协程 Goroutine 是 Golang 提供的一种轻量级线程，我们通常称之为「协程」，相比较线程，创建一个协程的成本是很低的。所以你会经常看到 Golang 开发的应用出现上千个协程并发的场景。...协程池 高并发场景下，会启动大量协程进行业务处理，此时如果使用协程池可以复用对象，减少协程池内存分配的效率与创建协程池点创建开销，提高协程的执行效率。...字节官方开源了gopkg库提供的 gopool 协程池实现。...协程池实现原理 线程池设计 type pool struct { // pool 的名字，打 metrics 和打 log 时用到 name string // pool 的容量，也就是最大的真正在工作的...goroutine需不需要加的问题； // 以及协程池是不是啥都没有的问题 // 满足以下两个条件： // 1. task 数量大于阈值 // 2.
go实现协程池，协程轻量但并不是越多越好。...使用协程池可用对资源进行有效控制。...在内存资源够用的情况，或者其他不用限制同时任务数的情况，请用原生go 协程，不必使用协程池 协程池的数量和CPU核数的关系 小于或者等于CPU核数： 适用于计算密集型的任务中，如果协程的执行时间较长且没有...IO操作，可以将协程池的数量设置为小于CPU核数的值。...这样做可以避免过多的协程竞争CPU资源，减少上下文切换的开销，如图像处理、数据分析等。 大于CPU核数： 如果任务需要进行大量的IO操作，可以考虑将协程池的数量设置为大于CPU核数的值。
相比线程，协程占据更小的内存空间，并且由于是在用户态进行调度，上下文切换的代价更小。所以协程更加容易支撑几万几百万的并发。...因此本文的目的是学习如何实现一个go协程池。...借鉴java的线程池，定义如下的结构体 type GoroutinePool struct { name string coreSize uint32 //定义有多少协程 taskChan...chan func() //类似java的Runable中的run方法 stop bool //是否停止协程池 } 新建一个协程池，通过start方法启动协程。...但是本文实现的协程池还缺少了： 1、协程池大小的动态扩展能力；例如java支持coreSzie和maxSize，允许一定的突发。 2、拒绝策略。
文章目录 1.何为并发 2.并发的好处 3.Go 如何并发 4.G-P-M 调度模型 5.Go 程的代价 6.协程池的作用 7.简易协程池的设计&实现 8.开源协程池的使用 9.小结 参考文献 1.何为并发...6.协程池的作用 无休止地创建大量 goroutine，势必会因为对大量 go 程的创建、调度和销毁带来性能损耗。 为了解决这个问题，可以引入协程池。...使用协程池限制 Go 程的开辟个数在大型并发场景是有必要的，这也是性能优化方法中对象复用思想的一个具体应用。 7.简易协程池的设计&实现 一个简单的协程池可以这么设计。...8.开源协程池的使用 一个成熟的协程池应该具有如下能力： （1）worker & pool 状态控制； 性能测试、任务超时等都需要知道和控制任务与 Go 程池的状态。...工程实践中，建议使用业界开源成熟的协程池组件。
通过无缓冲的通道实现Worker池，无缓冲的通道好处是：1. 任务不会丢失，所有投递的任务都一定会被处理，如果协程池里的协程都在忙碌中的话，那么会阻塞在往通道投递任务的那一行代码。2....调用者可以及时的知道协程池是否处于忙碌的状态中。...type Pool struct {work chan Workerwg sync.WaitGroup}// New创建一个新协程池func New(maxGoroutines int) *Pool {...waitgroup中关闭defer p.wg.Done()for w := range p.work {// 阻塞等待执行任务w.Task()}}()}return &p}// Run提交工作到协程池func...：package mainimport ("GoPratice/work""log""sync""time")// 通过main.go调用work包中的协程池// 这个示例程序展示如何使用work包//
执行起来效率太慢，需要使用协程。 #!...本次花费时间 00:00:07 注意：切勿在windows系统中运行，否则会报错 AttributeError: module 'os' has no attribute 'setsid' 二、使用协程池...这个时候，需要使用协程池，固定并发数。 比如：固定为100个 #!...(self): """ 主程序 :return: """ pool= gevent.pool.Pool(100) # 协程池固定为...100个 ip_list = ["192.168.0.{}".format(i) for i in range(1, 256)] # 使用协程池，执行任务。
之前已经使用了Java实现，最近在计划使用Go语言实现一些新的压测功能的开发，这其中肯定也少不了使用到线程池（Go中协程池）。...（Go协程池也没有设计这俩） 下面就要祭出个人原创画作： 这里我借鉴了 动态修改coreThread线程池拓展的思路，不再依靠任务队列是否已满来作为增加线程池线程数的依据。...协程池属性设计 我从Java抄来两个属性：核心数，最大数。其中核心数在协程池自己管理中收到最大值的限制，在使用API时不受限制。...我增加了活跃协程数（这个在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor也有，但未显式展示），协程池状态（防止main结束导致进程直接结束）。...1了，协程池自增策略生效了。
目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数（扩展） 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程...生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型（只放了几张图） 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动...*** 后期项目支持高并发可能才会用到 概念回顾(协程这里再理一下) 进程：资源单位（车间） 线程：操作系统的最小执行单位（流水线） 协程：单线程下实现并发的效果（完全是技术人员编造出来的名词） 并发：...切换+保存状态 不一定能提升程序的效率 当任务是计算密集型，反而会降低效率 如果是IO密集型，会提升效率 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) 但，效率更低了 # # 串行执行...g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面是该函数（eat）所需要的参数 g2 = spawn(func2) g1.join() # 等待协程g1结束 g2.join() # 等待协程
1 协程 1.1协程的概念 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。...1.2 协程的优缺点 协程的优点： （1）无需线程上下文切换的开销，协程避免了无意义的调度，由此可以提高性能（但也因此，程序员必须自己承担调度的责任，同时，协程也失去了标准线程使用多CPU的能力）...（2）进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序 2 Python中如何实现协程 2.1 yield实现协程 前文所述“子程序（函数）在执行过程中可以中断去执行别的子程序；别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序...2.2 greenlet实现协程 Python的 greenlet就相当于手动切换，去执行别的子程序，在“别的子程序”中又主动切换回来。。。 greenlet协程例子： 1 #!...实现协程程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。
python协程入门 函数的执行顺序 在了解协程之前， 我们需要再次回想一下python中的多个函数执行的顺序是怎样的？...一个简单的协程 如何调用 #!...之前我们使用多线程与消息队列实现来消费者与生产者模型，那么协程是否也能实现此种设计模型呢？ 协程可以从外部传递数据的特性 可以随时中断执行 生产者消费者 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- '''协程实现生产者与消费者模型''' def product(c): '''生产者：厨师生产包子 - 生产者接收消费者发来的消息...： yield关键字 协程实际上是 : 生成器函数 使用g.send(None)触发协程 g.send("a") 像xie程内部发送数据 g.close()关闭协程
仅供学习，转载请注明出处 协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。...协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。...这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。...gevent greenlet已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要捉急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent 其原理是当一个...使用join方法来阻塞，使得协程可以执行完毕。
协程也是单线程的，没法利用cpu的多核，想利用cpu多核可以通过，进程+协程的方式，又或者进程+线程+协程。...1、协程的简单实现 协程的原理是通过生成器实现，如下：程序执行到19行，执行consumer函数到13行，next生成器，执行producer函数到8行停下，返回consumer函数13行继续往下执行，...gevent是对gevent的再次封装，能自动识别耗时操作切换到其它协程。注意gevent遇到耗时操作才会切换协程运行，没有遇到耗时操作是不会主动切换的。...gevent.spawn(*args, **kwargs) 不定长参数中的第一个参数为协程执行的方法fn，其余的依次为 fn 的参数。开启了协程后要调用join方法。...joinall() 方法传参一个列表，列表包含了所有的协程。
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688...历史历程 3.4引入协程，用yield实现 3.5引入协程语法 实现的协程比较好的包有asyncio，tornado，gevent 定义：协程 是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件，协程允许不同入口点在不用位置暂停或者执行程序...从技术角度讲，协程就是一个你可以暂停执行的函数，或者干脆把协程理解成生成器 协程的实现： yield返回 send调用 协程的四个状态 inspect.getgeneratorstate(...)...协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对象） 终止协程的一种方式：发送某个哨符值，让协程退出。...新增的库 类似其他语言的线程池的概念 利用multiprocessiong实现真正的并行计算 核心原理：以子进程的形式，并行运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升运行速度
image.png image.png .send .close image.png yield from?
# 一个简单的小爬虫，将3个页面的数据保存到data.html，对比协程和非协程的使用时间 """协程 1、通过urlopen获取数据 2、写入文件 3、使用三个页面，通过gevent.joinal执行...（协程会在IO阻塞处切换），用时短 4、在Windows系统，由于捕获IO较慢。...f.write(data) print('{} bytes received from {}'.format(len(data), url)) url_list = ['https://www.python.org..., 'http://www.yahoo.com/'] start_time = time.time() gevent.joinall([gevent.spawn(foo, 'https://www.python.org
协程是啥 协程是 python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。...这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。...但是 协程的切换只是单纯的操作 CPU 的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。...greenlet模块 为了更好使用协程来完成多任务，python 中的 greenlet 模块对其封装，从而使得切换任务变的更加简单 使用如下命令安装 greenlet 模块: pip install...gevent模块 greenlet 已经实现了协程，但是这个还的人工切换，是不是觉得太麻烦了，不要着急，python还有一个比greenlet更强大的并且能够 自动切换任务 的模块 gevent 其原理是当一个
Python协程 创建协程函数 Python3.5引入了关键字async来定义协程函数 async def fun(): """协程函数""" print(1) 协程函数和普通的函数不一样...必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。...# 将协程对象放入任务列表 # Python3.7之后，可以使用下面的方式运行协程函数。...（进程）异步 一般在程序开发中我们要么统一使用 asycio 的协程实现异步操作、要么都使用进程池和线程池实现异步操作。...但如果 协程的异步和 进程池/线程池的异步 混搭时，我们需要将线程池/进程池对象封装为asyncio.Future对象。
协程是实现并发编程的一种方式。...https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio.html 一说并发，你肯定想到了多线程 / 多进程模型，没错，多线程 / 多进程，正是解决并发问题的经典模型之一...协程：是单线程下的并发，又称微线程。...协程比线程的单位更小——协程 注意协程这个概念完全是程序员自己想出来的东西，它对于操作系统来说根本不存在。操作系统只知道进程和线程。...OKMaoli is printing 4 nowsMaoli prints4 OKMaoli is printing 5 nowsMaoli prints5 OKWall time: 5 s 将上面代码改为协程版
协程工作流程和状态 2. 预激协程的装饰器 3. 终止协程、异常处理 4. 让协程返回值 5. yield from learn from 《流畅的python》 1....协程工作流程和状态 def simple_coroutine(): # 协程使用生成器函数定义，有yield关键字 print("-> coroutine started") x = yield.../fluent_python/coroutine.py", line 12, in # my_coro.send(24) # StopIteration 可以查看协程的状态 print...终止协程、异常处理 协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对象）。...还可以用协程做 离散事件仿真 如果想使用现成的 Python 协程库，可以使用 SimPy
这是通过栈实现的，一个函数就是一个执行的子程序，子程序的调用总是有一个入口、一次返回，调用的顺序是明确的 协程 又称微线程(纤程)，是一种用户态的轻量级线程 理解协程 普通理解：线程是系统级别的，它们是由操作系统调度...协程是程序级别，由程序员根据需求自己调度。我们把一个线程中的一个个函数称为子程序，那么一个子程序在执行的过程中可以中断去执行别的子程序，这就是协程。...因此，协程能后保留一次调用的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态 优点 a、无需线程上下文切换的开销，协程避免了无意义的调度，从而提高了性能，但是程序员必须自己承担调度的任务，同时协程也失去了标准线程使用多...CPU的能力 b、无需原子操作锁定及同步的开销 c、方便切换控制流，简化编程模型 d、高并发+高可扩展+低成本：一个CPU支持上万个协程不是问题 缺点 a、无法利用多核CPU，协程的本质是单个线程，它不能同时将多个...CPU的多个核心使用上，协程需要和进程匹配使用才能运行在多个CPU上。
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