所谓反序数,即有这样成对的数,其特点是其中一个数的数字排列顺序完全颠倒过来,就变成另一个数,如102和201,36和63等,简单的理解就是顺序相反的两个数,我们把这种成对的数互称为反序数。反序数唯一不可能出现以0结尾的数。 一个3位数各位上的数字都不相同,它和它的反序数的乘积是280021,这个3位数应是多少?
条件选择与循环是Python中非常基础也是非常重要的语句结构,本节重点介绍这两个部分:
我简单的绘制了一下排序算法的分类,蓝色字体的排序算法是我们用python3实现的,也是比较常用的排序算法。
给定一个包含无序数字的列表,请将列表中的数字按从小到大的顺序排列,并输出排序后的列表。
排序是工作和生活中非常常见的一个问题。现在已经有比较成熟的排序技术,被广泛地应用于各种程序语言或数据库中。不同的排序算法有不同的性能和适用场景,下面的视频对比了 9 种排序算法的性能表现。排序算法依次为选择排序、希尔排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡排序、梳排序、鸡尾酒排序。
我在写PHP之前使用Java做安卓开发,在接触PHP的数组Array之后,直呼太香了!
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:
在信息安全中渗透测试方向,OWASP Top10是渗透测试人员必须要深入了解和学习的,今天我们来深入了解和学习下OWASP发布的以往最重要的两个版本,研究下我们IT行业从业人员最容易引入的漏洞,后续文章将更新具体的漏洞原因,场景,防护手段,提升我们的应用抗风险能力。应用程序安全风险。 攻击者可以通过应用程序中许多的不同的路径方式去危害企业业务。每种路径方式都代表了一种风险,这些风险都值得关注。
最近帮人过一遍C#基础,出了点题目,有需要的同志拿走 答案不唯一,官方答案只供参考,若有错误欢迎提出~ 答案明天发 面向过程 99乘法表 用循环来输出以下图形(三角形,倒三角,正方形,菱形),每次
各位,今儿是元宵节,虽然在疫情阴霾的笼罩下,很多地方依旧人心惶惶,但还是跟大伙道声元宵快乐。都说正月十五猜灯谜,今儿就跟大伙分享一个数字之谜——6174之谜,看看我们是怎么用C语言验证它的。
range函数基本上可以创建一切有规律的列表,现给出创建1-10的平方数列表的方法。 Eg:
LeetCode-HOT-100 力扣 (LeetCode) 🔥LeetCode 热题 HOT 100 ⚡ 👉 如果你有问题 https://webvueblog.github.io/LeetCode-HOT-100/ 1. 两数之和 2. 两数相加 3. 无重复字符的最长子串 4. 寻找两个正序数组的中位数 5. 最长回文子串 10. 正则表达式匹配 11. 盛最多水的容器 15. 三数之和 17. 电话号码的字母组合 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 20. 有效的括号 21. 合并两个有序链表
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做接口测试的时候,我通常需要对返回的数据转换成json格式的字符串,这样通常使用到json库,而json模块四个方法:dump、dumps、load、loads。其中dump和load是操作文件,dumps和loads是操作python对象的。
摘抄自:http://www.cnblogs.com/forlina/archive/2011/08/03/2126292.html1.完成数组int[] a = {100,40, 60, 87, 34, 11, 56, 0}的快速排序、冒泡排序;
1.可以直接排的基本数据类型是:int,long,short,char,byte,float,double,其余类型都归于对象类,Object[];注意是没有boolean的
https://blog.csdn.net/qq_32799165/article/details/87878876
冒泡排序算法思想 两两比较待排序记录的关键字,发现两个记录的次序相反时即进行交换,直到没有反序的记录为止。按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位。 冒泡排序算法的运作过程:(从小到大排序) 设数组a[0..n-1]长度为n, 1.比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换。 2.这样对数组的第0个数据到n-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第n-1个位置。 3.n=n-1,如果n不为0就重复前面二步,否则排序完成
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可变与不可变的区别:对这个数据类型进行增删改差时,数据存储地址不变,不会开辟新的空间 可变:不开辟新空间 不可变:会改变内存地址
由于时间原因,成功由周更变成了月更,最近加深了自己对架构的理解,之后的文章,可能会不限于语言而更多的是记录一下自己对抽象和架构的思考。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较性排序算法,适用于对整数或字符串等数据进行排序。它根据数据的位数进行排序,从低位到高位或从高位到低位,通过分配数据到不同的桶中,然后按顺序合并这些桶,得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法,适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
不应当急于求成,应当去熟悉自己的研究对象,锲而不舍,时间会成全一切。凡事开始最难,然而更难的是何以善终。
面向过程: 答案:图片只贴核心代码,完整代码请打开解决项目查看 (答案不唯一,官方答案只供参考,若有错误欢迎提出~) 99乘法表 https://github.com/dunitian/LoTCo
二分搜索算法是一个简单方法,在已排序的元素列表中查找元素。它很容易描述为接受排序列表,并将其分成两半,直到找到它或遍历完。如果你完成了练习 20,那么这个练习应该比较容易。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。
什么是JSON: 是一种轻量级的(比较于XML格式)数据交换格式 表现形式: 字符串 不同语言可以将其转换为不同类型:Python(dict),JavaScript(Object) 优势: 易于阅读,易于解析,网络传输开销小效率高,适合跨语言交换数据 应用场景: 前后台交互、多语言服务的交互 几种定义: JSON字符串:符合JSON格式的字符串。{"name":"Tom"} 操作JSON字符串: 处理方式: Python内置模块json,转换为字典dict类型 示例: import json
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。
JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
题目要求我们从尾到头打印数组,首先应该想到我们肯定是需要对整个链表进行一个反序操作。所以联想到我们之前做过的反转链表题目,这道就解出来了。
本篇为排序算法系列第一篇,详细讲述珠排序算法。后续代码默认使用Python3.9版本。
第一种方法最直接,直接使用Python的库collections里的方法Counter,直接统计所有元素出现的次数,返回最大次数的元素即可。
GitHub 上开源的字体不在少数,但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少,记得上一个字体还是 霞鹜文楷,本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
其中 loads() 和 load() 方法用于 python 对象的反序列化,dumps() 和 dump() 方法用于 python 对象的序列化。
Json语法规则: 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串,用单引号表示 Json数据的书写格式 名称--值对,包括名称字段(在双引号中),后面跟一个冒号,然后是值: “name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan” Json值 值可以是 数字(整数或浮点数) 字符串(双引号括起来) 逻辑值(true或false) 数组(在方括号中) 对象(在花括号中) null Json对象 Json的对象是在大括号中的,
str字符串作为python中常用的基本数据类型,应用非常之广。常常在编程中忘记或错用其使用方法,特此记录。
这样,通过遍历字符串,以每个字符及相邻字符为中心,不断扩展找到所有可能的回文串,最终得到最长回文串的长度和起始位置。 函数 Pame(s, l, r) 的作用是在给定字符串 s 中,以指定的左右指针 l 和 r 为中心,向两端扩展,寻找回文串。这个函数的具体实现应该考虑到奇数长度和偶数长度的情况。
Python算法题目中,掌握一定的方法和技巧或者说是了解基础解题规律,能够在解决更多复杂问题的过程中思路更清晰,算法更简单易懂。接下来用一个leetcode题目“原地删除排序数组重复项”的案例来介绍一下“双指针法”的具体应用。
查找和排序都是在程序设计中经常用到的算法。常用的查找算法包括「顺序」查找、「二分」查找、「哈希表」查找和「二叉排序树」查找。本节将主要聚焦在二分查找方法,其应用场景为:
__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
📷 前言 本文主要讲解排序算法中最简单的冒泡排序算法,希望你们会喜欢。 目录 📷 1. 简介 属于 内排序算法中 的 交换排序类别 2. 算法思想 自下而上对 相邻的2个数依次 比较 & 调整 若 反序 则交换,直到 无反序的记录 为止。 较大的数往下沉,较小的数类似气泡一样往上冒,故称:冒泡排序 3. 算法示意图 整个过程就跟冒泡一样,最小值一直往上“冒泡”,具体如下: a. 2与6对比:因2<6,所以交换位置 📷 b. 2与4对比:因2<4,所以交换位置 📷 c. 2与7对比:因2<7,所以交换位置
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