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Python爬虫股票的实例讲解

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python爬虫股票的实例讲解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。 股票和基金一直是热门的话题,很多周围的人都选择不同种类的理财方式。...就股票而言,肯定是短时间内收益最大化,这里我们需要用python爬虫的方法,来帮助我们获取一些股票的数据,这样才能更好的买到相应的股票。下面我们就python爬虫获取股票数据的方法带来详细的讲解。...ThreadPoolExecutor(max_workers=3)for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode):pass 到此这篇关于Python...爬虫股票的实例讲解的文章就介绍到这了 *声明:本文于网络整理,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜

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用于Python交互K线工具

moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了一个可以用于的交互K线工具。感谢moonnejs的分享! 开发思路 个人研究量化,用vn.py和研究策略。...Echart和tushare的K线工具 https://github.com/willowj/python_dataEE 但是,刨去静态图片啊,上面的动态交互工具,都没办法让我方便地把策略的结果放进去...看来自己手撸一个交互K线是免不了的~ 结合商业软件的K线,简单列一下需求: 屏幕K线数少的时候,反应要快 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标,显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 策略运行中产生的指标可以放到...运行uiKLineTool.py,查看K线工具 ?...注: 界面风格抄袭了市面上看到的商业软件 界面缩放,十字光标移动顺畅 完以后可以直接把开平仓标记和策略的技术指标显示到界面 键盘PgUp和PgDn可以在开平仓点自由切换了 代码 https://github.com

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优化的tick级别精准引擎,支持双合约

moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了自己如何对vn.py引擎进行改进,使其适合于高频交易。感谢moonnejs的分享!...根据这个TICK内成交均价和上1TICK的盘口价,计算在1档盘口两边成交量,更新排队值 每笔订单成交量不能大于盘口量 跨交易日订单自动丢弃 双合约,同时成交的两个合约按单笔结算 保存每笔成交细节到文件...通过的挂撤单逻辑,如果没有时序错误,基本可以直接实盘 贴内问题集锦: 有没有代码?...本帖分享了两个文件 ctaTemplate1.py(策略模板)和ctaBacktesting.py(引擎); 双合约策略怎么写?...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目在Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是Zipline和TuShare)。

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Python 进阶视频课 - 15. 量化交易之向量化

这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化 ,进阶课的目录如下: NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas...时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴...异常处理 函数上:低阶函数 函数下:高阶函数 类和对象:封装-继承-多态-组合 字符串专场:格式化和正则化 解析表达式:简约也简单 生成器和迭代器:简约不简单 装饰器:高端不简单 本课的主要目标是掌握向量化...综合程序 该方法总体上非常快,允许测试多种短时间内的参数组合。当速度是关键因素时,应该考虑此方法。...本课介绍了应用于三种类型的交易策略的: 基于简单移动均线 (Simple Moving Average) 基于动量 (Momentum) 基于均值回归 (Mean Reversion) 对于每种策略

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vn.py源码解读(七、代码解析)

原本想开始讲策略类的编写,后来觉得,结合代码其实能够更好的理解,所以先解读一下vnpy的代码吧,后续自己也想把vnpy的部分优化一下,毕竟我觉得可视化和结果方提高还有很多空间...,tick还是bar,我们在从数据库读取数据的时候,需要不同的数据的类。        ...2.设置 # 设置用的数据起始日期 engine.setStartDate('20120101') # 设置产品相关参数 engine.setSlippage...3.数据库部分         后面就涉及到一点mongodb数据库python读取的知识了,简单介绍一下。        ...其他地方就没有用到initData了,也就是说,在引擎中获取的数据是给别的地方调用的。

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deepin装windows系统

有人要问了,这个系统这么好,那你为啥还要装windows了?说到这里就要说到国产操作系统的通病了:生态。...由于一些工作软件在deepin上的匮乏,用wine安装windows程序体验不好,所以索性直接安装windows了。...可能需要加上Fn) 输入diskpart,按回车执行 image.png 进入DISKPART命令模式,输入list disk回车,列出当前磁盘信息 要转换磁盘0格式,则输入select disk 0车...,进入系统在磁盘管理中可以自行分配 image.png 输入format fs=ntfs quick回车,格式化主分区;windows磁盘的文件系统一般都是NTFS格式,所以这里我们要格式化为NTFS...但是从deepin的身上我看到国产操作系统的坚持和努力,真心希望能有一天我们的操作系统生态能日益成熟,到时候我们将不再受制于人。

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从计算、建模到:因子挖掘的最佳实践

除传统的基本面因子外,从中高频行情数据中挖掘有价值的因子,并进一步建模和以构建交易系统,是一个量化团队的必经之路。金融或者量化金融是一个高度市场化、多方机构高度博弈的领域。...DolphinDB 作为分布式计算、实时流计算及分布式存储一体化的高性能时序数据库,在因子的存储、计算、建模、和实盘交易等场景中有着得天独厚的优势。...在传统的研究框架下,用户往往需要对同一个因子计算逻辑写两套代码,一套用于在历史数据上建模、,另外一套专门处理盘中传入的实时数据。...,#此处传入python端要接收消息的调函数) 在金融生产环境中,更常见的情况,是流数据实时的灌注到消息队列中,供下游的其他模块消费。...把一套投资策略代入到历史数据当中,计算按照这样的策略条件去做交易是否长期有利可图的过程就是。 事件驱动型主要用来分析少量标的,中高频的交易策略。

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4.2 先进的感系统

然而当代传感器不仅限于这个层面,其中还存在靠多个装置协作来获取信息的机制,也就是说还存在“作为系统”的传感器。 卫星定位系统 “定位”就是测定位置。...“卫星定位系统”这个词听上去给人感觉很生硬也很复杂,换成 GPS( Global Positioning System,全球卫星定位系统)这个说法,想必大家就不陌生了。...这又是怎么一事儿呢?请大家回忆一下, GPS 接收器里是内置有“时钟”的。那么人造卫星发出的无线电波里包含着什么样的信息呢?...然而 GPS 说到底只是卫星定位系统的名称之一,使用的是美国人造卫星。现在除了 GPS,还存在着各种各样的卫星定位系统。这些卫星定位系统的统称是 GNSS,其中美国版的系统叫作 GPS。...顺带一提,接下来要为大家介绍一些只能在特定地区使用的卫星定位系统(如准天顶卫星等),这些系统叫作 RNSS( RadioNavigation Satellite System,卫星无线电导航系统)。

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VNPY CTP 仿真柜台怎么用来实现CTP 程序TICK级

VNPY仿真系统在现有3类方案基础上开创性的提出了第4类,并提供了VNPY仿真柜台,本产品受国家专利法保护,但可以免费下载和使用。...(2)在线平台 这类是基于网站的,使用编程语言以Python,javascript为主,可以通过在网站提交代码脚本,在服务商的服务器上进行,由此可见这类的CPU硬件资源是极其有限的,...对有一定编程能力的开发者,我们建议基于CTP 的API这类 自主开发程序化交易系统,有利于实现更复杂的策略、更灵活的交易操作。即可选用C++、Python、JAVA、C#等编程语言。...支持的操作系统 VNPY底层仿真系统支持Windows操作系统,版本要求Windows7、Windows2008及以上。 如何理解VNPY官方倡导的“精细化”?...VNPY仿真系统解决了第三方框架各自一套费标准方法的问题,通过对原生API进行仿真来实现,这样做的好处是可以提供和原生API一致的方法,不再依赖于平台,所以VNPY仿真系统支持市场上绝大多数的

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