展开

关键词

理解Python和切片

标签:Python与Excel,pandas 这是一个重要的话题,因为我们将在pandas中大量使用这些技术。Python和切片是指如何从表或类似数组的对象中选择和筛选数据。 准备表 我们将使用一个简单的表来演示这些技术。在本文中,我们不需要任何库,只需要纯Python表操作。注意,Python使用基于0的,这意味着从0开始,而不是从1开始。 insert():在表中插入一项元素。 index():返回元素的Python表切片有一种奇怪的表示法:开始项使用基于0的,而结束项使用基于1的。参阅下面的代码和视觉辅助工具以供参考。 在下情况下,可以省略起始或结束: 从开头开始:li[:5],返回前5项:['A','B','C','D','E'] 以最后一项结尾:li[5:],返回最后5项:['F','G','H','I'

7820

python操作—详解

中的所有元素都有编号,从零开始依次递增,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> said = "hello world" >>> said[0] 'h' >>> said[1] ' e' >>> said[-1] 'd' >>> said[-2] 'l' 0指向的是第一个元素,-1指向的最后一个元素,我们可以使用来获取元素,上面的例子中我们也可以直接,不用赋值给一个变量 ) #上面输入的year,month,day等都是str型,所以需要转换成int型 month_number = int(month) day_number = int(day) #这里就是运用了进行将表中的元素给出来 + 'world' 'hello world' >>> [1,2,3] + [4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2、序可以与数相乘 1 2 3 4 5 6 >>> 5 * 'python ——切片处理 切片是的灵活使用,我们可以通过切片来访问特定范围内的元素,而特定的范围又如何来表示呢?

27430
  • 广告
    关闭

    腾讯云精选爆品盛惠抢购

    腾讯云精选爆款云服务器限时体验20元起,云数据库19.9元/年起,还有更多热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    :2dsphere

    版本2是在MongoDB 2.6和3.0系中创建2dsphere时的默认版本。 对于包含2dsphere键以及其他类型键的复合,该是否用文档只取决于2dsphere字段。 MongoDB的早期版本仅支持2dsphere (Version 1)。 这使得geoNear在具有多个2dsphere或多个2d的文档中也能被使用: 如果您的集合具有多个2dsphere或多个2d,则必须使用key选项来指定使用哪个字段路径。 如果未指定key,您将无法使用多个2dsphere或多个2d。因为没有指定key时,在多个2d或2dsphere中选择将变得无法明确。 敲黑板!!! 如果您不指定key,您将最多只能拥有一个2dsphere或一个2dsphere,MongoDB首先寻找2d。如果不存在2d,则MongoDB会寻找2dsphere

    72310

    之单和组合

    前几天老大叫我做了下优化,故将学到的东西记录下来。 1)单就不多说了,不设限制的唯一,值唯一的唯一,一个表一个非空的主键 2)组合 组合,多个组合的。 最左前缀 若有组合(a,b,c),那么根据最左前缀,数据库成立了三个(a)(a,b)(a,b,c), 重点: 这里可以看出n个的组合,实际新建的普通 是n个, 数是n(n+1) 1.的大小应该小于数据表的大小 因为,每个数据不一定用的是最大的长度,而且建立的时间高于插入数据,实际上通常满足数小于数据库的数,就能确保的大小应该小于数据表的大小。 当然,具体公司具体分析,像淘宝的数据服务器估计为了查询速度,大小应该远高于数据表大小。 2.组合第一个不应该包含单 原因,重复。 数据库只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用 2.以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用 3.不会包含有NULL值的 4.在上进行数学操作会变成全表查询

    44030

    Python 与切片之

    与切片之表 什么是 字符串,表和元组 从最左边记录的位置就是 用数字表示,起始从0开始 字符串,表(元组)的最大是他们的长度-1 什么是切片 用来对单个元素进行访问,切片则对一定范围内的元素进行访问 切片通过冒号在中括号内把相隔的两个查找出来 [0:10] 切片规则为: 左含右不含 表的,获取与修改 list[index] = new_item为更改变量 数据的修改只能在存在的范围内 表无法通过添加新的的方式赋值 list.index(item)查找元素的位置 通过pop删除 功能 通过删除并获取表的元素 用法 list.pop(index) 参数 index : 删除表的第几个 函数会删除该的元素并返回 如果传入的index不存在则报错 通过del删除 del list[index] 直接删除 无返回值 如果index()不存在则报错 在元组中的特殊性 可以和表一样获取与切片 元组函数index和表用法完全一致 无法通过修改与删除元素 代码 # coding:utf-8 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

    1500

    MySQL中的前缀和多

    正确地创建和使用是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀和多。 不要对进行计算 如果我们对进行了计算,那么会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描 ,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行的计算,导致失效,例如 explain select ,第二行进行了全表扫描 前缀 如果的值过长,可以仅对前面N个字符建立,从而提高效率,但会降低的选择性。 ”策略,一定程度上支持用多个单来查询行。

    6000

    存储1:初识存储

    2012以后提供了一种不同于传统B树结构的类型,就是内存存储。这种应用了一种基于的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。 那么存储究竟是什么?大多数时候,存储被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种。 这个数据库本身不包含任何存储,事实上不是一个坏事,为了能更好的体现存储的优点,我们将对同一查询对比带和不带存储的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。 不过,即使如此,我们也将看到在创建存储后将会极大的提升执行效率。 创建存储      存储有两个类型:聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间,也有很多不同。 在没有存储的情况下(或者带有暗示模仿忽视存储的情况),当数据已经在缓存中时,这个查询运行了6.71秒。

    46450

    「Mysql原理(四)」单

    独立的 例如,select actor_id from actor where actor_id+1=5; 这个查询无法使用actor_id。 前缀选择性 ? 的选择性:不重复的值(也称为基数)和数据表的记录总数(#T)的比值,范围从1/T到1之间。 对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的,必须使用前缀,因为MySQL不允许这些的完整长度。 前缀的“基数”应该接近于完整的“基数”。 如何选取适合的前缀长度? 发现前缀为3的时候,选择性最接近完整,所以说以的前三个字符来做是最合适的。体积小且查询速度快。 应用场景 存储网站会话时,需要在一个很长的十六进制字符串上创建。此时如果采用长度为8的前缀通常能显著地提升性能,且对上层应用完全透明。 后缀 字符串反转后做前缀

    17120

    「Mysql原理(五)」多

    很多人对多的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个创建独立的,或者按照错误的顺序创建多。 三星系统: 一星:将相关的记录放到一起则获得一星 二星:如果中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星 三星:如果中的包含了查询中需要的全部则获得三星 在多个上创建独立的单大部分情况下并不能提高 更早的版本的MySQL只能使用其中一个单,然而这种情况下没有哪一个独立的单是非常有效的。 当出现服务器对多个做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关的多,而不是多个独立的单。 在一个多BTree中,的顺序意味着首先按照最左进行排序,其次是第二,等等。

    83720

    mysql 创建 主键 唯一 全文 添加

    查看  show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键) ALTER TABLE TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( 这是最基本的,它没有任何限制。 它与前面的"普通"类似,不同的就是:的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合,则值的组合必须唯一。 它是一种特殊的唯一,不允许有空值。

    2.2K10

    比较存储与行

    原因:     之前已经写过一篇关于存储的简介https://cloud.tencent.com/developer/article/1032222,很粗糙但是基本阐明了存储的好处。 为了更好的理解存储,接下来我们一起通过存储与传统的行存储地对比2014中的存储带来了哪些改善。由于已经很多介绍存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。 测试结果基于两个独立的表,分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集存储,由于存储的限制,该表不再有其他。 观察测试2 正如上图所示,行存储表的查找远比存储表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集存储查找。 观察测试4    这里才是存储开始“闪耀”的地方。两个存储的表查询要比传统的航在逻辑读和运行时间上性能好得多。

    59460

    MySQL优化系(1)—介绍

    算法种类 B-tree(重点掌握,之后文章详细讲解) Hash full-text R-tree 的优势 类似大学图书馆书目,提高数据检效率,降低数据库IO成本 通过对数据进行排序 ,降低数据排序成本,降低了CPU消耗 的劣势 实际上也是一张表,该表保存了主键和字段,并指向实体表的记录,所以也是要占用空间的 虽然大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如果对表 因为更新表时,MySQL不仅要不存数据,还要保存一下文件每次更新添加了的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的信息 只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立优秀的 ,或优化查询语句 分类 单值:即一个只包含单个,一个表可以有多个单 唯一的值必须唯一,但允许有空值 复合:即一个包含多个 语法 创建一:create 注意,如果某个数据包含许多重复的内容,为它建立就没有太大的实际效果。

    33630

    MongoDB系四().

    一、简介     再来老生常谈一番,什么是呢?数据库与书籍的类似。 $操作符如何使用 有一些查询完全无法使用,也有一些查询能够比其他查询更高效地使用。 $where:无法使用。 $nin:无法使用。 $exists:无法使用。 设计多键的时候要记得,要把基数大的字段放在的前面,因为这样能更快缩小查询的范围。 二、类型 复合(组合) 复合就是一个建立在多个字段上的。 因为稀疏并没有把每个文档都作为条目。 覆盖 如果你的查询只需要查找中包含的字段,那就根本没必要获取实际的文档。当一个包含用户请求的所有字段,可以认为这个覆盖了本次查询。 删除 db.userInfo.dropIndexes("name_1") 删除指定 db.userInfo.dropIndexes() 删除除了_id 以外的所有 操作 获取当前

    71250

    MongoDB 单键()

    MongoDB支持基于集合文档上任意创建。缺省情况下,所有的文档的_id上都存在一个。基于业务的需要,可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的。 这些可以是单,也可是多(复合),多键,地理空间,文本以及哈希等。 本文主要描述在基于文档上的单来创建。 二、单键()示意图 如下图所示,基于文档score键()创建一个单键 image.png 三、演示创建单 1、演示环境 > db.version() 3.2.10 //MongoDB支持在内嵌文档上上创建单,创建方法与文档上单创建方法类似。 "ok" : 1 } 4、基于内嵌文档创建 //基于内嵌文档创建只需要指定内嵌文档键()即可 //基于内嵌文档创建包含嵌入文档的全部内容,而不是嵌入文档的部分 > db.persons.createIndex

    40240

    Python 花式

    1.5K50

    Python总结

    Python包含6种内建序表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 xrange对象 ---- #字符串可以直接使用,不需要专门的变量用 >>> 'Hello World : 当正数+负数的绝对值=元素的个数,它们所指的是同一个元素。 [-4])# r ---- 分片   分片用于截取某个范围内的元素,通过:来指定起始区间(左闭右开区间,包含左侧值对应的元素,但不包含右测值对应的元素)。 ,但不包括终止对应的元素,为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。 如果值为负值,则表示从最右边元素开始,此时需避免越界。 ---- ‘+’运算(网易笔试中的选择题) 表示两个序的相连,但是仅对相同类型的序进行连接操作。

    26020

    微信小程序----全国机场表(MUI表)

    18720

    包含:SQL Server进阶 Level 5

    在聚集中,条目是表的实际行。 在非聚集中,条目与数据行分开; 由和书签值组成,以将映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的,但不完整。 包括 在非聚集中但不属于键的称为包含。 这些不是键的一部分,因此不影响中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键造成的开销更少。 为什么不简单地将OrderQty,UnitPrice和LineTotal添加到键?“中有这些键中没有这些有几个优点,例如: 不属于键的不会影响内条目的位置。 确定是否是键的一部分,或只是包含的,不是您将要做的最重要的决定。也就是说,频繁出现在SELECT表中但不在查询的WHERE子句中的最好放在的包含部分。 包含的增加了的大小,但在开销方面增加了很少的内容。 每当你创建一个非聚集,特别是在一个外键上时,问问自己 - “我应该在这个中包含哪些额外的? ----

    30120

    表长度与

    lindex 类似于C语言中的数组,表的从0开始。0对应第一个元素,1对应第二元素,依此类推。 同时,Tcl还提供了end,可快速获取最后一个元素,这样end-1(注意这里没有空格)就对应倒数第二个元素。以图1中的表a为例,各元素的如图4所示。 ? 通过命令lindex可获取表指定的元素,仍以图1中的表a为例,lindex的使用方法如图5所示。可以看到,使用end-1时,end-1是个整体,中间没有空格。 ? 对于嵌套的表,可以使用多重,如图6所示,为获取LUT2,使用了二重,这类似于C语言中的二维数组。但更安全的方式是使用lindex的嵌套方式。 ? 结论 -命令llength可获取表长度 -空表的长度为0 -命令lindex可获取指定表元素

    38510

    mysql 系:搞定

    从数据结构划分:B+ 树、hash 、全文 从物理结构划分:聚集、非聚集 从逻辑用户划分:主键、唯一、复合、普通单 其中, B+ 树、 hash 、全文将会在后面具体介绍其底层结构 复合:有多组合在一起的,但只能按最左原则查找,即第一字段才能被查找,后面只是作为附带信息存放着。主要是为了找到后,不需要再去行数据里捞数据,直接从里提取字段信息即可。 普通单:没有什么限制条件的的缺点 ,并不总意味着高效,它是需要付出代价维护的。每当有数据需要添加更新时,都得更新对应的,这是额外的性能开销,甚至有可能有出现死锁。 ,将多个单改为复合,减少维护量 尽量挑选择度高,也就是重复率低的作为,像性别这种就不适合了,会在 B+ 树里做多层次多范围的搜,还不如全表扫描呢 查找时,不对做函数计算,否则不能使用到 查询条件尽量用 union 来取代 or like 用法: ‘%’ 这样还是可以用到的,'%%' 就不行了 IS NULL,IS NOT NULL 是用不到的 在 order by,group

    12300

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券