最近一直在干的活其实说起来也蛮水的，就是做一些简单的数据工作，现在还是最基础的写SQL语句，然后刷数据，然后导出csv，再放进Excel里面做数据透视的处理。 原来开发小哥还在的时候原来都是他在写SQL语句，在虚拟机上连接的远程数据库（为何要这么做....略费解），然后他走后，因为虚拟机上还在跑着另一个流程的引擎，所以我默默决定在本地的机子上安装plsql，但是在下并没有玩过oracle啊...然后就开始了简单的安装配置之路。 首先，本地并没有安装过oracle的客户端，所以我们需要先有一个oracle的客户端。 我们到oracle的官网，下载了instantclient，根据PC的位数来选择客户端，我用的是64位的client。 下载后的包解压到路径下，比如D:oracleclient。然后新建一个文件夹，命名为network，再新建一个下级文件夹命名为admin，然后新建一个文件命名为tnsnames.ora，这个文件提供了客户端服务名到指定的oracle服务器提供的数据库服务名的映射。 那么这个文件里面写什么呢？
界面的制作一直是 Python 的痛！使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过，Python 已经出现了几个基于web前端的库，他们的基本机制大同小异，如果对 界面操作性没有太大要求，那么这些库就比较适合你 。
今天为大家介绍一个非常简单的TK第三方库来做的一个GUI界面浏览器,并需要你注册账号,密码方可登陆网站,这也是一个小小的权限控制,各位小可爱可以学一学,说实话还是蛮实用的
用Python开发图形界面有两种方式 一种是用Django或Flash等框架开发网页 另一种是开发桌面应用程序，比如下面这个国际象棋游戏 📷 本文主要讨论图形界面库GUI，最后会告诉你如何选择。 6个最常用的Python图形库 Python有非常多的图形界面库： 📷 这里我们只讨论最常用的6个： PyQt5 经常排在第一位Python图形界面库，基于著名的Qt跨平台图形界面库。自带大量空间，有QtGUI和QtDesigner，可以帮你方便的设计界面。 不过这个是要License的，适合企业级用户或者土豪。
0、前言 有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢…… 其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
不过，说是零基础，最好还是有一点点基础的。 01 Python环境安装与基础使用：Anaconda
用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言。
Python开发环境通常包括Anconda,Python,Pycharm,Jupyter Notebook.iPython.
刚刚新建了一个虚拟机，准备做python的学习，使用的是python3版本。使用SCRT连接的时候，当编辑文件或者是进入python交互界面编辑的时候，使用Backspace键的时候，出现乱码。需要按住ctrl键+Backspace键才能消除，太麻烦。
前段时间做完python书中的那几个项目之后，想就这那个P2P共享的东西，发挥一下。于是就断断续续的加了个界面上去，用的是wxpython库。
相对于直接修改脚本的二次开发，ABAQUS用户自己制作插件可以使操作流程标准化，提高前后处理的效率，并且方便程序的移植，减少不同用户在修改脚本的过程中因理解差异和编程能力的不同而出现的错误。所以对于一些需要反复使用的脚本，建议采用制作插件的方式来使其标准化。
Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前已更新到2019版，启动界面变成如下样式。其中还集成最新的 python 3.7，以后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。
进入Python3.7.2向下翻到这个位置 选择第七个下载（尽量不要选择zip的版本比如第六个，因为下载之后有时会出现很多dll 文件丢失的情况，会很麻烦，所以建议选择Windows x86-64 executable installer下载）
讲解关于Pycharm IDE当中一个叫做Python Console 交互式开发环境。关于这个环境长什么样子以及怎么用，可以跟着我的步骤来看看。
2017 年即将结束，又到了做年终总结的时候，本文盘点了今年最受欢迎的十个 Python 机器学习库，同时在文末选出了一些值得关注的 Python 库。如果本文没有收纳你心目中的最佳机器学习 Python 库，欢迎在文末留言补充。 1. Pipenv Pipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目，旨在将其他软件包（例如 npm 和 yarn）整合到 Python 里。它不需要安装 virtualenv, virtualenvwrapper，不用管理 requirements.txt 文件，并
Requests——Kenneth Reitz写的最富盛名的http中oPython程序员都应该有它。
在catalog中新建一个pyt工具箱，其下会自动生成一个默认名称的工具Tool。用任意编辑器将.pyt与python文件做关联，以下为在vs code中关联：
开始接触数据挖掘和机器学习的东西，选定在Python上做。有一本书《利用Python进行数据分析》，书中用的最主要的包就是numpy和pandas，找这两个包的时候，发现了Anaconda这样一个科学数据分析平台，当然也可以用来做别的事情啦。只是集成了numpy，pandas等包，用起来特别方便。
前几期，我已经第一时间将绕ID教程给我的粉丝奉上，当然我也会一直做这个事情，由于越狱软件的不支持，所以导致iOS13.3以上是不能成功绕过ID锁的，所以今天给大家上一个适合iOS13.3，以及13.3.1。
问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件，可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用
上一篇介绍了点阵字展现动态歌词，后续的思路有一条是添加图形界面。这两天搜了下tkinter图形界面的帖子，做了个简单的播放器界面，听首《盗将行》感受下效果吧
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器, Kivy基于Cython(C extensions for Python)构建，所以开发需要懂得Python语言。当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。这样可以用python开发各种平台的包。
所以, GUI编程 不管是在实际开发工作中 还是在个人工具的开发中 都是必备之良品, 极为重要!
本系列文章深入介绍了Python的各种技术，堪称是目前最全的Python教程。主要目的是让读者可以了解Python的各种核心技术，包括各种Python函数库。本教程使用Python 3.8讲解，读者也并不需要纠结Python版本。如果读者当前正在使用更低的Python版本，如Python3.6或Python 3.7，并不需要更换Python版本。只要使用Python3.5以上的版本，就完全可以运行本教程的代码。
本文专题介绍Windows环境下如何安装及配置Python环境。主要是照顾没有Linux及Mac环境的同学。Python是跨平台的，祝愿大家都能学会Python。 下载Python 首先到官网下载相应
Python的3.0版本，在开发阶段被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候就没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并无警告的程序可以通过一个2 to 3的转换工具无缝迁移到Python 3.0。
Tkinter 是最受欢迎的软件包之一，它允许您使用 Python 构建 GUI，Tkinter Designer 软件包通过添加 Figma API 来开发更好看的 GUI 来构建此软件包！
“人生苦短，我用Python”。这句戏言真实反映了Python语言的江湖地位。那么，要快速上手和进阶Python编程，有什么好途径呢？我推荐游戏开发。
在 Python 中构建 GUI 是我最喜欢做的事情之一，无论是显示一些文本的基本页面，还是构建公司使用的完整应用程序，Python 都可用于开发这些以及介于两者之间的所有应用程序。
基于python3和selenium3做自动化测试，俗话说：工欲善其事必先利其器；没有金刚钻就不揽那瓷器活，磨刀不误砍柴工，因此你必须会搭建基本的开发环境，掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发，这里通过详细的讲解，介绍怎么搭建python3和selenium3开发环境，并提供一个基本入门的代码，后续逐步提供系列实践文章。
------------------------------------- python 因为通用(General-purpose) 所以什么能做。。。 问在领域优势？就是想知道py在已经成熟的领域的优势？几乎没有。已知的成熟领域有许多专门、专项、成熟的工具、套件、中间件。
Excel，一款经典软件，简单的用户界面，易于理解，被数十亿人使用。Python，一种功能强大且灵活的编程语言，得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel，但我们可以一起使用它们。
（下面都是一些口水话，可以稍微了解一下，不必过于斟酌��） Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
PyCharm是一款非常好用的Python IDE，由JetBrains开发和维护，（同时JetBrains还开发了另外一些知名IDE—-IntelliJ IDEA和WebStorm) JetBrains官网：www.jetbrains.com PyCharm分为免费（Community，社区版）和收费的（Professional，专业版） 通常情况下免费的版本就可以使用（学生党狂喜）
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
作为一名拥有十余年程序设计教学经验的老师，我清楚地记得，当告诉学生们课程任务有俄罗斯方块游戏开发的时候，部分同学在课堂上热切地喊出“好耶”，部分同学鼓起掌来，大家一副跃跃欲试的神情。
本文介绍了如何使用 tfdbg 工具进行 tensorflow 模型的训练过程的调试。通过在训练过程中加入 debug wrapper，可以在运行时查看中间变量的值，从而方便地调试模型。同时，本文也提供了一些 tips 和注意事项，以帮助读者更好地使用 tfdbg 进行模型调试。
游戏使用python和pygame制作，暂没有使用到其他的外部库。title界面包括了游戏的名称和两个按键，“开始游戏”、“关于游戏”。制作了简单的动画，分别是游戏标题名的闪烁和两个按键的鼠标滑过时间。
在网上搜索 "python 做界面" ，得到的结果无非是 Tkinter 、 wxWidgets 、 Qt 、 Gtk 。它们要不然就是打包后太大，要不就是界面丑，要不就是代码繁琐。这些都是 GUI，那么 web 界面又如何？
主要参考网址： 1、 http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c 2、 http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478
清明节：总有人让你牵挂，总有人影响你一生，今天放假回家，先来水一篇文章。人生苦短，我学 Pyhton，没事来研究研究 Python，Python 是面向对象的解释性计算机语言，它有丰富和强大的库。这篇博文先说一下 Python 的运行环境的搭建 下载 Python for windows 我的笔记本是 64 位操作系统，由于当前 python3.7 版本还不是稳定版，所以学习用还是先选择稳定版本，我这里选择 python3.6.5。另附 Windows 下Python 下载地址。 安装 Python for
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
前言 你是否曾经被大量的python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定的项目挑选一个时陷入困境?在本文中，我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉的python模块。我将把这些模块分为
函数知识点一定要引起重视，因为它很重要，在工作中书写程序的时候会大量的用到函数，使用几率很高，所以就重要了，在学习的时候都当做重点知识点学习。虽说函数是重点学习对象但是也是属于Python基础教程范畴内的。
加上 pygame.display.set_mode() 就好了，这是加载界面的意思。
读书的时候，很喜欢数学，然则，发现生活中很少用到稍微深点的数学知识，毕业后发现工作里真心也很少用到数学，因为算法都基本用不上。再也没有接触到数学。但是我知道数学给了我比较好的逻辑思维能力。最近开始学习机器学习里的深度学习，刚开始在慕课网上看了基本的机器学习概念，然后开始看吴恩达在斯坦福的教学视频，惊奇的发现他都是在推倒数学公式。然而有些数学知识我已经忘的差不多。机遇巧合之下，在部门的图书馆发现了一本深度学习的书，里面把深度学习里要用到的数学基础知识大概了讲了一遍。这一刻，我终于知道数学在实际中如何运用了，并
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