Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行刁难。
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Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、L...
2、python递归函数 下面是一个递归式函数定义: def recursion(): return recursion() 这个定义显然什么都没有做,与刚才的“递归”定义一样傻。...3、python递归函数 那么如何让函数调用自身呢?这没有看起来那么难懂。前面说过,每次调用函数时,都将为此创建一个新的命名空间。...always remember you should coding~~~ 参考文献: [1]Beginning Python From Novice to Professional (Third Edition
并行是指两个事件同时进行,并发是CPU切换速度快,看起来像是每个任务同时进行一样。多线程是实现并发编程的一种方式,假设一个场景,在广州地铁高峰时段,一群人涌进地铁里,在不同的闸机口刷卡进去。...因此,并非线程数多就一定执行得快,要选择与任务相适应的线程数才是最佳方案。
机器学习的书已经很多了,这本有啥特别的吗? 当然有。 话说有位日本网友,买了40多本数学和机器学习相关的书,愣是没有学会,直到遇到了这本,那叫一个相见恨晚呐! 嗯,你没猜错,就是一本引进日本的书。...相信今天的这本《用Python动手学机器学习》也不会让大家失望。 真正适合初学者的 机器学习入门书 ? [日]伊藤真——著 郑明智 司磊——译 01 这本书讲了什么?...02 靠什么快速入门? 登山就要有装备,为了攀登机器学习的山,本书提供了两大装备——Python和数学式。 “不会Python怎么办?” “没问题!” 本书前3章就是为你准备的。...从开发环境的搭建,到Python编程的基础知识,以及如何用Python去绘图,等等,作者全都讲到了。甚至有日本网友评价说这几章单独作为Python入门教程来看也是很优秀的呢! “数学式?...本书是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用
一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话,一般意义上的栈有两层含义,一层是后进先出的数据结构栈,一层是指函数的内存栈,归根结底,函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
在前面一篇文章(单测无用论,这是真的吗?)中,我提到判断单测是否适用的几个维度,其中有一个就是业务变化情况。理论上来说,业务变化快,改单测成本高,维护成本也高。...但事实真的是这样吗?针对这个问题,我与单测群的小伙伴们进行了讨论,大家都非常积极地发表了看法。从投票结果来看,有 50% 的人觉得没必要,有 50% 的人觉得有必要。 笔者一开始是觉得可以不写的。...但如果交付速度提高了,可是交付质量下降了,可以接受吗? 我想,对于有些规模的公司来说,交付质量一定比交付速度更重要。而对于一些小微或者创新业务来说,可能交付质量可以没那么重要,但是也不能太过于拉垮。...从觉得单测没啥用,到觉得单测还有点用,再到业务变化不大可以写写单测,最后到即使业务变化快也要写单测,深感单测写得越多,越能感觉到单测的好处。...所以,对于笔者来说,我现在坚定认为 —— 业务变化快,也有必要写单测!不知道你们怎么看这个问题,欢迎在评论区留言与大家讨论~
作者 | 万佳、核子可乐 Python 之父 Guido van Rossum 想让 Python 的速度变得更快,先把速度提升 2倍。...在文档中,他披露了“Shannon Plan”项目,承诺 4 年把 Python 速度提升 5 倍。并且在 Python 3.11 版本,实现 Python 速度提高2倍的目标。...Python 扩展在 Windows 10 及以上版本支持 Python,并成为 Python 项目的正式赞助商。...Barry Warsaw 则身为 Python 指导委员会成员、Python 安全响应小组成员并为 Python 版本管理器做出了贡献。...他提到,此次围绕性能展开的 Python 变更,将主要服务于那些“运行 CPU 密集型纯 Python 代码”的开发者以及采用内置 Python 的网站客户。
这个设计并非独有,例如 Python 的 WSGI 服务器 Gunicorn,它的 Master 进程也是通过 SIGUP 这个信号量重载配置的,当你对比二者的其他信号量处理,例如 USR1 重新打开日志文件
作者表示,所谓的反应慢比反应快需要更多的自律。相比之下,反应快就会更加不准确,而缓慢的思考就像乌龟,慢却稳扎稳打。 每个人都记得龟兔赛跑的故事,但似乎没有人会吸取“慢会获得成功”这个教训。
学习网站 Kotlin 从入门到放弃:https://www.jianshu.com/c/d3eac4c37b5f Kotlin 菜鸟教程:http://www.runoob.com/kotlin/kotlin-tutorial.html
Python真的慢吗? 不见得,开发效率和执行速度本就难以兼得。 而且发展到今天,Python已经是一个胶水语言的定位,主要用来快速构建系统的逻辑控制流,再把对性能要求高的部分丢给C/C++来实现。...并且,Shannon之前参与的HotPy项目中所开发的解释器,比目前CPython解释器的纯Python代码快三倍。这证明了对CPython优化的可行性。...Guido表示此次围绕性能展开的 Python 变更,将主要服务于运行CPU密集型纯Python代码的开发者,以及内置Python网站的用户。...微软回馈Python 其实,微软长期以来一直以多种方式为Python项目提供助力,包括在Azure云AI服务教程里发布免费的Python课程,以及通过VS Code Python扩展在Win10及以上版本支持...Python。
央视有个黄西博士主持的节目,叫做《是真的吗?》,会以实验的方式验证一些奇奇怪怪的问题。 那我们今天就来验证一个神奇的事情:count(8) 会比count(*) 快很多倍,是真的吗?...COUNT(8) ---------- 10000000 Elapsed: 00:00:00.75 哇,非常神奇,5.33秒 VS 0.75秒,整整7倍的性能差距,难道就是因为一个少敲了一个shift键吗(...内存的读取速度要比磁盘快是路人皆知的事实,第一次的PK实际上就是磁盘读与内存读的区别(这里不多解释),根据执行计划,count(*) 与 count(8) (通常都习惯写成count(1))在性能上根本就没有任何区别
python是简单的一门语言,是因为里面存在了很多的模块使用,就好如linux中的也有理解命令的使用“man”、“help”,而python也有。...setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip'] 这些都是python
对每个桶内元素单独排序(使用插入、归并、快排等算法)。 最后按照顺序将桶内的元素拼成新的链表,并返回。
你好,我是zhenguo 上次送书:全网下载量5w+,这本"经典"Python书强烈推荐!...《end》 最后安利一个最近录制的Python短视频,看看你有使用吗?
最近1年,新闻经常刷屏越南经济发展快,最近还有李嘉诚重仓越南什么的,让我十分好奇。...把越南GDP增长率与体量相近的泰国和菲律宾对比: 越南明显比另外两国快且平稳很多。 把越南GDP总量放到东盟十国里边对比是这样的: 越南位于中间位置。...2022年一季度,苹果AirPods的越南产量占苹果总产量的30% 富士康在越南的工厂 越南能这么快承接欧美产业还在于其 关税优势,2020年生效的《欧盟-越南自贸协定》(EVFTA)将在十年内削减双方
##快排思路 简单来说,就是找一个key值作为参考值,每次都找第一个。然后,用一个临时变量存参考值,再从头到尾,逐个比较比参考值小的,换值,i++:从后往前,比较比参考值大的,换值j−-。
今天技术学派为大家准备了5本Python入门书籍,除了书籍小编还整理了3个常用的资源网站分享给大家。...1.Python基础教程 《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授...Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。...2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴 12288886-9ef71ff31e2e4d64.png 3.Python 3程序开发指南 《Python...12288886-ca17e8e9d1da484b.png 4.Python数据分析与挖掘实战 本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用
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