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浅析FPGA局部动态重构技术

浅析FPGA局部动态重构技术 ? 所谓FPGA动态重构技术,就是要对基于SRAM编程技术的FPGA实现全部或部分逻辑资源的动态功能变换。...根据实现重构的面积不同,动态重构技术又可分为全局重构和局部重构。 ?...1、何为局部动态重构 局部动态重构可以简单的理解为通过下载局部分区bit 文件来动态修改对应分区的逻辑功能,同时其余分区的逻辑功能持续运行而不中断。...3、 FPGA局部动态重构流程 a、规划系统整体框架和可重构模块框架,编写各模块HDL代码,综合生成各子模块网表文件; b、规划分区以及给各分区分配足够资源,创建各分区及静态部分的时序约束文件,执行DRC...4、局部动态重构的时序问题 ? 如上图所示,局部重构会带来时序路径的变化,使得局部可重构工程的时序约束问题变得更加复杂。 ?

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BiliAPI Python版本重构手记

和我有过邮件联系的dalao们应该会发现,两年前我就提及BiliAPI会有Python版本,然而……咕咕咕。然后最近,一股来自东方的神秘力量催使我又打开了这个项目。...于是我翻了翻Python3.6的新特性,又跑过来填坑了。然而惨不忍睹的旧设计实在是没有改的空间了,于是我打算开始一波重构。...repo位于码云:https://gitee.com/kaaass/biliapi_python重构分支为reconstruct,欢迎Star、测试、issue、PR。...看commit和issue记录你会发现,其实已经有一次重构了,但是由于当时设计的时候并没有考虑到一些接口的特性,所以后续开发根本没法弄。现在借鉴了一下B站客户端的实现,重新进行了设计。...以我第一次重构后的接口为例,请求是通过Request对象实现的,而接口内部就有一个默认对象。App对象用于存放ak、sk和app_type,通用库也会持有一个默认对象。

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SVG的动态之美-搜狗地铁图重构散记

针对以上问题的重构方案不是本文要阐述的核心,所以就一笔带过。...简单概括,地图必须是: 矢量的; 动态的。 即使是栅格瓦片地图,POI点也是动态绘制的,感兴趣的读者可以自行查阅相关信息。 地铁图同样如此,而Web展示矢量内容只有两种方案:WebGL和SVG。...简单来讲,旧版地铁图的核心问题是DOM结构不合理,并且没有把SVG的动态特性发挥出来。 重构方案 重构后的DOM结构如图5所示: ?...随后用户进行拖拽和缩放操作后,拖拽边界便随之动态变化。...所以在本次地铁图重构项目过程中可以提炼出重构的两个基本点: 从技术架构的角度思考; 从业务特征的角度思考。

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重构学习-重构原则

什么是重构: 视上下文重构有两个不同的定义,第一个定义是名词形式 对软件内部结构的一种调整,目的是在不改变软件可观察行为的前提下,提高其可理解性,降低其修改成本 重构的另一人用法是动词形式 使用一系列的重构手法...强调一下,重构不会改变软件的可观察行为,也就是说重构之后功能和原来一样。 为什么要重构重构改进软件设计,如果没有重构,程序的设计会逐渐腐败变质。...重构的原动力是:代码设计无法帮助我轻松的添加我所需要的功能,如果用某种设计方式,添加功能会简单的多,这种情况可以用 重构来弥补。重构是一个快速流畅的过程,一旦完成重构,新特性的添加会更快速,更流畅。...如果在修改bug和审查代码时发现不合理的地方也要进行重构,这样是为了更好的阅读和理解代码 何时不重构: 如果发现代码太混乱,重构它不如重写来的简单这种情况下建议重写,不用进行重构。...最后你没有时间进行重构表明你其实早就该进行重构重构与性能: 有时为了让代码更容易理解,会做出一些使程序运行变慢的修改,这是个重要的问题。

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Nature Communications:动态环境中学习期间的功能脑网络重构

我们发现,对惊喜和不确定性的调节被编码在一个特定的、全脑功能连接的时间动态模式中,并且这种编码在那些更适当适应他们的学习动态以应对这些因素的个体中得到增强。...我们的研究结果为学习中的动态调整和大脑中功能连接的动态、大规模变化之间的联系提供了新的见解。 1.简述 人类的决策是由对当前环境特征的信念所引导的。这些信念通常必须从间接和不确定的证据中推断出来。...在动态环境中,这种推断过程尤其具有挑战性,因为动态环境的特征可能会发生意外变化(例如,刚雇佣了一个新厨师)。...首先,我们考察了规范信念更新与规范因素动态调节子图表达之间的关系(补充图5)。作为规范因素动态调节子图表达的指标,我们使用来自于上面分析的CPP的回归系数和RU的总和相对表达式。...当我们控制运动对动态调制或平均相对表达的影响时,这些影响仍然显著,而运动本身的影响并不显著。

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重构重构概要--六大重构模块

重构方法介绍: 重构改善既有代码的设计 一 重新组织函数 关于注释 :要尽可能少的使用注释 , 注释越多代码的可读性反而更差,注释可以使用函数名来代替 , 不要管函数名有多长, 即使函数名比函数中的代码还要长也不要紧...能更加明确的表明函数的意义,可以将这个算法替换; 二 在对象之间搬移特性 功能模块归属类:对象设计中, 将一个功能模块放在哪个类中,是最重要的任务之一,谁也不能一开始保证设计的是完全合适的,这就需要“对象之间搬移特性”这个重构方法...搬移函数和搬移字段:这两种重构方法都可以解决大多数的问题,如果两种方法同时使用,先搬移字段,在搬移函数。

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PowerBI DAX 重构系列:用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计(下篇)

前情回顾 在《PowerBI DAX 重构系列:用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计(上篇)》我们最终来到: 现在的问题是:不光只有销售额同比增长率这一个度量值要顾及,我们要顾及包括...(例如:按全局总计这种辅助表算什么,在实际中,它们没有数据意义,却在PowerBI中有巨大的功能性意义),曾尝试归纳结合维度建模思想并更适合PowerBI的玩法,本系列的《重构系列》将是未来正式阐述 自助表建模...这充分体现了Power BI DAX的强大,在此前的多篇标题为《xxx全动态xxx》文章中经常采用这种方法,来将PowerBI的动态性提升到最大限度,但这种极致性通常也可能产生副作用: 一旦用户需求产生对某个维度或指标的局部修改...总结 《用1个度量值代替100个 实现 动态多维度动态算法动态总计》,分为了上下两篇。上篇重点描述了总计行与全部;下篇则重点描述如何实现全动态的度量值来提升可复用。...在结束时,百度了下重构重构(Refactoring)就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。

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重构

说到重构,我们再来了解一下定义:重构是一种对软件内部结构的改善,目的是在不改变软件的可见行为的情况下,利用设计思想、设计原则、设计模式编程规范等理论来优化代码。...重构目的:1.重构是时刻保证代码质量的一个极其有效的手段,防止代码腐化。当代码腐化到一定程度,量变引起质变,项目的维护成本已经高过重新开发一套新代码的成本。2.优秀的架构和代码是迭代出来的。...时机:持续的重构(做好重构计划,小步快跑,要保证代码仓库中的代码一直处于可运行、逻辑正确的状态.要做好与新功能,老代码的兼容工作。利用静态代码扫描,codeReview做好日常持续重构)。...重构手法总结为“十六字心法”,非常形象、贴切:旧的不变,新的创建。一步切换,旧的再见。...“旧的不变”是指先不动旧方法;“新的创建”是指创建一个跟原来方法功能相同的新方法,你可以通过先复制再重构的方式,来得到这个新方法,也就是整个系统的一个增量;“一步切换”是指,在充分测试之后,新的方法可以完全替代旧方法了

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Biological Psychiatry:压力诱导网络重构的时空动态反映负性情感

结论:应激诱导的脑网络重构的时空动态反映了负性情感的精神病理维度的个体差异。这些结果支持了情绪障碍和焦虑障碍的脆弱性可以在网络动力学水平上最好地概念化的观点,这可能为改进个体风险预测铺平道路。1....因此,我们对压力相关区域在不同压力阶段的动态变化知之甚少,尽管新出现的证据已经强调了动态网络重构在精神障碍中的重要性。...在这里,我们使用一个压力诱导的激活和FC变化的层次模型来描述网络重构的轨迹跨越压力阶段。利用应激适应的个体FC特征,我们发现了不同应激阶段间FC的动态变化,并预测了个体间负性情感的差异。...3.3 动态连接变化预测负面情感为了将动态网络重构的差异映射到心理构念,我们使用NNMF导出了基于问卷的维度,以反映个体对压力和精神病理的反应。...讨论应激调节受损在精神障碍中很常见,将个体症状映射到应激诱导的脑网络重构可能有助于增加我们对障碍的病理机制的理解。

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Python面试:代码审查与重构相关问题

Python编程相关的面试中,面试官常常关注面试者对代码审查与重构的理解与实践经验。本文将深入浅出地探讨这两方面的话题,梳理面试中常见的问题、易错点及应对策略,并通过代码示例进一步阐述。1....熟悉Python编程规范:如PEP 8编码风格、类型提示、docstring等。易错点与避免策略:仅关注表面错误:深入理解代码逻辑,评估其是否满足需求、是否存在潜在问题、是否易于维护。...重构常见问题:理解重构目的与原则:改进代码结构,提升代码质量,而不改变其外部行为。熟悉重构手法:如提取函数、提炼类、搬移特性、替换算法等。...忽视重构带来的技术债务:评估重构的成本与收益,优先处理影响较大的问题,避免无谓的重构。忘记记录重构过程:使用版本控制系统记录每一次重构步骤,便于回滚或追踪问题。...item.get_price() * item.quantity return totaldef lookup_price(item_name): # 查询数据库或外部服务获取价格 ...综上所述,理解和掌握Python

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代码重构(三):数据重构规则

在《代码重构(一):函数重构规则(Swift版)》和《代码重构(二):类重构规则(Swift版)》中详细的介绍了函数与类的重构规则。...对数据的组织形式以及操作进行重构,提高了代码的可维护性以及可扩展性。 与函数重构与类重构类似,对数据结构的重构也是有一定的规则的。通过这些规则可以使你更好的组织数据,让你的应用程序更为健壮。...在本篇博客中将会结合着Swift代码实现的小实例来分析一下数据重构的规则,并讨论一下何时使用那些重构规则进行数据重构。...还是那句话“物极必反”呢,如果不恰当的使用重构规则,或者过度的使用重构规则不但起不到重构的作用,有时还会起到反作用。废话少说,进入今天数据重构的主题。 一. ...在本次重构中,依照重构的规则,我们不会去修改我们的测试用例,这一点很重要。 (1)从根本解决问题,首先我们对Customer进行重构

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代码重构(二):类重构规则

在上篇博客《代码重构(一):函数重构规则(Swift版)》中,详细的介绍了函数的重构规则,其中主要包括:Extract Method, Inline Method, Inline Temp, Replace...关于上述这些函数重构的规则更为详细的信息请参考上一篇博客,在此就不做过多的赘述了。 今天这篇博客主要介绍一下类的重构。在我们写代码时,有些类是不规范的,需要重构。...当然,在你实现时,测试用例是必不可少的,因为测试用例可以在你重构时及时发现因为重构而产生的错误。言归正传,进入今天博客的主题。...搬移后,我们可以再使用函数的重构规则对新组的函数进行重构。下方就通过一个实例来直观的感受一下Move Method。...关于这两个函数重构的规则的具体细节请参见《代码重构(一):函数重构规则(Swift版)》中的介绍。下方截图是对BookCustomer类中的charge()函数进行重构后的结果,如下所示: ?

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代码重构(三):数据重构规则

在《代码重构(一):函数重构规则(Swift版)》和《代码重构(二):类重构规则(Swift版)》中详细的介绍了函数与类的重构规则。...对数据的组织形式以及操作进行重构,提高了代码的可维护性以及可扩展性。 与函数重构与类重构类似,对数据结构的重构也是有一定的规则的。通过这些规则可以使你更好的组织数据,让你的应用程序更为健壮。...在本篇博客中将会结合着Swift代码实现的小实例来分析一下数据重构的规则,并讨论一下何时使用那些重构规则进行数据重构。...还是那句话“物极必反”呢,如果不恰当的使用重构规则,或者过度的使用重构规则不但起不到重构的作用,有时还会起到反作用。废话少说,进入今天数据重构的主题。 一....在本次重构中,依照重构的规则,我们不会去修改我们的测试用例,这一点很重要。 (1)从根本解决问题,首先我们对Customer进行重构

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代码重构(一):函数重构规则

此时,你要考虑重构了。 重构,在《重构,改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义,大概就是:在不改变代码对外的表现的情况下,修改代码的内部特征。...经典的重构书籍中是使用Java语言来实现的,如果你对PHP, Python等其他语言比较熟悉,完全可以使用这些语言来测试一些重构手法。...本篇博客的主题就是通过一些列的重构手法,对既有的需要重构的函数或者方法进行重构。并且会将每个示例在GitHub上进行分享,感兴趣的小伙伴可以对其进行下载。...实在是没有必要再找其他的例子说明这些重构规则,因为《重构:改善既有的代码的设计》这本书真的是太经典了。 1.需要重构的代码如下所示。...在写好需要重构的类后,我们要为该类写一个测试用例。这便于在我们重构时对重构的正确性进行验证,因为每次重构后都要去执行该测试用例,以保证我们重构是正确的。

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边缘智能(EI):重构算力、重构算法、重构商业智能

边缘智能(EI),重构智能算法引擎 真正和老百姓生活息息相关的应用都是哪些呢?一般来说与老百姓出门相关的都是衣食住行,那么衣食住行当中的AI和计算机视觉会有怎样关联呢?...衣食住行无外乎是智能家居、智能出行和线下零售等等几个常用的场景,这些场景当中都有硬件、软件和计算机算法等等完整的处理方式,我们通过EI重构数字空间,其中三个方面,重构算力、重构算法,同时也重构商业模式。...我们要用边缘计算的算法和系统,重构这个零售的空间。 重构的空间能够给人解决什么—实时主动决策 我们认为主要是提供了变革性的决策,也就是主动地决策。

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Cerebral Cortex:注意缺陷多动障碍ADHD多层网络动态重构分析

然而,这些研究往往将大脑视为一个静态的整体结构,而忽略了动态特性。在这里,我们研究了ADHD患者的动态网络重构如何不同于健康人群。...招募和整合是针对多层网络设计的网络重构的两个统计指标。这些指标基于概率量化社区结构随时间的变化,并参考不同功能系统内部和之间的动态交互。...但目前已逐渐应用于神经系统疾病的研究,如癫痫和躁狂,并在患者中发现了一些不同的动态网络重构模式。然而,这些动态特征在ADHD患者中尚不清楚。...在我们的研究中,我们引入多层社区检测和两个指标,即招募和整合,来探讨成人ADHD异常动态网络重构。结果表明,与健康人群相比,ADHD患者脑社区重构后,系统内联盟和跨系统联盟的形成倾向减弱。...我们的结果也提供了在RSN水平上动态网络重构的组比较。结果显示,ADHD患者的默认模式、额顶叶模式、显著性、皮层下模式和视觉网络的整合程度明显较低(图3B)。

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