# 三大结构 - 循环 - 分支 - 循环 . . . In [ ]: # 分支 - 分支的基本语法 - if 条件表达式： 语句1 语句2 语句3 ..... - 条件表达式就是计算结果必须是布尔值的表达式 - 表达式后面的冒号觉对不能少 - 注意 if 后面出现的语句，如果属于 if 语句块，则必须同一个缩进等级 - 条件表达式结果位 True 执行 if 后面的缩进语句块 . . . In [8
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
通过前几篇内容的介绍，相信大家都顺序、选择结构已经有深入的了解了。今天我们开始学习循环结构，这样Python的三种形式顺序、选择和循环就可以灵活运用。下面我们来学习循环。
在Python里，while语句是最常见的循环语句。先看一下while语句的一般格式：
本文介绍了Python的基础知识，包括基本语法、数据类型、函数、循环和条件、类和对象等。通过实例讲解了Python的基本应用，旨在帮助读者快速掌握Python编程技能。
设nnn个人围坐一圈，现在要求从第kkk个人开始报数，报到第mmm个的人退出。然后从下一个人开始继续按照同样规则报数并退出，直到所有人退出为止。要求按照顺序输出每个人的序列号。
遍历通俗理解就是按顺序依次访问到序列当中的每一个数据，这个操作即叫遍历。比如这里有个需求，需求内容是：依次打印列表中的各个数据。这个遍历的程序用while循环或者for循环就能完成。
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
其中，第4行的i表示循环变量，for,in,后面的冒号都是固定格式，而’I love python’是字符串。
双向分支有两个分支，当程序执行到if ... else...语句的时候，一定会执行if或else中的一个，也仅执行一个
这个《快速掌握Python基础语法》会更新两期，主要记录一些 Python 常用语法，方便你快速上手。会了这些语法之后，大部分的 Python 代码你应该都可以看懂了，遇到不懂的部分直接 Google 也没问题，这样你就不会因为 Python 的问题止步了。
python我们可以做文字版的游戏，比如猜数字游戏，21点游戏。那python可以做图形界面的游戏吗？偷偷告诉你，用pygame库就可以实现了。pygame是python中专门用来编写游戏的一个引擎库，通过使用它，就可以很快的实现编写图形化的游戏。
Python 支持for循环，它的语法与其他语言（如JavaScript 或Java）稍有不同。下面的代码块演示如何在Python 中使用for循环来遍历列表中的元素：
欢迎和小詹一起定期刷leetcode，每周一和周五更新一题，每一题都吃透，欢迎一题多解，寻找最优解！这个记录帖哪怕只有一个读者，小詹也会坚持刷下去的！
原因：页面被刷新了。 在当前页面找不到这个元素了，但是你自己手动复制到页面开发者工具上查看明明有啊，为啥在代码里面就找不到了呢？这时，你还可能会问“可是明明元素就在那里，没有变，甚至我是回退回来的，页面都没有变，怎么会说是新页面？”。 其实呢是在操作的过程中页面发生了变化，刷新了，虽然表面上看起来两个元素长得一模一样，事实上是每一个元素都有自己的一个ID号。 用代码（Python）来证明！
第一天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，学习大纲如下： 一、为什么学Python？ 二、安装与熟悉 1、安装 2、熟悉 三、容器 1、什么是容器 2、序列的一些通用操作 3、列表操作 4、字符串操作 5、字典操作 日记小结 想偷窥我第一天的学习日记，回复python1 今天学习python的函数、循环和条件、类，这样才算对Python有一个大致的了解。今天的学习大纲如下： 四、函数 1、定义函数
循环之break,continue,pass break:无条件结束整个循环，简称死循环。 continue：无条件结束本次循环，进入下一次循环
导读 为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载 上一期学习了Python程序的基本控制流程，相信大家都已经熟悉啦，我们这一期就来学习Pyth
my ($参数1，$参数2，$参数3)=@_;
其实如果没有专门去研究python的一些内置函数的话，我们都没办法发现一些很神奇的功能，即使是我们最熟悉的python中的sum函数。不知道还有多少人，以为这只是一个只能用来做求和的函数？
很多时候，我们在处理业务的时候，并不是如果怎么样就怎么样，而是一直做某件事，直到全部做完，甚至永远做不完…
回到开头回忆上次内容 进程前后台切换 ctrl + z 把当前进程切换到后台并暂停jobs 查看所有作业 用 fg 可以把后台进程再切回前台 fg %1 可以把指定的任务切回前台用 bg 可以让进程在后台运行 进程查询 ps -elf 查看所有进程信息ps -lf 查看本终端相关进程信息kill -9 PID 给进程发送死亡信号pstree -h 可以查看进程树 运行多个 python3 show_time.py 的话 各个进程独立python3 show_time.py 大概 7M各占内存 这个切进程很
其实 这么火是有原因的，Jupyter能够在你打完一行代码，自动给你运行出结果，这样能极大提高我们的开发效率
在存在固定长度的算法中可以可视化算法执行的过程，比如对一个固定长度的数组的遍历，就是一种适合使用进度条来进行可视化的场景。而一些条件循环，比如while循环，不一定适合使用进度条来对算法执行过程进行可视化，典型的一个场景就是自洽的优化算法。
# 模板过滤器，冒号后面不能有空格！！！ 1.default，变量为空或者不存在的时候，替换默认值 {{ value|default:"暂无信息"}} 当我的 value 值不存在的时候，就会用 "暂无信息" 来替换 2.length，显示变量的长度 {{ value|length }} 返回value的长度，如 value=['a', 'b', 'c', 'd']的话，就显示4 3.data，格式化当前时间 {{ value|date:"Y-m-d H:i:s"}} 按照当前定制的格式，显示时间 4.
这里推荐所有 Windows 10/8/7 用户安装 32 位版本, 因为部分扩展包可能不支持 64 位版本。
在 Python 开发过程中，合理有效地管理和优化内存使用是提高程序性能和效率的关键。本文将深入探讨 Python 中的内存管理机制，并分享一些实用的优化策略和具体操作步骤，帮助您更好地利用资源、减少内存占用并提升代码执行速度。
在某些编程语言中，例如 C/C++、C#、PHP、Java、JavaScript 等等，do-while 是一种基本的循环结构。
容易想到用动态规划求解，dp[i][j] 存储累加到位置 (i, j) 的最小路径和。
整形（int) 布尔类型（bool) 浮点型（float,e记法1.5e11=1.5*10的11次方) 字符串（str)类型的获取**type()**函数type('abc') <class 'str'> **isinstance()**函数isinstance('abc',str) >>True 扩展： s 为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 True，否则返回 False。 s.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 True，否则返回 False。 s.islower() 所有字符都是小写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.istitle() 所有单词都是首字母大写，为真返回 True，否则返回 False。 s.isspace() 所有字符都是空白字符，为真返回 True，否则返回 False常用操作符：x%y 求x除以y的余数； x//y 地板除取小的整数（3//2==1）； abs(x)绝对值； dirmod(x,y)=(x//y,x%y); pow(x,y)x的y次方； complex(re,im)复数（实部，虚部）； a=a+1 可化简为 a += 1 c = c*5 c *=5优先级：幂运算 >:正负号>算术操作符>比较操作符>逻辑运算符（not>and>or) not 1 or 0 and 1 or 3 and 4 or 5 and 6 or 7 and 8 and 9 ==4 ；(not 1) or (0 and 1) or (3 and 4) or (5 and 6) or (7 and 8 and 9)=0 or 0 or 4 or 6 or 9= 4
笔者最早接触滑动窗口是滑动窗口协议，滑动窗口协议（Sliding Window Protocol），属于 TCP 协议的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生。发送方和接收方分别有一个窗口大小 w1 和 w2。窗口大小可能会根据网络流量的变化而有所不同，但是在更简单的实现中它们是固定的。窗口大小必须大于零才能进行任何操作。
Python是Guido Van Rossum在1989年开发的一种脚本新解释语言，是ABC语言的一种继承。 由于作者是Monty Python喜剧团的一名爱好者，故将其命名为Python（蟒蛇）
#1.经理有：曹操，刘备，孙权#技术员有：曹操，孙权，张飞， 关羽#用集合求：#1. 即是经理也是技术员的有谁？#2. 是经理，但不是技术人员的都有谁？#3. 是技术人员，但不是经理的人都有谁？#4. 张飞是经理吗？#5. 身兼一职的人都有谁？#6. 经理和技术人员共有几个人？
type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型
编写固定输出的斐波那契数列 # vim fibs.py #!/usr/bin/python fibs = [0, 1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2]) print fibs # ./fibs.py [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] 可执行的交互式斐波那契数列 # vim fibs2.py #!/usr/bin/python fibs = [0, 1] nums = int(raw_input('Inp
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样； 通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
随着大数据和人工智能多次被大佬提及之后，并且被定义为未来的大趋势后，天然适合于大数据和人工智能的编程语言python也异常火热，市面上出现了不少的高价格、大规模的python培训机构和python教程。 作为python的年轻用户，其实不是很建议非编程科班花太多时间研究python，作为一门语言，掌握并且运用需要系统的知识，需要大量的时间和实操场景的；为了让没有经验但是对python好奇的朋友理解python，那我就以一个例子具体来介绍python的在采集数据中的具体运用。 如下图，我们需要采集先后排名、电
正常情况下，我们完成一件事情的过程中，可能会存在多种条件限制 如：用户去ATM机取钱->输入取款密码->输入正确，取钱成功 | 输入错误，退卡。 这样的情况下，需要根据不同的条件，执行不同的逻辑处理过程，反映在我们的程序中也是一样的，也就是我们接下来要说的程序结构
第二个改进要求：程序应该提供多次机会给用户猜测，专业点来讲就是程序需要重复运行某些代码。
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以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的（_foo）的代表不能直接访问的类属性，以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__() 代表类的构造函数。
最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求，类似爬虫抓数据的感觉。听到爬虫二字，我们常常想到的是 Python, Beautiful Soup 之流，而对于简单地抓取数据这种需求来说，一个小米加步枪就能干掉的东西，拉个加农炮来，显得有些大材小用。实际上，只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步，然后用合适的工具或编程语言实现就好了。
凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向后（或向前）移动固定数目（循环移动）得到密文，解密时将密文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向前（或向后）移动固定数目（循环移动）得到明文。
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