运行后结果为：importerror 指的是错误类型，引入错误 ，错误说明：提示没有命名的模块
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
Q：如何查看内置函数与方法？ A：dir(builtins) 或者 dir(模块)，以help查询具体方法的说明
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt，整数溢出将不再是问题。
最近几天时间写出这么一篇文章，参考Python创建者龟叔在2005年写的一篇博文，是关于Python函数重载的话题，从龟叔的30行代码中就能看出他的非凡智慧，我有幸在上面做出一些修改。
答：一般来说，Python代码的运行速度比C语言的慢很多，但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话，运行速度会提高很多，可以接近C语言。
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如: 除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
本章是第八章的续集，涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括：
运算符的基本使用 运算符 算数运算符 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方，2 ** 3 = 8 在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果 I
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
定义了函数后，相当于有了一个具有某功能的代码块，想要调用函数，通过函数名()即可。详细示例如下：
前面的函数学习之后我们发现，函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果，但是有时候为了方便函数参与二次运算，我们让函数体内不输出任何结果，而是把函数本身就当做一种结果，输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果，python用return关键词来返回。下面我们对比几种不同的函数调用结果。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python类有大量特殊方法，实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数，下面的对应关系表列出了大部分特殊方法： 方法功能说明__new__()类的静态方法，用于确定是否要创建对象__init__()构造方法，创建对象时自动调用__del__()析构方法，释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
在使用NumPy进行数值计算时，有时会遇到TypeError：Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'的错误。本文将解释该错误的原因以及如何解决它。
在Python中，所有以 __ 双下划线包起来的方法，都统称为 Magic Method 魔术方法，也叫双下划线方法
语句Statement表达式Expressionpython对象Object变量Variable名称Name赋值python函数参数传递
不难发现，这里的反运算魔法方法跟上节介绍的算术运算符保持一一对应，不同之处就是反运算魔法方法多了一个“r”，例如：__add__()就对应__radd__().举个例子。
（1）删除列表元素引起的下标变化错误 演示代码： x = list(range(10)) for i in range(len(x)): if x[i]%2 == 0: del x[i] 出错信息： Traceback (most recent call last): File "C:\Python36\bar.py", line 3, in <module> if x[i]%2 == 0: IndexError: list index out of range 出错原因分析： Python
最近有些学员问我，Python到底是强类型语言，还是弱类型语言。我就直接脱口而出：Python是弱类型语言。没想到有一些学员给我了一些文章，有中文的，有英文的，都说Python是强类型语言。我就很好奇，特意仔细研究了这些文章，例如，下面就是一篇老外写的文章：
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
一、理解JavaScript的浮点数 由IEEE754标准制定，JavaScript中所有的数字都是双精度浮点数，即64位编码数字。 JavaScript大多数的算术运算符可以进行整数、浮点数或者两者
同一个变量a可以反复赋值,且可以是不同类型的变量. 这种变量本身类型不固定的语言称为动态语言, 比如python, javascript. 而与之相对应的静态语言,静态语言必须在定义的时候指定扁蕾类型,如果赋值时类型不匹配则会报错.
我们之前使用的比如print()，就是Python为我们提供好的内建函数，但是你也可以自己创建函数，而这种函数呢，我们将之称为自定义函数。
本文是廖雪峰的Python教程的笔记，主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
try…catch try{}catch(e) {}finally{} Error.name的六种值对应的信息： 1. EvalError：eval()的使用与定义不一致 2. RangeError：数值越界 3. ReferenceError：非法或不能识别的引用数值 4. SyntaxError：发生语法解析错误 5. TypeError：操作数类型错误 6. URIError：URI处理函数使用不当 复制代码 es5严格模式 “use strict” 不再兼容es3的一些不规则语法。使用全
原文链接： https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=48793&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typ
今天学习了Python函数的用法，了解了使用Python如何定义一个函数。 而且代码编写过程中也遇到了一些小小的错误，特此记录一下，以方便以后在遇到同样错误时能够快速找到问题的点。
可选链操作符 尝试一下 可选链操作符 ( ?. ) 允许读取位于连接对象链深处的属性的值，而不必明确验证链中的每个引用是否有效。?. 操作符的功能类似于 . 链式操作符，不同之处在于，在引用为空 (n
下面是一个使用Java数组的示例，该示例实现了一个简单的计算器，可以实现加、减、乘、除四种运算：
在前端开发中，我们经常会遇到各种各样的报错信息。其中，TypeError: a.slice is not a function 是一个常见的报错。该错误通常表示在一个不支持 slice 方法的数据类型上尝试调用了 slice 方法，导致了错误的发生。本文将带您深入了解这个问题的原因，并提供多种解决方案。
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花下猫语：最新发布的 Python 3.9 预览版合入了一个很小的改动（PEP-584），关于这个特性本身不需要多说，只需要一两个示例，大家就能接受使用。但是，就像我之前介绍过的一些 PEP 一样，关于它的来龙去脉和引起的相关讨论，都是挺有意思的细节。今天分享的文章，对此有详尽的梳理，推荐大家一读。
众所周知 JS 是弱类型语言，所以类型转换发生非常频繁，大部分我们熟悉的运算都会先进行类型转换。大部分类型转换符合人类的直觉，但是如果我们不去理解类型转换的严格定义，很容易造成一些代码中的判断失误。
+运算符除了用于算术加法，还可以用于列表、元组和字符串的合并或连接，生成新对象： >>> 3 + (3+4j) #整数和复数相加 (6+4j) >>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6] #连接两个列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> (1, 2, 3) + (4,) #连接两个元组 (1, 2, 3, 4) >>> 'abcd' + '1234' #连接两个字符串 'abcd1234' -运算符除了用于算数减法，还可以用于集合的差集运算：
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
Python中支持连续大于或连续等于(链式赋值)的写法,这一点在C语言中是不支持的,如:
我们在之前说过，「封装」「继承」 和「多态」是 OOP 的重要特征，前面我们已经讲过了继承，今天我们来学习的是 “多态”。这里更多的是针对初学 Python 的读者谈谈如何去理解 “多态”，因为「多态」就如同它的名字一样，在理解上也是「多态」的，算是各有千秋。建议各位在看完本篇文章以后，也要多 Google 一下相关的内容再加深理解。
return语句用于退出函数，向调用方返回一个表达式。return在不带参数的情况下（或者没有写return语句）， 默认返回None。None是一个特殊的值，它的数据类型是NoneType。NoneType是Python的特殊类型，它只有一个取值None。 它不支持任何运算也没有任何内建方法，和任何其他的数据类型比较是否相等时永远返回false，也可以将None赋值给任何变量。。。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
C++相比C语言（32个）引入了更多的（63个）关键字，这一点也可以管中窥豹看出一点C++的复杂。
这样写输出为什么有None？针对这一问题，自己在IDEA中进行了调试，发现果然多输出了一行None。出现这一现象确实很令人费解。
设置数据库句柄属性。下面列出了一些可用的通用属性；有些驱动可能使用另外的特定属性。
本章记录了 JavaScript 表达式以及构建许多这些表达式的运算符。表达式 是 JavaScript 的短语，可以 评估 以产生一个值。在程序中直接嵌入的常量是一种非常简单的表达式。变量名也是一个简单表达式，它评估为分配给该变量的任何值。复杂表达式是由简单表达式构建的。例如，一个数组访问表达式由一个评估为数组的表达式、一个开放方括号、一个评估为整数的表达式和一个闭合方括号组成。这个新的、更复杂的表达式评估为存储在指定数组索引处的值。类似地，函数调用表达式由一个评估为函数对象的表达式和零个或多个额外表达式组成，这些额外表达式用作函数的参数。
mt包实现了类似C语言printf和scanf的格式化I/O。格式化动作（'verb'）源自C语言但更简单。
翻译源 来自：https://docs.python.org/3/library/functions.html
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：
1、字典合并返回新字典，该字典由左操作数和右操作数合并，各操作数必须为dict(或dict子类实例)。如果两个操作数中有一个键，最后出现的值(即从右侧操作数的值)将被覆盖。
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