编程是当今数字时代的核心技能之一。在现代社会中,程序员的需求越来越高,无论是在软件开发、数据科学、人工智能、Web开发还是其他领域。而Python作为一门简洁、优雅且功能强大的编程语言,正逐渐成为初学者和专业人士的首选。然而,要成为一名熟练的Python开发者,除了掌握基本语法,更需要不断练习和实践。
我曾经写了一篇初学者入门的文章:《机器学习简易入门-附推荐学习资料》,这篇文章给初学者指明了学习的方向,受到广大初学者好评。
《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
导读:《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍,其中不乏经典。我在这里分享的,大部分是这些书的英文版,如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍,大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程(Beg
Github上有一个仓库(标星2300+),很大程度上解决了这个问题,不但提供了学习路线,为初学者指明了学习的方向,而且所有代码和数据集都提供了下载方式。
《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座,但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题,可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
基础不一样,学习方法自然会有所不同,试试用笨办法,扎扎实实的学习Python编程,也许更适合你。
在当今数字化时代,计算机编程已经成为了解决问题和创造创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。无论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
本文总结了pandas的常用操作,并做成练习题,练习题附答案,并且有完整数据集,建议读者把练习题完成。作者认为,做完练习题,pandas的基本操作没有问题了,以后碰到问题也可以查这些习题。(文末提供下载)
在现代科技发展的浪潮中,计算机编程成为了解决问题和创新的强有力工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。无论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
Pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
技能树是 CSDN 今年新出的一个功能,它象一棵树一样错综复杂的罗列了各种知识点,让大家可以通过答题的方式来学习了解一门技能,整个过程层层递进,当通关一门技能时,大家能获得莫大的成就感和满足感!
Python相对于其他的编程语言来说,更加的经典,简单,实用。但是再简单的编程语言,不懂得如何学习,也会事倍功半。
于我个人而言,我很喜欢Python,当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了,对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
项目地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python
我不是严格意义上的程序员,从事数据开发工作,经常会使用Python、SQL、VBA等来处理数据,这几天和一个40多岁、从事了接近20年数据开发的数据架构师朋友老刘聊天,他推荐了几个Python编程开发和数据分析时经常会刷的几个网站,当然这些网站也适合从事其他语言开发的程序员们,这里分享下。
Python 是一门优雅、明确、简单的编程语言,它拥有强大的生态圈,可以应用于多个领域,如云计算、数据分析、机器学习、网络爬虫、自动化测试等。如果你想学习 Python,或者想提升你的 Python 技能,那么这一个开源项目就足够了。
机器之心整理 参与:思源、许迪 随着机器学习越来越受到公众的关注,很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,当然我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。此外,据机器之心了解,这曾是谷歌内部培训工程师的课程,有近万名谷歌员工参与并将学到
问题 上次文章《集成开发环境IDE》里留了一道练习题: 如何用Python打印这篇枯燥的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 怎样解题 初学者完成这样的任务还是相当有难度的,但不要紧,做练习的过程就是学习并理解编程思维的最有效手段。 记得有一位黑客推荐过《怎样解题》这样一本书,写程序与解数学题有相似之
选自GitHub 机器之心整理 参与:思源 如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问,我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程,但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此,对于很多入门读者,更好的方式是学习基础的 Python 编程,然后在实践中完善代码技巧。本文介绍了一本非常精炼的 Python 免费书籍,它不仅有基础知识,同时每一章节还有非常多的练习与源代码。 项目地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python 该书是使用实
在现代数字化时代,编程技能成为了一项非常重要的能力。随着科技的飞速发展,计算机编程已经渗透到了各行各业,成为了解决问题和创造创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。不论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
上次课中,我们创建了自己的Git仓库,并向其中添加了一个readme.txt的文件。在继续深入介绍Git的使用方法之前,有必要先来讲一讲Git的工作流。 在你自建的Git本地仓库中,有三个区域:本地
机器之心报道 机器之心编辑部 PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。 随着微软发布「ChatGPT 版必应」,业界在深度学习(DL)应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时,也要脚踏实地学好深度学习基础知识。 近期,PyTorch Lightning 背后的初创公司 Lightning AI 推出了一个名为「深度学习基础(Deep Learning Fundamentals)」的免费系列课程,课程讲师是畅销书《Machi
在本文中,我们将介绍如何有效地学习 Python 。你应该知道「数据科学」是用于解决、探究问题并从数据中提取有价值信息的科学。
如果你准备学习web开发, Python是一个不错的开始,甚至想做游戏的话,用Python来开发游戏的资源也有很多。
很多人觉得用C语言作为入门语言觉得太难了,里面还有指针,回调,递归之类的操作太难了。为什么这么多人觉得C语言难?笔者根据从业十几年的经验尝试着分析一下。 第一 C语言是距离硬件非常近的语言,特别是和内
两年半年因为工作需要,我开始接触pandas,看过很多pandas的资料,比如Pandas的官网文档、一些书籍以及在Github上找到了“Joyful pandas”,在咱们这个公众号的很多关于pandas的学习笔记都是来自这些学习资料。
继续学习python中,越来越发现python的方便,也找到了一些python与C/C++的一些相同点与不同点。由于我看的书中缺乏编程练习题,我就在想如何能够尽快地熟悉python。由于我一直在参加算法竞赛,所以就想到了用Python去实现一些数据结构和算法。这类的编程通常不会用到太多的库,但却是锻炼基本功的很好的方法。程序写好后,可以花几分钟时间来总结一下所用到的知识点,这对初学者的效果非常好。下面是书中的一个例子程序,熟悉的八皇后问题,起个抛砖引玉的作用,这段时间我也会用python实现一些更复杂的数据结构。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 IT派日常小剧场 全球AI第一大厂Google推了新课程! Google今天上线了一个“机器学习速成课程”,英文简称MLCC。用他们自
这门课是发布在 Coursera 上的,很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实,今天讲的 Coursera 上的《Machine Learning》更加简单。
每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程,你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门,你可以做很多之前想不到的事情。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言: 随着互联网的飞速发展,越来越多的人选择互联网行业,那么java也就成了其中之一的选择,而且选择java的人还挺多,为什么
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导,非常适合入门!
今天小编为大家准备了4本Python入门书籍,让大家在python的学习路上少走弯路。
机器学习、深度学习最简单的入门方式就是基于 Python 开始编程实战。最近闲逛 GitHub,发现了一个非常不错的 Python 学习实例集,完全是基于 Python 来实现包括 ML、DL 等领域。推荐给大家~
这是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。 在这个信息爆炸的时代,以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌,最终看了很多文章,却仍没跨过新手那道门槛。 结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解,我们整理出一条可操作性较强的自学路线,同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源,供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参
初学者在接触Java编程的时候总会遇到一些情况,比如:跟着Java基础教程看过一遍后,自己写代码的时候却无从下手,写代码的时候经常遇到不懂的地方,如果停下来去详细了解,可能会花掉大量时间,如果跳过去,可能今后的问题会越积越多,如何寻求其中的平衡?怎么处理好这些问题,影响着日后对Java编程进行更好的深造。
一本真正教你从零开始学习Wolfram语言的好书 很多人在身边朋友的影响(安利)下开始对Mathematica感兴趣,想要进一步学习和了解这款软件,但却遇到了一个问题:市面上系统介绍Mathematica软件的教材很少。所以就出现了很多人有心学习,却找不到好教材的这种局面。 Mathematica的创始人Stephen Wolfram也注意到了这个问题,于是,他就亲自写了一本Wolfram语言基础教程:《An Elementary Introduction to the Wolfram Language》
作者 codecondo 编译 wzhvictor segmentfault.com/a/1190000004187319 用Python编写代码一点都不难,事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发, Python是一个不错的开始,甚至想做游戏的话,用Python来开发游戏的资源也有很多。这是快速学习这门语言的途径之一。 许多程序员都把Python作为编程之旅的开始,然后是像PHP和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一,并极力推荐学习。但是,P
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶,可以检验你有多么了解 pandas。
许多程序员都把Python作为编程之旅的开始,然后是像PHP和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一,并极力推荐学习。但是,Python应该怎么学呢?应该从哪里开始?
C语言是几乎所有编程语言的先驱与灵感的来源,Perl,PHP,Python和Ruby都是用它写的,同样什么Microsoft Windows,Mac OS X,还有GNU/Linu这些操作系统,都是靠它写出来的。
2 的 N 次方。输入一个整数 N,使用 for 循环计算 2 的 N 次方的值。
选自 arXiv 作者:Aleksander Molak 机器之心编译 编辑:陈萍 想要掌握因果关系,读哪些书最好? 近年来,研究界和工业界对因果关系相关算法表现出了浓厚的兴趣。不过,初学者想要进入这一领域还面临诸多挑战,他们缺乏诸如对基本术语的了解等基础知识。 几十年来,关于因果关系的研究一直是分散的,它们被划分为多个子领域,从而导致一个不好的结果,即许多新手在进入这个领域时会感到「不知所措」和「困惑」。 书籍在传播知识方面担当了重要的角色,它们通俗易懂,可以让初学者更快、更好、更省时地入门因果科学领域
最近看了看新上线的技能树,发现了一些小的 BUG,也有一些自己的看法。写下来,更算是一种反馈吧,希望官方越做越好!
代码: inputs = int(input("Please enter a numbser: ")) i = 0 while inputs: inputs = inputs - 1 i += 1 print(i) 解析: 输入的表示关键字input来实现,而在Python2中用的rawinput来实现的输入,思路也很简单,循环输入的次数,3就循环3次,10就循环10次,循环的数重1开始即可,只要注意防止死循环即可
女朋友,我错了。因为你惹女朋友生气了,女朋友让你写100遍 “我错了!”。请使用 for 循环完成该操作。
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