✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 元组 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 元组 1.创建元组 1.1 tuple 函数 1.2 圆括号 2.多重赋值 3.元组特性 3.1 单个元素的元组 3.2 可以省略的圆括号 3.3 不可变性 4.为什么需要
在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
在上一篇文章中我们讲解了关于python列表List的相关内容，今天给大家解释一下列表List的兄弟 – 元组，俗称: tuple.
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
除了列表，Python 中还有另一个重要的数据结构——元组。与列表不同，元组是不可变的，意味着创建后无法修改其中的元素。在本文中，我们将深入研究元组的使用方法，包括元素读取、添加和删除元组、组织元组、遍历整个元组、创建数值元组以及使用元组的一部分。通过掌握这些技巧，你将能够更好地处理和操作不可变的数据。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
元组（ Tuple ）是 Python 内置对象（类型），跟列表很相似，从外表看它们的差别就在于 [ ] 和 ()——列表是用方括号包裹，元组是用圆括号包裹——里面的成员要求完全一样，可以是任何 Python 对象，包括各种内置对象和自定义对象。
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据：整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
元组（tuple）和列表（list）很相似，但是，列表允许并且提供了方法来改变它的值，而元组是不可改变的，即不允许你改变它的值，这应该也是它没有方法的部分原因。所以，有人把它称作“带了紧箍咒的列表”。
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
在Python中，元组使用一对小括号将所有的元素括起来，但是小括号不是必须的，只要将一组值用逗号分隔开,Python就可以使其为元组。
Python 中没有数组，而是加入了功能更强大的列表（list），列表可以存储任何类型的数据，同一个列表中的数据类型还可以不同；列表是序列结构，可以进行序列结构的基本操作：索引、切片、加、乘、检查成员。
Python 元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
列表属于可变序列，元组、字符串属于不可变序列。不可变序列中， append()、pop()、insert() 等修改序列元素的函数均⽆法使⽤。
♐写在前面 ---- 🔎大家好，我是泽En，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→周榜52→总榜2919🏅 🆔本文由 泽En 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu_泽En_CSDN博客 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_打打酱油desu-CSDN博客 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 ---- 目录 ♐
Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
在Python中，元组（Tuple）是一种有序且不可变的数据类型。元组可以包含任意数量的元素，用逗号分隔，并用圆括号括起来。与列表（List）不同，元组的元素不能修改。元组与列表一样，可以通过索引访问其中的元素。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
学习就像搭积木一样，先有了基础模块，才能去构建复杂的模型。学习编程更是如此，Python中字符串、列表、字典、元组、集合是我们最常用的基础技能，在面试和笔试中也是必问的知识点。为了便于对比学习，我把字符串、列表、字典、元组、集合整理成一张思维导图，希望可以助你更快的掌握这几种数据类型的用法。
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。（python叫列表，而其他语言类叫“数组”）
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python元组的基本操作。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
我自认为自己 Python 学的还行，工作中已经使用它实现了很多功能，直到今天我学习了景霄大神 Python 的课程，才发现，自己学习到的，仅仅是皮毛而已。
元组和列表有一个很重要的区别，那就是元组是不可改变的，定义了元组里面的元素就不能随便改动了。 由于和列表是近亲关系，所以元组和列表在实际使用上是非常相似的。
字典是将键(key)映射到值(value)的无序数据结构。值可以是任何值（列表，函数，字符串，任何东西）。键(key)必须是不可变的，例如，数字，字符串或元组。
何为类：说道类首先我们能够想到类型，在数据结构中类型有哪些常用的类型有int整型，float浮点型，等。在Python中类是有方法的，我们可以简单理解为对这一类可以执行哪些操作。
元组是 Python 中另一个重要的序列结构，和列表类似，也是由一系列按特定顺序排序的元素组成
元组和之前学习的数组不同，它没有那么多的操作方法，元组数据不支持修改，只支持查找，查找方法具体如下：
真假判断的结果就是布尔类型，既True和False；bool代表布尔类型，也是内置函数可以用来对结果进行真假判断
Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
傻瓜式，傻瓜式的你可以直接点开进行下载，但是智能下载这版本，有的人愿意下载别的版本所以就要用到另外的方法
导读 Python特色数据类型（元组）（上） 元组(tuple) 元组是Python的另一种特色的数据类型 元组和列表是相似的 可以存储不同类型的数据 但是！划重点：元组是不可改变的，创建后就不能做任
目录 Python 数据类型常用的内置方法（三) 1、列表内置方法 1、sort（）：升序 2、reverse（）：颠倒顺序 3、列表比较运算 2、字典内置方法 1、对Key的操作 2、len（ ）--统计键值对个数 3、成员运算 4、删除元素 5、get（）方法 --获取V值 6、keys（ ）、values（ ）、items（ ） 7、update --更新字典 8、fromkeys --初始化字典 3、元组内置方法 1、类型转换 2、索引 3、切片 4、len（）统计元素个数 5、count（）统计元
元组的特点：不可变的列表，但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素，其初始化时应该如下定义： # 只有一个元素的元组，在括号里需要添加逗号，以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素，t则变成了int类型；如果要使t为一个元素 # 的元组，需如下定义 >>> type(t) <c
ipython 是个交互环境，就跟我们输入 Python 进去是一样的。只不过它外面做了一层封装，比 Python 交互环境更好用一点。
在本文中，我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
面试时，经常被问，列表与元组之间等区别是什么？相信学完Python 基础（列表）的读者，很快能想到列表是可变数据类型，而本期学的元组是不可变数据类型。具体来看看是怎么回事吧！
列表（List）是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成，所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后，可以执行添加、删除、修改操作。
众所周知，在Python中字典和集合依赖元素哈希表来存储，并不存在传统意义上的所谓元素“顺序”，当然，如果需要一个有序的字典可以使用collections模块提供的OrderedDict类。 在Python中，列表和元组属于有序序列，支持下标随机访问，也支持切片操作。当然，列表是可变序列而元组属于不可变序列，这一点决定了它们之间有很大不同。 今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。而Head First Pyt
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来，将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来，使得在开发过程中，无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版，若不好好排版，则代码编译无法通过，或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样，使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。
元组和列表的不同之处就是元组是不可变的数据集合类型，元组中的元素可以是字符串，整型，布尔型，甚至是其他复杂数据类型，比如元组，列表，还有后面要学习的其他数据类型和对象。下面就是元组的几种构造方法。
写程序很重要的一点是选择合理的数据结构，不合适的数据结构在如今高性能计算机盛行的情况下，小数据量体现不出什么来，但是在超大数据的时候， 你所面临的困境将会无穷的放大。 在python里主要的数据结构，也就是内置数据结构，包括了列表，元组，字典以及集合。这四种数据结构分别具有不同的特性，影响着python的方方面面。 列表和元组类似于C的数组，但是不同的是，列表是动态的数组，具有着增删改查的操作，元组是静态的数组，本身是不可变的（除非里面包含了可变的容器类） 。那python为啥还要实现元组呢？按照python之禅所述，Special cases aren't special enough to break the rules...There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这是因为元组可以缓存于python的运行环境，在每次使用元组时我们都无需去访问内核分配内存，元组和列表代表着两种不同的方式，元组是一个不会改变事物的多种属性，而 列表是保存多个相对独立的对象的集合。 列表的搜索，如果在已知次序的情况下，使用二分法效率会变得很好，但是如前言所述，在相对独立的对象的数据集合中，有序是比较少见的情况，这意味着对列表的搜索 在python内部结构就只能是遍历。python的内建排序不是如《python源码剖析》所述是快速排序，而是Tim排序，这个排序是google发明的，可以在最好的情况下实现O(n)的复杂度排序 ，在最坏的情况下也有O(log(n))。对于数据的搜索， def b_search(i, haystack): imin, imax = 0, len(haystack) while True: if imin > imax: return -1 mid = (imin + imax) // 2 if haystack[mid] > i: imax = mid elif haystack[mid] < i: imin = mid + 1 else: return mid python的二分搜索实现很简单，因为你不需要再考虑内存溢出以及安全性，这些python已经帮你做好了。还有和二分搜索相似的，就是二叉搜索树。至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。 元组因为其的不可改变性，对于列表为了其可变性牺牲的额外的内存以及使用它们进行的额外的计算，元组就内存消耗和速度就快的多了。并且小元组在申请了内存后也就是 不会返还给系统，还留待未来使用，在接下来需要新元组时就不需要向系统申请内存了。 下面看看字典和集合，字典在很多语言内都有实现，也就是映射，属于key-value的一种，在python里集合也是类似字典的结构，只不过没有了value，只有key了。 字典和集合的查询无需遍历，只需要计算散列函数就可获得其值，但这也意味着这两种数据结构会占用更大的内存，而且O(1)的复杂度也取决于散列函数的计算复杂度。 字典插入时，会计算键的散列值，理想的散列函数对应的键应该是就是整数，不会出现任何形式的冲突。计算出散列值后，很重要的一点要计算掩码，来得知value应该存放的 位置。对于冲突的处理，python使用的是开放定址法，会在一个数组里不断‘嗅探’，获得空的内存空间。当然，在字典的内存不够用时，自然会申请空间，这意味着我们需要重新散列值和 掩码。 所以，每种数据结构都有其不同的特性，所以这也意味着选择一个良好的数据数据会使得你的代码效率快上不少。
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
1.元组（tuple）类似于列表（list），但是其元素不可修改，所以相比列表有更好的安全性。
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