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有关Python的分片操作

刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片的问题。...分片的结果为什么会是这样？原因：经常看到[a:b]这样对list的分片操作。其实python的分片是有三块内容的如：[a:b:c] 其中a,b,c都分别可以省略。...因此任何[a:0] 的都是空list，要么是因为索引0就是第一个，还不能算（分片操作包括[ ]左边不包括右边）返回空，要么是因为索引0后面的元素，按照从左向右的顺序是找不到第一个元素的。

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mongoDB开启分片操作

mongoDB开启分片操作步骤： 1，对数据库enableSharding shell进入mongos节点，use admin库执行 db.runCommand( { enablesharding...上 2，对集合开启分片在开启了数据库分片之后，可以开始集合分片还是要在admin库下执行 db.runCommand( { shardcollection : "xx库.xx集合",key : {files_id...{索引字段：1或-1或hashed} 索引要在开启分片前建好。虽然mongo说如果是空库，开启分片时会自动创建不存在的索引，但还是建议你事前手动创建好。说明：索引字段最好是在空库的时候就建好。...执行了分片，这个片键的值就不可改了。...如果是hashed片键，不支持unique 如果将unique值为true，意味着： 1，对于还没有分片的集合，如果这个集合有其他的unique索引，那么这个集合将不能进行分片 2，对于已经分片的集合，

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ElasticSearch 分片操作原理

# ElasticSearch 分片操作原理概念倒排索引文档搜索动态更新索引近实时搜索持久化变更段合并 # 概念分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。...但是究竟什么是一个分片，它是如何工作的？传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有及检索多值的能力。...Elasticsearch 在启动或重新打开一个索引的过程中使用这个提交点来判断哪些段隶属于当前分片。...，缓存区将数据写入磁盘的操作不需要管理，这一步完全可以慢慢写入磁盘，不影响返回给客户端的响应结果。...这个过程在主分片和复制分片都会发生。最终，基本上，这意味着在整个请求被 fsync 到主分片和复制分片的 translog 之前，你的客户端不会得到一个 200 OK 响应。

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MongoDB数据库、集合分片操作

MongoDB数据库、集合分片操作版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/chy2z/article/details/80104155 1 合理选择片键简单的说就像数据库索引一样，根据索引将不同的文档存储在不同分片上...，这样查询效率也高 2 建立mongodb集群 3 分片操作 3.1 创建数据库如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库 use charge-test 3.2 删除数据库集合 db.charge.drop...com.code.mongdb.model.Charge", "factoryNo" : "QX160101000", "siteCode" : "code0" }) 3.6 切换管理员，开启分片必须...use admin 3.7 数据库启用分片 db.runCommand({enablesharding : "charge-test"}); 3.8 数据库表启用分片 db.runCommand({

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Python——分片的强大功能

[2, 3] 超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。...，这样得到的分片永远是空，因为python会缩放分片边界值，以确保较低边界永远不会大于较高边界。...只不过python可以用任意数据类型来进行赋值。分片赋值有一些不同，它能够将整个片段给替换掉。注意，分片赋值的应当是一个可迭代对象,即使分片大小是1。...# 在索引0处插入0 >>> L [0, 1, 2, 3] >>> L[1:1] = ['X'] # 在索引1处插入X >>> L [0, 'X', 1, 2, 3] 所以，分片操作是相当强大的...但是这种操作方式过于“黑客化”，它不是python中常见的操作方式。python提供了更加友好的工具来实现相关操作，例如：append()，pop()，remove()，insert()等方法。

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分片集群中的分片集合

分片集群中的分片集合 MongoDB 中分片集群有专门推荐的模式，例如分片集合它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的他在 mongodb 中的地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到数据块中，实际上是 1...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送统一将上述涉及到的知识点梳理一下：上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正欢迎点赞，关注，收藏朋友们

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大文件分片上传和分片下载

我们能所学到的知识点 ❝ 文件流操作文件分片分片上传分片下载断点续传 1....也就是说，我们的各种操作都是在处理数据。那么处理文件也是如此。在前端开发中，文件流操作允许我们通过数据流来处理文件，执行诸如读取、写入和删除文件的操作。 ❝在前端开发中，文件可以作为数据流来处理。...ArrayBuffers 通常用于较低级别的操作，如直接操作和处理二进制数据。...onload：读取操作成功完成时触发。 onloadend：读取操作完成（无论成功还是失败）时触发。 onerror：读取操作失败时触发。 onabort：读取操作被中止时触发。...实现断点续传功能，避免重新上传已上传的分片。代码实现在前一节中，我们不是已经能够获取到chunklist信息了吗。此时，我们就可以在for循环中执行上传操作。

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freebsd分片重组算法_mongodb分片算法

Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分）哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素...public long hash(String key); public long hash(byte[] key); } 来看一下jedis-2.4.2的MurmurHash 涉及一些nio的buffer操作...long m = 0xc6a4a7935bd1e995L; int r = 47; murmurHash这个三个常量听说是Austin Appleby用大量测试数据肝出来的…… 性能快应该是与大量使用位操作有关

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MongoDB 非分片集合转分片集合

.本次主要讨论将非空的非分片集合转换成分片集合时注意事项以及遇到的问题.否则转换后造成业务不可用且转换是不可逆都操作,此动作发生时,需要在测试环境中应用经过完整的测试后可在生产环境上线,转换动作就是索引...，此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大...8TB的集合.参考如下图. 3、原应用操作的是非分片集合,需要注意插入、更新、删除分片键问题,否则转换后会导致应用报错，例如插入不带分片键的文档，更新采用upsert方式以及 findandmodify...备注:如果_id不是分片键,更新操作同样是下发到所有分片,可能会存在更新多条问题 ,即使是multi:false也不生效....--修改分片键】【分片键修改值】备注: 4.2版本支持修改分片键,但分片键是_id不能修改. 1、通过mongs去操作 2、必须在事务内或使用retryWrites参数 3、multi等于false

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mongodb分片

21000", "configVersion" : 1 } ], "ok" : 1 } configs:PRIMARY> exit bye 三台机器分片配置.../s 00:00 shard3.conf 100% 269 282.0KB/s 00:00 启动分片配置...三台机器上都要操作 [root@db1 mongod]# mongod -f /etc/mongod/shard1.conf about to fork child process, waiting...mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf [root@db3 mongod]# mongos -f /etc/mongod/mongos.conf #把所有的分片和路由器串联

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集群分片

分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景 ?...常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值的关系集群操作的基本命令 CLUSTER INFO

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mongodb分片模式分片键的选择

在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。 2....已经分片的数据，分片键不可更改。分片键必须加上索引。分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。...问题 MongoDB在分片后的集合上进行db.collection.count()操作时，出现结果不准确的现象，需要采用聚合的方法获取集合的count结果。...mongodb中的update incr方法支持原子操作。 java中存储时，可以自己定义DefaultMongoTypeMapper去掉。

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集群分片

分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个Redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。...分片场景常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值的关系集群操作的基本命令 CLUSTER INFO

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js分片

this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this....是前端所要上传的文件已经上传的文件大小== 需要上传的文件 return alert("该文件已全部上传"); //向上取整，计算出所需上传片数（文件大小 - 已经上传的大小/ 分片的大小...this.completedCount;/// 已经上传的大小 let end=Math.min(this.file.size,start+this.sharedSize);/// 从数组中取一个数值,当是最后一个分片的数据...< 一个分片的 let length=end-start;/// 需要上传的文件大小。

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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...，并将draining字段由True改为False,再继续试着删除操作” 上面这句会立即返回，实际在后台执行。

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mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

本文链接：https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况，需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb，删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态，该状态下不但该分片没用删除成功，而且还影响接下来删除其他分片操作，遇到该状态再执行一次removeshard即可，最好就是删除分片时一直重复执行删除命令，直到state...另外：在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态，等多久还是这样，而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片，解决办法是：在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息...，并将draining字段由True改为False,再继续试着删除操作” 上面这句会立即返回，实际在后台执行。

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Shard 分片集群

简述为何要分片减少单机请求数，降低单机负载，提高总负载减少单机的存储空间，提高总存空间。...Route Process 这是一个前端路由，客户端由此接入，然后询问Config Servers需要到哪个Shard上查询或保存记录，再连接相应的Shard进行操作，最后将结果返回给客户端。...客户端只需要将原本发给mongod的查询或更新请求原封不动地发给Routing Process，而不必关心所操作的记录存储在哪个Shard上。...（所有操作在mongos上操作即可）配置分片服务器下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster： Shard Server 1：27017 Shard Server 2.../bin/mongo admin --port 40000 #此操作需要连接admin库 > db.runCommand({ addshard:"localhost:27017" }) #添加 Shard

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初识MongoDB分片

有的小伙伴不理解分片和副本集的差异，一言以蔽之：副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的，分片上存储的数据则是不同的。好了，本文我们就先来看看分片环境的搭建。...version: { } shards: databases: shards表示分片服务器，目前还没有，databases表示分片的库，目前也还没有，接下来我们通过如下命令添加分片服务器： sh.addShard...接下来我们来设置集合的分片，首先执行如下命令表示给某个数据库分片： sh.enableSharding("sang") 对集合分片时，需要选择一个片键，片键实际上就是集合中的一个键，MongoDB将根据这个片键来拆分数据...{ "$minKey" : 1 } } -->> { "x" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 Timestamp(1, 0) 做完上面这些之后，我们再做两个操作...指定为1MB，即当这个分片中插入的数据大于1M时开始进行数据分片 db.settings.save({_id:"chunksize",value:1}) OK，做好这些之后，大功告成。

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分布式 | DBLE 分片算法之 hash 分片

hash 一个重要的特征是需要不同输入产生不同输出，但是在分片算法里，是需要多个值映射到一个分片节点上。...hash 分片理解了散列表的基本特点，再来看看分布式数据库的 hash 分片。 hash 分片设计的要点： 1. 固定的数据映射到固定的节点 / 槽位 2. 数据分布均匀 3....方便扩容当分片填充满的时候，需要扩容使总数据量在总分片之间再次达到数据均匀分布状态，扩容需要用 hash 函数重新映射旧值到新的分片。 4....取模 hash，举个最简单的例子就能明白：分片数设置为 2，要把数据均匀分布在这 2 个分片上，直接对分片 key 取模 2，这样模值为 0 的数据落在分片 1，模值为 2 的数据落在分片 2。...比如上面的 2 分片数据，如果增加到 3 分片，原来分片 1 上的数据只有 1/3 的数据可以保留不动，另外 2/3 的数据都需要挪到新的分片上，分片 2 也是如此。

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Shard 分片集群

简述为何要分片减少单机请求数，降低单机负载，提高总负载减少单机的存储空间，提高总存空间。...Route Process 这是一个前端路由，客户端由此接入，然后询问Config Servers需要到哪个Shard上查询或保存记录，再连接相应的Shard进行操作，最后将结果返回给客户端。...客户端只需要将原本发给mongod的查询或更新请求原封不动地发给Routing Process，而不必关心所操作的记录存储在哪个Shard上。...（所有操作在mongos上操作即可）配置分片服务器下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster： Shard Server 1：27017 Shard Server 2.../bin/mongo admin --port 40000 #此操作需要连接admin库 > db.runCommand({ addshard:"localhost:27017" }) #添加 Shard

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