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GIS空间分析之Buffer

作者:阿振开篇GIS空间分析是通过对GIS系统中的空间地物的空间位置以及分布形态等空间特性进行分析推理等得到额外有用信息的过程。GIS空间分析包含广泛的内容,是GIS系统的核心功能。 从这篇博文开始,我们会简单介绍几种GIS系统中最常见最简单的空间分析功能,并使用Python的GDAL API进行实现。 首先,我们来看一下开源GIS软件QGIS中提供的几种简单的空间分析工具,我们接下来的几篇博文会介绍如何使用Python脚本实现这些功能。? 下来我们对原始数据图层中的每个Feature要素进行遍历,取出其中的Geometry,然后利用Geometry类的Buffer()方法生成新的缓冲区Feature。 最后使用CreateFeature()方法将该Feature添到图层中。如此循环,直到遍历完所有的Feature为止。

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GIS基础技能篇之一(文本数据矢量化)

总之,只要数据含有坐标信息,都可以被矢量化,成为常规GIS平台可用的格式!如何进行矢量化?在这里,我用一点数据为例,采用各个平台进行一波矢量化操作! ? 与其他方式生成的数据一样代码方式这里还是Python方式,如下图所示 ?? 在这里我先使用python的方式绘制了一下点数据的图形,相当于FME的Inspector,先预览一下,然后写出到磁盘。 ? 小结GIS是一个交叉学科,涉及到的知识方方面面,但说到底GIS还是比较小众。 而近些年随着一些大厂纷纷在地理信息行业发力,GIS逐渐有走向大众化的迹象:农业、BIM、规划、考古以及城市大脑都在与GIS结合。GIS本身是一个综合的学科,GIS的核心是空间分析。 作为在行业中做了几年搬砖角色的从业者,将结合自己这些年的技术积累,分享一些GIS行业从业者必备的基础技能。欢迎各位朋友转发or关注!

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    盘点2017,迎接2018

    盘点今年的工作,5月份入团队后,就进入了紧张的项目中去:从整个前端架构的搭建到GIS架构的设计,可以说是无缝的进入了紧张的工作中去,刚才盘点了下,今年共参与项目7个,有些比较简单,有些还是挺复杂的。 职能上,从一个完全的开发人员转变成为一个带头人;从工作内容上,从一个全栈转变为一个专职前端;从技术上,从java到python,从openlayers2到openlayers34,从jquery到VueNode 2、简书 简书是从7月份开通的,从开通到现在,非常感谢大家的关注与点赞,在简书工开通了两个专栏:GIS油站和健平书。 其中:“GIS油站”是围绕GIS而开设的,设计WebGIS、前端、GIS分析等GIS相关的技术的总结与分享,共计发布文章33篇;“健平书”是将自己每天早上练字的东西分享给大家,由于心浮气躁,所以很难静下心来认认真真的练 2018年,我要做如下事情: 1、坚持17年培养成的习惯; 2、强体育锻炼,年龄大了,强度要增; 3、GIS讲堂重新开课,并尽可能的组织线下交流活动,在技术交流的基础上做好能够实现技术分享与资源的共享

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    这套模型构建器视频教程,99%的人都需要学

    学习很难,但班更难。 --- 点点GIS大家好,我是南南 。 不班地信人是不存在的。 对于GIS工作者而言,在ArcGIS中的很多工作往往不只用一个工具完成,往往是利用多个工具对数据进行一系列处理最后得到想要的数据。然而有些时候,需要大量的重复劳动! 解决办法也很简单python或者模型构建器,毫无疑问python是强大的,但天天班的你要耐着性子学多久才能用它来干活呢? 咱们直接上简单的嘛,开发不会搭积木总会吧? 鲁迅先生说过:“当老板不给班费的时候,只有学会摸鱼才是对老板最大的尊重”。 所以,我,南南,为大家带来了我录制的模型构建器教程(虽然只有短短的六节课,已经可以帮助你快速入门了。我会努力更新的!)

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    QGIS下载+文档

    QGIS(之前也叫Quantum GIS)是一个开源的桌面GIS软件,它提供了数据的显示、编辑和分析功能。QGIS以C++写成,它的GUI使用了Qt库。 QGIS允许集成使用C++ 或Python写成的插件。QGIS是一个多平台的应用,可以在多种操作系统上运行,包括Mac OS X、Linux、UNIX和Windows。 相较于商业化GIS,QGIS的文件体积更小,需要的内存和处理能力也更少。因此它可以在旧的硬件上或CPU运算能力被限制的环境下运行。 先看什么QGIS,是一个GIS的软件。使用的目的是:无人机外业样地规划航线https:softdown01.rbread05.cndownnewdown1104QGIS.rar? docs.qgis.org3.10endocspyqgis_developer_cookbookPython的接口https:docs.qgis.org3.10zipHTML的文档HTML的文档,等我要是可以要到内蒙古的GIS

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    python 各类GIS分析包

    参考链接: Python中的探索性数据分析文章目录 shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口shapely-开源GIS库 Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。 可用于GIS分析。 官方用户手册中文版用户手册投影操作等查询 Pysal-空间计量库 Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。 官方文档中文翻译 Arcpy-arcgis python接口 ArcPy 是一个 Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。  教程地址 Arcgis API for python 官方教程 Geoplot-高阶地理数据可视化接口 geoplot是高级Python地理空间绘图库。

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    QGIS中WKT转为可视化涂层

    GeoJSON是JSON格式的空间要素信息输出格式,它便于被JavaScript等脚本语言处理,OpenLayers等GIS库是采用GeoJSON格式进行数据互操作的。 这三种格式是在我们进行GIS系统开发和设计时经常会遇到的数据交换格式。 在QGIS的菜单栏中选择Plugin->Python Console打开Python控制台面板,输入Python代码。 下面的代码很简单,将WKT转为Geometry,通过Geometry生成Feature,然后将Feature添到图层Layer中。 crs=epsg:4326, result, memory)# 给QGIS工程的实例添该图层QgsProject.instance().addMapLayer(temp)# 开始编辑图层添数据,先新建一个

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    批量将本地gis数据导入postgis数据库

    以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后 ,优势便更明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。

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    基于Python Shapely的几何集合操作

    shapely是基于笛卡尔坐标的几何对象操作和分析Python库,底层基于GEOS和JTS库。 shapely不关注数据格式和坐标系统,但shapely的整合性很强,可以和GIS之类的工具协同工作。这种黏性类似python。 基于 wheels 安装 (http:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs#shapely)Mac OS和Linuxpip install shapely,如果需要针对向量化速版本可通过 也可以通过Canopy和Anaconda等Python发行版工具安装,比如Anaconda,conda install shapely基于源码当需要兼容基于GEOS的更多模块,或者想要使用不同的GEOS https:gis.stackexchange.comquestions90055finding-if-two-polygons-intersect-in-python3. https:automating-gis-processes.github.ioCSC18lessonsL4point-in-polygon.html

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    认识ArcGIS Pro

    大家好,我是南南随着新一代 GIS平台ArcGIS Pro的发布以及破解版的流传,相信大家或多或少也接触或者使用了ArcGIS Pro。 毫无疑问的说,Pro作为新时代的GIS产品必定是我们未来需要接触和进行数据生产的,那么你做好了把工程和项目迁移到他的准备吗? DEM和高分辨率影像,我们可以通过底图来选择,同样也可以载不同的门户来获取更多的在线底图添数据可以直接添数据,而且么有了ArcGIS里反人类的链接文件夹当然也可以链接文件夹,但是只是链接到了你这个工程中 ,可以选贼不同的出图尺寸下面三个矩形内分别是新建笔记本(ArcPy,在Pro中集成了jupyter,可以省下我装IDE了),添工具(基于模型构建器或者Python等开发的工具箱);链接文件夹;导入符号库样式分析选项卡就是空间分析使用工具的地方 ,链接两个视图实现二三维一体化,打开目录,内容,Python,工具等窗格;添动画二三维一体化将三维视图拖向页面左侧点击链接视图,中心(渲染时间太长,我就先截图了)编辑选项卡编辑选项卡就是ArcGIS中的编辑器影像选项卡也就是对于栅格数据的处理

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    高质量编码-EchartsLayer

    上文介绍了将GIS中常用的线类型shapefile导出为geojson,然后再使用js将geojson转换为echart需要的数据格式,使用EchartsLayer来将GIS中管网,河流等用动画流动效果在地图上呈现出来 本文介绍使用Python代码来实现这种转换操作。 image.png image.png可以看到无论是js还是Python实现这种数据格式的转换都是有一定难度和复杂逻辑的。

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    数据挖掘学习小组之(抽样分布篇)

    知识点抽样分布,使用Python实现!我的吐槽在参数据挖掘学习小组之前,居士做了一个调查:每周能投入在学习上的时间是多少。我记得当时我选了3-5小时。 因为自己的数学基础本身比较差,对数据挖掘也是门外汉,每周的学习做起来都要查大量的资料,我觉得自己找资料的时间都不止3小时,而作业时间也不只2小时,在一起绝对超过了5小时。 如果是学一些gis类的东西,结合自己的经验应该会容易很多,但这次要学的不是gis,是数据挖掘,是我为了提升自己的能力自己选的方向。 为了学好这些知识,除了每周发起者写的一些学习内容与要求,我自己也买了一些机器学习的书籍在看,总之,为了遇见更好的自己,油吧!作业直接代码吧!截图???

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    Arctern 社区周报- Week 11, 2020

    | 研发进展增以dataframe为接口的Python API。 简化Render API,提高封装性,进行中。 接入Spark profiling系统,进行中。 完成中英文README第一版。 完成scalar类GIS API性能比较,相比geomesa平均性能提升4.85X,最小提升1.36X,最大提升14.00X。 对接CI代码覆盖率测试,已完成,当前覆盖率87.75%。 持续增test case,并修复bug。 Render API的回归测试,进行中。 cmake整理及python包整理,已完成。

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    Python进行数据分析之数据透视表

    今天来填之前挖的坑,使用Python来完成同样的数据分析。只不过,Py实现起来,更简洁!数据透视表的强大,这里就不再赘述了,Python语言的优势与缺点,这里也不再介绍。 只说一句:Python,绝对值得学习,非常适合非计算机专业的人来用!比如,俺们搞GIS的!实现方式下面就来介绍下,怎么用Python来实现!代码先来看看代码吧! ? 这个库超级强大,很多的数据分析都可以通过这个包来做(之前参了一半的数据分析学习小组?,大多数作业都可以通过这个库完成)。读取数据将磁盘中的数据,读取出来,存到名为df的变量中! 总结与FME的方式相比,Python简洁,但FME对用户更友好。毕竟,图形化操作界面,像画流程图一样处理数据,诱惑力相当大!

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    GIS的核心价值——服务

    这样的回答,并非是一时的敷衍面试,而是经过四年学校学习上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。 为什么我认为GIS的核心价值是“服务”,GIS的服务在那些方面有体现,下面就该问题我做一个个人观点的阐述。     记得以前参一个会议的时候,某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业,当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢? 比较一下两个概念,其实大体上都差不多,只是国内的定义把范围缩小了一下,添了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。     在介绍了GIS的概念之后,具体的来说说GIS的服务在生活中方方面面的体现:1、日常生活。

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    写给在校的GISER

    回到正题,为什么会造成大家对GIS这个专业的了解比较少,我想原因是这样的:1.行业起步晚;2.应用领域大都是政府应用,企业和个人应用少;3.专业背景上,大部分高校的专业建立背景不是以gis起来的,像我兰就是自然地理背景 所以,恭喜你,也欢迎你入坑gis。下面,结合我的经验和认知说说针对在校的你们的一点建议。 2.数据需求从最直观的方面来说,这方面的工作主要是数据生产、工之类的,这一类的需求大致可以分为三种:数据开发,这种活在比较大的数据服务公司才会有,例如四维图新、高德、凯立德这样的,是数据需求里面最高端的一类 ;数据生产,这类应该很熟悉,如常见的数字化,监督分类等;数据工,这里面包括制图出图,数据清洗等之类的。 在服务器端,用到的语言很多,有c++,Python,java等,同时也会涉及到有关数据库、计算机网络、算法等方面的内容。2.其他能力此处把数据需求和应用需求的能力合并了,统一称呼为其他能力。

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    综合GIS数据下载网站整理

    本文为“GIS数据获取整理”专栏(https:blog.csdn.netzhebushibiaoshifucategory_10857546.html)中第九篇独立文章,按规矩本文全部标题均应由“9 ”开头;但是由于本文是对综合GIS数据获取网站以汇总,因此想了想还是决定将标题编号用“0”开头。 本文对目前主要的综合GIS数据(即一个网站中,拥有例如遥感、气象等两个或两个以上GIS领域数据)获取网站以整理与介绍,若需其它GIS领域方向的专门数据(如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等 0.2 Free GIS Data•网址:https:freegisdata.rtwilson.com  Free GIS Data是一位GIS从业者创建的数据网站,提供了超过500个提供可以直接用以GIS 具有十分丰富的GIS数据。

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    python_gis实现批量tif转换jpg

    代码思路:通过arcgis将栅格数据导入到arcmap中,再通过界面的导出图片导出,对于少量的图片,完全可以是用手动的方式实现,但是如果量大的数据就不太容易实现了代码也可以用用gis的批量出图。 df_export_width=1024, df_export_height=1024, resolution=300) del mxd, df结束语有人说模型构造器也可以实现这个功能,但是不知道具体怎么操作关于gispython的结合,我后续抽空将我整理好的代码上传,有需要的可以改改自己用。

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    新的一年,新的希望,新的努力

    ,国务院办公厅以国办发〔2014〕2号印发《关于促进地理信息产业发展的意见》,该《意见》分充分认识发展地理信息产业的重大意义、总体要求、推动重点领域快速发展、优化产业发展环境、推进科技创新和对外合作、强财税金融支持 此次国务院专门出台针对GIS产业发展的意见,无疑将进一步促进产业的发展,激活产业参与者的活力,繁荣GIS市场。 不打诳语,在最近5年到10年,GIS产业将会出现一个大的发展,GIS专业将会跟前几年的计算机似的,GIS人员也会比较紧缺,与此同时,但愿GIS的发展不要走计算机发展的老路子。 闲扯了一点,2014年,是参工作的第三个年头了,在这样的大背景下,我想,我的GIS之路应该有一个转变。第一,就是换份工作吧。 没有过多的奢望,好好爱自己,爱家人,爱生活,爱工作,油!

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    菜鸟的 GIS 基本概念学习

    +MapServer+PostGIS 快速构建 GIS 应用如何在openlayers中叠高德地图,并且正确叠WMS图层GeoServer 快速入门GeoServer Training ModulesOSGeo-Live ---免费开源 GIS 软件开源 GIS 软件,从大类来分,包含服务器版和桌面版(即桌面版)。显然我们最关注的是服务器版的 GIS 软件 组件。 桌面 GIS桌面 GIS 从我们的应用来看并非毫无用处,主要可以用来预览、修改 GIS 数据。 桌面 GIS 软件很多,这里列出几个推荐的:---开源 GIS 部署建议国内做 toG(to 政府) 的 Web GIS 项目的时候,经常是使用 ArcGIS + Oracle + Web server 除了采用开源 GIS 之外,据我了解,还有不少 GIS 开发公司采用国产的 GIS 产品。

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