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python重试组件tenacity介绍

前言 在开发python项目时,不可避免的会用到一些重试功能,比如数据库和网络重连,或者其他的一些异常方法重试等等,有些组件可能自带了重试功能,但有些组件可能没有带就需要我们自己开发了,不过这种组件一般都有开源成熟的方案...,所以我们就没必要重新造轮子了,而tenacity就是python里面一款功能强大的重试组件,活跃程度较高,支持python2和python3。...ignoring Exceptions, don't wait between retries") raise Exception (2)重试指定的次数之后停止 如下重试7次后结束 @...raise Exception (6)随机的时间间隔重试 如下在1和2之间产生的随机数来重试。...return False 如果结果是False就执行重试重试的间隔是2秒,重试的次数是4 更多例子可参考: https://tenacity.readthedocs.io/en/latest/

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Python测试框架pytest(19)插件 - 元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试

Python测试框架pytest(19) 插件 元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试 目录 1、pytest-metadata(元数据) 1.1、安装 1.2、查看元数据 1.3、添加元数据...1.4、访问元数据 2、pytest-base-url(可选择URL地址) 2.1、安装 2.2、示例 2.2.1、使用命令行 2.2.2、使用配置文件 3、pytest-instafail(实时输出错误信息...www.cnblogs.com/alltests/ 打开命令行执行(不需要加上参数 --base-url) pytest -s test_base_url.py 运行结果: 3、pytest-instafail(实时输出错误信息...4.2.1.2、等待运行秒数 要在两次重试之间增加延迟时间,使用 --reruns-delay 命令行选项,指定下次测试重新开始之前等待的秒数。...例如: pytest test_rerunfailures.py --reruns 2 --reruns-delay 5 -s 两次重试之间等待5秒。

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Python中最强大的错误重试

这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些「错误重试」的策略,费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库,但它功能较为单一,只能应对基本的需求。...而今天我要给大家介绍的tenacity库,可能是目前Python生态中最好用的错误重试库,下面就让我们一睹其主要功能吧~ 2 tenacity中的常用功能 作为一个第三方Python库,我们可以使用pip...装饰器来实现,默认不给retry装饰器传参数时,它会在其所装饰的函数运行过程抛出错误时不停地重试下去,譬如下面这个简单的例子: import random from tenacity import retry...,经过3次重试,在第4次继续执行依然抛出错误后,正式地抛出了函数中对应的Exception错误结束了重试过程。...2.5 设置相邻重试之间的时间间隔 有些情况下我们并不希望每一次重试出错误后,立即开始下一次的重试,譬如爬虫任务中为了更好地伪装我们的程序,tenacity中提供了一系列非常实用的函数,配合retry

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重试模式

某些供应商提供了实现了重试策略的库,应用程序可以在这些重试策略中指定最大重试次数、重试尝试之间的间隔时间以及其他参数。 应用程序应当记录错误和失败操作的详细信息。 此信息对操作员比较有用。...Microsoft Entity Framework 提供了用于重试数据库操作的设施。 另外,大多数 Azure 服务和客户端 SDK 都提供了重试机制。 有关详细信息,请参阅特定服务的重试指南。...例如,在访问远程服务的交互式 Web 应用程序中,最好是在重试较少次数后失败并且重试尝试之间的延迟时间应当很短,而且最好向用户显示合适的消息(例如“请稍后重试”)。...根据异常类型为重试策略调整重试尝试之间的时间间隔会起作用。 请考虑属于事务一部分的操作将如何影响总体的事务一致性。 请优调事务操作的重试策略以尽量提高成功几率并降低撤消所有事务步骤的需求。...例如,如果某个任务包含的重试策略会调用也包含重试策略的另一任务,则这一层额外的重试可能会给处理增加很长的延迟。 更好的解决方案可能是将较低级别的任务配置为快速失败并将失败原因报告给调用它的任务。

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少有人知的 Python 重试机制

这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。...这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称之为机制),它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,比如: 在什么情况下才进行重试...重试几次呢? 重试多久后结束? 每次重试的间隔多长呢? 重试失败后的回调? 在使用它之前 ,先要安装它 $ pip install tenacity 1....最基本的重试 无条件重试重试之间无间隔 from tenacity import retry @retry def test_retry(): print("等待重试重试无间隔执行..."...return False print(test_retry()) 输出如下 等待重试中... 等待重试中... 等待重试中...

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浅谈python出错时traceback的解读

当你的程序导致异常时,Python 将打印 Traceback 以帮助你知道哪里出错了。...如何阅读 Python 的 Traceback 信息? 当你想确定代码为什么引发异常的时侯,可以根据 Python 的 Traceback 获取许多有用的信息。...黄色方框:阅读顺序由下而上,最下面的信息,是抛出错误的最外层的位置,越往上代码调用深度越深。...然后每个出错的文件会有两条错误信息,第一行是 File 后面紧跟着文件的路径,然后是行数,最后是模块或者方法名。 在 Pycharm 中点击文件的链接即可定位到错误的位置。...有时,当您看到最后一个异常被引发,并由此产生错误信息时,你可能仍然看不出哪里出错了。比如这例子,直接通过最后的异常看不到问题具体出在哪,这个时候就要考虑继续往上看了。

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Ribbon对于SocketTimeOutException重试的坑以及重试代码解析

最多重试多少台服务器 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 #每台服务器最多重试次数,但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=1 在发布时,为了适应...AbortExecutionException e) { return Observable.error(e); } } //这里就是读取上面说的配置最多重试多少台服务器以及每台服务器最多重试次数...ServerStats stats = loadBalancerContext.getServerStats(server); //获取本次server调用的回调入口,用于重试同一实例的重试回调...instanceof AbortExecutionException) { return false; } //超过最大重试次数则不重试...对于这个问题,我在Feign的github源代码库提了个issue 所以,我们要改造isConnectionException这个方法;对于SocketTimeoutException,不是全都重试,只重试

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聊聊重试:Guava Retrying

聊聊重试:Guava Retrying 重试的一些知识点及应用场景 最近在做某小程序电商项目支付功能时,微信支付某个接口可能偶尔抽风,需要重试,这种还不能离线重试(XXL-JOB),只能在发送异常的时刻...,进行一定次数的重试,这种情况,只能考虑在内存做重试。...try-catch-redo-retry strategy策略重试模式 上述方案还是有可能重试无效,解决这个问题尝试增加重试次数retrycount以及重试间隔周期interval,达到增加重试有效的可能性...重试正确性难保证而且不利于运维,原因是重试设计依赖正常逻辑异常或重试根源的臆测。...应用命令设计模式解耦正常和重试逻辑 就是利用jdk的callable之类的接口 一个完备的重试实现,要很好地解决如下问题: l什么条件下重试 l什么条件下停止 l如何停止重试 l停止重试等待多久 l如何等待

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