>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 关键字lambda表示匿名函数...，冒号前面的x表示函数参数。...匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。...在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。...），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。...注意到上面的新的int2函数，仅仅是把base参数重新设定默认值为2，但也可以在函数调用时传入其他值： >>> int2('1000000', base=10) 1000000 最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象...小结 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数，它需要接受一个函数作为输入参数，并返回一个函数。...Python 的 @ 语法可以把 decorator 置于函数的定义处： @log def now(): print('2015-3-25') 此时调用 now 函数，会在运行 now 前运行...偏函数 functools.partial 的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
qr-code.png 函数式编程 Map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回，比循环更简洁，更易读。..., reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] Pipeline 该部分来自酷壳函数式编程...下面，我们来看看函数式的pipeline应该怎么写？...nums, [even_filter, multiply_by_three, convert_to_string]) ['The Number: 6', 'The Number: 12'] 参考 廖雪峰函数式编程...python interview 酷壳函数式编程
一.map函数需求1：num1=1,2,3,4，我的需求是把num1中的每个元素平方后组成新列表。...(i**2) return retprint(foo(num1)) """每个列表调用1次函数即可,一万个列表调用1万次foo函数就行了，不用写一万个for循环，问题解决。"""...如果安装2中的方法，我去，需要一个功能一个函数，这真的可以吗？...吹呢吧，你要是能写，我拜你为师....A:我告诉你吧，你的处理思维是没错的，但是Python自带的map函数完全可以替代你的上述代码，简单的很呦！！...reduce函数在Python2中可以直接使用，在Python3中需要引用（from functools import reduce）。
引 入 要讲函数式编程，只要有点编程基础的同学应该可以想到命令式编程。...我们平时写代码时，用命令式编程最多，不管业务代码有多复杂，都离不开以下几个步骤： 函数定义：def 条件控制：if，elif，else 循环控制：for break continue while 除了上述几个步骤外...那么何为函数式编程？我的理解是替换所有命令式编程的一种编程，在Python语言中，用于函数式编程的主要由3个基本函数和1个算子构成。...基本函数：map（）、reduce（）、filter（） 算子（operator）：lambda 下面就和我一起初步学习一下Python的函数式编程吧！...当然因为这个例子比较简单，我们也可以简化 r1 = filter(lambda x:x,list_x) 好了，今天分享内容就这么多，最后再多说一句，Python只是支持函数式编程模式，而不是函数式编程的语言
python中允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！其次要认清的一点是，python中函数名也是变量，函数名其实就是指向函数的变量！...比如对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量。如果故意赋值abs = 10，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数了！...map() map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列 def f(x): return x * x map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4...return x + y ... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 25 reduce就是把数据运算后在进行合并 filter() filter()也接收一个函数和一个序列...和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
Log模块资料 http://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html python语言的高级特性 函数式编程（FunctionalProgramming） 基于lambda...演算的一种编程方式 程序中中有函数 函数可以作为参数，同样可以作为返回值 纯函数式编程语言：LISP，Haskell、 python函数式编程只是借鉴函数式编程的一些特点，可以理解成一半函数式一半python...需要学习 高阶函数 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数 lambda表达式 函数：最大程度复用代码 存在问题：如果函数很小，很短，则会造成啰嗦 如果函数被调用次数少，则会造成浪费 对于阅读者来说，造成阅读流程的被迫中断...- 排序 把一个序列按照给定的算法进行排序 key：再排序对每一个元素进行key函数运算，可以理解成按照key函数定义的逻辑进行排序 python2 和 python3 相差巨大 # 排序的案例 a...()) return f(*args, **kwargs) return wrapper # 上面定义了装饰器，使用的时候需要用到@，此符号是python的语法糖 @printTime
本文参考SICP，Function Abstraction python作为一个现代语言，结合着OOP和FP的多种性质，不同于其他OOP语言，python中的函数具有自己的环境，让我们从这里入手，看看类在...函数，闭包，其内部名称只可被内部访问，因此，本质上，它可以视为大部分成员都是私有的对象。 那么，函数有什么是public的呢，答案是，返回值，这是函数与外界沟通的桥梁.
）进行操作，生成一个新的列表或者集合 map函数是系统提供的具有映射功能的函数，返回值是一个迭代对象 def mulTen(n): return n*10 l3 = map(mulTen,...) # map类型是一个可迭代的结构，所以可以使用for遍历 for i in l3: print(i) l4 = [i for i in l3] print(l4) # 上面列表生成式得到的结果为空...——可迭代结果不能用列表生成式 reduce 把一个可迭代对象最后归并成一个结果 对于作为参数的函数要求： 两个参数+返回值 from functools import reduce # 定义一个操作函数...i， i并非立即执行，而是等到三个函数都返回的时候才统一使用，此时i已经变成了3，最终调用的时候，都返回的是 3*3 此问题描述成：返回闭包时，返回函数不能引用任何循环变量 解决方案： 再创建一个函数，...用该函数的参数绑定循环变量的当前值，无论该循环变量以后如何改变，已经绑定的函数参数值不再改变 def count(): def f(j): def g(): return
大家好，我是Afan 有些函数记住了总是忘？来看看我的总结吧！...函数式编程 优点：主要在于其纯函数和不可变的特性使程序更加健壮，易于调试debug和测试 通常和lambda 函数一起使用 （iterable:迭代器） ---- map(fun, iterable)...函数: 它对iterable中每个元素都运行function这函数，最后返回新的可遍历集合....： 和map类似，它对iterable中的每个元素都使用fun函数判断，并返回True或False， 最终返回True的元素组成新的可遍历集合。...： reduce函数在python3的内建函数移除了，放入了functools模块中，即 from functools import reduce 对iterable 每个元素及上次调用的结果，运行
首先有一个高级函数的知识。 一个函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。...以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码： >>> abs(-10) 10 但是，如果只写abs呢？...>>> f = abs >>> f 结论：函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。 函数名也是变量 那么函数名是什么呢？...函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！ 如果把abs指向其他对象，会有什么情况发生？...因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10！ 当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，请重启Python交互环境。
由于使用了函数体外定义的变量，看起来闭包似乎违反了函数式风格的规则即不依赖外部状态。...所以闭包实际上不会被外部状态影响，完全符合函数式风格的要求。（这里有一个特例，Python 3.x中，如果同一个作用域中定义了两个闭包，由于可以修改外部变量，他们可以相互影响。）...现在，让我们试着用函数式的风格重构一下。...请注意我们的目的是没有循环，使用函数替代循环是函数式风格区别于指令式风格的最显而易见的特征。...*像Python这样构建于类C语言之上的函数式语言，由于语言本身提供了编写循环代码的能力，内置函数虽然提供函数式编程的接口，但一般在内部还是使用循环实现的。
函数式编程 没有“边界效应”的函数：在任何情况下，使用相同参数调用函数产生的结果始终相同，即没有函数内部状态的变化会影响输出结果。...在python中，如果函数里包含有全局变量之类的可变数据结构，就是有“边界效应”的函数。 纯函数：没有“边界效应”的函数。 由于python允许使用变量，因此python不是纯函数式的编程语言。...函数式编程一大特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数， 并且允许返回一个函数。 函数式编程的优点 ● 没有边界效应， 使开发者更容易从逻辑上证明程序的正确性。...● 易于调试和测试， 因为函数定义足够清晰、 功能足够细化， 所以调试变得更加简单，测试起来也更容易。...参考：- 《物联网Python开发实战》
函数式编程 没有“边界效应”的函数：在任何情况下，使用相同参数调用函数产生的结果始终相同，即没有函数内部状态的变化会影响输出结果。...在python中，如果函数里包含有全局变量之类的可变数据结构，就是有“边界效应”的函数。 纯函数：没有“边界效应”的函数。 由于python允许使用变量，因此python不是纯函数式的编程语言。...函数式编程一大特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数， 并且允许返回一个函数。 函数式编程的优点 ● 没有边界效应， 使开发者更容易从逻辑上证明程序的正确性。...● 模块化， 崇尚简单原则， 一个函数只做一件事情， 将大的功能拆分为尽可能小的模块， 模块越小越简单， 就更易读易排查错误。 ● 组件化， 模块越小， 就更容易组合利用， 从而构建新的功能模块。...● 易于调试和测试， 因为函数定义足够清晰、 功能足够细化， 所以调试变得更加简单，测试起来也更容易。
1.map map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。...map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Interable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 >>> def f(x): ....... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25] 2.reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ......]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
1 : 1 Python的三元表达式 [条件为真时返回的结果] if [条件判断] else [条件为假时的返回结果] 示例： x = 1 y = 2 print...print( list( filter( lambda x:False if x == 0 else True, [0,0,1,2,3,0] ))) #输出 [1, 2, 3] 对比： 命令式编程...：依靠def，if else，for/while等等 函数式编程：依靠map，reduce，filter + Lambda（三大函数 + 算子） 解释： map,reduce...近似循环 filter近似判断 Lambda近似函数 上述集合使用，可以完成流程控制 注意： Python只是支持部分函数式编程的特性，本身并不是函数式编程语言...进一步： 使用函数式编程思想的封装,没有违反开闭原则 def func2(): print('This is a function') def
直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。...Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序： >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外，sorted()函数也是一个高阶函数...指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。...要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。...小结 sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。...，关键在于正确实现一个“筛选”函数。...注意到filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。...用Python来实现这个算法，可以先构造一个从3开始的奇数序列： def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2...n in primes(): if n < 1000: print(n) else: break 注意到Iterator是惰性计算的序列，所以我们可以用Python
函数名作为变量 这里以内置函数abs()为例，可以把abs函数赋值给另一个变量，然后这个变量就等同于abs函数了。...) # 输出结果：5 num = abs print(num) # 输出结果： print(num(-5)) # 输出结果：5 [1620] 由此可见，python...高阶函数 在python里，函数名也是一种变量，类似与C语言里的函数指针。函数有入参为另一个函数， 这样的函数被称为高阶函数 。 这里我们自己构建一个高阶函数plus作为例子。 #!.../usr/bin/env python def plus(num1, num2, func): return func(num1) + func(num2) print(plus(-3, -4..., abs)) # 输出结果：7 这个例子中，num1、num2作为普通变量传入函数，而func变量是一个函数。
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