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AI 就医助手

AI 就医助手

AI就医助手(AI medical assistant,AMA)是一款特别针对医疗场景需求打造的智能对话机器人。就医场景中,通过接入医院官方微信公众号的方式,为患者提供就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情咨询、用药指导等多维度功能,7*24小时为患者解答就诊全流程中的难题。旨在帮助医院提高医疗服务效率,优化患者管理手段,提升患者就医体验。还可应用于线上问诊、医学科普、患者管理等诸多场景中。
  • 医学影像存储

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  • AI 临床助手

    ACA基于医学人工智能、医学知识图谱等先进技术,考虑医生在病史采集、下诊断、制定治疗方案、开具处方、医生教育等多种应用场景下的特性需求,依据客观权威的知识来源,协助提升医疗服务效率。
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  • 智能预问诊

    基于医疗AI、自然语言处理技术、医学知识图谱等核心技术,智能理解患者主诉,模拟医生真实问诊思路进行智能追问;可对接HIS自动生成电子病历帮助医生提前了解患者病情,提高问诊效率。
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  • Serverless HTTP 服务

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  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种
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  • 如何应用Python处理医学影像学中的DICOM信息

    DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052)。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式,可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。DICOM可以便捷地交换于两个满足DICOM格式协议的工作站之间。在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用。作为一个纯Python包,Pydicom可以在Python解释器下任何平台运行,除了必须预先安装Numpy模块外,几乎无需其它任何配置要求。Python Image Library (PIL) 是在Python环境下不可缺少的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能,而且API却非常简单易用。
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  • 物联网通信

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  • 云 API

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  • 密钥管理系统

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  • 云数据库 Tendis

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  • 归档存储

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  • 云数据库 Memcached

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  • 语音消息

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  • 云托管 CloudBase Run

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  • TDSQL-A PostgreSQL版

    数据导入导出,设计规范,销毁实例,查看实例详情,备份数据库,监控功能,操作日志,安全组,设置实例参数,数据库对象管理,权限管理,基于 JDBC 开发,基于 ODBC 开发,基于 libpq 开发,基于 Python设计规范,销毁实例,查看实例详情,备份数据库,监控功能,操作日志,安全组,设置实例参数,数据库对象管理,权限管理,应用程序开发,基于 JDBC 开发,基于 ODBC 开发,基于 libpq 开发,基于 Python
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  • 弹性 MapReduce

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  • API 网关

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