捣鼓了半天,终于把用python写界面的一套玩意大体上搞清楚了。一开始一直在纠结用什么python IDE适合进行桌面程序开发,很多PyQt发布网站都推荐用Eric这个编辑器,然而我自己试了下发现界面很一般,而且搞不好还会在安装配置的过程中搞出很多麻烦。而实际上,稍微研究一下也能发现PyQt5也并不是和Eric绑定的东西,他其实就是一个python库,完全可以直接用任意的文本编辑器来写,因此我还是选择了比较方便的PyCharm。
exe文件给Windows用,但是本章不安装,但是不排除后期更新文章,因为博主还没入门,还没考虑这么多!!!“囧”)
从开始有想法学习python到现在也大概半年了,断断续续的一直再看,主要是:廖雪峰Python链接如下:
今天我就来给大家分享一个案例,来看一下我在工作中是利用 ChatGPT 把原本需要半天的工作量压缩到不到半小时的。
上图中我们可以看到Successfully Installed SIP 字样,说明安装SIP成功。
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了,所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广,更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力,在前端的业务中来说,这个测开要面对的工作不固定,可能前一秒在做ui自动化平台,后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具,再下一秒又要去搞mock平台开发,反正前端的各种难题都要负责,所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
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不知不觉公众号已经有很多人关注了,小编先谢谢大家的支持~今天我们就来谈一谈我对RF的理解,因为前段时间换了工作,目前RF知识基本用不上了。其实我在上一份工作中大部分都是在反复的使用前面讲过的知识——其实RF工具,不仅是RobotFramework,其他工具也是一样,工具本身并不难使用,就像你第一次用手机发短信,其实“手机发短信”这个功能并不难,难的是如何编辑短信的内容,你起码得会拼音/五笔/笔划一种输入法,这就好像我们的自动化工具,真正需要技术的其实归根到底是你的代码能力——发post请求/发get请
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 首先需要说明一下,这篇教程是写给初学者的,这里不会有高深的概念、大段难懂的代码,这篇教程的目标是让你读懂每一句话,明白关键步骤背后的核心原理。 接下来,我会带着你理解 Django 最核心的 MTV 原理,并且用「36Kr」这个实战案例来帮助你理解,带着你走一遍实现这个项目的关键步骤。 如果你已经把 Django 玩的非常6了,那么这篇教程不适合你。如果你还是一个困惑的初学者,看 Dj
https://www.tutorialspoint.com/pyqt/pyqt_introduction.htm
其实,我本人是抗拒使用 Python 去实现一个 UI 框架的,因为做 App 应用,React Native,Flutter 基本上在江湖上已经是公认的比较合适的选择,而且对于技术栈是 Python 的朋友,有一些流行的UI框架,可以用于构建跨平台的桌面应用程序。其中一些框架包括Tkinter、PyQt、wxPython和Kivy等。这些框架提供了创建窗口、按钮、文本框等UI元素的功能,并且可以在不同的操作系统上运行。但是,我想要说的,别人有是有,自己动手整一个,是可以加深对这方面原理的了解的,这很重要,你会用是一回事,能不能用的好那就是另外一回事了,想必作为 Pythoner,你是希望作为后者的,那我建议你还是来看看。因此,学习本文,你可以了解如何自己动手实现一个 Python 上的 UI 框架。
点击 PyCharm 的 File --> Settings --> Tools --> External tools 打开外部工具界面,点 ‘+' 号进入添加外部工具界面。在 ‘Name' 处输入工具名称,这个名称可以随便取,只要自己清楚就行,我这里写的是 Qt designer。
2.因为我用来写了一个串口工具,所以代码很多,就不贴了,外加一个用pyqt 画的一个界面
从2017年6月开始接触自动化至今,已经有2年多了,从17年接触UI自动化(unittest+selenium)到18年接触接口自动化(unittest+requests)再到18年自己编写自动化平台(后台使用python的flask,前端使用element+vue,没有第三方自动化框架),不断的学习成长,加深了对自动化测试的理解,这边就总结下自己对自动化测试的认识。
在正式写代码之前,先唠叨几句环境的搭建。当时搭建环境的时候也是费了一番辛苦。【叹气】
图形用户界面,英文为Graphical User Interface,简写为GUI。
我发现了,大家极度关心自动化测试,尤其是UI自动化测试,虽然现在作为专项测试,离开这些越来越远了,但总能遥想以前,我总能想起自己做nokia的WindowsLive的ui自动化,做web的自动化测试,后面加入腾讯,写过pc的自动化,作为早期的终端测试,做android的自动化,然后mac的,然后ios。 先不说有多少成功经验,但是确实有一些感悟,现在分享给大家,希望能帮助大家思考,少走弯路。
之前收到投稿初遇Postman,SayHi的三种方式,下面分享一下Postman进阶使用。
Python WxPython开源扫雷游戏PyMine新版1.4有少量API修改,并移植至Python 3.6和wxPython 4.0.3。本例为开源扫雷游戏PyMine 使用Python语言和WxPython UI框架 本例移植自本人开源例程JMine 请在程序所在目录使用python PyMine.py启动例程。需要先安装Python 3.6和wxPython 4.0.3框架
1、go mod init [某个名字],对我来说就是 go mod init go
最近用react+vite+antd写了个后管项目,在菜单管理中,需要用户选择菜单的icon图标。
1.安装PyQT5 以及QT Designer工具包,这里使用清华大学的源,安装快一些。
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FAQ
我的第一份工作是一加国内知名游戏公司的逻辑程序员,必须技能是C++,但是一开始只是写语法和C++很类似的一种脚本(后来知道是从一个开源脚本引擎AngelScript修改而成的)。学习游戏开发的流程,填数据,用脚本定制各种任务、副本等等。第一年还很有兴致,第二年开始就意兴阑珊了。
上位机图形界面开发设计用QT Designer就可以了。但是qt designer生成的是.ui文件,我们需要将.ui转换为我们用的py文件。这里就要用到昨天设置Pyuic来生成。由于只是初步开发所以设计的界面没有美化,只是体验一下功能就可以了。
上一篇 python一行命令将我们的电脑作为服务器,本来只是随便分享一下,真实用的不多。
参考:通俗理解,Blue Ocean可以看作是Jenkins推出的新的UI界面,有更现代的外观和更好的交互。
在影视或者游戏的制作中我们多多少少会用到Photoshop, 但是Photoshop原生不支持Python, 这样会导致我们平常在做流程的时候打通其他环节到Photoshop的难度就加到了。如果买了Ftrack或者Shotgun的公司他们自带的工具链就支持通过python去操作Photoshop除此之外就通过Python的第三方库comtypes去操作Photoshop
(6)在Qt Creator中使用Go to Slot对话框为组件的信号生成槽函数框架,复制函数名到Eirc6中定义槽函数并编写实现代码
ObjectName属性:表示窗体对象的名称 。对应的python代码中设置窗体名称的方法setObjectName
最近做了一些工具,没有搭建在服务器上, 又要给别人用,因为是在windows上,就考虑用pyqt来设计界面和打包。python是有很多界面的框架,像TK等,个人觉得Qt是最简单的,拖拽就可以了,省掉了很多编程。 以前用过QT,后面忘记了,最近又要用,于是找了几篇入门的文章,自己也没有怎么看,就先弄起来了。 https://realpython.com/qt-designer-python/#connecting-signals-and-slots https://www.tutorialspoint.com/pyqt/pyqt_using_qt_designer.htm https://www.cnblogs.com/linyfeng/p/11223707.html 建议使用国内源,进行快速安装:
2、打开pycharm新建一个与pyqt相关的python项目 之后的操作基于该项目
截止至 2019 年 9 月,在 PYPL 编程语言榜单上,Python 因近几年受欢迎程不断提高而继续霸榜。微软开源的 VS Code 编辑器对 Python 支持力度越来越好,近期也推出了 Python 插件,支持了 Jupyter Notebook。
截止至 2019 年 9 月,在 PYPL 编程语言榜单上,Python 因近几年受欢迎程度不断提高而继续霸榜。微软开源的 VS Code 编辑器对 Python 支持力度越来越好,近期也推出了 Python 插件,支持了 Jupyter Notebook。
最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作、生活中常常会用到,比如票据、漫画、扫描件、照片的文本提取。
离线安装包网址:http://download.qt.io/archive/qt/
上一章节介绍了PySide2的安装以及如何去启动程序进行页面设计,并且将工具集成到pycharm的扩展工具中去,有2个地方写的不对,用的是pyuic工具,需要改一下,改成pyside2-uic.exe。具体改动点:
本文并不讨论Python和VSCode的安装,如果没有VSCode,你可以用各种同类IDE替代或者安装它。
python学习之路任重而道远,要想学完说容易也容易,说难也难。 很多人说python最好学了,但扪心自问,你会用python做什么了? 刚开始在大学学习c语言,写一个飞行棋的小游戏,用dos界面来做,真是出力不讨好。 地图要自己一点一点画出来,就像这样:
在日常工具中,我们需要利用一些工具来减少重复,耗时的劳动。有时候这样的工具没有现成的。我们得利用自己的智慧,来造一些工具来提高效率。
本期 News 快读有 GitHub 官方大动作一下子开源了两款字体,同样大动作的还有 OpenAI 发布的对话模型 ChatGPT,引燃了一波人机对话。
介绍下自己的测试历程吧,邮电高校通信小硕,毕业4年,去年成功转型测试开发,周末会总结测试心得。
adbui 所有的功能都是通过 adb 命令,adbui 的特色是可以通过 xpath,ocr 获取 ui 元素。
前面几期我们分享过利用Telnetlib、Netmiko模块来实现登录交换机修改配置,本期我们再介绍一个模块,叫Paramiko模块,这回我不打算用真机的,改用ensp模拟器试试看,这样大家也可以在没有真机的情况下,也能练练python自动化编程,体验一下,一旦成功了,相信你会对编程越来越感兴趣的。还有一点值得提醒的就是后续如果学更多编程知识,在没有测试机的情况下,不建议直接拿生产网来测试,也应该先用ensp等模拟器,多测试几遍,代码多推敲几遍,避免人为失误,导致网络故障,不然你的年终奖就要泡汤啦!
想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
上次使用Chatgpt写爬虫,虽然写出来的代码很多需要修改后才能运行,但Chatgpt提供的思路和框架都是没问题。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
Android 的 UI 测试中,经常要点击某个控件,google 给出了 uiautomator 工具可以方便的查看控件信息,但是写测试用例的时候,仍然经常遇到控件无法获取或者不方便获取的情况,比如:
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