明隧道代理的工作原理,并提供实用的操作价值。
今天讨论 Python 编程风格,如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。
在Python中,对象是通过类定义的。类中的成员变量和成员函数可以是公有的、私有的或保护的。这些成员变量和成员函数的访问权限控制了对象的封装性,可以避免对象中的数据被不良操作修改或误用,提高代码的可读性和可维护性。
>>> exec("print('姓名:'+name+'性别:'+sex)",person)
作为一名专业爬虫程序猿,我深知在进行网络数据采集时,可能会面临网络封锁、隐私泄露等问题。今天,我将与大家分享如何学会使用Python隧道代理,帮助我们自由访问受限网站,同时保护了解探索Python隧道代理!
在现代编程世界中,面向对象编程(OOP)语言在改变软件开发中的设计和实现模式方面发挥了进化作用。作为OOP家族的重要成员,Python在过去10年左右逐渐流行起来。与其他OOP语言一样,Python围绕大量不同的对象操作其数据,包括模块、类和函数。
封装是面向对象编程中的三大特性之一,它是指将数据和行为组合在一个单元中,将数据和行为尽可能地隐藏在对象中,并对外部提供公共接口来访问这些数据和行为。封装的目的是实现对象的信息隐藏,使对象的内部实现对外部不可见,从而提高了对象的安全性和可靠性,同时也方便了对象的使用。
本文介绍了代码混淆的概念和目的,并提供了Python代码混淆的宏观思路。同时,还介绍了一种在线网站混淆Python代码的方法,并给出了混淆前后的示例代码。
使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响,说起来容易做起来难,因为.pyc字节码是可反编译的,并且混淆很容易被反向工程。我花了一段时间才弄清楚隐藏Python代码的正确方法...... Cython是一个优化的静态编译器,可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。编译完成后,无法将编译库转换回可读的Python源代码! 1. 安装 Cython pip install cython 2. 添加 hello.pyx 假
pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护python包. 本文介绍 pypiserver 在ubuntu上的基本安装, 配置和使用.
进程和线程是计算机的基础概念,是算法岗开发岗面试必问问题。下面我们就来看一下,以下的知识你是否全部了解吧👇 目录: 进程、线程、协程的概念 进程和线程的区别 协程和线程的区别 何时使用多进程,何时使用多线程? 为什么会有线程? *python多线程存在的问题 *进程的几种通信方式 *举例说明进程、线程、协程 一、进程、线程、协程的概念 进程: 是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竞争计算机系统资源的基本单位。 线程: 是进程的一个执行单元,是进程内科调度实体。比进程更小的独
pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护Python包. 本文介绍 pypiserver 在Ubuntu上的基本安装, 配置和使用.
针对Apache Log4j漏洞(也称为Log4Shell),以下是一个基本的Python脚本,用于扫描目标主机并检查是否存在漏洞:
公有的 public 受保护的 protected 私有的 private
物联网(IoT)正在逐渐改变我们的生活方式,它将物理世界与数字世界相连接,为我们带来了前所未有的便利。然而,随着物联网设备的数量不断增加,嵌入式系统的安全性问题也变得愈加突出。本文将讨论物联网中嵌入式系统面临的安全挑战,并提供解决方案,包括代码示例。
我们生活在数据的黄金时代。有些公司将其分析为更好的自己,有些公司为了获利而进行交易,没有一家公司因其价值而自由放弃 - 对于他们的业务和犯罪分子。
无论是类对象还是实例对象,都可以通过 ._类名__名称 来调用私有属性、方法,这算是一种间接调用
在某些情况下,为了实现网络爬虫的稳定和匿名性,我们需要自动更换地址。本文将介绍如何使用Python实现自动更换的方法,让你的网络请求具备一定的隐私保护和反反爬虫能力。无需担心,让我们一起学习如何实现吧!
今天要跟大家一起来学习一下Python的多线程机制。有两个原因,其一是自己在学习中经常会使用到多线程,其二当然是自己对Python中的多线程并不是很了解。那么,今天和大家一起了解下~
mac 升级了系统之后,之前的 electron 项目打包出现了异常,无法生成安装包:
该员工之前在大疆的子公司担任软件工程师,公司对他很器重,负责编写农业无人机的管理平台和农机喷洒系统代码。他在Github 开设账号,并建立了“公有仓库”,把代码上传至了 GitHub 公有仓库。
随着区块链技术的不断发展,越来越多的人开始关注如何利用Python构建区块链应用。本文将介绍区块链的基础概念,并通过Python代码示例演示如何实现一个简单的区块链应用。
在这个周末我安装了Windows 10 Spring Update,最令我期待的就是它的内置OpenSSH工具,这意味着Windows管理员不再需要使用Putty和PPK格式的密钥了。随后,我花了些时间来探索并了解该版本所支持的特性。最终没有令我失望,我惊喜地看到ssh-agent.exe也被包含在内。在MSDN的一篇关于使用新Windows ssh-agent文章的以下部分,引起了我的注意:
Python是个开放的语言,默认情况下所有的属性和方法都是公开的 或者叫公有方法,不像C++和 Java中有明确的public,private 关键字来区分私有公有。
保护 MySQL 数据库的完整性和可恢复性对于降低与数据丢失和损坏相关的风险至关重要。Python是一种多功能编程语言,提供了无数的库和技术,用于与MySQL数据库的无缝交互并完成高效的备份过程。本文深入探讨了使用 Python 创建 MySQL 数据库备份的三种不同方法,包括子进程模块的使用、mysqldump 命令与 pymysql 库的集成,以及利用 MySQL 连接器/Python 库的强大功能。通过实际示例,我们将深入研究这些技术的复杂性。
2、Python 如何定义 公有/保护/私有 属性/方法?私有是否是真正的私有,这样做的目的是什么?
Python源代码文件扩展名.py常用于控制台应用程序,.pyw常用于GUI程序,二者均可编译为.pyc文件,这三者都无法保护源码。使用扩展库pyinstaller可以把Python程序打包为.exe文件,但仍有较大可能被破解和还原(切勿用于违法行为,后果很严重滴噢)。
花下猫语:常见的源码保护手段有四种,即发行 pyc 文件、代码混淆、打包成二进制文件以及使用 Cython,这些方法各有优点,但缺点也不少。前面我分享了一篇文章,对四种手段作了细致的对比分析,今天要继续分享该系列的第二篇。本文提出了一种新的源码保护手段,很有启发性。
获取凭证信息是红队的常用套路,因为这些凭证可横向移动的一把好手。网上很多用Windows进行凭据恢复的研究,随着渗透人员经济条件越来越好,各位师傅都换上了Mac(馋.jpg)
在Python早期的版本中就引入了thread模块(现在名为_thread)来实现多线程编程,然而该模块过于底层,而且很多功能都没有提供,因此目前的多线程开发我们推荐使用threading模块,该模块对多线程编程提供了更好的面向对象的封装。我们把刚才下载文件的例子用多线程的方式来实现一遍。
It should be obvious to a reader that the data is to be guarded and how. This decreases the chance of the wrong mutex being locked, or the mutex not being locked.
目前,中国的互联网大军正在不断壮大,各种各样依托互联网的新兴行业正在兴起,哪怕是很多传统行业,为了抢占竞争的制高点,也将跟友商之间的竞争搬到了互联网平台之上。
面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种常用的编程范式,它以对象为核心,将数据和操作封装在一起,通过定义类和创建实例来实现代码的组织和重用。
python的代码执行由python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行。即在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制,正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行。
在软件开发中,错误和异常是难以避免的。Python 作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的异常处理机制,帮助开发者优雅地处理各种错误情况。本文将深入探讨 Python 中异常处理的重要性、异常的类型、常见的异常处理方法以及最佳实践,帮助读者更好地理解和运用 Python 中的异常处理技术。
将Python程序打包成exe(可执行文件)的主要原因是为了便于分发和使用,同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点:
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言(基于Pyrex)的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是,它能将python代码翻译为C代码,然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面,Cython也带来了一些扩展,使得你可以通过添加静态类型声明,将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
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