本文实例为大家分享了python实现俄罗斯方块的具体代码,供大家参考,具体内容如下
本文为大家分享了python实现俄罗斯方块游戏,继上一篇的改进版,供大家参考,具体内容如下
简单瞅了下Tkinter,和Canvas配合在一起,还算是简洁的界面开发API。threading.Thread创建新的线程,其多线程机制也算是方便。
导读:现在这年头,做深度学习的,如果不在自己的文章里画一个神经网络结构图,都不好意思出门跟人说话。今天小编给大家介绍一个工具,让你简单又快速的搞定神经网络结构图:PlotNeuralNet。
请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/views
卷积操作 即为 一系列 滤波操作 之和 。 有关卷积的概念,具体可参加我的这篇文章:深度学习: convolution (卷积) 。
水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转,即逆序。例如,水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。
当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算。
导语:继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例比较复杂,需要仔细研究。
官方文档如下: numpy.nonzero(a) Return the indices of the elements that are non-zero. Returns a tuple of arrays, one for each dimension of a, containing the indices of the non-zero elements in that dimension. The values in a are always tested and returned in r
从今天开始郭先生就会说一下three.js 的一些数学方法了,像Box3、Plane、Vector3、Matrix3、Matrix4当然还有欧拉角和四元数。今天说一说three.js的Box3方法(Box2是Box3的二维版本,可以参考Box3)。
郭先生今天说一说three.js的Box3方法(Box2是Box3的二维版本,可以参考Box3)。在线案例点击three.js Box3。
Given a binary matrix A, we want to flip the image horizontally, then invert it, and return the resulting image.
例如:import numpy as np data1=[6,7.5,8,0,1] #创建简单的列表 print(data1) arr1=np.array(data1) #将列表创建数组 print(arr1)
SCNMaterial 有一个属性blendMode,这个属性主要控制的是渲染模式的选择,默认值是 SCNBlendModeAlpha
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?
感知器实现与运算 #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # __Date__: 18-12-10 # __Describe__ = "感知器perceptron 算法Python实现版本,主要实现与运算,结构为两层感知器结构,输入层、隐含层、输出层” import os import random class perceptron(): #使用三层感知器来解决异或问题 def __in
四、填色 color 函数有三个参数。第一个参数指定有多少红色,第二个指定有多少绿色,第三个指定有多少蓝色。比如,要得到车子的亮红色,我们用 color(1,0,0),也就是让海龟用百分之百的红色画笔。 这种红色、绿色、蓝色的混搭叫做RGB(Red,Green,Blue)。因为红绿蓝是色光上的三原色,任何颜色都可以通过改变三原色的比重来调配出来。 虽然我们不是在计算机屏幕上混合颜料(我们用的是光!),但我们可以把RGB方案想象成三个颜料桶,一个红的,一个绿的和一个蓝的。每个桶里都是满的,我们可以看成满桶的值
水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转,即逆序。例如,水平翻转 1, 1, 0 的结果是 0, 1, 1。
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。 我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。 如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。
题目描述: Given a binary matrix A, we want to flip the image horizontally, then invert it, and return the resulting image. To flip an image horizontally means that each row of the image is reversed. For example, flipping [1, 1, 0] horizontally results in [0,
本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的,然后两个是SARIMA模型,最后一个是Buys-Ballot方法。
求完全二叉树节点个数 原题地址https://leetcode.com/problems/count-complete-tree-nodes/description/ 思路:先算出树的高度level,找尾节点,看下结尾排列,看下h = 3最后一排的排列,0代表向左子树搜索,1代表向右子树搜索,可以用bit特位表示,可以用二分查找法搜索,每一次从根节点向叶节点查找 #(0,0,0),(0,0,1)(0,1,0)(0,1,1)(1,0,0)(1,0,1)(1,1,0)(1,1,1)其实是 0,1,2,3,4,
在这篇文章中,将会涉及两个话题——异常检测和推荐系统,我们将使用高斯模型实现异常检测算法并且应用它检测网络上的故障服务器。我们还将看到如何使用协同过滤创建推荐系统,并将其应用于电影推荐数据集。 异常检测 我们的第一个任务是利用高斯模型判断数据集里未标记的例子是否应该被认为是异常的。我们可以在简单的二维数据集上开始,这样就可以很容易的看到算法如何工作。 加载数据并绘图。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as p
在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。 一、从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t,forwar
在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。
题目:地图分析 你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0和 1标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
Threejs为我们提供了强大的动画系统接口API,通过这些接口,我们可以很轻松的实现物体的移动、旋转、缩放、颜色变化、透明度变化等各种效果,今天我们就来了解下Threejs中的动画系统。 首先我们先了解几个在Threejs动画系统中比较重要的组件
a = [0.058,0.075,0.092,0.111,0.136,0.092]’;
实际上,标准的Python中,用列表保存数组的值。由于列表中的元素是任意的对象,所以列表中list保存的是对象的指针。虽然在Python编程中隐去了指针的概念, 但是数组有指针,Python的列表list其实就是数组。这样如果我们要保存一个简单的数组 [0,1,2],就需要有3个指针和3个整数对象,这样对于Python来说是非常不经济 的,浪费了内存和计算时间。
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
导语:继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例很复杂,但解决方案却很精彩,值得好好研究。建议结合本文参阅原文,会有更大的收获。
如果要把一个对象的线框绘制出来,一般的方法是先绘制实体对象,然后通过gl.LINES的模式再绘制一遍模型,此时模型的线框就会被绘制出来。
胜利大逃亡 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 29528 Accepted Submission(s): 11136
给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是 0(空)就是 1(障碍物)。 每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。
根据下图公式,计算各段波长的颜色,保存在列表中。遍历每种颜色,利用matplotlib.pyplot依次绘制线段并填满区间,打表出结果。
指数运算np.exp() np.exp(x)会创建一个新的对象, np.exp(x,x)会将结果赋给x不会创建新的对象 exp = np.array([3.0, 5.0]) # 会将指数运算e^3.0, e^5.0 的结果赋给exp, exp = np.array([3.0, 5.0]) print 'exp', id(exp) exp1 = np.exp(exp) print 'exp1', id(exp1),exp1 np.exp(exp, exp) print 'exp', id(exp),
本文主要介绍了如何使用MATLAB绘制一个平行六面体,包括顶点坐标、面、颜色等。首先介绍了如何使用patch函数绘制平行六面体,并给出了具体的示例代码。然后介绍了如何从patch函数中获取顶点数和面数,以及如何使用hsv函数设置颜色。最后给出了两个具体的例子,包括如何旋转观察和平面观察。
我国古代把直角三角形称为勾股形,直角边中较小者为勾,另一长直角边为股,斜边为弦,所以把这个定理称为勾股定理。在西方,最早提出并证明此定理的为公元前6世纪古希腊的毕达哥拉斯学派,因而西方人都习惯地称这个定理为毕达哥拉斯定理。
在网上找了找方法,可以参考这篇博客 matlab中patch函数详解。然后我具体查看了 Multifaceted Patches 帮助,记录下来以备后查。
根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图:(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
文章标题:SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing
父子节点是由transform组件表示的,所以关于父子节点的操作都是transform的操作
仿佛人生总有一种魔咒,自己做的这场笔试题永远是最难的。不过今天的笔试题,真的难。来看题目。
之前介绍了镜头畸变,本文记录校正畸变的模型和方法。 背景 对于常见的镜头径向畸变和切向畸变,在硬件已经无法继续优化时,需要后处理进行校正 模型 一些针孔摄像机会对图像产生严重的畸变,主要有两种畸变: 径向畸变和切向畸变。 径向畸变 📷 径向畸变导致直线看起来弯曲。点距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下图显示了一个棋盘的两个边缘用红线标记的图像。但是,你可以看到棋盘的边界不是一条直线,与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。 📷 径向畸变可以表示为以下模型 切向畸变 类似地,切向畸变发生是因为摄像透
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