数据库优化无非水平切分与垂直切分！ 1.水平.就是按记录分.
原生loggging类+ TimedRotatingFileHandler类 实现按day hour second 切分 原生loggging类+ TimedRotatingFileHandler类...实现按day hour second 切分 import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler log = logging.getLogger...TimedRotatingFileHandler(BASIC_LOG_PATH + filename, "S", 1, 10) fileTimeHandler.suffix = "%Y%m%d.log" #设置 切分后日志文件名的时间格式
/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- 这2句添加到python文件的头部，就不会报汉字方面的问题。
今天来说说，Python 中的任务切分。以爬虫为例，从一个存 url 的 txt 文件中，读取其内容，我们会获取一个 url 列表。我们把这一个 url 列表称为大任务。...列表切分 在不考虑内存占用的情况下，我们对上面的大任务进行一个切分。比如我们将大任务切分成的小任务是每秒最多只访问5个URL。...生成器切分 # -*- coding: utf-8 -*- # @时间 : 2019-11-23 23:47 # @作者 : 陈祥安 # @文件名 : g.py # @公众号: Python学习开发...,这里我们每次切分出含有5个元素的生成器，因为生成器没有__len__方法所以，我们将其转为列表，然后判断列表是否为空，就可以知道迭代是否该结束了。...下面就和大家讨论，异步生成器切分的问题 异步生成器切分 首先先来看一个简单的异步生成器。
logging基本使用参考： Python logging模块的基本使用 logging 模块中实现了很多日志处理的方法，可以帮我们实现日志的管理功能。...使用 logging.handlers 中的 TimedRotatingFileHandler 类，可以帮助我们实现日志按时间来切分和轮转。...日志按时间切分和轮转的方式根据具体情况来定，如按月切分，保留3年，按天切分，保留30天，按小时切分，保留7天等等，这些 TimedRotatingFileHandler 都可以帮助我们实现。...使用 logging.handlers 中的 RotatingFileHandler 类，可以帮助我们实现日志按文件大小来切分和轮转。...单例参考： Python 实现单例模式 线程安全参考： Python线程安全问题及解决方法
nrows*j:nrows*(j+1)] patches.append(patch) patches = np.array(patches) 但这样总共需要循环50*x50=2500次，而我们知道 Python
针对配置文件进行切分，重组，每隔30行为一段，进行重新生成功能。 代码如下 #!.../usr/local/python/bin/python # coding=utf-8 import sys import re import os f = open('config.conf','r'
python正则匹配汉字的规则为：[\u4e00-\u9fa5] 后面可以加一个+，匹配多个汉字。
一、随机生成汉字： 第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) 这个方法比较简单,但是有个小问题,unicode码中收录了2万多个汉字,包含很多生僻的繁体字...对GBK2312编码方式详细的解释请参看GBK2312编码 GBK2312收录了6千多常用汉字.两种方法的取舍就看需求了. import random def Unicode(): val =
一.起因 设计师小姐姐要求快速切分序列图 二.直接上可视化代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/18 12:51 # @Author : ywy # @Platform:
在主窗体,OnCreateClient重载该函数 动态切分 在OnCreateClient函数中使用CSplitterWnd 对象进行窗口切分 动态切分不可>2行|列 BOOL CreateStatic...( CWnd* pParentWnd, int nMaxRows, //切分的行数 int nMaxCols, //切分的列数 SIZE sizeMin, //...CCreateContext* pContext, //创建信息 DWORD dwStyle, UINT nID = AFX_IDW_PANE_FIRST ); 静态切分...CSplitterWnd::CreateStatic 进行切分窗口 CSplitterWnd::CreateView 对切分好的窗口创建视图 CSplitterWnd::IdFromRowCol 在已切分窗口进行再切分...(在CreateStatic指定需要在切分的行|列,并将父类修改为上次切分的对象地址) m_wndAgainSplitter.CreateStatic(&m_wndSplitter,2,2,WS_CHILD
Python扩展库pypinyin支持汉字到拼音的转换，并且可以和分词扩展库配合使用。...'hun', 'he', 'test123'] >>> x = '山东烟台的大樱桃真好吃啊' >>> sorted(x, key=lambda ch: lazy_pinyin(ch)) #按拼音对汉字进行排序
1、正则匹配汉字 import re str1='hjggj小vjjk明' pat=re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+') result=pat.findall(str1) print
python将数字转化为汉字 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 1、转换思路 （1）将整数和小数分开。 （2）把四位数变成大写汉字。... if __name__ == '__main__': pt = cnumber() print(pt.cwchange('14524')) # 壹万肆仟伍佰贰拾肆元整 以上就是python...将数字转化为汉字的方法，大家可以先就基本的转换思路进行理解，然后在实例代码中体会转换的操作。
开源网址：HanLP: Han Language Processing 但由于hanlp是用java来实现的，要在python中使用hanlp，只能通过调用pyhanlp这个包来。...但是pyhanlp里面有一些功能仍然不支持python直接调用，比如汉字转拼音，这时候就需要从python中启动jvm并指定Hanlp的jar路径来使用其他功能了。...（2）从python中启动jvm以及添加jar包路 图1.JPG 其中-Djava.class.path是用来添加jar包到classpath中，然后用startJVM来启动jvm。
汉字转拼音 1、前言 ---- 昨天晚上发的，里面截图都看不清，所以今天重发一遍 ---- FME的功能已经足够强大，在FME丰富的数据格式与众多转换器的支持下，我们可以完成很多复杂的工作。...但是如果能使用Python来对其进行进一步的功能扩展的话，将会使FME更加开放。本文将通过一个小例子来讲解如何进行功能的扩展。...2、准备工作 由于本机安装了ArcGIS所以可以直接引用其自带Python的所有第三方包，需要做就是将ArcGIS下的pth文件（如下图所示）复制到FME Python路径下，并添加一行路径信息。...在做完第一步的准备工作后，需要安装汉字转拼音的包pypinyin 如下图，安装所需包 ? 这样，就基本完成了环境的配置，我们可以进行下一步的操作。
恰好有一栏的数据全部是中文汉字，如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序，那么是针对汉字的unicode值进行比较排序，结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。...这样，针对汉字数组，我们就很容易来实现本地化比较。...Chs.sort(function(a,b){ return a.localeCompare(b); }); 监测汉字 由于汉字在当前的系统中都是...unicode编码，因此可以使用unicode码值来判断是否是汉字。...汉字在unicode的范围是\u4E00-\u9FFF，因此可以使用正则来判断。
题目 假设要把长度为 n 厘米的木棒切分为 1 厘米长的小段，但是 1 根木棒只能由 1 人切分，当木棒被切分为 3 段后，可以同时由 3 个人分别切分木棒（图 2）。...求最多有 m 个人时，最少要切分几次。譬如 n ＝ 8，m＝ 3 时如图所示，切分 4 次就可以了。
""提取汉字 FIND ALL OCCURRENCES OF REGEX '[^\x00-\xff]*' IN LV_STR RESULTS LT_RESULT_TAB.
垂直切分 将数据库想象成由很多个一大块一大块的“数据块”（表）组成，垂直地将这些“数据块”切开，然后把它们分散到多台数据库主机上面 优点 （1）数据库的拆分简单明了，拆分规则明确 （2）应用程序模块清晰明确...（3）数据维护方便易行，容易定位 缺点 （1）部分表关联无法在数据库级别完成，要在程序中完成 （2）对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能瓶颈，不一定能满足要求 （3）事务处理复杂 （4）切分达到一定程度之后...，扩展性会受到限制 （5）过度切分可能会带来系统过于复杂而难以维护 水平切分 将某个访问极其频繁的表再按照某个字段的某种规则分散到多个表中，每个表包含一部分数据 优点 （1）表关联基本能够在数据库端全部完成...（2）不会存在某些超大型数据量和高负载的表遇到瓶颈的问题 （3）应用程序端整体架构改动相对较少 （4）事务处理相对简单 （5）只要切分规则能够定义好，基本上较难遇到扩展性限制 缺点 （1）切分规则相对复杂...，很难抽象出一个能够满足整个数据库的切分规则 （2）后期数据的维护难度有所增加，人为手工定位数据更困难 （3）应用系统各模块耦合度较高，可能会对后面数据的迁移拆分造成一定的困难
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