抢完misc的一血后回来看web了,简单看了看两题后决定先看ez_blog这个题,原因的话也很简单,sql注入我确实不太熟悉,比赛结束后一定去好好学一学,然后这个题也是比较快速的发现的注入点觉得算是心里有谱能做下去吧,就差不多8-11点左右出了个misc后11点到17点这段时间都在做这个题。
前言: 渗透测试常用工具讲解 关于渗透测试工具已经了解很多了,而且很多工具也用的很多熟练了,但是本着知识共享的原则,这里再来分享一波。
我会开始写一些关于python的安全文章,都是自己学习时候的笔记。大部分的安全学习者的python语法功底都不是很好,我会在这里记录我的学习笔记供大家参考,希望可以帮助一些人更好的学习python。
常规的APP检查项目中,每个安全测试周期里,肯定是要覆盖客户APP的检查,在一些SRC里 企业里 都是必不可少的一环。
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今天也在找python的预编译,早上写的sql是拼接来构成的。于是找了2篇文章,还不错,分享一下大家学习。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间10分钟 前言 web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题。 那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 这里并不想讨论其他语言是如何避免sql注入的,网上关于PHP防注入的各种方法都有,Python的方法其实类似,这里我就举例来说说。 起因 漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了。 当然,sql注入并不只是拼接一种情况,还有像宽字节注入,特殊字符转义等
最近有个74cms v4.2.3任意文件下载的漏洞,本来想试着和74cms 3.6 前台SQL注入漏洞结合下然后取出QS_pwdhash的值进行MD5碰撞,可惜了任意文件下载的漏洞并不影响74cms 3.6,所以就只能先复现下前台注入漏洞了。 本次实验任务 1.复现74cms 3.6 前台SQL注入漏洞。 2.尝试使用Python 自动获取数据库中的数据。 实验工具 1.PHPstudy 2.74cms 3.6 源码 (在文末有提供下载链接) 3.Python 2.7 漏洞复现过程 0x01 下载74cm
用户的ip可以用x-forwarded-for来伪造,然后把ip存储到数据库中去,对ip没有进行任何过滤,存在注入,但是有一个限制就是: 用‘,’逗号对ip地址进行分割,仅仅取逗号前面的第一部分内容。
需要测试一个网站,刚开始看到网站时感觉希望不大,因为验证码是需要拖动的,这也就意味着很大可能没办法爆破,另一方面是都用这种验证码了,安全做的能很差劲吗?果然,试了admin、123456之类的都不行
0×01 前言 SQL注入,这个类型的漏洞我真的学了好久好久好久好久,即是我刚刚开始接触安全就学习的第一种漏洞,也是一个迄今为止还在学习的漏洞类型,只能说,感觉自己还是有很多还是不会的。从一开始的手工一个网站一个网站去测,到之后的用google hacking的方法去找可疑链接,再到后面用sqlmap批量检测。也是经历了至少半年的时间。今天才写了个调用sqlmapapi的脚本,想跟大家分享一些走过的坑和思路。 0×02 SQL注入批量测试的几种方法 本文的目的在于通过看别人的代码来学习
1.前端语言html/js/dom/元素的使用主要是为了挖掘xss漏洞。jquery主要写一些涉及CSRF脚本或DOMXSS、JSON劫持等。
学习代码审计要熟悉三种语言,总共分四部分去学习。第一,编程语言。1.前端语言html/js/dom/元素的使用主要是为了挖掘xss漏洞。jquery主要写一些涉及CSRF脚本或DOMXSS、JSON劫持等。2.后端语言的基本语法要知道,比如变量类型、常量、数组(python是列表、元组、字典)、对象、调用、引用等。,MVC设计模式要清晰,因为大部分目标程序都是基于MVC写的,包括不限于php、python、java。不用写,但一定能理解,要理解逻辑,知道哪些功能点可以写,哪些漏洞可能会出现,便于挖掘常规漏洞,更方便挖掘逻辑漏洞。
最近在研究Web安全相关的知识,特别是SQL注入类的相关知识。接触了一些与SQL注入相关的工具。周末在家闲着无聊,想把平时学的东东结合起来攻击一下身边某个小伙伴去的公司,看看能不能得逞。不试不知道,一试还真得逞了,内心有些小激动,特在此写文一篇,来记录下我是如何一步步攻破这家互联网公司的。
🍇sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等.
sqlmap 是一种开源渗透测试工具,可自动检测和利用 SQL 注入缺陷并接管数据库服务器。它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项,包括获取数据库中存储的数据,访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。
注入点:http://192.168.159.135:8080/post.aspx
SQL注入流程 01 寻找SQL注入点 寻找SQL注入点 无特定目标: inurl:.php?id= 有特定目标: inurl:.php?id=site:target.com // jsp sid
最近在写一款漏洞检测软件的时候,发现对于SQL注入的一些判断还有测试不是很精准,于是乎我就想到了本文的一个主角,SQLMAPAPI,这个API是SQLMAP官方提供的一个调用SQLMAP里面服务的一个API,以前觉得SQLMAP自己玩得挺好的了,但是当我接触了SQLMAP API后发现自己还是太年轻了。同时国内对于SQLMAP的API的一些记录不是很多或者很细,于是乎就有了这篇文章,来总结和记录一个过程。同时写的不好的话还望大佬们手下留情!(P.S. 本文为了方便理解很多东西都是用大白话去讲解的,还望各位大佬们海涵)”
静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告,结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言,C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。
由于还没有找到一款比较适合批量检测sql注入点的工具(proxy+sqlmapapi的方式批量检测之类的批量sql注入点检测),我的目光就转向了sqlmap。虽然sqlmap没有支持伪静态注入点的测试(需要手动添加注入标记),由于是python写的,可以快速方便的进行二次开发。
最近在fofa翻目标C段的时候,碰巧看到了个BC站,便记了下来,等下班回家后直接拿下
我一向出代码审计相关的题目,所以一般都直接给源码。打开源码,并简单浏览页面,发现后台登录用白名单限制了IP。
黑客技术并不是我们想象的那样,专门用来搞事情的。想要在网络安全行业立足,必须知已知彼。
选自ZDNet 作者:Liam Tung 机器之心编译 编辑:Panda 静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告,结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言,C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。 如果你是一位靠 .NET、C++、Java、JavaScript、PHP 或 Python 吃饭的开发者,那要注意了:一项新研究揭示了这些编程语言的主要安全漏洞。 静态代码分析安全公司 Veracode 近期发布了这些语言的漏洞类型数据,这是该公司扫描了
Python的urllib库(在Python2中为urllib2,在Python3中为urllib)有一个HTTP协议下的协议流注入漏洞。如果攻击者可以控制Python代码访问任意URL或者让Python代码访问一个恶意的web servr,那这个漏洞可能会危害内网服务安全。
善于编写高质量POC,有助于我们更好地发现和利用漏洞,再结合爬虫探测程序,就可以构建一个比较完善的漏洞利用框架。编写POC的门槛并不是很高,关键还是在于对漏洞本身的理解,只要有兴趣,再加点技巧,你就会发现其实都是套路。
现在一般的web开发框架安全已经做的挺好的了,比如大家常用的django,但是一些不规范的开发方式还是会导致一些常用的安全问题,下面就针对这些常用问题做一些总结。代码审计准备部分见《php代码审计》,这篇文档主要讲述各种常用错误场景,基本上都是咱们自己的开发人员犯的错误,敏感信息已经去除。
目标是一大学,在一次挖洞过程中遇到个sql注入,尝试进一步利用扩大危害,漏洞已报送平台进行了修复。
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具,其实在注入工具方面,一个sqlmap就足够用了,只要你用的熟,秒杀各种工具,只是一个便捷性问题,sql注入另一方面就是手工党了,这个就另当别论了。 一共有1
Python 有一项默认的做法,很多编程语言都没有——它的所有函数都会有一个返回值,不管你有没有写 return 语句。
周末第一次组队和大佬们打比赛,web题只做了一道签到题。之后从11点开始坐牢。后面两道web题很难,都是知识盲区。
1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。
什么是POC:即Proof of Concept,是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试,根据用户对采用系统提出的性能要求和扩展需求的指标,在选用服务器上进行真实数据的运行,对承载用户数据量和运行时间进行实际测算,并根据用户未来业务扩展的需求加大数据量以验证系统和平台的承载能力和性能变化。在信息安全里,POC为漏洞验证程序,功能为检测漏洞是否存在。poc和exp(全称Exploit)的区别就是,poc是漏洞验证程序,exp是漏洞利用程序。针对通用型应用漏洞编写poc,可以使漏洞测试大大加快速度,可以在漏洞发现时批量检测资产漏洞情况。
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的,即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作,代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
在 mysql 中,分号 代表一个查询语句的结束,所以我们可以用分号在一行里拼接多个查询语句
关键词: fetchone():读取一条数据(一条条出栈),每个数据以元组形式返回。 fetchall():读取所有数据,所有数据以元组套元组的形式返回。 fetmany(数据个数):读取指定条数据,括号内填数据个数。
① 我们用这段时间了解基本的概念:(SQL注入、XSS、上传、CSRF、一句话木马、常见的后台等:可以通过Google搜索获取资料)为之后的WEB渗透测试打下基础。 ② 查看一些论坛的一些Web渗透资料,学一学案例的思路,每一个站点都不一样,所以思路是主要的。 ③ 学会提问的艺术,如果遇到不懂得要善于提问。
SSTI就是服务器端模板注入(Server-Side Template Injection),也给出了一个注入的概念。
大家好,上期分享了一次MS12-020蓝屏漏洞的巧用。这篇文章源于之前做的一个银行红队项目,遇到到了一个Oracle数据库的SQL注入漏洞,但是网上能搜索到的各种SQL语句都没法出数据,所以客户不认可这个漏洞的危害性,于是就开始了对这个Oracle的SQL注入绕WAF的探索过程:
今天在网上看到一篇关于渗透测试工具的列举,点开一看,实在汗颜,好多我都没听过 ,列出来以便我以后学习时候查看自己还有哪些不足
今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于初学者学习Python中的10个安全漏洞以及如何修复漏洞的方法。比如在写代码的过程中,我们的总会遇见各式各样的大坑小坑。Python也不例外,在使用模块或框架时,也存在着许多糟糕的实例。然而,许多Python开发人员却根本不知道这些。
Xcheck的Python分析引擎,能够自动分析Python写的Web应用,检测诸如命令注入、SQL注入、URL跳转、SSRF、XXE等常见的Web安全漏洞。
今天又折腾了一下博客,想着慢慢积累知识并定期分享出来,当然也是监督自己时刻都在学习,然后现在把之前面试中遇到的问题归纳了一下,各位大佬肯定觉得很简单,但也是对我早期学习经历的一次总结吧。
WAF (WEB 应用防火墙) 用来保护 WEB 应用免受来自应用层的攻击。作为防护对象的 WEB 应用,其功能和运行环境往往是复杂且千差万别的,这导致即便防御某个特定的攻击方式时,用户需求也可能是细致而多样的。
日志功能就是横切关注点的一个典型案例。日志功能往往横跨系统中的每个业务模块,即「横切」所有需要日志功能的类和方法体。所以我们说日志成为了横切整个系统对象结构的关注点 —— 也就叫做横切关注点啦。
这里靶场就五道题,POST注入和HEAD注入也是CTF总能碰到的基础题了,这里就直接一起总结了吧。
本文章主要详细讲解Guice依赖注入中的特性接口多实现,一般使用到guice的框架的插件机制都是基于该方式实现。
简单的来说,反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息。在java中,只要给定类的名字,那么就可以通过反射机制来获得类的所有信息。
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