想根据 id 和 lable 来删除重复行，即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除
大海：我在《批量汇总多Excel文件数据系列文章12篇，助你变成老司机，轻松躲坑666！》里面讲过，几乎所有特殊的情况处理，都可以在解析出表数据之后，展开合并数据之前按需要进行处理。...比如回到这个例子，通过添加自定义列，对原来表里的数据选择需要的列，得到新的表： 然后再展开合并数据即可： 小勤：理解了。...因为数据还没展开，所以可以先分别对各表按需要进行处理，都处理好了，然后再一次性合并。 大海：对的。就是这么简单。 小勤：那如果这个特殊处理的过程比较复杂怎么办？
大海：其实，几乎所有特殊的情况处理，都可以在解析出表数据之后，展开合并数据之前按需要进行处理。 小勤：也就是说。添加自定义列对解析出来的表进行统一处理？ 大海：对啊。...比如回到这个例子，通过添加自定义列，对原来表里的数据选择需要的列，得到新的表： 然后再展开合并数据即可： 小勤：理解了。...因为数据还没展开，所以可以先分别对各表按需要进行处理，都处理好了，然后再一次性合并。 大海：对的。就是这么简单。 小勤：那如果这个特殊处理的过程比较复杂怎么办？
Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...，比如这里分成6(v)列，进行批量处理（List.Transform），通过List.Alternate函数，针对List.Skip后的源数据，每间隔5(v-1)个数字,取1个。...为什么要用List.Skip动态的处理源数据（跳过开头的若干个数）呢？...因为List.Alternate函数允许你保留开头若干个数据后再开始间隔取数，因此，如果不用List.Skip先去掉开头的数据，会导致List.Alternate所取的数据不正确。...比如，取第2列时，我们要从2开始取，如果用List.Alternate(源[数据],5,1,2)直接取，会保留源数据中的第1个数，然后再从2开始取，这样就会多了第1个数。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1.
filename.endswith(".csv"): file_path1 = path1 + "/" + filename # 读取csv可能会编码错误 还可加参数 engine="python...h o n Python...Python 的基础文件操作、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...读取 csv 可能会编码错误，加参数 engine=“python”，或者指定编码 encoding=“utf-8/gbk/gb2312”，多试试就可以解决。...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
前言 本文整理自慕课网《Python开发简单爬虫》，将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。 抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。...执行爬虫：进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面，页面中相关词条的链接比较统一，大都是/view/xxx.htm。...将网络数据流写入文件时，我们会遇到几个编码： 1、#encoding=’XXX’ 这里(也就是python文件第一行的内容)的编码是指该python脚本文件本身的编码，无关紧要。...2、网络数据流的编码 比如获取网页，那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。...，python解释器会用gbk编码去解析我们的网络数据流str，然而str是decode过的unicode编码，这样的话就会导致解析不了，出现上述问题。
当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。...在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。 1 数据转换 数据转换广义上也是数据处理，是根据业务需求，筛选、衍生新的变量以及计算一些统计量。...这一部分介绍一下R和Python数据处理用到的筛选、衍生以及计算函数。主要介绍如何使用R语言和Python中的两个程序包进行数据处理，R语言中的dplyr和Python中的dfply第三方包。...R语言实现 ##筛选指定的几列 diamonds %>% select(cut, price) %>% head(3) ##筛选出以字符c开头的列 diamonds %>% select(starts_with...注意：python中按比例抽样和抽样指定的几列，是通过参数限制的；R语言按比例抽样使用sample_frac()函数，抽样几列使用sample_n()函数 4.4 distinct函数 选择唯一值
drop_duplicates根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1....去除某几列重复的行数据 data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) subset： 列名，可选，默认为None...inplace：布尔值，默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。...例如，希望对名字为k2的列进行去重， data.drop_duplicates(['k2']) 到此这篇关于python pandas dataframe 去重函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关...python pandas dataframe 去重函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
一、前言 前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列的问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。...这里再补充下，df.itertuples()生成一个namedtuples类型数据，name默认名为Pandas，可以在参数中指定。...与df.iterrows()相比，df.itertuples()运行速度会更快一些，推荐在数据量庞大的情况下优先使用。...这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...文中一共提供了三个方法，分别是使用Python，Excel公式实现，以及宏代码实现，干货满满！ 最后感谢粉丝提问，感谢【小小明】大佬给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。
1，表头或是excel的索引如果是中文的话，输出会出错 解决方法：python的版本问题！换成python3就自动解决了！当然也有其他的方法，这里就不再深究 2，如果有很多列，如何输出指定的列？...需求情况：有的时候，数据很多，但是只要仅仅对部分列的数据进行分析的话，要怎么做？...f.apply(lambda x: format(x, '.2%')); #再转换成百分号并且保留2位数（精度可以调整） df['跳失率'] = f_str #重新赋值 5，如何获取导入的数据有几行和几列...需求情况：同样，十几列的数据，如果你想获取指定的输出数据，可以用方法2，但是如果想要获取的数据列比较多，只有1-2行不想要，这样就可以用指定删除列的方法了 解决方法： df.columns.delete...总结：整体来说的，python的语法在做数据分析还是相当简单的，很多的需求基本上就是一行代码搞定！ 8，如何添加整行数据？ df.append([1,2,34,,5])
Python数据分析模块 前言 在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。...Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。 Python数据分析模块的核心库主要包括NumPy、Pandas和Matplotlib。...NumPy是Python中用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象及工具。Pandas则是一个开源的、提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的Python库。...无论是数据科学家、工程师还是其他领域的专业人士，都可以通过学习和掌握Python数据分析模块来提高工作效率、提升数据分析能力。随着大数据时代的到来，Python数据分析模块的应用前景将更加广阔。...二、Pandas模块 Pandas是Python环境下非常重要的数据分析库。当使用Python进行数据分析时,通常都指的是使用Pandas库作为分析工具对数据进行处理和分析。
之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法，今天研究一下新工具pylab：
Python字符串教程 字符串作为python中最为常见的一种结构，它最典型的特征就是有引号，无论是单引号，或是双引号，还是三引号，它们都是字符串。...""" a = "abcdef" print(a[2]) print(a[-2]) """ 字符串的基本操作, python中的字符串是不可变的，会拷贝一份进行修改，原string不变 切割...那在python里面也差不多这个意思。一个索引词对应一个值 A: aaaaa,字典的特征有两个，第一个就是一个索引对应一个值，用冒号进行对应，第二个特征就是大括号{}。...""" 字典数据类型dictionary表示方法： 花括号{} """ a_dict = {"name": "张三", "age": 20, "id": "007"} print(a_dict)...第二个参数默认是一个空格：xxx yyy print(str1, "--->", str2) # xxx ---> yyy """ enumerate(list / tuple等带有索引的数据结构
五种数据容器 1.list（列表） 2.tuple（元组） 3.str（字符串） 4.set（集合） 5.dict（字典） 一.list（列表） 定义空列表可以使用[] 列表中的元素的是有上限的,只是比较大基本上都可以满足日常使用...统计元组中的元素数量 tuple = [1,2,3,1,2,3] msg = len(tuple) print(f"当前的tuple元素数量为 - {msg}") str（字符串） 字符串其实也是一个个元素组成的一个数据容器...1,2,3,1,2,3] msg = len(str) print(f"字符串str元素数量为 - {msg}") # 9.isdigit() - 判断字符转是否为纯数字 msg.isdigit() 数据容器的切片...[key]}") # 9.len(dict) - 取出字典的元素数量 dict = {1:"a",2:"b",3:"c"} print(f"dict中的元素数量为 - {len(dict)}") 数据容器的通用操作...max() – 取出数据容器中的最大元素 min() – 取出数据容器中的最小元素 sorted() – 对容器进行排序默认从小到大,排序的结果为列表,如果需要从大到小则改为sorted(,reverse
一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机？ 为了存储、处理数据 数据存在哪里？ 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的？...内存(Memory)也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据，先开辟空间，再存储数据，计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时，用最高位表示符号位，用0表示正数1表示负数，其他的表示数据 原码 概念：规定了字节数...验证： 说明：高位溢出 结论：计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理：看成原码，求其补码，得到的补码就是数据的原码 a、内存数据：1111 1111 1111 1111...：1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 f、真实数据：-3
可以像这样访问 JavaScript 对象数组中的第一项（索引从 0 开始）： sites[0].name; 返回的内容是： runoob 可以像这样修改数据： sites[0].name="菜鸟教程"...python 原始类型向 json 类型的转化对照表： ? json.loads 语法 ? json 类型转换到 python 的类型对照表： ? ...使用第三方库：Demjson Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。...JSON 函数 encode Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。 语法 ?...decode Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 语法 ?
数据的质量直接关乎最后数据分析出来的结果，如果数据有错误，在计算和统计后，结果也会有误。 所以在进行数据分析前，我们必须对数据进行清洗。...需要考虑数据是否需要修改、如何修改调整才能适用于之后的计算和分析等。 数据清洗也是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作。...如果数据不存在或不符合数值规则 用nan填充 delimiter 以什么符号进行分割 skiprows=12 跳过开头12行 数据是从第13行开始的 usecols 就是获取下标为6，7列 的内容...=',', usecols=(6,7), unpack=True) # 读取后的数据类型：numpy.ndarray 缺省数据处理 01 直接填充 适合格式 DataFrame， numpy.ndarray...，没有头标签的要加上header, header=None 否则数据显示有问题 数据被会names(列标签)占用，可以先读取，获取 行和列，如果没有头标签，再设置names标签 其他参数： 文件读取部分数据
在指定的序列种找到值，返回True，否则返回False x在y序列中 返回True 2 not in 在指定的序列种找不到值，返回True，否则返回False x不在y序列中 返回True 整数 Python...a = '123' int_a = int(a) // 将字符串转换成整数 print(type(int_a)) 布尔值 布尔值只有True，False两种值，要么是True，要么是False，在Python...' print(a + b) 格式化 a = '我叫%s，我今年%d岁，体重%f公斤，我正再学习%s课程' %('林斌',18,55.2,'Python') print(a) %s：打印字符串 %d：...') // 追加到列表最后面 print(a) 插入 a = ['林斌',123,'linbin'] a.insert(1,'Python') // 插入到指定元素后面 print(a).../usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # 用户信息存放于DB文件 """ linbin|axbc1kof|3 LinBin|axbc1kof|2 liuwenqian
Python数据类型主要包括数字，字符串，列表，元组和字典。...1.数字 Python支持五种基本数字类型，其中有三种是整数类型。...True False float(浮点值) 3.1415 4.2E-10 complex(复数) 0+1j -1.2-9j 查看python数据类型 >>> num1 = 100...中的映射数据类型，工作原理类似Perl中的关联数组或者哈希表，由键-值(key-value)对构成。...print key,Dict[key] ... gender male age 28 tel 18616895900 name sfzhang 上面是我总结的python数据类型学习笔记，希望对想学习
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