MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的，即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作，代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
大家好，我是老表，今天早上看B站，发现首页给我推了前不久关注的一个up主（@是我_是我_就是我，为了方便下文中以 小是 代称）视频，于是我就打开看了，于是就有了接下来的故事～
还是看看第二种：使用.format()函数，很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的
现如今，我们能用的数据库很多，老牌关系型数据库如MySQL（MariaDB），PostgreSQL等，新型的NoSQL数据库，还有NewSqL数据库。选择实在太多，但MySQL（Mariadb）从易获取性，易使用性，稳定性，社区活跃性方面都有较大优势，所以，我们在够用的情况下都选择MySQL的。
上个月，俊红寄来了他出的新书《对比excel，轻松学习SQL数据分析》。小伙子效率很高，继去年出版python数据分析后，这是他两年内写的第二本书了。
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
说实话，我真没刷过题，上上周群里有朋友问了一道sql题，那种难度级别已经够你面任何一家公司了。所以，没做出来也很正常，我之所以会做也只是因为用的多而已。再套路一点的问题无非就是，"为什么hive select count distinct 查询的reduce一直卡在99%,这可能是什么原因导致的，你有什么解决方法"。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
不造锤子； 不论是FME还是Python，又或者是SQL。这些工具都很好用，在进行数据处理的时候，应当思考如何合理的使用他们。通过工具的组合，绝大多数问题都能得到解决。就像使用生活中的工具，单纯的使用一把锤子，是造不出汽车的。为了造出复杂的机械，需要的是合理的使用工具，在这过程中，可能需要使用到一些比锤子更加高级的机械等一系列工具。如果目的是造汽车，那么这些高级工具是怎么造出来的，就不是最该关注的点。造汽车的人，只需要使用好这些工具就好了。 不造锤子，并不意味着思想上的懈怠。相反的，不造锤子意味着作为一个数
最近一直在干的活其实说起来也蛮水的，就是做一些简单的数据工作，现在还是最基础的写SQL语句，然后刷数据，然后导出csv，再放进Excel里面做数据透视的处理。 原来开发小哥还在的时候原来都是他在写SQL语句，在虚拟机上连接的远程数据库（为何要这么做....略费解），然后他走后，因为虚拟机上还在跑着另一个流程的引擎，所以我默默决定在本地的机子上安装plsql，但是在下并没有玩过oracle啊...然后就开始了简单的安装配置之路。 首先，本地并没有安装过oracle的客户端，所以我们需要先有一个oracle的客户端。 我们到oracle的官网，下载了instantclient，根据PC的位数来选择客户端，我用的是64位的client。 下载后的包解压到路径下，比如D:oracleclient。然后新建一个文件夹，命名为network，再新建一个下级文件夹命名为admin，然后新建一个文件命名为tnsnames.ora，这个文件提供了客户端服务名到指定的oracle服务器提供的数据库服务名的映射。 那么这个文件里面写什么呢？
我们工作中写SQL处理数据是家常便饭，不管是应用内数据处理还是临时查询分析都可以用SQL完成，相对其他技术（如Java等高级语言）也更简单。不过，SQL的简单只限于简单需求，有些复杂计算场景SQL写起来却很难，嵌套N层以至于达到几百上千行，说SQL代码长度时通常不会以行计而是以KB计。这种情况并不少见，相信经常写SQL的小伙伴并不陌生。
最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了python的另外一种面貌，发现还挺有意思，分享一下，共大家参考。
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故，感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张，如果学Python只是为了做日常的数据分析的话，不如先回去把Excel玩熟练了再说。
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
解决痛点：最近有同学私信我，希望了解一下，初入数据分析，需要学哪些工具？需要掌握到什么程度？这里小火龙写一写，希望对你有所帮助。
前面学完了SQL Server的基本语法，接下来学习如何在程序中使用sql，毕竟不能在程序中使用的话，实用性就不那么大了。
如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个
本节主要是要介绍下，做一个这样的测试平台，都需要提取掌握哪些技术呢？还没掌握的可以在看完本节之后，去好好学习一下相关技术。本公众号会用直白的土话给您讲讲，并不是百度百科那种晦涩难懂的定义哈。
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。
因为业务需求，优化模型运行时间。考虑到sql语句每一次执行都要建立连接，查询，获取数据耗时过多。就想到将sql一起提交上去运行，能够节省很多时间。原本1.6-2.5秒耗时的sql语句经过修改后时间降到0.3-0.6秒，感觉性能提升挺好的。
最近公司有用Python连接数据库跑数，并自动定时发送邮件报表的需求，所以我们最近在这一块花了一些时间实现。
在谈MLSQL解决了什么问题之前，我们先提一个“数据中台”的概念。什么是数据中台呢？数据中台至少应该具备如下三个特点：
当然对于数据分析师，技术也是非常重要的，目前互联网公司每天收到的打点数据（记录用户的点击，浏览等行为）一般都是GB甚至TB级别的，如果说你只会用Excel，肯定是完成不了分析工作的，所以如果你准备进入数据分析行业，以下的技术能力最好还是都具备。
1.我的MySQL中的start_time存储的是2018-03-21 10:55:32格式的时间，我需要按照YYYY-MM-DD格式来查询，我的MySQL中的sql是这样写的：
用户的ip可以用x-forwarded-for来伪造，然后把ip存储到数据库中去，对ip没有进行任何过滤，存在注入，但是有一个限制就是: 用‘,’逗号对ip地址进行分割，仅仅取逗号前面的第一部分内容。
数据千千万，存储在MySQL中还是比较常见的~尝试一下Python+MySQL的组合，体验还是非常好的~【虽然和Excel还是差了很多，万物不如Excel】
1.SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近的SQL语句。
毕设是做爬虫相关的，本来想的是用java写，也写了几个爬虫，其中一个是爬网易云音乐的用户信息，爬了大概100多万，效果不是太满意。之前听说Python这方面比较强，就想用Python试试，之前也没用过Python。所以，边爬边学，边学边爬。废话不多说，进入正题。
http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-19997.tar.gz
如果你使用传统编程语言，比如Python，那么恭喜你，你可能需要解决大部分你不需要解决的问题，用Python你相当于拿到了零部件，而不是一辆能跑的汽车。你花了大量时间去组装汽车，而不是去操控汽车去抵达自己的目的地。大部分非计算机专业的同学核心要解决的是数据操作问题，无论你是摆地摊，开餐馆，或者在办公室做个小职员，在政府机构做工作，你都需要基本的数据处理能力，这本质上是信息处理能力。 但是在操作数据前，你必须要学习诸如变量，函数，线程，分布式等等各种仅仅和语言自身相关的特性，这就变得很没有必要了。操作数据我们也可以使用 Excel（以及类似的软件），但是Excel有Excel的限制，譬如你各种点点点，还是有点低效的，有很多较为复杂的逻辑也不太好做，数据规模也有限。那什么交互最快，可扩展性最好？语言。你和计算机系统约定好的一个语言，有了语言交流，总是比点点点更高效的。这个语言是啥呢？就是SQL。
cy.exec() 可以执行系统命令行，那么用 python 写个查询 sql 的时候，返回结果是 json 格式。 cypress 的脚本是 javascript 语言写的，没法直接识别python返回的数据，需用 JSON 解析成 object 对象。
我们常说机器学习是一门实验科学。所以相比较传统工程而言，机器学习分成两个大的阶段：
最近在学习Python，发现Python的众多类库给Python开发带来了极大的便利性。
上一篇总结了一些入门的知识内容，本文结合个人经验，总结编程软件方面的内容，对各种软件在量化上的应用做一个对比，供参考。首先我的观点是，没有最好的软件，只有最适用的领域，先明确自己想做的是什么，再选择最合适的软件。这不是一篇广告文，也不是百度复制粘贴的结果。
如果你刚开始学习数据分析，那么怎么入门呢？其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢？
楼主语言是python+c ，专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台，但一直没得及自己独立开发项目，所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台（一面挂） 毫无准备去面的，面试前先现场笔试 问的问题：cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议，三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了，能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种，但是当时依然不会。 2.百度 测开 （二面挂） 一面： 手写算法：
Python 具有标准化的数据库 API，可以使用相同的代码访问多个数据库。您要连接的每个数据库都有一个不同的模块，它们知道如何与该数据库通信，并遵循 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/PEP 中的标准。这使得我们更容易使用所有数据库来访问它们，它们具有不同 API。对于本练习，您将使用 https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html 上的sqlite3模块来处理 SQL。
最近面试经常会问到sql相关的问题，在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景，一般做压力测试，性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢？
有点标题党了哈，大家见谅，但是这个项目是我目前了解的开源项目中比较优秀的数据库管理项目了。它就是archery。github地址：
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，以下是Python与其他编程语言的优缺点对比：
第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
今天给大家盘点下：2020年最值得学习的五大编程语言，掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作，而且还没有相关学历要求。
现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
