对于声音类的文件分析起来除了听最好是先可以把声音转换成图形，这样对于声音文件之间的不同有一个视觉上的认知，对于后续分析可以是一个很有用的补充。...python可以利用SCIPY库装载wav文件，并使用matplotlib绘制图形。...首先我从这个网站上下载了1M和2M的wav文件作为wav样例文件：https://file-examples.com/index.php/sample-audio-files/sample-wav-download.../ 然后使用下面的代码装在并绘制wav文件的音调图形： from scipy.io import wavfile from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.pyplot...可以看到两个图形基本一样，但是2M文件的图形的X坐标是1M文件的2倍。
一、原理 QXDM抓取log为isf格式，需要用QCAT打开进行分析，如果需要自动分析QXDM抓取的log，一个可行的方法为调用QCAT的COM接口打开isf文件并进行分析。...QCAT 6.X支持基于COM的接口调用，允许用户通过Perl、VBScript、JavaScript、Python等脚本语言调用应用。...http://irootlee.com/python_pywin32_thread/ 因为COM对象属于一个线程，该线程与当前的线程无法正常通信，所以导致在多线程中调用Dispatch函数会报错。...四、Python获取终端log 查看QXDM User Guide，python也可以通过COM接口调用QXDM获取终端log。...，根据配置文件抓取终端log qxdm.LoadConfig('XXXXXX.dmc') #设置终端的调试端口，连接终端 response = qxdm.SetComPort(XX) #获取当前已经抓到的
PeFile模块是Python中一个强大的便携式第三方PE格式分析工具，用于解析和处理Windows可执行文件。...该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过Python脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。...此外，PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析，比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。...PEfile模块是Python中处理PE文件的重要工具之一，广泛应用于二进制分析、安全研究和软件逆向工程等领域。...RVA与FOA以及VA之间的转换的，如果是在平时的恶意代码分析中需要快速实现转换那么使用Python将是一个不错的选择，如下代码中RVAToFOA可将一个RVA相对地址转换为FOA文件偏移，FOAToRVA
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/16 上午2:00 # @Author : BrownWang # @Email
本案例主要介绍如何读取eeglab示例文件.set以及.locs文件。 .set文件记录的是采集的信息，主要内容包括通道数，事件数，开始时间与结束时间等。 .locs文件记录的是电极位置信息。...知识点： mne中使用mne.io.read_raw_eeglab()读取.set文件； 利用mne.channels.read_custom_montage()读取.locs文件。...利用mne.io.read_raw_eeglab来读取.set文件 """ 通过mne.io.read_raw_eeglab来读取.set文件 得到原始数据对象 """ raw = mne.io.read_raw_eeglab..., 'EEG 030': 'Oz', 'EEG 031': 'O2' } # 根据映射名对原始数据中的通道名进行重命名 raw.rename_channels(mapping) """ 读取.locs文件...，.locs文件记录的是电极头皮位置 """ montage=mne.channels.read_custom_montage("eeglab_chan32.locs") """ 设置脑电图中传感器配置
numpy提供两种格式的文件读写，分别是npy和txt，前者是numpy自有的一种文件格式，后者是txt格式支持。...对应函数： 文件格式 读函数 写函数 npy load save txt loadtxt savetxt 1. npy 格式文件读写 import numpy as np a = np.arange(...('a',a) # 加载数组 b = np.load('a.npy') print(b) save()函数先提供保存名称，再提供保存对象，会自动再名称后面加上后缀.npy load()函数记得要文件名的全名...（文件名+后缀，例如：a.npy） 2. txt格式读写 import numpy as np a = np.arange(10) # 保存数组 np.savetxt('a.txt',a) # 加载数组
MNE-python读取.edf文件 EDF，全称是 European Data Format，是一种标准文件格式，用于交换和存储医疗时间序列。...该格式文件能够存储多通道的数据，允许每个信号拥有不同的采样频率。 在内部，它包括标题和一个或多个数据记录。...python读取edf文件，可以通过mne实现 方法原型： 方法原型： mne.io.read_raw_edf(input_fname, montage='deprecated...值应对应于文件中的电极。默认为无。 misc：通道名称或应指定为MISC通道的索引列表。值应对应于文件中的电极。默认为无。....L1.edf",preload=False) 第三步：获取原始数据中事件 查看原始edf文件中保存的event id以及events events_from_annot, event_dict =
今天我们使用python中的一个处理pdb的库： Bio.pdb 就可以通过pdb文件获取蛋白质中各种有用的信息了： 首先我们今天的实验目标是： 随机从pdb bank抽取一个小蛋白质， pdb id...是1mh1 首先第一个很重要的函数，通过pdb文件加载蛋白质结构，我们接下来的操作都将基于此函数的返回进行操作： def load_structure(pdb_file): parser =
引言 在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...Shapefile文件介绍 地理空间分析中有多种矢量数据，大家最常见的是Shapefile（.shp）文件和GeoJSON文件（常用于前端网站发布使用的地理数据格式），GeoJSON文件几乎和python...Shapefile文件是地理信息软件公司Esri在1998年作为一种开放规范发布的矢量数据格式，并逐渐成为GIS数据的一种标准，目前几乎所有的地理空间分析软件都提供对Shapefile文件的支持。...python中提供了多种处理Shapefile文件的第三方包，例如PyShp，Shapely，Fiona，GeoPandas以及basemap和cartopy包对shp文件的可视化，但大多都是基于OGR...kml文件 Conclusion 本期主要介绍了python GDAL/OGR对shp文件的读写和格式转换，下一部分将对shp文件的空间分析算法和常用操作进行介绍，例如判断两个shp的交并差补以及点插值为面等算法内容
最近做了一个简单的文件传输系统，基于ftp协议，使用python语言开发，虽然python里面已经有ftplib模块，可以很容易的实现ftp服务器。...系统实现的功能有：用户登录注册，用户查看ftp服务器端文件和下载上传删除操作，支持多进程、多用户。...(文件查看、删除、上传、下载) 客户端与服务器端约定命令格式，服务器通过解析客户端命令来执行操作。...data == b'##': #print("##") break #print("正在写入数据") fd.write(data) fd.close() else: print(data) #用户将文件上传到服务器文件夹...总结 到此这篇关于python实现ftp文件传输系统的文章就介绍到这了,更多相关python ftp文件传输内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
Program header segment 第一个segment 第二个segment Section和Segment的区别和联系 Section Header 寻找symtab section 前言 实例分析...01表示文件头版本。 其余默认为0。 e_type：两个字节，02 00表示是一个可执行文件（ET_EXEC）。...e_ehsize：两个字节，40 00表示elf文件头大小为00 40（64个字节）。...e_phentsize：两个字节，38 00表示重定位文件每个程序头表大小为00 38（56字节，从上面的e_phoff这个字段可以看出，程序表头是在elf文件头的后面）。...sh_type = 0x2 : SHT_SYMTAB Symbol table sh_type = 0x12 : SHT_SYMTAB_SHNDX Extended section indices 上述分析可知
本文实例讲述了Python PDF文件操作。...pdf文件 ---- 思路如下： – 程序内函数1需要做以下事情： 找出文件夹中所有PDF文件 对PDF文件进行加密 保存加密的PDF文件 检验是否正确加密 删除源文件 – 程序内函数2需要做以下事情...python3 import os, sys, PyPDF2,send2trash os.makedirs(".\NewPDF") print("文件夹创建成功！")...更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python...字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
数据分析肯定需要数据，这个数据一般都是来自实际学习工作业务中的，比如学校的学生成绩，淘宝京东的销售数据，视频网站不同种类的视频播放点击量等。...自己练习的话，除了可以去一些公开的数据网站下载一些数据外，也可以自己随机生成一些数据，下面就来自己生成随机500名学生成绩，为之后后面数据分析使用做准备。...将生成的数据写入文件 写入数据比较简单，利用pandas库直接创建一个DataFrame二维数据结构，利用to_excel将整个数据写入文件，这里的index=False是为了不把自动索引写入。 ?...本地生成一个文件，打开查看。 ? 读取文件查看数据 利用read_excel读取之前的数据文件，打印查看数据的基本情况。 ?...自己生成一个数据文件就到这了，数据来源一般除了自己生成，下载公开的数据文件，还有就是自己去网上爬取网站的数据了。 (全文完)
TGA文件格式概述 【OpenGL】游戏编程常用TGA图像格式详解以及加载纹理编程实现 分析TGA格式图片 使用FlexHEX打开text.tga test是用像素笔画出的4*4的图像，第一行为白色和三基色...要注意此文件的存储方式为从左到右、从下到上。即第一个存储的是最左下角像素的数据，依次往右存储，存完此行存上一行，存储的最后一个像素为最右上角的像素。...计算4 * 4 * 3 = 48，往后数这么多个到第六十七个字节为下一区域，也就是图像信息字段区域 使用FlexHEX打开zoe.tga zoe图像文件相较于test色彩丰富，文件也较大 下面分析...表示图像高度为559 第十九字节开始的图像数据区域三个三个看：08715E、09725F…… 验证确实是图像最左下角的像素颜色 后面都是各像素数据，图像信息字段区域在最后 总结和反思 每遇到新的文件格式从最简单像素图开始分析...，了解他的长宽、深度、存储方式，再慢慢分析复杂的文件 对TGA的图像信息字段区域还需要进一步了解 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126395.html
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什么是pyc文件 pyc 是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python 的虚 拟机来执行的。...pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。...pycodeobject与pyc文件关系 class A : pass def Fun(): pass a = A() Fun() 在Python编译完成后，一共会创建3个PyCodeObject对象，...但是不幸的是，Python在执行完这些byte code后，会销毁PyCodeObject，所以下次再次执行这个.py文件时，Python需要重新编译源代码，创建三个PyCodeObject，然后执行byte...Python应该提供一种机制，保存编译的中间结果，即byte code，或者更准确地说，保存PyCodeObject。事实上，Python确实提供了这样一种机制——Pyc文件。
Contents 1 读写文本格式的数据 2 二进制数据格式 2.1 使用HDF5格式 2.2 读取Microsoft Excel文件 2.3 Web APIs交互 3 数据库交互 4 参考资料 访问数据通常是数据分析的第一步...读写文本格式的数据 二进制数据格式 实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一是使用Python内置的pickle序列化。...使用HDF5格式 HDF5是一种存储大规模科学数组数据的非常好的文件格式。它可以被作为C标准库，带有许多语言的接口，如Java、Python和MATLAB等。...通过Python访问这些API的办法有不少。一个简单易用的办法（推荐）是requests包（http://docs.pythonrequests.org）。...数据库的选择通常取决于性能、数据完整性以及应用程序的伸缩性需求 参考资料 利用Python进行数据分析第二版
数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一，但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础，数据通常都存储在外部文件中，例如txt、csv、excel、数据库。...本篇中，我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法。...2 文本文件（txt、csv） 无论是txt文件还是csv文件，在Pandas中都使用read_csv()方法读取，当然也使用同一个方法写入到文件，那就是to_csv()方法。...,70,78,90 3,张三,87,86,79 4,李四,90,69,84 5,王五,78,80,69 3 excel文件 在使用pandas读取excel文件之前，需要先安装Python读取excel...在读取数据之前，先要安装Python读取mysql的第三方库： pip install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql pandas读取mysql数据库时通过
os.listdir(path) 该函数返回path路径下的文件名称列表（不是文件全路径），包括文件夹名称 举例 文件夹下内容拷贝到目标目录 import os path="E:\\Ct\\src"...os.path.isdir(sourceFile): CopyAllDir(sourceFile,targetFile) CopyAllDir(path,targetDir) os.walk(path) 遍历文件列表返回一个元组...，元组内容为(dirpath, dirnames, filenames) dirpath为文件所在的文件夹全路径 dirnames 为路径存在的文件夹列表 filenames 为该路径下的所有文件名称（...包括后缀名） 举例 获得目标路径下的所有文件列表（文件全路径） def getpathlist(path): pathlist = [] for root, _, files in os.walk(
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