有些朋友学完了python基础语法后，会觉得没什么用，有时也会很无聊，不知道能干什么。 从非正式的角度来说，在Python中，我们其实就是使用一些东西在做事情。...从更正式的角度来讲，在Python中，数据以对象的形式出现——无论是Python提供的内置对象，还是使用Python或是像C扩展库这样的扩展语言工具创建的对象。...'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes'] 现实中我们更多处理的是文件文档，图片...这些东西我们要怎样利用python处理呢？ 这里我们就可以找一些第三方库，利用这些库提供的方法将图片，视频等加载进计算机中作为一个对象，同样这些库也提供了操作对象的很多方法，比如旋转图片，剪切等。...从需求出发学习，无需求或无想法时，那就学习python自带的语法规则和计算机本身的一些知识，打好基础永不过时。
通过掌握它，我们可以通过一张 图片，得到关于它的各种变换，甚至乎，得到各种不同颜色的变换。...通过单张 PNG/SVG 得到它的反向切图 事情的经过是这样的，某天，我们拿到了这样一张 PNG/SVG 图片： 就这张图片而言，它是一张 PNG 图，灰色部分透明。...CSS mask 实现鼠标跟随镂空效果） 使用 -webkit-mask-composite 实现图片的扩展 基于上述的知识铺垫，回到我们的主题，在我们有了一张透明图片（PNG/SVG）之后，我们可以轻松的利用...mask 遮罩，配合 -webkit-mask-composite，从而将一张纯色图片，扩展到各类不同颜色，甚至是渐变色！...在之前，我也写过一种基于白底黑图的任意颜色转换，但是存在非常大的局限性：两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术，但是今天这个技巧是纯粹的，对原图没有要求的任意色彩转换！
PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色) 3、 尺寸 通过size属性可以获取图片的尺寸。...5、 调色板 调色板模式 (“P”)使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 6、 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...二、Image方法 常用方法 img = Image.open(“1.png”) #获取图片句柄 img.show() #打开图片 img.save...) img.rotate #图片翻转例如；img3 = img.rotate(90) #图片旋转90度 img.resize
众所周知python是一款面向对象语言，在python语言中，可以说python的一切皆对象是不会错的。...如果你学过java的话，你也会知道java也是一款面向对象语言，但是对比起来，python才是真正的面向对象语言。...2.python中的对象 python中一切皆对象，这个不假，因为python的类和函数都被当作是对象，这些都属于python的一等公民。...符合一等公民需要满足以下四个条件： 能够直接赋值给一个变量 可以添加到集合对象中 能作为函数参数进行传递 可以作为函数返回值 看到这里，就知道python中是的确是一切皆对象，因为都符合属于一等公民。...type，一个连自己都不肯放过的类，都要自己实现自己的对象的类，其他的类就可想而知了，所以这里更加充分说明python中一切皆对象。
一、切JPG图 1．打开ps导入图片的步骤是铁定的了 2．选择左边工具栏里的“切片工具” 事先自己没用过或上一次ps工具使用时没有使用过“切片工具”的，打开ps工具栏里默认是“裁剪工具”的图标...； png24： 每一张“png24”图像，可展示的颜色就远远多于“png8”了，最多可展示的颜色数量多大1600万； 所以“png24”所展示的图片颜色会更丰富，图片的清晰度也会更好，图片质量更高，当然图片的大小也会相应增加...， 所以“png24”的图片比较适合像摄影作品之类颜色比较丰富的图片； 这是二者的区别，根据自己的需求选择吧。...格式都没问题， 但是到了选择保存位置这个对话框里，选择的是“保存所有切片“， 最后保存出来的图片，只有最后切得那张或者说切片工具选中的那张是png的，其他就都存成jpg格式了，背景是白色底 ！！...这个方法可能只能保存一个图标， 有的人说我好几个图：例如文字+图片都有咋弄？ 那就切图呗！ 那还要纠结的话那就合并图层吧！
借用一句名言：一切皆对象 是的，你没看错，你看得见摸得着的，甚至你看不见摸不着的，都是对象（包括你自己） 而Python中，也是使用了一切皆对象的概念。...就连一个print，一个if，都是在描述一个对象，或者说是在操作某一个对象 举个栗子 你自己，首先就是一个对象，对象由两种元素构成，一种是属性，一种是动作（Python中我们叫做方法）。...我们有一个脑袋、一个鼻子、两只耳朵，这描述的都是我们的属性 我们会走路、会说话、会吃饭，描述的都是我们的方法 延伸到Python中，也是如此 我们可以把a看成是一个对象，定义a=1，等于把a这个值赋予1...接下来，我们看一下Python微观世界中完成a=1总共分几步 当我们声明（也叫定义）一个变量a的时候，其实在我们计算机的内存中就开辟了这么一块区域，用来描述a的属性及状态 当我们把1赋值给a的时候（a...很抱歉，这是不可以的，当你重新定义了一个相同名称的变量时，之前的同名变量及值就已经被丢弃了（这也是Python垃圾回收机制的一种表现） 我们回顾一下这如此简单的表面现象 为什么会这样呢？
为了解决这个问题，Python之父Guido Van Rossum设计了闭包，有如神来之笔，代码美学尽显。在讨论闭包之前，有必要先了解Python中的变量作用域。...这不是缺陷，而是Python设计：Python不要求声明变量，而是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。...为了解决这个问题，Python3引入了nonlocal关键字声明： def make_averager(): count = 0 total = 0 def averager...参考资料： 《流畅的Python》
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow
环境win10Python3.9PIL图片拼接from PIL import Image"""图片拼接"""def image_compose(imag, imag_1): # 读取图片一尺寸...rom_image = Image.open(imag) width, height = rom_image.size # 读取图片二尺寸 rom_image_1 = Image.open...size[1] # 创建一个新图,长度是原图长度，宽度为两张图之和 to_image = Image.new('RGB', (width, height+height1)) # 把两张图片按坐标粘贴到对应位置上...to_image.paste(rom_image_1, (0, height)) # 保存新图 to_image.save('new.png')image_compose('', '')效果图片图片图片资源下载
抽象基类 类变量、对象变量的查找顺序 静态方法、类方法、实例方法 数据封装和私有属性 对象的自省机制 上下文管理器 contextlib实现上下文管理器 super函数的查找顺序 mixin继承模式的应用 Python...中的一切皆对象 与Java相比，python的面向对象更彻底。...把我们所有能看到的都变成对象 函数和类也是对象，属于Python的一等公民 可以将函数和类赋值给一个变量 可以添加到集合对象中 可以作为参数传递给函数 可以当作函数的返回值（装饰器的实现原理） type...、object和class的关系 type是一个类，同时也是一个对象 object是最顶层基类 type和object的关系 一切继承object Python中常见的内置类型 对象的三个特征：身份（即地址
python的PIL库简直好用的不得了，PIL下面的Image库更是封装了很多对图片处理的函数，关于Image库的介绍和使用，看这里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm...这里用我半个月前看到的一篇博客写的demo作为背景，做一下图片的合成 图片可以看作是很多像素点组成的，每个像素点都是一个RGB颜色，(red, green, blue), 那么合成两张照片就有办法了，...我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素，下一个像素点取图片二的像素，直到遍历完成，代码如下： from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数...Image #将像素点按比例取色，然后合成一个新像素点 #传入的参数为两张图片的地址和比例 #如果两者之和不为1则以第一个图片的比例为准 def merge2(img1_address,img2_address...address = "B:\Picture\YourName\1.jpg" img2_address = "B:\Picture\YourName\2.jpg" direction = "D:/Python
这个例子也不是我本意,不过好像大家都喜欢爬这类图片本人抱着学习技术的态度 深入研究,了解啦其过程(滑稽) 建议: 编译器debug运行,加上浏览器开发者调试 会有更加容易了解 #coding=utf-8.../usr/bin/python # 导入requests库 import requests # 导入文件操作库 import os import bs4 from bs4 import BeautifulSoup...img = requests.get(url, headers=headers) print('开始保存图片...file_name, 'ab') f.write(img.content) print(file_name, '图片保存成功...+ 'page/' + str(i) file = save_path + '\\' + str(i) createFile(file) # 下载每页的图片
from PIL import Image def clipping(img, width): ''' 通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作
我原本想找到一个小一点的彩色人脸数据集，但是都没有找到合适的 但是我找到了一个人脸数据集的封面 于是我把这两个图片裁开，得到了64+64张彩色人脸照片 from PIL import Image #
最近笔者有个东西，需要上传的时候，让用户来裁剪图片，网上基本的做法，就是在本地的浏览器裁剪完毕，把裁剪后的坐标情况告诉服务器，让服务器来裁剪，因为笔者不是用PHP，无法享受GD模块的帮助了，所以利用python...] IMAGE_Y1 = sys.arg[3] IMAGE_X2 = sys.arg[4] IMAGE_Y2 = sys.arg[5] im = Image.open(IMAGE_PATH) #打开图片句柄...box = (IMAGE_X1,IMAGE_Y1,IMAGE_X2,IMAGE_Y2) #设定裁剪区域 region = im.crop(box) #裁剪图片，并获取句柄region...region.save(IMAGE_BAKUP + datetime.now()+random.randint(0,99),) #保存图片 print int(time.time()); print
in attrs if k=='src'] if src: self.urls.extend(src) 保存代码内容为urllister.py文件，放在python...安装目录即可，这样就可以用来分析网页的图片地址了。... print '找到图片：'+surl.split('/')[-1]+'图片地址为：'+surl #download p_w_picpaths def p_w_picpath_down...except: print "来自"+p_w_picpath+"图片没有保存成功，继续保存下一张图片...." print "请输入网页的url地址：" str_url...2、上面的程序只是对地址为http开始的图片以及当前url下面目录的图片进行处理，如果src里面的内容以“../p_w_picpaths“ 或者 “/“开头，则需另外处理。
一、概述 所谓下载URL图片就是指通过网络图片的URL去用脚本自动获取和下载图片到本地。...这里需要用到第三方库requests，先找到下载的图片地址，比如： http://www.py3study.com/Public/images/article/thumb/random/48.jpg 二...headers=headers, stream=True) # print(r.status_code) # 返回状态码 if r.status_code == 200: # 截取图片文件名...wb') as f: f.write(r.content) return True if __name__ == '__main__': # 下载要的图片...download_img(img_url) if not ret: print("下载失败") print("下载成功") 执行代码，输出：下载成功 在当前目录，会生成一个图片文件
程序中可识别的点，这个点可以作为AOP的切入点，JointPoint对象则包含了和切入相关的很多信息。比如切入点的对象，方法，属性等。我们可以通过反射的方式获取...
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在PNG格式中取值范围是0-9，0就是无损，9就是最高程度的压缩。...打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。...程序说明 本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。
一、切JPG图 1．打开ps导入图片的步骤是铁定的了 2．选择左边工具栏里的“切片工具” ?...； png24： 每一张“png24”图像，可展示的颜色就远远多于“png8”了，最多可展示的颜色数量多大1600万； 所以“png24”所展示的图片颜色会更丰富，图片的清晰度也会更好，图片质量更高，当然图片的大小也会相应增加...， 所以“png24”的图片比较适合像摄影作品之类颜色比较丰富的图片； 这是二者的区别，根据自己的需求选择吧。...“保存所有切片“， 最后保存出来的图片，只有最后切得那张或者说切片工具选中的那张是png的，其他就都存成jpg格式了，背景是白色底 ！！...这个方法可能只能保存一个图标， 有的人说我好几个图：例如文字+图片都有咋弄？ 那就切图呗！ 那还要纠结的话那就合并图层吧！
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