本人在做接口测试的过程中，使用了 python+plotly 统计接口信息，之前一直用Violin图表，今天就尝试了一中新的图表，distplot 图表，其实就是整数的柱形图，然后加上一个变化曲线。...（接口响应时间存在一个本地的文件中了。） #!.../usr/bin/python # coding=utf-8 import plotly.plotly import plotly.figure_factory as fff import numpy
to an upstream server and receiving the last byte of the response body $upstream_connect_time 是建立连接的时间...$upstream_header_time 从建立连接到发送第一个响应头字节的时间 $request_times 是从请求到建立连接到发送完最后一个内容字节的时间 $upstream_response_time...是从建立连接到发送完最后一个内容字节的时间,这个是我们需要关注的,因为客户端的请求和客户所在网络有关 使用下面这个日志格式,看的参数比较全 log_format apm '[$time_local]\
因为内联的是没法被缓存的 减少网页等待时间 避免资源的404 脚本文件放在前 对图片进行Lazyload 一块一块的输出html。可参考Facebook的Bigpipe的思想。
我们这里请求 dig 帮助查询 “www.idonglei.com”） 主要看Query time ，10ms就是解析时间。server就是当前解析的DNS服务器（本地）。
本人在做工作中，要对某一个接口的响应耗时进行一个长期的统计，由于之前的数据全都写在了数据库中，统计了半年多的数据。...在学习了plotly的Time Series 时间序列图标之后，绘制了一张接口响应耗时的图标，分享代码，供大家参考。.../usr/bin/python # coding=utf-8 from first.date import DatePlot class Fission: x = [] y = [.../usr/bin/python # coding=utf-8 import plotly.graph_objs as drive import plotly.plotly class DatePlot...: def __init__(self): print "时间表格！"
cURL 是一个优秀的web请求工具，它还具有测量请求时间的能力。...1.757 appconnect: 2.256 pretransfer: 2.259 starttransfer: 2.506 total: 3.001 size: 53107 解析 下面看一下各个时间的含义...time_namelookup DNS 解析时间。 time_connect 与 web server 建立 TCP 连接的时间。...time_appconnect 建立 TLS（安全传输层协议） 的时间。 time_starttransfer client 读到 server 返回的第一个字节的时间。...time_total client 关闭链接的时间。 通过这几个时间点，我们就可以方便的知道请求过程的细节，找到主要性能点。
httpstat是用Python写的脚本，可以用来测试http服务器的回应速度。 httpstat本质上就是封装了cURL工具，所以它可以接受各种 cURL的选项。...raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py 或使用pip安装： $ pip install httpstat 使用httpstat测试网站响应时间...$ python httpstat.py blog.topspeedsnail.com # 或 $ httpstat blog.topspeedsnail.com 输出： ?...更多信息，查看帮助： $ man curl $ python httpstat.py -h
在微服务中开发中，api网关扮演对外提供restful api的角色，而api的数据往往会依赖其他服务，复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。虽然单个被依赖...
2.同时更新多条数据，怎么写sql 3.测试计划和测试方案是什么区别 4.如何用Python获取接口响应时间 1)获取响应时间（举个栗子） 2)timeout超时 5.如何搭建测试环境 1.查询A表中100...图片来自网络 4.如何用Python获取接口响应时间？ requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，显然是不合理的。...当然，如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间。...具体查看该博客：https://www.cnblogs.com/hls-code/p/14861813.html elapsed方法：计算的是从发送请求到服务端响应回来的这段时间（也就是时间差），发送第一个数据到收到最后一个数据之间...min = datetime.timedelta(-999999999) 最小时间 resolution = datetime.timedelta(0, 0, 1) 最小时间单位 所以，获取响应时间是
前言 requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的。...如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间 关于requests请求的响应时间，官网上没太多介绍，并且我百度搜了下，看很多资料写的是r.elapsed.microseconds...简单翻译：计算的是从发送请求到服务端响应回来这段时间（也就是时间差），发送第一个数据到收到最后一个数据之间，这个时长不受响应的内容影响 ``` 2.用help()查看elapsed里面的方法 ```...2.网上很多资料写的是用microseconds获取响应时间，再除1000*1000得到时间为秒的单位，当请求小于1s时，发现不出什么问题。如果时间超过1s，问题就来了。...3.所以获取响应时间的正确姿势应该是：r.elapsed.total_seconds()，单位是s 三、 timeout超时 1.如果一个请求响应时间比较长，不能一直等着，可以设置一个超时时间，让它抛出异常
目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间，分析访问日志，对相同请求的响应时间进行累加，响应时间的和 除以 这个请求的访问次数，就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求，响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行，累加响应时间和访问次数，最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息，"0"那列是响应时间，"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割，所以响应时间在第6列，url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本，可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历，打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0
不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种： 我们的系统性能差，应该如何分析响应时间呢？ 响应时间的长短如何定义呢？258原则是否适用？...我们这个系统是做电商的，应该怎么定最大响应时间、最优响应时间呢？ 性能就是这么折磨人，当然这也是它有魅力的地方。...要分析响应时间，先要说明什么是响应时间。 性能测试人员为什么拿着first buffer time、拿着压力工具的响应时间数据曲线来一遍遍问，响应时间长怎么办？...在压力工具中，看到的响应时间，把后面一系列（t1-t18）都包含在内了。所以只拿压力工具中的响应时间来讨论是不可能有结论的，所以拆分响应时间才如此重要。...在这样细分了响应时间后，我觉得不会再有找不到响应时间在哪的问题了。 至于如何操作，在上面玄妙的描述中并没有提及，其原因是，每个节点上用的东西不固定，就无法确定如何操作。
补充知识：python利用requests统计1个接口的响应时间 requests统计接口的响应时间有2种方式 r.elapsed.total_seconds() r.elapsed.microseconds.../(1000*1000) 但是第2种方式，当调用的接口响应时间大于1s时，得到的响应时间是不准确的。...下面来看示例 首先看接口响应时间小于1s时，分别使用2种方式得到 post “https://www.baidu.com/” 的响应时间 代码示例： import requests url = "https...再测试一个接口响应时间超过1s的接口， 然后看接口响应时间大于1s时，分别使用2种方式得到 post “http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/” 的响应时间...1s时，只截取了后面的小数部分 以上这篇python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
全部是汇总所有资源信息,后面的都是针对性的筛选信息 内容列表依次解释 URL–可以展开,里面包含很详细的头部信息和内容 头信息: 可以看到很详细的东东,比如内容编码,告知网站哪种搞的(PHP),时间等等...响应 – 服务器响应回来的东东 HTML – 可视化界面 缓存 – 缓存大小,最大期限及修改和获取的时间 cookies – 不用多说了 状态 – 这个很好理解,比如200,304,404...各种服务器返回的状态 域:向哪里请求 大小 – 数据块大小 远程IP,对外的IP 时间线:资源请求的时间,鼠标移动到上面可以详细的看到消耗时间的构成 Cookie 直接上图,再做解释 里面可以新建...一般放在请求的头部 域:来自哪个网站的cookie–看域名就知道了 原始大小:cookie的大小, cookie最大为4K(现在越来越多网站过渡到h5的localstorage了) 路径 cookie过期时间
生产环境发现一个请求报了超时.查询应用日志在收到请求后1秒内就做出了响应;查看nginx访问日志发现那笔请求状态为499,经查是因为请求端等待超时主动掐断连接.由于之前nginx只记录了默认的访问日志格式...,所以无法排查究竟是是否为上游超时.为了找到问题原因遂需要记录一下上游的响应时间: 配置如下: 1.定义新的日志格式(在默认格式之后加上请求/响应时间,管道) log_format access '$remote_addr
定义 网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。...网站响应时间是越短越好，因为网站页面打开速度越快，就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。...据说响应时间还会影响到网站SEO效果（请行业专家留言告诉我）。 响应时间并不能直接反映网站性能的高低，但是在一定程度上反应了网站系统的处理能力，也是给用户最直观上的感受。...如果网站的响应时间过长，比如10秒以上，用户的流失率会大大增加，所以把响应时间控制在一定范围内是提高用户体验度的第一要素。...在这个过程当中如果客户端和服务器端有一方带宽比较小的话，就会加大响应时间。我司曾经就因为服务器带宽过小导致客户端响应时间很长的情况，当时排查了很长时间才发现。
性能测试是软件测试中很重要的工程工程，有时候我们需要测试的一项内容便是web页面响应时间，httping就是这样一种专门用来测试web页面响应时间的开源软件。... quiet, only returncode -V show the version 每一个选项都有注释 比较好懂 下面就用他来测试本地到sina的页面响应时间吧...statistics --- 10 connects, 10 ok, 0.00% failed round-trip min/avg/max = 17.1/29.8/107.0 ms 测试结果出来了 最小web页面响应时间...：17.1 ms 平均web页面响应时间：29.8 ms 最大web页面响应时间：107.0 ms 一般来说 对我们有意义的数据是是平均值 可以用shell直接取到这个值得 #httping -c5...g http://www.linuxidc.com | tail -n1 | awk '{print $4}' | cut -d/ -f2 还可以配合shell和rrdtool可以画出一张完美的web响应时间图来
用curl命令来测试网页响应时间 Linux curl 性能测试 使用 cURL 度量 Web 站点的响应时间 curl -o /dev/null -s -w '%{time_connect}:%{time_starttransfer...在发出请求之后,Web 服务器返回数据的第一个字节所用的时间 time_total 完成请求所用的时间 time_namelookup DNS解析时间,从请求开始到DNS解析完毕所用时间...这些计时器都相对于事务的起始时间,甚至要先于 Domain Name Service（DNS）查询.因此,在发出请求之后,Web 服务器处理请求并开始发回数据所用的时间是 0.272 – 0.081 =...通过观察curl数据及其随时间变化的趋势,可以很好地了解站点对用户的响应性.以上变量会按CURL认为合适的格式输出，输出变量需要按照%{variable_name}的格式，如果需要输出%，double一下即可...当然,Web 站点不仅仅由页面组成.它还有图像、JavaScript 代码、CSS 和 cookie 要处理，curl很适合了解单一元素的响应时间,但是有时候需要了解整个页面的装载速度.
PS ：这里有点类似某些比赛的评分规则中，去掉了最高分； 第 90 个百分位值回答了以下问题：“我的交易中有多少百分比的响应时间小于或等于第 90 个百分位值？”...因此 ，系统有性能平均响应时间是绝对的。表示因为平均事务响应时间必须满足性能需求，可见的性能需求已经满足了用户的要求。...某些时间是它们测试结果的结果，响应分别为1 ，36 ，10 }和{5 ，6 ，7 ，8 ，9 } ，的测试结果是7 ，次更理想？...所以 1 9%的响应时间是统计响应时间的参数，意义，是科学性的； 2可以这样理解，事务的运行次数中，90 ％的这个所有这个响应时间里； 3 90%响应时间可以在LoadRunner中根据需要进行自由设置的...，例如70% ，95% ； 4 ，为了让场景的软件性能建议，测试执行最准确的评估时间，让更多的工具获取更多的数据，在真实性论中的数据分布中； 5该参数是测试结果的一个算法，以及测试该工具的其他参数，无论您是使用
众所知周，及时排除了JVM尚未完全预热的因素以外，在所有请求中总有一些异常请求响应时间，今天分享一个案例：通过过滤测试刚开始时候的响应时间记录来提升整体数据的准确性。...统计功能实现 响应时间均为short数组，对于单线程来讲存放在List costs中，对于压测用例来讲，存放在Vector中。所以只要写一个针对List<?...$avg ,最大值$max ,最小值:$min ,中位数:$mid p99:$p99 p95:$p95" } } FunTester框架改造 对于每个线程来讲，取消各自计算响应时间和直接往...代码如下： /** * 是否记录响应时间,默认否 */ public static boolean COUNT = false; /**...* 记录响应时间 * * @param s 开始时间 */ public void count(long s) { if (COUNT && executeNum
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
