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HAWQ取代传统仓实践(六)——增加

本篇说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加,并在新列上应用SCD2,以及对定时装载脚本所做的修改。图1显示了增加后的数据仓库模式。 ? 图1 一、修改数据库表结构 1....销售订单表在销售金额后面增加了销售数量。注意after关键字,这是MySQL对标准SQL的扩展,HAWQ目前还不支持这种扩展,只能把新增列加到已有的后面。在关系理论中,是没有顺序的。 2....与MySQL不同,HAWQ每条ALTER TABLE语句只能增加一,因此增加四需要执行四次ALTER TABLE语句。...null; comment on column tds.sales_order_fact.order_quantity is '销售数量'; 二、重建相关视图         HAWQ不允许修改视图的...修改定期装载函数fn_regular_load         增加后,对定期装载函数fn_regular_load也要做相应的修改,增加对新增数据的处理。

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android 修改launcher行数和的方法

android 修改launcher行数和 Launcher3桌面的行数和都是在InvariantDeviceProfile.java和DeviceProfile.java中动态计算的,xml中无法配置...如下: InvariantDeviceProfile的各个参数依次代表: 配置名字(任意定义)、最小宽度(单位是dp)、最小高度(单位是dp)、桌面行数、桌面、文件夹行数、文件夹、主菜单中predicted...apps最小、桌面Icon的size(单位是dp)、桌面Icon的文字size(单位是dp)、Hotseat的Icon个数、Hotseat的Icon的size(单位是dp)、默认的桌面配置LayoutId...NavigationBar高度) 最小宽度为:323=Min(720,646)/(320/160) 最小高度为:615=Min(1230,1280)/(320/160) 如果要配置自己手机桌面的行数、...总结 以上所述是小编给大家介绍的android 修改launcher行数和的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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栈技术分享:解读MySQL执行计划的type和extra

例如,表jiang关联lock_test表,关联分别是两张表的主键 : ​ 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表的关联是主键id,type类型为eq_ref...例如,用表jiang的主键id关联表lock_test的num,num列上建立了普通索引: ​ 上面SQL执行时,表jiang是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表上走的是非唯一索引,type...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引(非主键)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引的列上取一部分数据。...得到相应的主键后并不马上通过这个主键去被被驱动表中取数据,而是先存放到工作空间中。等到结果集中的所有数据都关联完了,对工作空间中的所有通过关联得到主键进行排序,然后统一访问被驱动表,从中取数据。...栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据

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使用EasyPOI实现动态生成,多个sheet生成

一、背景 公司有个报表需求是根据指定日期范围导出指定数据,并且要根据不同逻辑生成两个Sheet,这个日期影响的是而不是行数,即行的数量和的数量都是动态变化的,根据用户的选择动态生成的,这个问题花了不少时间才解决的...二、效果图 动态生成30个,两张Sheet 动态生成1个,两张Sheet 三 、准备 我们公司使用的版本是3.2.0,我们项目没有引入所有模块,只用到了base和annotation...List modelList = new ArrayList(); //该对象就是定义属性的对象...//设置一个集合,存放动态生成的 List modelListChild = new ArrayList()...modelListChild.set(i, x2); } } } //将定义好的字放到父

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Python 哈希(hash) 散

标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...Python 中可散的数据类型 官方定义 翻译过来就是: 如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ,并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...如果要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...为了获取 my_dict[search_key] 背后的值,Python 首先会调用 hash(search_key) 来计算 search_key 的散值,把这个值最低 的几位数字当作偏移量,在散列表里查找表元...参考资料 流畅的Python(2017年人民邮电出版社出版) https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable https://baike.baidu.com

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Oracle表中允许支持的最大是多少?

在Oracle 11g的官方文档中,指出一张表最大支持的个数是1000个, ? 我们可以通过创建一张超过1000个的测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表,包含1个字段。 2....通过PL/SQL块,循环999次,每次都使用alter table add column增加一个。 3. 通过user_tab_columns视图确认,当前表含有1000个。 4....执行alter table add column,尝试增加第1001个,此时提示了ORA-01792错误,指出表或视图中允许的最大个数是1000,得到验证, SQL> create table a...ORA-01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 测试2 定义一个PL/SQL块,通过字符串拼接,得到一个包含1001个的...01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 ORA-06512: at line 8 由此引申出来,如果Oracle不同版本,对表列有不同的个数要求

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Python的可散对象

这里先介绍Python语言中的可散对象。 散函数 在介绍散列表以及它在Python中的实现之前,先简要说明散函数及其工作原理。...Python的内置散函数 Python的内置函数hash()是一个散函数,它能够返回输入对象的十进制整数形式的散值。...特别注意,Python的hash()函数返回的是整数对象,这些对象在标准的64位Python 3解释器中始终以24个字节表示。 如上述代码,默认情况下,整数的散值是其本身。...可散类型 在Python内置的对象类型中,并非都是可散的,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是可散的。...前面提到,Python中的对象分为可散和不可散两种类型,而这里检测之后,所有内置对象类型都具有__hash__方法,是不是意味着都能用于hash()函数呢?前面说过可变对象是不可散类型。

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Python】04、python基础

的基本数据类型 1、数值类型 int:整型,整数 python中int原则上来说无限大,没有溢出;没有长度限制,只受制于内存的大小        python2中区分有int和long(长整型),...python3中没有区分 float:浮点型,小数 float有长度限制,会溢出,会损失精度         python中没有double类型 In [25]: print(12.0003)...虚数部分必须有后缀 j 或 J       当两个复数的实部相等,虚部互为相反时,这两个复数叫做互为共轨复数.虚部不等于0的两个共轨复数也就做共轨虚数 In [73]: type(0.0j) Out[...在C语言中,%符号表示的是求余运算,在Python脚本中,%表示的是取模。...(通常取模运算中b不允许是负数,但是在python 2.5.1里可以在%后面跟负数,因为python语言中除法的结果是向0舍入,因此计算结果是取模!)

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Python】06、python内置

python的最基本数据结构是序列 序列中的每个元素被分配一个序号(即元素的位置),也称为索引:索引从0开始编号 2、python中如何获取命令帮助 获取对象支持使用的属性和方法:dir(), 某方法的具体使用帮助...            c += 1     return c 小结: index()和count()的时间复杂度是O(n),也称线性复杂度;效率与数据规模线性相关 2、改 对列表中元素的修改      修改的元素直接使用索引取出元素并对其赋值...', 'c', 'x', 'x', 'a', 'b'] In [74]: lst1.clear() In [75]: lst1 Out[75]: [] 4)del()        del()是python...f3e10dd48749> in () ----> 1 lst1 NameError: name 'lst1' is not defined 5、list的其它操作  1)求list的长度 len()是Python

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建模-判断一是不是等差数列

但是有时给的更像是一个应用题,这就好比小学时一个水管放水,一个水管注水的问题一样,好神奇…..这是网易的一道题目,说了半天就是要判断一数字是不是等差数列,由于没有插入与删除操作,一个顺序存储结构就可以啦...我们可以试着这样来解决,找到一(n个)中的最大max和最小min,如果max=min,则为公差为0的等差数列,如果不相等那么公差就是max-min/n-1,如果没办法除尽的话,那么不是等差数列,如果除尽...现在我们知道了一个数列的最大值,最小值,个数和公差,这样就知道了等差数列的每一个,那么下面就可以逐个判断这些是不是在数组中,由于不是排序的数组,二分法啥的也就用不了了,所以时间复杂度是O(n^2),...由于我们知道数组中的最小值,那么如果是等差数列的话,数组中的每个数与最小值的差值,对error取模的结果应该都是0,这样我们就可以判断一是不是等差数列了,时间复杂度为O(n)。

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