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Python 笔记:背包问题

动态规划的第二天,有些自闭,刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划,我还处于看题解时哦哦哦、看题目时???的阶段,所以整理的点不深。...除了昨天推给大家的链接,今天也是发现了一位大牛的宝藏,不仅动态规划,各类算法都做了整理、引导,属实 respect !...具体的讲解我等之后理解加深有机会再展开,阶段效率为主,今天记录经典的背包题目。 题目 「0-1背包问题描述」 现在有一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。...动态规划英文 dynamic programming,所以定义相关的状态数组多用 dp, 本题目中就是通过定义二维数组、在 Python 中即嵌套列表来实现。...感想 到动态规划,很大的感受是我这实施得太晚了,早几年就好了,之前对这些概念、算法完全没有意识。现在补过,只能说好过之后来补。

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LeetCode_LeetCode手册

虽然一直饱受诟病,不过不可否认确实能锻炼我们的编程能力,相信每个认真的人都会有体会。...LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目,被称为神器,我虽然早有耳闻,不过却一直没有上面玩过。   ...有着下面的几个优点: 题目全部来自业内大公司的真实面试 不用处理输入输出,精力全放在解决具体问题上 题目有丰富的讨论,可以参考别人的思路 精确了解自己代码在所有提交代码中运行效率的排名 支持多种主流语言:C/C++,Python...因此之外,还需要记住每种算法实现的时间复杂度和空间复杂度。最常用的是Big O notation。...笔者会针对每题使用三种语言解决问题c++、java、python。 千里之行,始于足下,接下来笔者讲讲如何使用leetcode。

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