第一种方法：使用python基本数据结构set集合。...如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素 a=[1,2,3] b=[1,2,6,9,12] print(set(a)&set(b)) #交集 print(set(a)|set(b)) #并集...print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分 print(set(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分 第二种方法：使用for...只能处理同样长度的tensor import torch a=torch.tensor([0,1,0,1,0]) b=torch.tensor([1,0,1,1,1]) print(a|b) #并集...print(a&b) #交集 print(a^b) #异或集 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
set(['a', 'c', 'e']) >>> x | y # Union 并集 set(['a', 'c', 'b',...并集：s.union(t) 或者 s | t 交集：s.intersection(t) 或者 s & t 差集：s.difference(t) 或者 s - t 方法二：Numpy 特点： -...import numpy as np 并集： np.union1d(s, t) # 返回排序的、去重的两个list的合集 交集： np.intersect1d(s, t, assume_unique...=True) # 返回排序的、去重的两个list的交集，尽可能保证传入的两个list是去重的，这可以加快运算速度。...差集： np.setdiff1d(s, t, assume_unique=True) # 返回排序的，去重的差集，assume_unique参数同上。
并集 a = ["a", "b", "c", "d"] b = ["b", "e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 并 # 合并数组 a.extend(b) # 去重...e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 交 array = list(set(a) & set(b)) print(array) 打印结果： ['b', 'e'] 补集
采用java8 lambda表达式 实现java list 交集/并集/差集/去重并集 一般的javaList 交、并集采用简单的 removeAll retainAll 等操作，不过这也破坏了原始的javaList... listAll---"); listAll.parallelStream().forEach(System.out::println); // 去重并集 ... List listDistinctAll = new ArrayList(list1Set); System.out.println("---得到去重并集... listAll---"); listAll.parallelStream().forEach(System.out::println); // 去重并集 ... List listDistinctAll = new ArrayList(list1Set); System.out.println("---得到去重并集
ES6-Set -2 常规用法 单个数组去重 如何实现并集 如何实现交集 如何实现差集 单个数组去重 我们先来看一下再ES5中。...我们数组去重的方法 let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1]; let obj = {}; let newArr = []; for(var i =...刚才是在常规的情况下，但是数组中出现了对象，这个去重可能就跪了 我们来看一下 let o = { name: "zhangsan" } let arr = [1, 2, 3, 4,o,...这也就是刚刚才数组去重失效的原因 如何实现并集 首先解释一下什么是并集：举一个例子，我把我有的东西和你有的东西放到一起，并且把重复的去掉，这就是并集 let arr1 = [1, 2, 3, 4, 2...如何实现差集 差集的定义为：把我在你哪里没有的和你再我这里没有的东西放到一起，再去掉重复的即可； let arr1 = [1, 2, 3, 4, 2, 1]; let arr2 = [3, 4, 5
"UTF-8"> Set实现数组去重...、交集、并集、差集 let {log} = console;let arr = [1,2,3,3];let arr1 = [...1,2,3,3,5];// 去重let set1 = new Set([...arr]);log([...set1]);// [1,2,3]// 并集let set2 = new Set([...arr...// 交集let set3= new Set([...set1].filter(x=>new Set([...arr1]).has(x)));log([...set3]);// [1,2,3]// 差集let
什么是并查集？ 这里借用百度百科的一句话：并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。...假设现在有一个武林大会，包含了少林、峨嵋、武当等门派，通过并查集就可以将每个人归类到自己的门派中。...当前每个节点的父节点： [3, 1, 8, 3, 4, 5, 6, 3, 8, 3] 当前群的个数： 6 当前每一个群的节点个数： [1, 1, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 2, 1] 更具体的介绍可以去参考
代码部分： class UnionFind(): is_root = [] #是否为根 father = [] #father[k] = value ...
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：简单Python求列表的差集、交集与并集？ 答：先来说说这三者的定义，读过初中数学的应该都知道吧 。...差集：A，B是两个集合，所有属于A且不属于B的元素构成的集合， 就是差集。 ? 交集：A，B是两个集合，既属于A又属于B的元素构成的集合， 就是交集。 ?...并集：A，B是两个集合，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，就是并集。 ? 说完了定义，接下来说下Python怎么求两个列表中的差集、交集与并集的方法 。...[1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).intersection(set(list2))) print(temp) #[3] 求两个list并集
集合的并集–union函数 什么是并集 a , b 两个集合中所有的元素(去除重复)即为a与b的并集 功能 返回多个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素只会出现一次 用法 a_set.union...(b_set…) 参数 b_set...: 与当前集合对比的1或多个集合 返回值 返回原始集合与对比集合的并集 代码 # coding:utf-8 a_school = ['周五半天', '免费周末培训
方法一：利用集合去重 # ！.../usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time:2019/12/10 07:00 # @微信公众号:ITester软件测试小栈 # @Author:coco...# @Python交流群:604469740 # @Email:3593721069@qq.com # @File:test.py # @Software:PyCharm list_1=[10, 1..., 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func1(list_1): """利用集合去重""" return list(set(list_1...)) print('去重后的列表:',func1(list_1)) 方法二：利用for循环 # ！
print list(set(a).intersection(set(b))) 获取两个list 的并集： #方法一: print(list(set(a+b))) #方法二 比方法一快很多！...print(list(set(a).union(set(b)))) 获取两个 list 的差集： #方法一: tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而...python Set交集、并集、差集 s = set([3,5,9,10,20,40]) #创建一个数值集合 t = set([3,5,9,1,7,29,81]) #创建一个数值集合...a = t | s # t 和 s的并集 ,等价于t.union(s) b = t & s # t 和 s的交集 ,等价于t.intersection(s)...c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中） ,等价于t.difference(s) d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中
在python中，数组可以用list来表示。如果有两个数组，分别要求交集，并集与差集，怎么实现比较方便呢？ 当然最容易想到的是对两个数组做循环，即写两个for循环来实现。.../usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月9日 @author: lei.wang ''' def diff(listA,listB...listA).intersection(set(listB))) print "retA is: ",retA print "retB is: ",retB #求并集...retC = list(set(listA).union(set(listB))) print "retC1 is: ",retC #求差集，在B中但不在A中
并查集是一种用互质的集合对数据进行分类管理的数据结构。 并查集主要实现了两个功能：合并与查询 我们用一个数组fa[i]来表示第i个元素所在集合的根节点。 根节点的父节点指向它自身。...对于题目 DSL_1_A 来说，题目要求实现一个简单的并查集，代码如下： #include #include using namespace std; #define...]==x) return x; int t = find_root(fa[x]); fa[x] = t; return t; } 按秩合并 并查集的按秩合并说白了就是把高度矮的树合并到高度高的树上...只有使用了路径压缩+按秩合并的并查集，时间复杂度才会低于O(logn) 我们需要使用一个数组Rank[i]来存储第i个节点作为根节点时，它的树的高度。...带权并查集 带权并查集就是在并查集的树的连边上附上权值。 带权并查集的合并，需要把权值也加起来。 其实理解并不困难，就是用一个数组s[i]，来存储当前节点到路径压缩后的父节点的权值和。
并查集是一种动态维护多个不重复集合 在并查集中，每个集合都有自己的代表元素。 一个树 fa 记录每一个元素的归属关系（存储所属集合代表元素的下标）。...每个元素都是一个单独的集合 int fa[10009]; for (int i = 0; i < n; i++) fa[i] = i; 常见操作 Get 查询一个元素属于哪一个集合（通常题目中会问两个元素是否属于同一集合...查询两个元素是否属于同一集合的代码也很简单 bool is_in_one_set(int b, int c){ return find(b) == find(c); } Merge 把两个元素
void Make_set(int n) { for(int i=0;i<=n;i++) { father[i]=i; ...
性质 并查集算法（union_find sets）不支持分割一个集合,求连通子图、求最小生成树 用法 并查集是由一个数组pre[]，和两个函数构成的，一个函数为find()函数，用于寻找跟节点...for(i=1;i<=N;i++) //初始化 pre[i]=i; for(i=1;i<=M;i++) //吸收并整理数据
把递归和并查集完美的结合在一起的，我们需要先设置三个数组分别 用于 1，找该节点的父节点，2该节点到其祖先节点的距离，3以该节点为祖先节点的点有几个；每次查找然后更新一旦遇到C，就用该节点的祖先节点包含的点数减去这个点到其祖先节点的数量就可以啦...y的队伍里面，Q x表示查询x然后需要输出x现在的祖先节点是谁，这个节点一共有几个成员，x被移动了几次；另外每组开始的时候需要输出Case x:（这是第几组测试） 解题思路 这个题真的是麻烦，还是带权并查集...这个题意识属于带权并查集，构图之类的都很容易但是如何确定关系呢？我怎么确定这两个点冲突了呢？
简介 并查集是一种高效的数据结构，常用来解决集合的合并和查找问题，常见于图论问题中。 2. 操作 2.1 构建 并查集一般构建为初始时每个节点所属的集合编号即为自己的节点编号。...// 寻找并查集的根节点 int findfather(int x) { return x == father[x] ?...[x] 改变的只是 x 的根节点，而不是整个并查集的根节点，因为并查集本质是依靠其根节点来维护的，所以应该将并查集的根节点的 father 修改为已另一个集合的根节点，从而保证前一个集合被合并到了后一个集合中...stdc++.h> using namespace std; #ifndef _DSF_ #define _DSF_ #define ll long long #define MAXN 505 // 并查集...x : (father[x] = findfather(father[x])); } // 合并并查集(将 x 节点所在并查集合并到 y 节点所在并查集) void mergefather
在我们需要判断某一些事物之间是否存在一定的关系的时候，我们最好的办法不是使用图而是使用并查集。因为我们关心的是他们之间是否有关系，而不是关心的他们到底存在怎样的关系。 ...并查集，简单来说就是 n 个集合，我们通过 union 操作来建立两个节点之间的关系。通过 connected 来判断两个节点之间的关系。...那么现在我们知道了 并查集的基本操作就是 union 和 connected 。 逻辑结构： 并查集一开始我们初始化都是初始化 n 个不相关的独立集合。...} } } 好了现在代码看起来会比较完美了，该用的技巧我们都已经用上了，现在合并操作的时间复杂度是常数，而查找操作的复杂度则是 n+nlogn 应用： 接下来一个并查集的小应用的例子...，就是迷宫是否有解，我们就可以使用并查集来找最上面，和最下面一行之间是不是有联通的节点，如果有的话我们就能找到迷宫的解。
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