导语 | 移动端做 UI 适配其实很简单。这里仅指手机端，iPad 及 PC 端需要另做打算。 目录 三类法 三规则 为什么选择 iPhone6 做基准 本文大约 1000 字，阅读 5 分钟。...每种尺寸都要单独做一套 UI 及样式吗，显然不现实。合理的做法是将设备尺寸分为三类，只处理三类尺寸。Android 适配亦是如此。 ?...这是淘宝团队使用的开发模式，大概分为四步： 一，视觉设计阶段，设计师按宽度750px（iPhone 6）做设计稿。设计定稿后在750px的设计稿上做标注，输出标注图。...上下调整三规则： 样式适配规则 在第四步做样式配置时，有三个规则： 文字流式，控件弹性，图片等比缩放。 图示： ? 如果所有尺寸下的图片资源，都使用3倍图，会不会有些浪费带宽？有没有办法改进。...设计师可以产出1倍、2倍、3倍图三种，然后在每种 media 内，根据需要分别做不同的引用。 选谁做基准： 为什么选择 iPhone 6 作为基准？
❞ 使用过element-ui的表格的同学应该都有这样的体会，做一个简单的表格还比较容易，但如果这个表格包含了顶部的按钮，还有分页，甚至再包含了行编辑，那开发工作量就成倍的增加，特别是在开发管理系统的时候...如果我们直接使用element-ui提供的组件的话，那么开发一个这样的表格就需要使用到以下内容 需要使用表格的插槽功能，开发每一行的按钮 需要通过样式调整顶部按钮，表格，分页条的布局样式 需要监听分页的事件然后去刷新表格数据...name' }, { label: '性别', prop: 'sex', // 格式化表格,与element-ui...default { data() { return { columns: Object.freeze([ { // 可以指定列的宽度，与element-ui...} }, { label: '性别', prop: 'sex', // 格式化表格,与element-ui
界面级自动化测试更多的用于客户端 3) 协议自动化测试用于测试客户端和服务端之间的通信，弥补代码级和界面级的不足 4) 协议级自动化测试更适合于可靠性、安全性、性能等测试 本文将为您介绍基于界面的自动化测试 1、web UI...： ▪ QTP ▪ 按键精灵 ▪ AutoIT 等等 APP： 1、Android： ▪ UIAutomator 谷歌官方提供，只能做原生APP的自动化测试,语言java ▪ Monkey 理论上不算UI...Eclipse跨平台， 可以在Mac上和Windows运行 ▪ 安装Python 下载地址：http://www.python.org/ Python 有 Python 2 和 Python 3 两个版本...或执行"python *.py"运行python脚本了。...Run 好了，大功告成, 如果你看到火狐浏览器自动打开了，并成功登录了监控宝，那么，你已经迈出了UI自动化的第一步了，恭喜！
01 问题描述 这个SQL题来源于自己的 Python 学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。...02 解题思路 本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下： 首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。 取这些列的学生姓名的唯一值。
selenium+unittest包，来做ui自动化测试。...API/DEMO：selenium-python中文文档 | seleniumbase(基于selenium封装) | demo项目 1....unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome("/Library/work/workspace-my/python
selenium+unittest包，来做ui自动化测试。...API/DEMO：selenium-python中文文档 (opens new window) | seleniumbase(基于selenium封装) (opens new window) | demo...unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome("/Library/work/workspace-my/python
将固定不变的信息集中在固定的文件中 conf.py 项目中都应该有一个文件对整体的目录进行管理，我也在这个python项目中设置了此文件。...对整合的searchpage进行测试用例编写 通过上图我们可以看出，通过POM模型思想，我们把： selenium方法 页面元素 页面对象 测试用例 以上四种代码主体进行了拆分，虽然在用例很少的情况下做会增加代码...By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui...pytest.ini pytest项目中的配置文件，可以对pytest执行过程中操作做全局控制。 在项目根目录新建pytest.ini文件。...-c 生成报告前删除上一次生成的报告 -o 指定生成的报告目录 allure open report-path 持续集成： 在jekins上新建一个自由风格项目，然后进入项目配置页面： 1.设置工作做目录
toutiao_ios&utm_campaign=client_share 开发小型GUI应用程序的话，用Tkinter，wxPython这2个库就行了，如果开发稍微大一点的应用的话，可以考虑PyQt（Qt提供给python...的接口），借助Qt Designer（直接拖拽控件），可以快速的开发出比较整洁、美观的界面，下面我简单介绍一下如何使用Qt Designer这个设计工具，以及将它设计的界面打包成我们需要的python代码...，以供后面程序使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下： 1.安装Qt Designer设计工具，这里需要下载PyQt5Designer这个包，地址http://...3.上面2个包安装完成后，我们就可以进行测试了，首先使用Qt Designer设计UI界面，直接双击designer.exe就行（默认地址在python的安装目录下面的\Lib\site-packages...Window，如下，也可以选择其他类型的： 接下里就可以直接拖拽控件，快速布局界面，如下： 设计完成后，点击“文件”->“保存”，随命名一个文件名称，如下： 4.界面设计完成后，我们就可以将上面设计的ui
其实在笔者看来，UI自动化是一个ROI较低的测试项（ROI即return on investment，中文意思是投资回报率）。但UI自动化相比接口自动化、白盒测试等，它更贴近手工业务测试行为。...笔者接触UI自动化一年多，兼顾业务测试的同时断断续续地投入，曾经无数次的想放弃： “才刚写完用例，怎么开发大哥又改了UI了？” “维护这些破用例的时间，都够我手工测三遍了，真的有意义么？”...图一 UI自动化常见问题 填掉这三类坑，基本上就获得了一套低成本高产出、少量维护、稳定可靠的UI自动化用例集。 三、 设计类问题分析与解决 “才刚写完用例，怎么开发大哥又改了UI了？”...笔者是如何做的？分层设计和PageObjects模式。这两个方法，基本解决了笔者遇到的图一中所有的设计类问题。 图三 框架设计建议 按照图三进行分层设计后，得到如图四的测试代码包。...所以笔者认为，使用更原生的uiautomator会是更好的选择；同时，测试过程中的日志、截图等，也尽量在测试手机上做持久化。 2 弹框问题的解决 权限弹框，是手管UI自动化中的一个大坑。
笔者接触UI自动化一年多，兼顾业务测试的同时断断续续地投入，曾经无数次的想放弃： “才刚写完用例，怎么开发大哥又改了UI了？”...图一UI自动化常见问题 填掉这三类坑，基本上就获得了一套低成本高产出、少量维护、稳定可靠的UI自动化用例集。 三、设计类问题分析与解决 “才刚写完用例，怎么开发大哥又改了UI了？”...笔者是如何做的呢？ 分层设计和PageObjects模式。这两个方法，基本解决了笔者遇到的图一中所有的设计类问题。 ? 图三 框架设计建议 按照图三进行分层设计后，得到如图四的测试代码包。...所以笔者认为，使用更原生的uiautomator会是更好的选择；同时，测试过程中的日志、截图等，也尽量在测试手机上做持久化。 2、弹框问题的解决 权限弹框，是手管UI自动化中的一个大坑。...七、最后 不知您是否也曾在UI自动化过程中遇到过难以解决的问题呢？ 欢迎大家留言讨论。 也祝愿大家在UI自动化的道路上越走越顺！
Python 使用 consul 做服务发现 ---- 前言一、目标二、使用步骤1. 安装 consul2. 服务注册定义基类具体实现3. 服务发现基类定义具体实现4....接口来对consul 进行操作，我们也可以使用 http 请求方式进行注册和剔除操作，具体 http 接口文档见 https://www.consul.io/api-docs, consul 并没有提供 Python...语言的实现，这里使用 python-consul 来访问 consul import consul class ConsulServiceRegistry(ServiceRegistry):...总结 通过使用 consul api 我们可以简单的实现基于 consul 的服务发现，在通过结合 http rpc 就可简单的实现服务的调用，下面一章来简单讲下 go 如何发起 http 请求，为我们做
local install 下载源码并运行 git clone https://github.com/yanpanlau/Keras-FlappyBird.git cd Keras-FlappyBird python...vmware虚拟机Ubuntu16.04+python3+只使用CPU+theano运行： [l0p9ywin5g.png?...wrapped_flappy_bird as game x_t1_colored, r_t, terminal = game_state.frame_step(a_t) 直接使用flappybird python...（这里使用了python的deque结构来存储）。当训练神经网络时，从**D**中随机小批量抽取情景，而不是使用最近的，这将大大提高系统的稳定性。.../usr/bin/env python ==================== from future import print_function import argparse import skimage
今天跟大家介绍UI测试、接口测试、单元测试主要内容，以及每种测试花费时间的讨论； 01 测试类型 UI测试【Selenium】 UI测试是最接近软件真实用户使用行为的测试类型。...02 测试的优缺点 1、UI自动化测试 大家所在公司都属于互联网公司，最大的特点就是快——产品需要不停的迭代，迭代时间基本在15天左右。...另外，UI自动化测试的稳定性问题，是长期以来阻碍GUI测试发展的重要原因。 在快速迭代的情况下，页面的改动可能会很频繁，而UI自动化测试本身基于页面元素，前端小小的改动可能需要测试的大大改。...实用性 UI自动化测试验证的主要是页面显示，而接口测试验证的主要是数据。...在当前开发水平下，功能测试基本可以完全验证页面显示的问题，所以UI测试有点类似于“这些没问题了，为了保证一直没问题，所以要写UI自动化，每天去执行”。
首先想说的是，在美国UI Designer这个职位已经越来越少见了，取而代之的是Interaction Designer（交互设计师）、UX Designer（用户体验设计师）、Product Designer...这三个职称实际应用上没有太大区别，而且不同公司的用法也不大一样，但是总的来讲美国设计界走过了一个从只注重视觉（UI）到更加注重完整的产品体验（UX）的过程。...（在很多有些历史的公司，比如鄙厂，设计师在系统里的正式职称仍然是UI Designer，但是实际工作中已经没有人这么说了。）...在这样的环境下，只是听产品经理的话做界面效果图的纯UI设计师已经完全是过时的概念了。在鄙厂以及大部分我所知道的硅谷科技公司，UX-PM-工程师是平起平坐的、支撑一个产品的三大梁。...个人贡献者 (individual contributor) 指的是你没有下属，在这个领域特指一直做技术（或者说做设计）。如果你不想做管理，作为一个个人贡献者的设计师也可以走得很远。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
导语：Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？...基础篇 第一步：基本 Python 技能 如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。...第四步：使用 Python 学习机器学习 首先检查一下准备情况 Python：就绪 机器学习基本材料：就绪 Numpy：就绪 Pandas：就绪 Matplotlib：就绪 现在是时候使用 Python...我保证这样做是值得的。快速回顾之后，本篇文章会更明确地集中于几个机器学习相关的任务集上。...Python 基础技能 2. 机器学习基础技能 3. Python 包概述 4. 运用 Python 开始机器学习：介绍&模型评估 5.
独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...但使用 PIL 无需关注图像格式、内建的图像增强算法和 Filter 算法，这些优点使 Python 适合用于构造原型和进行实验，在这两方面Python 比 matlab 更加方便。
python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
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