元组也是 序列结构，但是是一种 不可变序列，你可以简单的理解为内容不可变的
经常向我提问的同学应该知道，我一般不会直接给出代码，而是给你提供思路。本系列主打思路，基于同一思路，给出多种不同的解决方案，让你举一反三解决问题。
在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼，我们要把许多文字浓缩成一句话，有时候需要绞尽脑汁，当然了，ChatGPT也可以帮助我们实现这个功能。
python合并list有几种方法： 1 .append() 向列表尾部追加一个新元素，列表只占一个索引位，在原有列表上增加 2 .extend() 向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加 3 .+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果，但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和，只能用在两个列表相加上 4 .+= 效果与extend()一样，向原列表追加一个新元素，在原有列表上增加
定义:列表是最常用的python数据类型,一个列表中可以存储多个不同类型的数据。 语法:[]可以是number、string、bool等
这里的a[1:4]指取从a这个列表的下标为1的索引开始(即第二个元素)，到下标为3的索引的元素，即为[2,3,4]
1、Python没有数组，但是列表 (list) 跟数组很像；Python的元组 (tuple) 与列表相似，但是元组的元素不能 修改；
在Python中，与列表相关的内置函数通常有4个，即获得值max、最小值min、求和sum和获得列表元素数len。
2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。
+ 在定义列表中的元素时，需要在每个元素之间使用逗号，进行分隔。[1,2,3,4]
针对两列表找相同与不同元素问题，提出利用set()方法，通过Python输入代码实验，证明该方法是有效的，本文的方法只比较了两个列表之间的问题，未来希望能够实现更多列表同时求相同与不同元素。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python列表相关的典型案例。
Python列表学习主要学习以下5大点，分别是列表的应用场景、列表的格式、列表的常用操作、列表的循环遍历，列表的嵌套使用。这些Python基础知识点一下子是说不完的，会用一些文章来逐步的介绍，在Python自学网里也有许多列表相关的文章教程，大家可以去看看查缺补漏。
元组（Tuple）是 Python 中另一个重要的基本数据类型，与列表相似，但是元组中的元素是不可变的，也就是说，一旦元组被创建，就不能再改变其中的元素。因此，元组的主要作用是用来保存一些不希望被修改的数据。
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
列表是 Python 中最基本也是最常用的数据结构之一。 列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所在的位置。 第一个元素的索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 Python 的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删 除等。 从数据结构角度看，Python 的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放 的都是对象的指针。 比如，对于这个列表 alist = [1, “a”, [11,22], {“k1”:”v1”}]，其在内存内的存储方式是这 样的：
列表，先记住英文为 list ，它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型，由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。
pip install jupyter notebook -i Simple Index
numpy是一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分python科学计算库的基础库，多用于在大型，多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组，常见的数据类型有int，float，bool。一般64位的电脑默认为int64，也可以通过dtype=‘ ’的方式来改变类型。数组的形状可以用(2,3)来表示，比如这个例子就表示这是一个2行3列的数组，用reshape()的方法可以更改数组的形状。数组的基本运算与矩阵的运算有点类似，但这不是今天的重点，今天主要讲的是numpy读取本地数据和索引。
结果是一样的，但是+号生成的是一个新的对象，而extend则是在原地的修改a对象。
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂，今天我们换种方式来学习 python
鲲鹏老师又来了，本来打算一到两周一篇，后来一些小伙伴问我第二篇在哪里，于是紧赶慢赶，先写上，上一讲我们已经讲解了基础数据类型中的数字和序列，课程中所列出的内容都是一些基础的常见的知识点，希望基础薄弱的同学多多练习，只有多多练习才能熟练的掌握知识，如果有兴趣探讨，加入QQ群： 293549845，我们也建立了微信群，文末附上二维码，欢迎各路小伙伴们加入，各种话题都可以聊，比如，鲲鹏这两天准备换新车了，当然，我们的公众号也希望各位能多多推广，散发朋友圈，哈哈，好了，废话不多说，我们进行今天的内容，这一讲我们就接着上一讲的内容继续介绍序列中的列表和元祖；
今天和大家分享的是列表的相关函数。 其实今天分享的函数对于字符串、列表、元组都可以使用，已经会的当做复习咯。 至于神马是元组，后续会分享哦！ 一、In Or Not in To be, or not to be- that is the question In，or not in - that is the question 英语不知道怎么过六级的我，只能靠编了。 我们想知道列表中是否包含某个值，可以用这个函数。 📷 in和not in 的用法，查找的内容必须与列表元素内容完全一致才能返回True，否则不认
今天和大家分享的是列表的相关函数。 其实今天分享的函数对于字符串、列表、元组都可以使用，已经会的当做复习咯。 至于神马是元组，后续会分享哦！ 一、In Or Not in To be, or not
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156128.html原文链接：https://javaforall.cn
序列就是一堆数据元素的集合，并对每个元素进行编号。在Python中，字符串、列表、元组都属于序列，他们都具有一些特定的操作，如索引、切片、相加、相乘、in、长度、最大值和最小值。
输入一个列表，其中每个元素都是0～9之间的整数，输出由该列表的所有元素升序排序后组成的整数。
引题：该题源自一个网友的求助，作为水群龙王的我义不容辞的接下了这道题目，先来看题目：
1、从形式上不难看出，字符串中的字符也有顺序。字符串是字符的有序序列，所以也有索引。也可以根据索引取出一个字符。索引的使用与列表相同。
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
Python join() 方法用于将序列中的元素（必须是str） 以指定的字符 连接生成一个新的字符串。
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！，当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱（只兼容python3） 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
操作系统：macOS Big Sur (11.6) Anaconda3：2021.05 python：3.7.3 Jupyter Notebook：5.7.8
04. 万恶之源-基本数据类型(list,tuple) 本节主要内容: 1. 列表 2. 列表的增删改查 3. 列表的嵌套 4. 元组和元组嵌套 5. range ⼀. 列表 1.1 列表的介绍 列表是python的基础数据类型之⼀ ,其他编程语⾔也有类似的数据类型. 比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素⽤' , '隔开⽽且可以存放各种数据类型: lst = [1, '哈哈', "吼吼", [1,8,0,"百度"], ("我","叫", "元", "组"), "abc", {"我 叫":"dict字典"},{"我叫集合","集合"}] 列表相比于字符串. 不仅可以存放不同的数据类型. ⽽且可以存放⼤量的数据. 32位 python可以存放: 536870912个元素, 64位可以存放: 1152921504606846975个元素.⽽且列 表是有序的(按照你保存的顺序),有索引, 可以切⽚⽅便取值. 2.2 列表的索引和切片 列表和字符串⼀样也拥有索引: lst = ["麻花藤", "王剑林", "⻢芸", "周鸿医", "向华强"] print(lst[0]) # 获取第⼀个元素 print(lst[1]) print(lst[2]) lst[3] = "流动强" # 注意. 列表是可以发⽣改变的. 这⾥和字符串不⼀样 print(lst) # ['麻花藤', '王剑林', '⻢芸', '流动强', '向华强'] s0 = "向华强" s0[1] = "美" # TypeError: 'str' object does not support item assignment 不 允许改变 print(s0) 列表的切片: lst = ["麻花藤", "王剑林", "⻢芸", "周鸿医", "向华强"] print(lst[0:3]) # ['麻花藤', '王剑林', '⻢芸'] print(lst[:3]) # ['麻花藤', '王剑林', '⻢芸'] print(lst[1::2]) # ['王剑林', '周鸿医'] 也有步⻓ print(lst[2::-1]) # ['⻢芸', '王剑林', '麻花藤'] 也可以倒着取 print(lst[-1:-3:-
众所周知，Python 以语法简洁著称，同样实现一个功能，Java 可能要十来行，Python 一行就可以搞定。
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。（python叫列表，而其他语言类叫“数组”）
导读 Python特色数据类型（元组）（下） 元组和列表相互转化 没错，只要在原来的列表外套一层tuple（）就可以转为元组 在原来的元组外面套一层list（）就可以转为列表 还记得列表生成式么？ 你
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
当你学习不熟悉的新东西的时候，一旦发现某样东西有效，那么你就会坚持使用它而放弃探索更多的可能性。在Python中，那样东西就是列表。
除了列表，Python 中还有另一个重要的数据结构——元组。与列表不同，元组是不可变的，意味着创建后无法修改其中的元素。在本文中，我们将深入研究元组的使用方法，包括元素读取、添加和删除元组、组织元组、遍历整个元组、创建数值元组以及使用元组的一部分。通过掌握这些技巧，你将能够更好地处理和操作不可变的数据。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
redis中的列表相当于java中的LinkedList，注意它是链表不是数组。当列表弹出最后一个元素，该数据结构被删除，内存被回收。
Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.
与单纯的文字相比，图片更能让人记得住，通过图片，学习效率会更高(图片中夹杂解说文字)。
元组无法复制。 因为元组是不可变的，所以运行tuple(tuple_name)将返回自己
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