解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。
描述 给一串名字，将他们去重之后返回。两个名字重复是说在忽略大小写的情况下是一样的。 说明： 你可以假设名字只包含大小写字母和空格。...给 你 点 时 间 想 一 下 ---- 题目分析： 思路就是：去重和转小写 code: 题目基本就像下面这样解了，其他的不过是循环的方法，去重的方法不同，事实上都大同小异。...names[index] = value.toLowerCase(); // 全部转小写 }); return [...new Set(names)]; // 去重...github 算法仓库地址 2018.8.16
例如：给定一个数组[1,2,3,1]，去除重复的数据 我们放眼一看就知道1重复了，但计算机没有这样的水平，它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算，才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程，就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构，它的keys是不能存在重重的，那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
下面介绍几种识别相同视频的方法： 1.视频文件md5值去重 每个视频文件里都保存有一个md5值，可以认为是这个视频文件的基因。...2.根据视频的文本信息进行去重 用户在上传视频时会生成标题、描述和标签等文本信息，这些文本信息可以用来描述视频的内容。...所以在进行相同视频的去重的算法中可以先根据视频时长对全量视频进行分类，然后根据视频文本信息计算文本距离。通过对全量视频库进行时长统计的结果看，视频的时间长度大部分分布在[1,10000]s的范围内。...4.根据图像或者视频内容进行去重 根据文本信息进行去重的劣势是过度依靠文本信息，而视频内容毕竟不能完全用文本来衡量。如果一个视频的文本信息过少的话，去重的结果是不可靠的。...所以根本的解决问题的方法是依赖视频内容进行去重。视频本质上是一帧一帧的图像组成的，所以可以把这个问题简化为关键帧的图像匹配问题，著名UGC视频网站Youtube就是采用了这种方法进行视频去重。
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...self.start(base_dir) logger.debug(f'-----------------------------------开始比对关键帧差值感知余弦算法...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间，我们常常需要进行图片去重操作。...Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...局部敏感哈希算法（LSH）可以更加精确地比较两张图片的相似度，以达到更好的去重效果。...图像去重的三种方法，分别是哈希算法、局部敏感哈希算法和感知哈希算法。
📷 input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): ...
3、去重 想必大家在面试中被问到过最多的问题就是排序和去重了吧。...其实这个东西真的算是老生常谈了，但是却又有它存在的必要，其实说到底，去重更重要的是思想，而不是实现，就跟前面我们学过的那些数据结构和算法一样。 下面我们就介绍一下去重的一些实现方法吧。 ...3）排序辅助去重 //利用排序算法来辅助判断 this.sortUnique = function () { var newArr = []; this.quickSort...，其实有关于去重的实现有很多种，如果大家想要继续学习有关去重的一些内容，我这里给大家贴上几篇不错的文章。...1、【 js 算法 】这么全的数组去重，你怕不怕？ 2、也谈JavaScript数组去重 3、js数组去重 当然，有关数组去重的文章远不止这些，只是个人觉得这些内容还不错。
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)去重的方法，在调研之前，先考虑一下自己能想到的方法的可行性。...文献发表：《基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法》https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?...目前的代码实现了该算法 参考：https://www.jianshu.com/p/c87f6f69d51f 方法2-若干Bucket存储可能相似的图片 这种方法也是减小可能相似的pair的搜索空间。...这里我们以基于minHash的局部敏感Hash算法为例。 首先讲解一下minHash算法的步骤： 对每个样本生成二值化的特征向量（列形式）。...图片去重的过程就是在每一个Hash表中的每一个位置做图片对的相似度计算，然后去除掉相似度较小的图片。
1.遍历数组法 最简单的去重方法， 实现思路：新建一新数组，遍历传入数组，值不在新数组就加入该新数组中；注意点：判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法，IE8以下不支持，...需多写一些兼容低版本浏览器代码，源码如下： // 最简单数组去重法 function unique1(array){ var n = []; //一个新的临时数组 //遍历当前数组 for(...array.indexOf(array[i]) == i) n.push(array[i]); } return n; } 4.排序后相邻去除法 虽然原生数组的"sort"方法排序结果不怎么靠谱，但在不注重顺序的去重里该缺点毫无影响
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib...提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码)。...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
数组去重 def removeDuplicates(nums): n = len(nums) if n == 0: return 0 slow,fast = 0,1...return slow + 1 nums = [0,0,1,1,1,1,2,2,3,3,3,4] res = removeDuplicates(nums) print(nums[:res]) 链表去重
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
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