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liteos CPU占用率(十六)

概述 1.1 基本概念 CPU(中央处理器, Central Processing Unit)占用率可以分为系统CPU占用率和任务CPU占用率两种。...系统CPU占用率(CPU Percent)是指周期时间内系统的CPU占用率,用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况。...系统CPU占用率的有效表示范围为0~100,其精度(可通过配置调整)为百分比。 100表示系统满负荷运转。 任务CPU占用率指单个任务的CPU占用率,用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度。...Huawei LiteOS提供以下两种CPU占用率的信息查询: 系统CPU占用率。 任务CPU占用率。...功能分类 接口名 描述 获取系统CPU占用率 LOS_SysCpuUsage 获取当前系统CPU占用率 --- LOS_HistorySysCpuUsage 获取系统历史CPU占用率 获取任务CPU占用率

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Windows 10 操作系统 System Interrupt 系统中断 CPU 占用率的原因和解决方法

如果您使用 Windows10 操作系统,并且遇到过系统中断CPU占用率的问题,那么这篇文章不容错过。...如果某个场景需要 CPU 关注,系统中断会提醒处理器优先级条件。然后CPU暂停它正在做的事情,保存它,并处理重要的工作。一旦工作完成,它就会恢复到原来的状态。...那么如何修复系统中断 CPU Windows 10/8/7?首先,您可以尝试重新启动 PC。有时重新启动可以解决问题。如果这不起作用,您可以尝试以下已被许多用户实践的有效修复。...因此要停止系统中断 CPU,您可以禁用该功能。 这是教程。 步骤 1. 右键单击 Windows 开始菜单并从菜单中选择设备管理器。...笔者尝试了这四个方法之后,Windows10 system interrupt 系统中断 CPU 占用率的问题得以解决,希望对大家有帮助。 更多Jerry的原创文章,尽在:“汪子熙”:

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Linux实际内存占用率算法,以及使用Python实现内存监控

那么真实的内存占用率,应该如何计算? 首先我们说下free输出中,buffers和cached的区别。...从不同角度,对内存占用率有不同的理解,以下图为例, ? (1) 站在操作系统的角度,buffer和cache的内存是属于分配的内存,因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...(2) 使用第三方库psutil psutil是一个跨平台的进程管理,首先需要安装,psutil安装之前需要安装python-devel,均需要root用户,我的操作系统是Linux 6.5,Python...在Linux,windows,OSX,freebsdSun Solaris等系统上工作,最新的版本python是要高于2.6(Python 2.4 Python2.5 可以用2.1.3版本) 总结: 1...内存占用率监控Python实现,可以使用执行free指令来解析输出,若可以使用psutil第三方库,则更为简便。

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由电源计划导致的CPU占用率100%

然后这几天发现cpu的占用率始终在100%,这tm就很神奇。并且丝毫不会往下掉: 感觉整个cpu的占用率是锁死的,实际上我登录用户的cpu占用率只有40多点。...通过第三方工具看到的cpu占用率则更少: 这tm就很神奇,我一度怀疑是任务管理器出了毛病。 正在运行的进程,占用率没有超过1%。这尼玛是什么神奇的操作。多次折腾未果,都准备还原系统了。...切换到其他的电源计划cpu占用率立即就下来了: 我现在怀疑这个卓越性能是不是通过锁定cpu占用率来实现把cpu频率拉高实现的。...☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《由电源计划导致的CPU占用率100%》 * 本文链接:https://

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Python也能并发

而本文解决的并发,是指IO密集的并发瓶颈,因此,计算密集的并发并不在本文的讨论范围内。 为了使本文歧义更少,这里的IO主要指网络IO. Python怎么处理并发?...至此,如果你理解了多路复用的IO模型,那么你了解python为什么能够通过协程实现并发的三分之二了。...不过官方实现是在Python3.5及以后了,3.5之前的版本只能使用第三方实现的并发异步IO解决方案, 比如tornado,gevent,twisted。...至此你需要get到python并发的必要条件了. asyncio 在本文开头,笔者就说过,python要完成并发需要协程,事件循环,高效IO模型.而Python自带的asyncio模块已经全部完成了...注: 不要再协程里面使用time.sleep之类的同步操作,因为协程再单线程里面,所以会使得整个线程停下来等待,也就没有协程的优势了 本文主要讲解Python为什么能够处理并发,不是为了讲解某个库怎么使用

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Python 如果做到并发?

图片Pvthon 语言本身是单线程的,因此要做到并发是需要用到多线程的。多线程指的是在一个程序内同时执行多个任务,每个任务称为一个线程。使用多线程,可以并行执行多个任务,从而提高程序的效率。...简单来说,Python有几种常见方法可以实现多线程:1.使用标准库 threading:这是 Python 标准库中内置的线程模块,提供了基本的线程管理和同步功能,如创建线程、获取线程状态、实现线程间同步等...2.使用第三方库 concurrent.futures: 这是一个高级的并发库,提供了各种高级功能,如线程池、异步执行、超时处理等3.使用多进程: 因为 Python 的 GIL ( GlobalInterpreter...使用上面任意一种方法实现多线程后,就可以实现多线程并发。具体实现方法可以参考相关文档和代码示例,我们可以根据自己的需求选择合适的方法实现。

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mongo可用之python

mongodb可用 背景:在使用mongodb的时候,发现复制集集群的时候,大量的写入操作会造成集群的主进行切换,从而导致程序报错。...其实你可以发现,以上的测试并没有解决并发的时候出现选主的情况,而是保证了程序的可用。 风言风语 很多时候,本来是我玩mongo的,最后出现一堆问题,变成了她玩我。。。世道绕过谁。。。...1、python只是玩具 现在很流行自动化开发,都想用python,最后变成了各种各样的python问题,葛华中数据结构,各种模块的使用。。。这又有什么含义?...使用python只是提高运维的效率,而去追寻python的各种魔法,感觉没什么太大的含义,我需要知道python的list和dict有什么区别么?...不要为了pythonpython,最后都是拿来用的。。。何必在意一些细节?

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