日前，TDSQL新敏态引擎正式发布，支持无限扩展、在线变更，可以完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，高度适配金融敏态业务。 该引擎100%兼容MySQL，计算/存储资源均可独立全透明弹性扩缩容，实现了PB级存储的Online DDL；计算层每个节点均可读写，轻松支撑千万级QPS流量，可以有效应对业务的变化。针对海量数据存储的场景，实现最高20倍压缩率的超高压缩比存储能力，大幅节省资源成本。其独有的数据形态自动感知特性，使数据能根据业务负载情况实现自动迁移，打散热点，降低分布式事务
随着互联网的不断发展，日常生活中越来越多的需求通过网络来实现，从衣食住行到金融教育，从口袋到身份，人们无时无刻不依赖着网络，而且越来越多的人通过网络来完成自己的需求。 作者 / 张弸中，达观数据后端工程师 收录 / InfoQ 前言 作为直接面对来自客户请求的web服务端，无疑是要同时承受更多的请求，并为用户提供更好的体验。这个时候web端的性能常常会成为业务发展的瓶颈，提升性能刻不容缓。 达观数据在开发过程中总结了一些提升web服务端性能的经验，与大家分享。 问题分析 对于web服务端性能，首先我们分
# 9.py #code=utf-8 # python的协程使用 ''' 所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。 Python对协程的支持还非常有限，用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。虽然支持不完全，但已经可以发挥相当大的威力了。 Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。 由于gevent是基于IO切换的协程，所以最神奇的是，我们编写的Web App代码，不需要引入gevent的包，也不需要改任何代码，仅仅在部署的时候，用一个支持gevent的WSGI服务器，立刻就获得了数倍的性能提升。 ''' import time def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) time.sleep(1) r = '200 ok' def produce(c): c.next() n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c) ''' 上面程序逻辑是： 首先调用c.next()启动生成器； 然后，一旦生产了东西，通过c.send(n)切换到consumer执行； consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回； produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息； produce决定不生产了，通过c.close()关闭consumer，整个过程结束。 ''' ''' 执行结果是 [PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 ok '''
大家好！我是猫头虎，今天带来的是关于Go语言新版本——Go 1.14的发布。这个版本包含了一系列引人注目的更新和改进，对Go开发者来说，绝对是一个值得关注的重大事件。让我们一起探索Go 1.14带来的新功能和提升吧！
Python 的多线程库 threading 在某些情况下确实是鸡肋的，这是因为 Python 的全局解释器锁（Global Interpreter Lock, GIL）导致了多线程的并发性能不能真正发挥出来。简单来说，这意味着在任何给定时刻只有一个线程能够真正地运行 Python 代码，这就限制了多线程的性能。
在MySQL 5.7中，查询 performance_schema.replication_group_members 时，没有 MEMBER_ROLE 这个列，这很不便于快速查看哪个节点是Primary Node。
在过去的一年（2022年），软硬件融合公众号的很多文章，都围绕着“超异构计算”这个重要的主题展开。也和很多朋友交流超异构计算相关的话题，大家提到的最主要的一个问题是：超异构和异构的本质区别在哪里？
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Distribution
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ AI 研习社获知，并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Dis
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 为了帮助IT从业者职业之路拥有更多收获，在诸多C粉的殷切期待下，由 CTO俱乐部打造的CTO线上讲堂自登场以来获得大家好评。本期邀请极验验证CTO黄胜蓝带来“如何用Python一门语言通吃高性能并发、GPU计算和深度学习 ”的主题分享。 📷 分享嘉宾：极验验证CTO 黄胜蓝 嘉宾简介：黄胜蓝 ，现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模
分享嘉宾：极验验证CTO 黄胜蓝 嘉宾简介：黄胜蓝 ，现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模大赛金奖，同时负责武汉大学学生校园门户网站的运维工作。于2013年加入武汉极意网络科技有限公司，带领团队实现“行为式验证”安全模型，同时构建了高效、稳定的服务架构承载每天数十亿请求。对于技术发展有深刻见解，善于将适合的新技术融入公司技术架构中。 公司简介：武汉极意网络科技有限公司是全球首家“行为式验证”安全技术服务提供商，开创了验证安全从1.0时代
KeeWiDB，骨骼清奇，是万中无一的NoSQL奇才。现将KeeWiDB高性能修炼之路整理至此秘籍，见与你有缘，随KeeWiDB一同登顶吧！ 创新性分级存储架构设计，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，新一代分布式KV存储数据库KeeWiDB在NoSQL江湖中脱颖而出。 由内而外深入探索其成长史，可从三个角度讲起，为并发而生的架构、量身“自”造的引擎以及新老硬件的加持。修炼的过程有点长，且听我娓娓道来。 江湖 · 风云涌动 随着web
作者介绍：黄建博，云计算领域技术开发工程师；金灵， Shopee 软件研发工程师。
在Python编程中，多线程是一种常用的并发编程方式，它可以有效地提高程序的执行效率，特别是在处理I/O密集型任务时。Python提供了threading模块，使得多线程编程变得相对简单。本文将深入探讨threading模块的基础知识，并通过实例演示多线程的应用。
了解一个产品，从性能测试下手是最好的方法，这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
嗨，猫头虎博主在这里！今天，我们来深入探索Go语言的新里程碑——Go 1.19版本的发布。从通用性能的提升到安全性的增强，我们将一探究竟，探索它的新特性和对开发者的影响。如果你对Go语言充满好奇，那就跟随我的脚步，一起深入这个富有魅力的编程世界吧！
继年初发布 Milvus 2.0 版本之后，在数百位 Milvus 社区贡献者六个月的共同努力下，我们在早些时候发布了 Milvus 2.1 版本[1]，经过两个月的数次迭代，版本趋于稳定，被国内外头部厂商信任和选择使用。
可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。
本文是将知乎网友的提问 《如何评价腾讯开源的基于 DPDK 和 BSD 协议栈的网络框架 f-stack？》，将回答讨论内容和我们的一些想法进行了整理。 项目背景 F-Stack 这个项目起始于DNSPod的授权DNS项目，当时是12年，DPDK还未开源的时候，我们就基于DPDK做了授权DNS，做完的时候正好DPDK也开源了，正式上线后10GE单网卡性能达到1100万qps，后面又实现了一个简易的TCP协议栈用于支持TCP DNS。 后来DNSPod合并进入腾讯云，腾讯云有大量业务需要高性能的接入服务，而D
直白地讲，进程就是应用程序的启动实例。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。
协程(Coroutine)，又称微线程，纤程。(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用：在执行 A 函数的时候，可以随时中断，去执行 B 函数，然后中断B函数，继续执行 A 函数 （可以自动切换），但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），过程很像多线程，然而协程只有一个线程在执行 通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定
虽然7升级来已经很久了，可能大家项目中都已经在使用，但是一些面试者的回答让我不算满意
Awesome-asyncio 是 Timo Furrer 发起并维护的 Python Asyncio 资源列表。本项目是其中文版，在这里，收集了大量的 Asyncio 的最棒、最新的资源，供大家探索 Python 异步编程世界。
当2020年10月份，NVIDIA在其GTC 2020大会上大张旗鼓的宣传DPU之后，整个行业热了起来，大家都在问：什么是DPU？DPU到底能干什么？DPU和GPU有什么区别？号称数据中心三大处理器之一的DPU，“何德何能”与CPU、GPU并驾齐驱？
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://github.com/iqiyi/libfiber ）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
转眼 Swoole 开源项目已经历 8 个年头。这 8 年里，有 116 位开发者为 Swoole 贡献了内核代码。有无数 PHP 开发者为 Swoole 提供 BUG 反馈和改进建议。也有大量 Swoole 用户活跃在 Swoole 的问答社区、SegmentFault Swoole 专栏、QQ/微信技术交流群。在 GitHub 平台也累积了 1.5万 + 的 star。作为 Swoole 的创始人、核心开发者，倍感荣幸。感谢各位开发者为 Swoole 生态所做出的贡献。我们一定会不忘初心，坚持开源。
我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序则是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。
Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具，支持多链接，支持get和post请求，可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试，看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。
作者 | 马春辉 策划 | 王一鹏 审校 | 叙缘 在 DIVE 全球基础软件创新大会 2022 上，阿里云程序语言与编译器团队负责人李三红出品了《DIVE 编程语言新风向专场》专题。本文整理自字节跳动高级工程师马春辉在 DIVE 全球基础软件创新大会 2022 的演讲分享，主题为“字节大规模微服务语言发展之路”。 以下为演讲整理内容。 Golang 现状 Golang（Go 语言）从 09 年开源到现在，短短十多年时间，已经快速成为编程领域非常热门的一门语言，根据 2019 年的 JetBr
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 本周，苹果发布了基于自研芯片M1的Mac电脑。 其后，英国《独立报》采访了三位苹果高管：全球营销高级副总裁Greg Joswiak、软件高级副总裁Craig Federighi、硬件副总裁John Ternus，从他们那里得知了许多M1研发幕后的故事。 △ 苹果软件副总裁Craig Federighi 不敢相信性能提升这么大 本次发布会上，最令用户感到震惊的是M1芯片的性能提升。 通常，新款电脑的性能会有20~30%的提升，而新款Mac的性能提
早春二月，研发倍忙，杂花生树，群鸥竟飞。为什么？因为春季招聘，无论是应届生，还是职场老鸟，都在摩拳擦掌，秣马厉兵，准备在面试场上一较身手，既分高下，也决Offer，本次我们打响春招第一炮，躬身入局，让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。
信息流业务基本上伴随着互联网的诞生一起同步发展，不断为互联网用户提供信息来源，从而促进了门户网站的快速发展，比如腾讯网、搜狐、新浪等。
镁客网——我们关注智能硬件 昨日，华为正式发布了新一代旗舰处理器——麒麟950，性能再一次飙升。业界疯传麒麟950比明年问世的骁龙820性能还好。作为华为手机背后的支持者，海思麒麟处理器的成长故事你想
在上一篇性能专题的文章：性能专题：性能测试实施全过程指南，已提前剧透告知了，从本篇开始，将结合服务端性能测试的两款常用工具进行实战操作介绍：Jmeter和Locust。
前两天有小伙伴发了篇文章给我，让我验证一下靠不靠谱，标题写着《如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度？》，我看了不以为然，八成又是个标题党。看了看发现是篇译文，歪果仁原文标题是 Ho
当应用程序访问数据时， MySQL 将数据从磁盘读取到内存，或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作，磁盘IO操作运行速度相对较慢，需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描，频繁数据读写请求时，高并发的写入更新数据，IO操作可能成为系统瓶颈。
接下来本篇将会简单的列一些比较重要的特性供大家参考，陈述一下为什么大家需要学习C++20，它能够给大家带来什么样的好处。
当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。
Gitee能帮助开发者/团队/企业更好地管理代码、项目和研发团队。而且它拥有全面的开源项目分类和推荐，可以帮助你迅速找到有价值的开源项目并参与其中。目前Gitee平台拥有众多的GVP项目，其中不乏有能提高工作效率的优秀开源项目。
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 如下就是死锁：
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://www.jintianxuesha.com）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在 3 月 8 日我们引来了 Apache Doris 2.1.0 版本的正式发布，欢迎大家下载使用。
对于MySQL的历史，相信很多人早已耳熟能详，这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
Swoole 开源项目从 2012 年开始发布第一个版本，到现在已经有近 7 年的历史。在这七年的时间里：
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
原文地址：https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/
随着AI和大数据蓬勃发展，Python语言成为增长最快的语言。在TIOBE最新发布的2022年03月份编程语言指数排行榜中，Python再次成功登顶，已经不再是性能无所谓的脚本语言。 从腾讯大数据产品使用经验来看，Python正深刻影响着海量应用的功能和性能。Python的动态类型为用户提供便利的同时也成为程序bug的来源和性能优化的障碍。在实际生产环境中，我们观察到Python程序总体负载占比达12～18%，性能和资源占用不确定，成为数据中心资源可用性、系统稳定性的风险点。 Microsoft、Fa
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