最近突然冒出一则新闻,说出了一款开源去“马赛克“工具,三天获 Github 5000星,火爆网络!这款工具就是depix。...出于好奇,去github下载了,文件很小,压缩包才580k,解压后也不到700k,里面的文件是python语言写的,主目录下就一个文件: depix.py , 主目录下包含三个目录depixlib(库文件...),docs(文档),images(需要用到的图片),如下图: 根据depix在github上介绍,该文件目的根本不是去马赛克,而是做密码恢复使用,是对于手机或其他截屏上的类似马赛克处理过的图片恢复密码的工具...那种所谓可以去马赛克的宅男福利根本就是胡扯。...所以想用depix做去马赛克的朋友多半是要失望的。 实际测试,从github下载源代码,在python下可以运行。
现在再看看这张Bayer Mosaic图 很明显我们看到每个像素只有1种颜色信息,这意味着我们需要“猜测”出其他两个颜色的信息 这个过程就叫做去马赛克(Demosaic) 在我的知识星球中,我讲解了如何完成去马赛克操作...,并通过Python编码,进行了4种不同的去马赛克。
近年来,人工智能的兴起,用于图像修复的AI工具越来越层出不穷,最近deeppomf在GitHub上发布了一个DeepCreamPy项目,能帮你把H漫中被马赛克的画面补上。 ?...//github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/latest),如果你使用的不是Windows系统,需要自己编译,如果你需要重新来训练模型,则需要以下工具: ● Python
之前写过乐高积木风格的内容,没看过的可以点击这里, python 将图像转换为乐高积木风格图片(上) python 将图像转换为乐高积木风格图片(下) 刚好最近搞numpy的数据处理,还有各种格式的数据转换...马赛克~像素图 下面讲一讲它的实现方法,首先了解实现的原理,理解了原理后,后续都是围绕着这个原理,通过解决各种问题推进的。...马赛克图片原理 先看看原图和马赛克图片 左边原图、右边马赛克风格图 马赛克可以理解为将一个小区域内的多种颜色像素点用一种颜色像素点替换,实际像素点是非常小的,你需要把图片放大特别多才能看到,而马赛克图片不需要就能够看到方格效果...---- 前面说了,马赛克可以理解为将一个小区域内的多种颜色像素点用一种颜色像素点替换。 这里问题来了, 1.该取多大区域呢? 2.怎么判断这个区域内那种颜色的像素点最多呢?...python 中可以利用 collections 库的 Counter 方法统计每个元素出现的次数。 首先将三维数据转换成嵌套列表数据(Counter不支持多维数组)。
/usr/local/bin/python3 # --*-- coding:utf8 --*-- import getopt import sys import os import logging...**命令:python mosaic_v2.py -i "D:\image\pic.jpg" -t "D:\image" 程序原图: 效果图: 梦的远方,温暖为向,所到之处,遍地阳光!
作者 | shenzhongqiang 来源 | Python与数据分析 大家知道马赛克画是什么吗?...不是动作片里的马赛克哦~~ 马赛克画是一张由小图拼成的大图,本文的封面就是我们的效果图,放大看细节,每一块都是一张独立的图片,拼在一起组成一张大图,感觉像是用马赛克拼出来的画,所以叫马赛克画。...看到网上的一些马赛克画觉得很酷,于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。 我们的效果图是这样的 ? 原图是这样的 ?...之后要找出最相似的图片,只需遍历图片集中所有的图片,找到距离最短的那张图片,去替换原图中的小方格就可以了。 我们再来看一下最终实现的效果 ? 放大图中局部的细节如下 ?...完整代码已上传github,公众号后台回复“mosaic”或“马赛克”可获取地址。
像素化(也称为马赛克)是一种常用的手段,可以大幅降低图像敏感区域的分辨率来隐藏信息。...近年来马赛克这项技术被广泛使用,但它的好日子已经不多了,最近一个新型的人工智能工具“Depix”横空出世,短短时间就在Github上标星19.8K(Github地址:https://github.com...最后,简单地运行 python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png 恢复之后的效果和原图的对比结果...然后将周围的多个匹配块匹配,然后再与马赛克图像相同的几何距离进行比较。这些匹配也被认为是正确的。 当正确的块没有更多的几何匹配后,它将直接输出所有正确的块。 对于多匹配块,它输出所有匹配的平均值。
像素化(也称为马赛克)是一种常用的手段,可以大幅降低图像敏感区域的分辨率来隐藏信息。...近年来马赛克这项技术被广泛使用,但它的好日子已经不多了,最近一个新型的人工智能工具“Depix”横空出世,短短时间就在Github上标星 18.4K(Github地址:https://github.com...最后,简单地运行 python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png 恢复之后的效果和原图的对比结果...然后将周围的多个匹配块匹配,然后再与马赛克图像相同的几何距离进行比较。这些匹配也被认为是正确的。 当正确的块没有更多的几何匹配后,它将直接输出所有正确的块。对于多匹配块,它输出所有匹配的平均值。
大家知道马赛克画是什么吗?...不是动作片里的马赛克哦~~ 马赛克画是一张由小图拼成的大图,本文的封面就是我们的效果图,放大看细节,每一块都是一张独立的图片,拼在一起组成一张大图,感觉像是用马赛克拼出来的画,所以叫马赛克画。...看到网上的一些马赛克画觉得很酷,于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。 我们的效果图是这样的 ? 原图是这样的 ?...所有小方格都替换后,就生成了我们最终的马赛克画。 听上去是不是很简单? 我们来看一下具体的实现步骤,下面是一些核心代码。完整代码可在公众号后台回复“mosaic”获取。...之后要找出最相似的图片,只需遍历图片集中所有的图片,找到距离最短的那张图片,去替换原图中的小方格就可以了。 我们再来看一下最终实现的效果 ? 放大图中局部的细节如下 ?
在去马赛克教程之前我们先来说说表情包斗图这点事,有没有遇到这种时刻:朋友不断发来有趣又生动的表情包,连连霸屏你的聊天记录,你却半天才发出一句话,无图抵抗的囧态?今天小编教你一招逆袭! ?...表情包不仅仅是一张图片,一张动图,更是一种精神,是我们生活中的调味剂,慢慢一张张去寻找存在、保存再发送,是不是好累好麻烦?想想算了,斗图斗不过,打字也不想打,等着被KO?python在手,斗图无敌手!...执行后会自动根据GIF分类在c:\gif文件夹下建立相应文件夹存储gif图片,想发那张发哪张,那么对于那些图片上的马赛克,你有没有很苦恼?...如果上面的表情包爬取还不够满足你,那么接下来,教你如何去掉图片马赛克,先来看看效果图: ? 厉害不? ?...其实技巧是利用了Python中OPenCV的优势,标定马赛克的特征,使用CV2.inRange二值化标识马赛克对图片进行二值化处理;代码如下: ?
老师让把每一次写东西遇到的问题都记录下来,个人觉得很有用,就以此为第一篇博文吧⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ 在写K-Means聚类时,对文本分词处理遇到去标点的问题,之前一直使用的是 .translate
用法:命令行python unique.py -f file.txt 输出:去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
Python版本:3.4.1 >>> import re >>> punc = '[,.!\']' >>> data = 'a,b.c!
本文是笔者日常使用Python进行爬虫的简要记录。 爬虫,简单说就是规模化地采集网页信息,因为网络像一张网,而爬虫做的事就像一只蜘蛛在网上爬,所以爬虫英文名就是spider。...笔者几乎只用Python,也只会用Python来进行爬虫,所以本文是讲如何用Python来进行爬虫。写这篇文章一是分享,二是把常用代码记录下来,方便自己查找。.../usr/bin/env python #-*-coding:utf8-*- import urllib import chardet res = urllib.urlopen("<your_url...ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=python&oq=%25"(后面还有一长串),很多参数一眼看上去不知道是什么意思,也无从获取。...本文是笔者使用Python进行爬虫的一个简要记录,仅供大家参考。由于只是一个业余使用者,所以文中肯定有不少概念和代码使用上的错误,希望大家不吝指教。
马赛克是一种常用的图像处理手段,因为这种模糊效果看上去有一个个的小格子组,便形象的称这种画面为马赛克。当画面上的马赛克格子小到一定程度的时候,画面呈现出来的风格也叫像素风 ?...我们前面经常用到texture(texture, v_uv0)这个函数,它的作用就是把纹理贴图按uv进行取样,输出一个vec4类型的颜色值,在实现马赛克效果的时候我们改为按M * N个点来取样,也就是要找出每个格子的中心点...o *= texture(texture, realPos); o *= v_color; gl_FragColor = o; } 后面可以通过更改传进来的垂直和水平方向的格子数量来控制马赛克的大小
前言 笔者本来只是翻了翻微信的公众号,突然发现很多公众号都提高了一个叫做Depix的项目,据说是马赛克的克星,于是好奇的到Github上下载了试试效果,公众号推送相关消息如下: 最近,一个名为 Depix...马赛克 马赛克指现行广为使用的一种图像(视频)处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果,因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成,便形象的称这种画面为马赛克。...突然抽风了(呜呜),可以参考我的网盘资源 链接:https://pan.baidu.com/s/1SBceCbgjEEqVDnJd9bzjHQ 提取码:qwer 实测 下载之后首先根据说明安装依赖包: python...这里需要提一下的是,在利用QQ截图工具打马赛克的时候有个模糊度的选项,这里用了最低的模糊度 然后执行如下命令 python depix.py -p /path/to/your/input/image.png
本期我们将介绍两种图像处理算法,该算法能够去除CCD相机捕获的图像中由于Bayer滤波器引起的马赛克问题。在图1中,我们根据Bayer滤波器显示了bgrg像素排列。...为了去除图像马赛克,我们将对丢失的像素进行插值。我们使用两种不同的算法对Beyer图像进行去马赛克处理。 ? 图1:基于拜耳滤波器的像素排列 01....双线性插值 双线性插值是我们用来对Bayer图像进行去马赛克的最简单方法。
机器之心报道 作者:魔王、小舟 还在用马赛克的方式隐藏密码?小心被「看穿」。 像素化(又称马赛克)是一种常见的打码方式,通过降低图像中部分区域的分辨率来隐藏某些关键信息,比如: ? 再比如: ?...看图找马赛克!(找不到请看右侧原图) 但是,在你想隐藏信息的同时,有一些技术却反其道而行之,试图将图片还原为原始状态。...马赛克打得够严实了,不过 Depix 还是基本解读出了被隐藏的信息。 如何使用?...执行命令: python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png Depix 算法利用线性方框滤波器单独处理每一个...下图展示了包含随机字符的测试图像的去像素化结果,大部分字符被正确读取: ? 对这个项目感兴趣的读者,可以自行尝试。 以后截图时给敏感信息打码,看来不能简单地用「马赛克了」。
本期我们将介绍两种图像处理算法,该算法能够去除CCD相机捕获的图像中由于Bayer滤波器引起的马赛克问题。在图1中,我们根据Bayer滤波器显示了bgrg像素排列。...为了去除图像马赛克,我们将对丢失的像素进行插值。我们使用两种不同的算法对Beyer图像进行去马赛克处理。 ? 01. 双线性插值 双线性插值是我们用来对Bayer图像进行去马赛克的最简单方法。
import re pattern = r"(1[3-9])\d{9}" print( re. sub( pattern, r"\1******", content)) 结语 针对给手机号打马赛克的问题...,提出导入re模块对相关内容进行马赛克处理,通过此次实验,证明该方法有效。
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