首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

JAVA读取csv文件_java读取csv文件某一

csv文件的介绍 以下是来自百度百科的介绍 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本...CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。...csv文件的读取方式 1、java原生方式 当读取的是一个简单的csv文件,即文件的字段中不包含分隔符时,可以使用BufferedReader或者Scanner类去读取 BufferedReader方式...// 创建 reader try (BufferedReader br = Files.newBufferedReader(Paths.get("users.csv"))) { // CSV文件的分隔符...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

3.5K30

python读取文件夹下所有图片文件_python删除某一

说明 对于本程序中的实现,图片文件夹与python文件应在图一个目录中。 如上图所示,楼主的face.py为读文件夹中所有文件的代码。file中存放的是多张图片。...array_of_img.append(img) #print(img) print(array_of_img) 代码中,array_of_img用来存储图像数据,如果在你的项目中不需要,这个是可以删除的...,但是相应的要删除函数里的array_of_img.append(img)。...至此,用python读取一个文件夹中所有的文件的功能已经实现,虽然这个功能很简单,但是对于初学者来说,也并非一个很简单的事情,希望这篇博文能够帮助到初学python,初入计算机视觉的一些同学。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

1.9K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python 实现将某一设置为str类型

encoding=’gbk’, dtype={‘时间’: ‘str’}) 方法二:apply()方法 代码如下: num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一,...在我的代码中实际意义是一时间,形如:2019-06-18 可能下面的方式更好: num[‘时间’] = num[‘时间’].apply(lambda x: x.strftime(‘%Y-%m-...%d’)) # 可以指定时间str的格式 这里我将某一设置为str,主要是将时间转为str类型,然后提取某一天的所有数据。...补充知识:pandas修改全的时间格式 无需使用apply 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ df.date.dt.strftime(‘%Y%m%d’) #实现全修改时间格式 以上这篇...Python 实现将某一设置为str类型就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

1.1K40

pandas读取excel某一行_python读取csv数据指定行列

pandas中查找excel或csv表中指定信息行的数据(超详细) 关键!!!!使用loc函数来查找。...打印姓名和工资 print(data.loc[data['工资'] < 3000, ['姓名','工资']]) #查找工资小于3000的人 结果如下: 若要把这些数据独立生成excel文件或者csv...文件: 添加以下代码 """导出为excel或csv文件""" #单条件 dataframe_1 = data.loc[data['部门'] == 'A', ['姓名', '工资']] #单条件 dataframe...#与上面的一样 以上全过程用到的库: pandas,xlrd , openpyxl 5.找出指定的行和指定的 主要使用的就是函数iloc data.iloc[:,:2] #即全部行,前两的数据...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

2.8K20

python删除指定或多单个或多个内容实例

python中进行数据处理,经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。...size=(5,3)),columns=['a','b','c']) a b c 0 3 8 2 1 9 9 5 2 4 5 1 3 2 7 5 4 1 2 8 Series: isin反函数删除不需要的部分元素...,适合大批量: S数据类型直接使用isin会选出该包含的指定内容,我们的需求是删除指定内容就需要用到isin的反函数。...但是python目前没有类似isnotin这种函数,所以我们需要使用-号来实现isnotin的方法 !...=2)].dropna()) #与isin原理相同 a b c 1 9.0 9.0 5.0 以上这篇python删除指定或多单个或多个内容实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

3.1K30

大佬们,如何把某一中包含某个值的所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...这个方法肯定是可行的,但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...【Python自动化高效办公超入门】大家好,我是Python进阶者,很多粉丝有自动化办公的需求,在此我和【吴老板】、【月神】大佬合力共著一本Python自动化高效办公书籍,目前已经正式上市了,欢迎大家订阅

15210

Python drop方法删除之inplace参数实例

NaN 1 emma F 23 NaN NaN 2 tony M 34 NaN NaN 4 bob M 20 NaN NaN #查看data的ID id(data) 128971088 补充知识:python...使用del和drop方法删除DataFrame的,使用drop方法一次删除 使用del和drop方法删除DataFrame中的,使用drop方法一次删除 # 使用del, 一次只能删除...,不能一次删除 # 只能使用 del df['密度'], 不能使用 del df[['密度', '含糖率']] del df['密度'] # del df[['密度', '含糖率']] 报错...# 使用drop,有三种方法: dt = dt.drop(['密度', '含糖率'], axis=1) # axis=1 表示删除,['密度', '含糖率'] 要删除的col的列表,可一次删除...]], axis=1, inplace=True) # dt.columns[[0, 4, 8]] 直接使用索引查找 以上这篇Python drop方法删除之inplace参数实例就是小编分享给大家的全部内容了

2.4K20

python读取txt中的一称为_python读取txt文件并取其某一数据的示例

python读取txt文件并取其某一数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...读取txt文件并取其某一数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。...\\HeadFirstPython\\chapter3 复制代码 代码如下: >>> import os>>> os.getcwd() #查看当前工作目录’C:\\Python33′>& 第一:pandas.read_csv...读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv(‘G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv’) 第二:如果存在日期格式数据,利用...pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了的类型 第三:查看类型

4.9K20
领券