点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Python 3.11 是一个大版本，且带来了约 25% 的性能提升。但近日 Python 核心开发者 Pablo 在邮件中宣布，由于一些重要的性能 Bug 和崩溃问题，预计在 10 月底发布的 Python 3.11 稳定版本可能要推迟到 12 月。 Python 3.11 Beta 4 已经比计划发布的时间晚了三周，因为下面这些 “一堆未处理的、影响发布的问题”。最难受的
一旦你完成了一个优秀的 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序，下一步就是将其发布到不同的操作系统平台上，以供用户下载和使用。发布应用程序涉及到多个方面，包括准备应用程序、创建安装程序、处理依赖关系和发布到不同平台。在本篇博客中，我们将详细讨论如何发布 Python GUI 应用程序，以便用户可以在 Windows 、 macOS 和 Linux 等不同平台上使用它。
Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会（CWI，见 https://www.cwi.nl/ ）的 Guido van Rossum 于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 的语言的替代品。尽管 Python 包含了许多来自其他人的贡献，Guido 仍是其主要作者。
最近开始自学python，网上找了本书《深入浅出python》 个人感觉很好，图片很多，比较生动，让人印象深刻。 昨天很快就看完了第一章，非常顺利。 然而，今天看到发布那块开始出问题了。 构建发布和安装的时候出问题 那本书是在linux系统下运行，而我用的是windows10. 折腾了老半天，得到以下结论：
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
python-office自动化办公这个开源项目是2022.5.13号上线，至今1个多月的时间分别在GitHub获得了150+ star，在Gitee获得了250+ star。
在很多情况下，编程人员是在Linux环境下完成的编程任务，但是更多的使用人员是在Windows环境下的，比方说，在参考链接1的文章中提到：
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中，模块也是对象；在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件：包含了程序的主要控制流程 模块文件：为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时，python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码)，而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块，可以使用help(module)查看，这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import)，但模块也可以导入和使用其它模块，这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作，而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名，而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句：导入指定的整个模块，包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句： 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例：from random import choice,randint,random 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句，类似于def，因此，它们可以嵌套在if测试中，出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析，这意味着，所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名；from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间：模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取；模块属性可通过点号(.)运算符获取，格式为M.attr；模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤： (1) 找到模块文件：在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码：文件导入时就会编译，因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象：模块文件中的所有语句会依次执行，从头至尾，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性。 注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索： python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录；PYTHONPATH目录(如果设置了些变量)；标准链接库目录；任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径，而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表，该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
具体思路：下载Pycharm Linux发行版本——放入 Linux虚拟机——解包——运行pycharm.sh脚本进行安装——创建桌面图标——手动选择Python解释器——完成安装
计算机图形学编程语言 Taichi 太极将于v1.0.0于2022年4月13日发布。
Fedora Workstation 33将文件系统切换为默认使用Btrfs，而服务器版则继续使用XFS。
python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
用Python、NetCore、Shell分别开发一个Ubuntu版的定时提醒（附NetCore跨平台的两种发布方式）
由于最近学习python的需要，为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接） 1、准备工作： 固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接） centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图所示
[CONFIG] deault_svn_work_path = D:\svn\ version = V8.3 rc = RC1 path_for_localconf = D:\svn\myfolder\V8.3 path_for_localdb = D:\Git\ddt-core-ws\db\V8.3 svn_work_path_for_baseline = D:\svn\myfolder\base
在2016年7月份至2016年8月份 Red hat CVE漏洞库发布了8个“重要”“严重”等级的安全漏洞，针对出现的安全漏洞，发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次，旨在查找解决严重的漏洞问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑，或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫？那么您可以看看这篇文章！
既然要学习 Python，那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的，我们能用它干啥？这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它，提升我们的效率。
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：
昨天同事反馈了一个问题，原本的办公机环境中的虚拟机是可以对外暴露办公机的IP,提供相应的数据库运维API服务，比如办公机的IP是192.168.10.100，而虚拟机使用virtualbox，使用了主机模式，IP可能是192.168.56.100，那么192.168.56.100上面的API服务可以对外使用192.168.10.100来访问。一般开发环境测试完成之后，就推送到GitLab，经过验证就发布了，所以测试有测试的相关服务，线上有线上的相关服务，IP方式模式都是相对固定的。
很多开发者用自己的电脑开发，然后将程序部署在内网。如果内网无法访问互联网，部署就相当麻烦，你需要将应用程序依赖的包也传输到内网。如果是 Python 应用，还需要使用 pip 安装一下依赖包，对于某些需要编译安装包，windows 环境下安装过程中还可能报错，linux 可能提示缺失必要的头文件等，安装这些依赖包会耗费较多的时间，对自己的技术提升其实没有帮助，是要尽可能避免的。
顺序执行 🥊回忆上次内容上次写了10000行代码10000行代码 都是写在明面上的人家一下载py 文件就能看个明明白白修改或者运行程序都很方便这程序全都这么公开出来大家随意修改好么？编写程序的人怎么挣钱呢？🤔编辑软件授权很多的商业软件的软件用户不能看见源代码更不能改写源代码编辑c4d 或者 photoshop都看不到源代码只能下载可以运行的安装包编辑软件是随着计算机从无到有的这种可以无限复制的东西怎么会成为商品呢？公开信比尔·盖茨给计算机爱好者写了一封公开信他把私自拷贝软件的人定
找不到完整的学习路线？小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢，Python作为今年来特别受欢迎的编程语言，是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖，Python已经入驻小学生教材，将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了，作为程序员的我们，必须给自己增加一项技能，提高职场竞争力，掌握一定的Python技能。
Briefcase是一个功能强大的工具，主要用于将Python项目转化为多种平台的独立本地应用。它支持多种安装格式，使得Python项目能够轻松打包并部署到不同的操作系统和设备上，如macOS、Windows、Linux、iPhone/iPad、安卓系统以及电视操作系统等。
本文介绍了如何在 Ubuntu 14.04 下安装 TensorFlow，包括使用 Anaconda、使用 pip 以及在 Mac 系统中安装的方法。通过这些方法，你可以创建一个具有 TensorFlow 的环境并快速运行一个手写数字识别的示例。
本文主要就是介绍最后一种方式，.py和.pyc都比较简单，Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式，本文重点介绍PyInstaller，其它仅作比较和参考。
这是「进击的Coder」的第 597 篇分享 作者：罗奇奇 来源：OSC开源社区（ID：oschina2013） “ 阅读本文大概需要 4 分钟。 ” 1月 25日， Linus Torvalds 在 Linux 的 GitHub 仓库中提交了一个恶作剧 README 页面：https://github.com/torvalds/linux/tree/8bcab0346d4fcf21b97046eb44db8cf37ddd6da0，其备注名为《delete linux because it sucks》—
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Debian项目宣布第六版发布到最新稳定的Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”操作系统系列。Debian GNU/Linux 9.6 “Stretch”在9.5点发布后大约四个月释出，为用户提供最新的安装。此版本包含270多个更新的包。
Ubuntu是目前领先的开源操作系统，它将于2020年4月23日发布名为Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa的新版本。目前，开发人员版本可供测试。这个Ubuntu的新版本将是一个长期支持(LTS)版本。Ubuntu Focal Fossa将在未来5年内提供。新版本有许多值得期待的新功能。Ubuntu已经在2020年1月9日的测试期内发布了Focal Fossa 20.04 LTS版本。在稳定版和LTS版发布之前，网上上有一个开发人员版。
「WeOpen Insight」是腾源会推出的「开源趋势与开源洞见」内容专栏，不定期为读者呈现开源圈内的第一手快讯，洞察开源技术发展的风向标，预见未来趋势。 10 月开源头条 GitHub Copilot 发明者：程序员永远不会被取代 马斯克审查 Twitter 工程师代码，曾计划开源 Twitter 算法 IBM「吞并」红帽存储产品线 2022 年最佳开源软件出炉，28 个项目获奖 第 17 届中国 Linux 内核大会 CLK 举办 微软全球客户数据泄露，涉及 111 个国家 / 地区 Linux
Memcache 简述： Memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]。 解析： MemCache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把
pyd 之殇 之前发布的这三篇爬虫系列 2021 新版微博话题爬虫发布 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 2021 微博最新转发爬虫发布 发布的爬虫文件都是 pyd 格式，只能运行在 wind
在windows下习惯了用tortoisesvn进行软件开发和管理，转到Linux下面，发现有一款和tortoisesvn极其相似的软件rabbitvcs，使用起来相当的顺手。安装过程有点折腾，可能和我用的linux发行版有关系吧。
随着云原生时代的来临，云以及分布式计算已经是时下最受欢迎的技术之一了。其中 Docker 作为最知名的容器平台，到底有着怎样的魅力来让其无人不知无人不晓？废话不多说，让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧！
在你开始使用 Django 之前，你需要先安装它。我们有一个 完整安装指南 它涵盖了所有的安装步骤和可能遇到的问题；本指南将会给你一个最简单、简洁的安装指引。
2、找到_bz2.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so文件
◆ 前言 Red Hat 最近宣布，CentOS 8 Linux将不再支持并在 2021 年底停止使用。取而代之的是滚动版本 CentOS Stream 作为 RHEL 的下游分支于 2019 年推出，将持续排查漏洞，让上游版本更加稳定和安全。 但是，运行 CentOS 7 的服务器不会受到影响。他们将与 RHEL 7 生命周期并行更新。RHEL 7 将在 2024 年结束其最后一个维护周期。 但是，如果您使用的是 CentOS 8，那么 2022 年有哪些替代方案？不幸的是，即使您找到了，服务器应用程序的
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作，适用于RedHat 6和CentOS 6，Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误，欢迎发送邮件联系我修正，谢谢。
当谈到 Python 的更新历史时，通常是指 Python 主要版本（Major Versions）的发布历史。Python 从 1991 年（居然跟我同岁）的第一个版本开始，经历了多个主要版本的更新。以下是 Python 的主要版本更新历史：
编写｜shanyi 排版｜wangp PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行 1 使用pip安装 执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件，版本为cpu_avx_openblas pip install paddlepaddle 如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行： pip install
01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处？ 如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时（JIT）编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyP
参考：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等 0、Redmonk：Ruby 在缓慢衰落，缺少爆发点是关键 Redmonk 近日针对 Ruby 的发展做了一些总结，在其最近的排名中，Ruby 位居第八，落后于 JavaScript、Python 和 PHP 等语言，但领先于 C、Swift 和 Go 。尽管排名不低，但第八名其实是 Ruby 在 redmonk 排名中排名最差的一次。自2012年以来，该语言的排名曾一度进入前五，仅低于 JavaScript、Java、Python 或 PHP 等语
4.出现的错误以及解决办法 在进行make install 的时候出现了以下信息，安装被终止
Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda发行版附带了1,000多个数据包，conda命令行工具和Anaconda Navigator的桌面图形用户界面。
在Windows 10的CMD中输入python命令，你会得到什么？对不起，如果你没有自己安装过Python，系统将无法识别。
在上一篇文章《手把手教你启用Win10的Linux子系统（超详细）》我们已经学了如何在Win10环境下装Linux子系统了，那么这一篇文章我们将学习如何在该Linux系统下安装Python3。
Poetry 是Python 中的依赖管理和打包工具，当然它也可以配置虚拟环境。它允许您声明项目所依赖的库，并为您管理（安装/更新）它们。 之前一直使用virtualenvwrapper管理虚拟环境，现在来学习Poetry
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