python有许多的内置类型,我们为什么要使用内置类型呢?python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢?
此时,出现了一个模糊的概念:对象; 那什么是对象呢? 从哲学上说:一切皆对象。 路人甲说:“对象就是看得见摸的着的东西。” 路人乙说:“关于这个东西和对象,有木有更加细致一点的描述呢?” 路人丙说:“对象,就是看得见摸的着的,可能有自己的特征,可能有自己的行为的一种东西。 比如我们都看得见的电脑,电脑有自己的特征<电脑品牌、电脑的尺寸、电脑CPU型号、电脑的硬盘容量等等>,电脑也有自己的行为<播放视频、播放音乐、玩游戏、写文档等等>。
Python是一种高级编程语言,以其简洁和强大而闻名。Python3作为其最新的主要版本,提供了许多内置方法,这些方法是提高编程效率和简化代码开发的强大工具。这里我们将详细介绍Python3的一些关键内置方法,并展示它们在实际编程中的应用。
本节内容开始,讲解企业级项目开发基础部分:面向对象;主要从对象的抽象、对象的创建,对象中特殊的方法,面向对象的封装、继承、多态等各个方面来进行讲解。
Python可以在类定义之外添加、删除属性,虽然很灵活,但是给代码书写者带来了不确定性。Python提供了一组内置函数方便属性操作。
从前面的对Python基础知识方法介绍中,我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践,比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法,和大量内置的标准库,诸如functools、time、threading等等,而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢? 我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。
Python3解释器中内置了69个常用函数,属于底层的函数,它们到处可用。有些对大家来说比较熟悉,比如abs(), max(), sum()... 也有一些比较陌生,比如locals(), all(), compile(), getattr()... 今天按照类别扼要总结。
1、内置类属性,Python类中有各种内置属性。比如_dict_,_doc_,_name_等等。
在Python的世界里,__future__这样的模块,其名称两端都有双下划线,被称为双下划线或“Dunder”(来自“Double Under”)模块。这类模块在Python中扮演着特殊的角色。本文将深入探讨这些特殊模块的特点和用途,以及它们在Python编程中的意义。
将字典的键值对和对象及其属性比较,两者具有很高的相似性,但字典要灵活得多,例如,可以检查字典中是否存在一个键(对应于对象的属性):
知乎上有个问题,关于Python和Java语法的对比,同样是计算数组长度,为什么Python使用len(array),属于内置函数,而Java则用array.size(),属于类方法。
例如_dict_、_doc_、_name _ 等。举例,想查看employee1 的所有键值对。可以简单地编写以下包含类命名空间的语句:
今天讲的内容会很深,包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技,前半部分内容你们可能听过,后半部分内容就真的是黑科技了。。。
Python两个内置函数——locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式。 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的 东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变 量的值。实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数 和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空间,它记录了模块的变 量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间,任何模 块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。 当一行代码要使用变量 x 的值时,Python会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序: 1.局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x,Python将使用 这个变量,然后停止搜索。 2.全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将使用这个变量然后停止搜索。 3.内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python将假设 x 是内置函数或变量。 如果Python在这些名字空间找不到 x,它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常,同时传递 There is no variable named 'x' 这样一条信息。 #局部变量函数locals例子(locals 返回一个名字/值对的字典。):
运算符重载,是对已有的运算符进行重新定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。运算符重载,是为了让用户自定义的对象能够使用中缀运算符(如+,-,*,&等)或一元运算符(如~)等。
新建一个random.py文件和模块同名,可以看出PyCharm也给我们提示了(randinth函数有个灰色底纹),此时再来运行文件,报错
在 Python 中,自定义的类也可以表现得像内置类型一样自然,这都得益于鸭子类型:我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。这篇文章主要介绍自定义类的一些特殊方法,来让类的行为跟真正的 Python 对象一样。
从最初的“Hello World”,走到面向对象。该回过头来看看,教程中是否遗漏了什么。 我们之前提到一句话,"Everything is Object". 那么我们就深入体验一下这句话。 需要先要介绍两个内置函数,dir()和help() dir()用来查询一个类或者对象所有属性。你可以尝试一下 >>>print dir(list) help()用来查询的说明文档。你可以尝试一下 >>>print help(list) (list是Python内置的一个类,对应于我们之前讲解过的列表) list是一个类
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
Python有6个基本的数据类型(分明是5个,随后会解释)。其中4个是数字,另外2个基于文本。
学习过Java 编程语言的小伙伴,应该都知道在Java 语言学习过程中会学到类属性的getter & setter 方法。那么在Python 中是否也有类似的方法呢?答案是,有的。
当对一个 Python 可迭代对象进行切片时,在后台使用的就是 slice 对象。
breakpoint是添加到 Python 3.7 中的内置函数,作为一种更简单的调试会话的方法。从本质上讲,它只是从pdb模块调用set_trace(),pdb模块是内置于Python中的调试器模块。
这个方法非常不起眼,用途狭窄,我几乎从未注意过它,然而,当发现它可能是上述“定律”的唯一例外情况时,我认为值得再写一篇文章来详细审视一下它。
提示 __方法名__ 格式的方法是 Python 提供的 内置方法 / 属性,稍后会给大家介绍一些常用的 内置方法 / 属性
面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心:围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程:程序具有一系列线性步骤:主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程:围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”)与实际解决的问题模型(“问题空间”)之间,程序必须建立一种联系 1.面向过程:程序 = 算法 +数
命名空间和作用域的概念我们之前也提到过,比如内置函数globals(),函数中变量的作用域,模块使用的import等等。这些可能让我们对这两个概念有了大致的理解。本节再详细探讨一下。
很多人接触Python,都是从爬虫开始,其实很多语言都可以做爬虫,只是Python相对其他语言来说,更加简单而已。但是Python并不止于爬虫,在人工智能,科学计算等方面的应用更加广泛。古人云:万丈高楼平地起,要想有长足的发展,打好基础很重要,本文主要讲解Python的面向对象相关知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。
实际上,“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中,Python自动调用你的方法,并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习:
将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。
python除了丰富的第三方库外,本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性,大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性,在本文中和大家做下分享。
01 基本类型 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> 02 指向函数或类的变量 也可以用type()判断: a = Animal() >>> type(a) <class '__main__.Animal'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> 如果函数不是内置函数,该怎么查看变量是否是函数类型? 03 变量指向非内置函数
指的就是把现实世界的事务,封装、抽象成编程里的对象,包括各种属性和方法。 这个一般都很简单,不需要多讲。
官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
写Python越多,写函数越多,于是乎有人觉得Python是函数式语言,其实不然,Python只是从函数式语言中借鉴了一些好的想法而已。
对于Python中的类而言,从最底层来看,就是命名空间。但是这个命名空间和模块不一样,类支持实例化多个对象,类支持命名空间继承,类支持运算符重载。模块的命名空间不支持这些功能。
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程:程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据)以指令为中心,程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP:围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间,程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程:程序=算法+数据结构 (2)面向对象:将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量,它保存着数据,但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码:即类的成员 数据:成员变量或实例变量 成员方法:简称为方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量;因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量: 私有:内部使用;公共:外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象;程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递,各对象知道自己该做什么。
在Python中,异常是一种在程序执行过程中出现错误的标准方法。Python中提供了许多内置异常,如 ValueError、TypeError、IndexError 等。除了内置异常之外,Python还允许开发人员定义自己的异常类,以便在特定情况下抛出异常。
在理解这两个函数时,首先来理解一下 Python 中的名字空间概念。Python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值。
子类继承自父类,可以享受父类中已经封装好的方法,不需要再次定义。子类中应该根据职责封装子类特有的属性和方法。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
__init__(): __init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。 代码例子:
Python有66个内置的异常(exception)类,每个类都旨在供用户,标准库和其他所有人使用,作为解释和捕获代码中错误的有意义的方法。
在学基础语法之前先学习一下python中的一个内置函数dir。在python中对象几乎是无处不在的,之前学习的变量、数据、函数都是对象。
所谓内置函数,就是无需import,就可以直接使用的函数 1. python2 & python3 内置函数统计 python2: 76 个 python3: 69 个 2. Python2与Python3公有的内置函数 2.1 数学计算(7个) 序号 函数 作用 示例 1 abs() 求绝对值 >>> abs(-1)1 2 round() 将小数四舍五入,默认保留0位小数 >>> round(1.4)1 >>> round(1.55, 1)1.6 3 pow() 指数求幂, 等价于幂运算符: x**
很多语言都有 OOP 特性,但是 Python 有一些独特的 OOP 特性,包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
有时候上面的内置的url转换器并不能满足我们的需求,因此django给我们提供了一个接口可以让我们自己定义自己的url转换器
最近和大家总结了几期有关Python基础入门和常见报错解决的相关文章,得到了很多小伙伴的支持,同时Python基础入门相关的内容也算是和大家总结得差不多了,有想学习或参考的小伙伴可以看以下几篇文章:
如果你已经对 Python 有了初步的了解,比如阅读过《Python 大学使用教程》或者《跟老齐学 Python:轻松入门》,亦或者学习过老齐在 CSDN 等平台上发布的在线课程(参考:www.itdiffer.com),再阅读本文,会帮助你更深刻立即 Python 语言的特点,掌握 Python 语言的使用方法。
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