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数学不好,Python不行,还能入门机器学习

机器学习的书已经很多了,这本有啥特别的? 当然有。 话说有位日本网友,买了40多本数学和机器学习相关的书,愣是没有学会,直到遇到了这本,那叫一个相见恨晚呐! 嗯,你没猜错,就是一本引进日本的书。...相信今天的这本《用Python动手学机器学习》也不会让大家失望。 真正适合初学者的 机器学习入门书 ? [日]伊藤真——著 郑明智 司磊——译 01 这本书讲了什么?...02 靠什么快速入门? 登山就要有装备,为了攀登机器学习的山,本书提供了两大装备——Python和数学式。 “不会Python怎么办?” “没问题!” 本书前3章就是为你准备的。...从开发环境的搭建,到Python编程的基础知识,以及如何用Python去绘图,等等,作者全都讲到了。甚至有日本网友评价说这几章单独作为Python入门教程来看也是很优秀的呢! “数学式?...本书是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用

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业务变化,有必要写单测

在前面一篇文章(单测无用论,这是真的?)中,我提到判断单测是否适用的几个维度,其中有一个就是业务变化情况。理论上来说,业务变化,改单测成本高,维护成本也高。...但事实真的是这样?针对这个问题,我与单测群的小伙伴们进行了讨论,大家都非常积极地发表了看法。从投票结果来看,有 50% 的人觉得没必要,有 50% 的人觉得有必要。 笔者一开始是觉得可以不写的。...但如果交付速度提高了,可是交付质量下降了,可以接受? 我想,对于有些规模的公司来说,交付质量一定比交付速度更重要。而对于一些小微或者创新业务来说,可能交付质量可以没那么重要,但是也不能太过于拉垮。...从觉得单测没啥用,到觉得单测还有点用,再到业务变化不大可以写写单测,最后到即使业务变化也要写单测,深感单测写得越多,越能感觉到单测的好处。...所以,对于笔者来说,我现在坚定认为 —— 业务变化,也有必要写单测!不知道你们怎么看这个问题,欢迎在评论区留言与大家讨论~

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Python之父:明年让Python2倍

Python真的慢? 不见得,开发效率和执行速度本就难以兼得。 而且发展到今天,Python已经是一个胶水语言的定位,主要用来快速构建系统的逻辑控制流,再把对性能要求高的部分丢给C/C++来实现。...并且,Shannon之前参与的HotPy项目中所开发的解释器,比目前CPython解释器的纯Python代码三倍。这证明了对CPython优化的可行性。...Guido表示此次围绕性能展开的 Python 变更,将主要服务于运行CPU密集型纯Python代码的开发者,以及内置Python网站的用户。...微软回馈Python 其实,微软长期以来一直以多种方式为Python项目提供助力,包括在Azure云AI服务教程里发布免费的Python课程,以及通过VS Code Python扩展在Win10及以上版本支持...Python

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