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Github 推荐 | 知识图谱(KG):领域的信息检索,命名实体识别

:.├── MyCrawler scrapy爬虫路径(已爬好)│ └── MyCrawler│ ├── data│ └── spiders├── data processing 数据清洗(已无用 )│ └── data├── demo django路径│ ├── Model 模型层,用于封装Item类,以及neo4j和csv的读取│ ├── demo 用于写页面的逻辑(View)│ ├ ── toolkit 工具库,包括预加载,命名实体识别│ └── KNN_predict ├── KNN_predict KNN算法预测标签├── dfs_tree_crawler 爬取互动百科实体树形结构的爬虫 └── wikidataSpider 爬取wiki中的关系 可复用资源hudong_pedia.csv : 已经爬好的实体的百科页面的结构化csv文件labels.txt: 5000多个手工标注的实体类别 (如果只是为了运行,步骤2可以不做,预测结果已经离线处理好了)3、进入demoModelneo_models.py,修改第9行的neo4j账号密码,改成你自己的4、进入demo录,然后运行脚本:sudo

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互联网+智慧:计算机视觉技术在作物病虫害检测方面的应用

作物病虫害是我国的主要灾害之一,它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点,其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是生产常造成重大损失。 本文将从计算机视觉技术出发,运用Python语言简要分析标检测在作物病虫害方面的研究与应用。 ? 录1 简介1.1 概述1.2 前期准备2 分析2.1 代码详解2.2 总观代码2.3 运行结果3 总结展望----1 简介1.1 概述本旨在运用Python语言分析和阐述计算机视觉技术中的标检测在作物病虫害方面的应用 具体而言,我们将运用Python语言运行并得出标叶面中已遭受病虫害的面积,然后分析是否需要进行药喷洒等防治病虫害的进一步肆虐,进而帮助名伯伯更好地管理作物,减少损失、增加产量……1.2 前期准备首先 请尽早喷洒药!”此运用简单实例,介绍了计算机视觉技术在方面的应用,在帮助民赠产脱贫方面起到了一定的作用。这就是“互联网+智慧”的实例实现。

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    知识图谱(KG):领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,分类树构建,数据挖掘

    该课题是由上海市委员会信息中心主持,以“致富民、服务市民、提高行政管理效能”为标,充分发挥大数据在村发展中的重要功能和巨大潜力,重点建设上海市级村大数据中心,促进信息资源的共建共享和创新应用 代码,以及部署详细方法获取:关注微信公众号 datayx 然后回复 知识图谱即可获取。 配置系统需要安装:scrapy ---爬虫框架django ---web框架neo4j ---图数据库thulac ---分词、词性标注py2neo ---python连接neo4j的工具pyfasttext 知识的树形结构知识概览部分,我们能够列出某一分类下的词条列表,这些概念以树形结构组织在一起:?分类的树形图:? 思路 图谱实体获取:1.根据19000条网词条,按照筛法提取名词(分批进行,每2000条1批,每批维护一个不可重集合)2.将9批词做交集,生成词典3.将词典中的词在互动百科中进行爬取,抛弃不存在的页面

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    9款超赞的AI开源!| 本周Github精选

    NLP工具包PyTorch NLP 是一个自然语言处理开源 Python 库,包含各类预训练 Embeddings、采样器、数据集加载器、神经网络模型和文本编码器。 模型结构链接https:github.comAhmkelKeras-Project-TemplateAgriculture_KnowledgeGraph#面向智慧的知识图谱及其应用系统本是上海市 《信息服务平台及大数据综合利用研究》子课题《上海村大数据共享服务平台建设和应用》的研究成果。 华东师范大学数据科学与工程学院作为课题主要参与单位以实现智慧标,探索大数据分析、挖掘和综合应用。 华师大课题组在前期国家重点研发计划《大数据知识工程基础理论及其应用研究》研究基础上,在本中,基于碎片化大数据,构建面向智慧的知识图谱及其应用系统。

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    python工具推荐 | 基于sklearn的气象实用经验证交函数 (EOF) 分解和旋转EOF分析

    pyEOF: Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and Rotated EOF analysis in Python地址:https:github.comzzheng93pyEOF pyEOF is a Python package for EOF and Rotated EOF Analysis . for varimax rotation varimax rotated EOF REOF)开发者信息郑中华,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)环境与土木工程(计算科学与工程方向)博士、与生物工程硕士 ,本科毕于浙江大学生物系统工程专。 郑中华的研究方向包括:空气质量和气溶胶、城市气候与环境、环境数据科学(机器学习、遥感数据、地球系统模式)、大数据。期待能与大家多多交流与合作!

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    Python 挪车、管理场,这届 PyCon 有点香

    本演讲将介绍一款工具 Briefcase ,它可以将 Python 转换为 macOS、Windows和 Linux 上的平台原生安装程序,同时适用于 iOS 和 Android。 演讲者:Russell Keith-Magee 博士,BeeWare 的创始人,开发 GUI 工具和库,支持桌面和移动平台上的 Python 软件的开发。 简介:在这个演讲中,NIIT将了解到除在本地运行 Django 之外的基础知识,并围绕如何部署的概念和策略进行讨论,最终回答「到底什么是部署?」 整个场就像一个正在进行的科学,这就是传说中的智慧场。演讲者:Jeff Bass,计量经济学的研究生,此后在统计学、经济学和生物技术领域写了 30 年的代码。 演讲者:Matt Harrison,2000 年开始使用 Python。曾在搜索,构建管理和测试,商智能以及存储领域工作。

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    AI找Bug,一键快速预测

    有网友总结“初级码靠编译器,中级码用调试器,中高级码靠写日记,而高级码靠冥想和顿悟”。?今天营长要给大家介绍一款可以帮助大家快速预测、分析 bug 原因的工具:code-with-ai。 营长只是用最简单的代码进行测试,大家可以用自己中的 error 测试一下,根据概率提供的优先级进行快速分析。 关于作者研发这个神奇工具,造福万位码的作者是一位印度开发者——Gaurav Arora,毕于印度 Chandigarh PEC 理工大学。 学习期间参与了多个编程和机器学习,并且是一名深度学习爱好者,热衷于解决对数百万人有影响力的复杂问题。?前在高盛用户体验组中担任技术分析师,在高盛实习期间,为公司构建和维护 UI 工具包。 也曾是创 Researchshala 的联合创始人,Researchshala 是一个在线平台,有 40 多个研究,将教授和研究实习生联系起来,帮助他们完成研究,有 90 多名学生在卡内基梅隆大学

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    python-学习通剩余作

    功能介绍1.显示考试和作2.显示作(考试)科名称、作(考试)名、倒计时及截止时间。没了。。。。前问题1.当短时间内多次请求会造成学习通403拒绝请求,导致无法获取到作或考试。 2.未加密账号和密码,虽然我的服务器也没记录,直接保存到本地cookie3.前端太丑开发经过本原本是自己的一个想法,于是上网搜了一下,果真在网上找到了相应的python,在V2EX看到的,并且页面也很漂亮 ,但是自己总是部署不上(当时刚学python,对于flask等web框架不懂),询问原作者也很耐心的讲解,但自己笨还是没完成。 及免责前部署在自己的服务器上:链接为:学习通剩余作免责:1.本站不记录、不保存学习通密码及cookie,全部保存在你的本地浏览器上,使用时才会调用。 3.如因使用本对您的学习通产生封号等,于本站无关。4.使用此,默认出现任何情况与本站无关,否则请勿使用。源码:因程序尚未全部完成,且存在未知bug,前不公开提供。

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    GitHub推荐 | 精细图像数据的几何茎检测

    论文链接:https:arxiv.orgabs1812.05415链接:https:github.comPRBonngeometrical_stem_detection描述本可以使用自上而下的图像实时识别甜菜的茎 install git libopencv-dev catkin你可以按照yaml-cpp上的说明文档安装yaml-cpp另外,确保你已经安装了 catkin-tools :sudo apt install python-pipsudo github.comPhotogrammetry-Robotics-Bonngeometrical_stem_detection.git然后构建ROS节点进行植被分割和茎检测:catkin build piros_vegsec piros_stemdet如何使用整个在执行茎检测的移动 piros_stemdetexample 录中提供了示例包文件。 有关单个节点的详细信息,请参阅 piros_vegsec README 和 piros_stemdet README.License该根据FreeBSD许可证授权。

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    欧盟搞了个大数据DataBio 国内相关行依然冷清

    上周,欧盟“地平线2020”计划投资了一个从土壤、空气和卫星收集数据以促进种植和养殖发展的DataBio。 该旨在通过数据分析对种植,林和养殖进行支持,并为从者提供决策建议。 由芬兰VTT技术研究中心开发,为可持续利用资源提供新的解决方案。该前有26个试点。在精准试点中,田间测量主要是从当地的气象站和放置在土壤中的传感器采集,以保证作物的生长发育。 他们前在西班牙海域捕捞金枪鱼以及北大西洋的小型远洋渔进行试点,试点内容是提高渔船能效和预防性维护。DataBio的开发者包括来自17个国家的48个团体。三年内的总预算为1620万欧元。 除芬兰外,参加该的其他国家还有比利时,捷克,德国,西班牙,挪威,波兰,意大利,希腊,以色列,荷兰,丹麦,瑞士,英国,爱沙尼亚,法国和罗马尼亚,来自卢森堡的咨询公司Intrasoft负责的行政协调 该将于2019年结束。(文大文)

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    自学Python要多久?Python学到什么程度可以找到好工作

    如果实现一个中等务复杂度的,在相同的时间要求内,用java实现要4-5个码的话,用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。 如果从0基础开始自学Python的话,得看每个人理解能力不同,大概上需要8个月到一年半左右的时间。 当然,有老司机带你的话,那你入门还是非常快的,大概需要5-6个月可写Python。 的异步◆ Python的一些常用内置库,比如多线程之类的◆ Python的线程 第2点:数据结构与算法数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点,当然小公司不会太在意这些,从前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企的好坏成正比 对Python爬虫框架是否有了解? 第4点:爬虫相关的经验爬虫重在实践,除了理论知识之外,面试官也会十分注重爬虫相关的:你做过哪些爬虫? 如果有Github最好你认为你做的最好的爬虫是哪个?其中解决了什么难题?有什么特别之处?

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    作为过来人,我想对准程序员说

    大牛说我学 Python 也就翻了下基本语法,当天就上开干了。 技术讨论并不完全无意义,但在你打好计算机基础、熟练掌握至少一门语言、开发过一个能看的之前,这些讨论对你来说就是浪费时间的废话,而不是今天跟风学这个,明天又听人说那个好。 不要等毕的时候说出XX技术学校没教过,所以我不会这种话。有这时间多写点代码,刷刷算法题,找点做做,找不到就从自己日常身边找点需求去用代码实现。 3.做一个程序员,不是码的工作和搬砖没什么区别,就是把一些模块拼到一起,有问题了就东修西补,程序能跑通就不错,只会用教过的一两种技术。 做个码很容易,但程序员是个长期的职,你在学校学习的是编程的思想、解决问题的逻辑、持续学习的能力。重视基础课程,深入学习一两门语言和技术,理解透彻了,以后学习别的新技术自然触类旁通。

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    AI与:苹果缺陷检测

    毫无疑问,是人类历史上最古老、最重要的工作领域。随着全球人口的逐年增加,对食品和产品的需求也随之增加。 相反,世界各国和城市所经历的快速文明不断显示出大规模的村向城市迁移,加上工作性质的转变,大多数人喜欢在非部门工作。因此,部门面临着生产和满足日益增长的现代生活需求的粮食和工需求的巨大压力。 过去几十年,通过在场使用重型机器和数字计算,技术一直是实现最佳产量和最低损耗的关键因素。随着大数据和人工智能的出现,部门在解决其大多数挑战以及确保产品最高质量方面得到了令人难以置信的推动。 例如,以色列是全球出口新鲜产品的领头羊,尽管其地理位置不利于。这是因为数字计算和智能系统的广泛应用。? 它也被标注为标检测训练,这是我们用来训练我们的人工智能模型来检测和识别苹果的过程。您可以通过下面的链接下载下面的数据集。

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    谈谈程序员的职方向

    务分析师 , 对于大公司, 务分析师是专职的, 对于小公司,经理或者开发骨干也就硬着头皮上了。 程序员拿到HTML模板后,往上添加务代码即可。 文档编写人员:小一般是有人兼职做, 大的,产品会有人专职写文档。 6、管理已经开始了, 务分析师, 架构师, 开发,测试等人一群人如饿狼扑食,势必要把撕个粉碎。可以这么多人怎么协作? 如何管理? 进度能不能按要求完成? 这就需要经理出马了。 经理,说白了就是带着大家做, 主要和人打交道, 需要协调各个方面的关系, 保证的进展顺利。 问: 经理需要懂技术吗? 答: 当然需要, 最好是开发出身, 要不然你就听不懂那帮码再说什么, 只能在表面漂浮着, 没法深入,别人也就不服你 , 肯定是带不好团队的。

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    GISer如何学Python

    我最近看到很多公众号的python学习广告,什么30分钟让工作更轻松?好搞笑,我在此推荐官方的慕课教程,学python还用得着花钱吗?中国大学MOOC是学python最好的地方。 尤其是北京理工大学的python系列课程。记住这个网址https:www.icourse163.org? 我主推学这么几门课,建议按顺序学习,零基础学python语言、Python语言程序设计、python数据分析与展示、python网络爬虫与信息提取其他的课程相对来说,没有那么重要。 张云金老师的这本python地理数据处理 ,这本书很好,我看了以后能够很快的入门,也能完成一些课程作。? 我在做精准时,需要用python计算基于 GPS 轨迹的机垄间作重叠与遗漏的范围和面积,也没人告诉我该怎么做,我也是通过网上找各种各样的python库,最好采用了GeoPandas,Shapely

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    炙手可热的python编程程序员初体验是怎样的?

    一词我想大家都不是第一次听到了。 顾名思义即为编码的民,在互联网时代的促动下,各行各对计算机应用的依赖不断增强,随之而来的社会需求大量的IT民工投入到基础的编码工作当中来,他们有着聪慧的大脑,对于编程,设计,开发,有着熟练的技巧,但随着企雇主的对利润的不断追求 ,他们的生活时间是相当的紧,加班对于他们来说很正常,于是对应建筑行民工,他们的地位相比与民工相比是优越了许多,人类已经开始逐渐从体力劳动向抽象劳动转变,但高强度的劳动与他们投入劳动所获得的回报在有些场合却不相称 于是内人士习惯把专注于程序设计工作,但是又学习不到新知识的人称为码。以前觉得这个词很好笑,但是真正深入互联网行,看到越来越多所谓的“码”便深刻体会到,我们需要的是程序员,并不是“码”。 Python语言在学术上一直非常受欢迎,不是计算机专的人,很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的,而且他的语法非常的简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心。?

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    8 个用于的优秀 Python

    对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间,把一个想法快速地实现出来。 这个月,我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成side projects或打发午餐时间的 Python 库。 对事物命名:Python Slugify众所周知,命名是一件困难的事情。Python Slugify 是一个非常有用的库,它可以把一个标题或描述转成一个带有特性的唯一标识符。 如果你正在做一个 Web ,并且你想要使用对搜索引擎优化友好SEO-friendly的链接,那么,使用 Python Slugify 可以让这件事变得很容易。 有什么你最喜欢的用于Python 库不在这个列表中吗?请在评论中和我们分享。

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    王老板Python面试(8):​Python爬虫学到什么样就可以找工作了?

    王老板的创新公司刚刚融资一个亿,公司新务又得需要招人了,这次招市场最火语言Python开发工程师! Let,s go  Python! ? 的异步Python的一些常用内置库,比如多线程之类的第二点:数据结构与算法数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点,当然小公司不会太在意这些,从前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企的好坏成正比 ,那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码用的,当然以上情况不绝对,最终解释权归面试官所有。 对Python爬虫框架是否有了解?第四点:爬虫相关的经验爬虫重在实践,除了理论知识之外,面试官也会十分注重爬虫相关的:你做过哪些爬虫? 如果有Github最好你认为你做的最好的爬虫是哪个?其中解决了什么难题?有什么特别之处?

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    python面试的3大重点,让你顺利拿到

    5月已经过去大半个月了,马上就要迎来毕季了,你准备好去面试了么? W3C咨询了不少python爬虫岗位从者,如果你也打算从事python爬虫岗位,掌握这三个重点,能让你更顺利的get到理想的offer!? 1:Python因为面试的是Python岗位,面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识,包括但不限于:Python2.x与Python3.x的区别Python的装饰器Python的异步Python 2:数据结构与算法数据结构与算法是对面试者一个很重要的点,尤其是是一些大公司,从前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企的好坏成正比。 如果你面试的公司从不问你数据结构,那么,你就要当心他们是否把你当码用的。当然,如果你的标只是一个稳定的码,也可以选择不去在意这个重点。p.s当然以上情况不绝对,最终解释权归面试官所有。?

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    观麦7周年——初心永动,蜕变成长,未来可7 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    来源|腾讯SaaS加速器一期-观麦 ---- 观麦科技迎来成立7周年司庆,并开展了以“初心永动,未来可7”为主题的系列性品牌活动。 务模式变了,但不变的是创的初心和为让产品流通更简单的决心。 凭借着在小建设IT系统的积累,观麦创始团队推出了观麦生鲜配送SaaS系统,开创了生鲜配送SaaS这一全新的领域。 自动化收单、汇总采购单;按标签分拣、提升效率以及准确率;电子秤称重、自动同步数据;全流程追溯等等,观麦的产品技术框架经过数次迭代,从祖传Python到新秀Golang的突破;从单体服务Monolithic 在这7年里,观麦通过“线上+线下”整合营销策略成功触达超50万名标用户,累计服务了超过8000家企客户,为逾万家企提供企经营管理指导培训,成功举办4场千人级行交流论坛,为用户拉通上下游产链资源 以系统服务为基础,观麦帮助生鲜企建立了全域数据指标体系,实时覆盖公司从前段到后段的各指标,为管理决策提供可度量、可视化的检测体系。

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