前言 大家好，我们又见面了，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的数据形式以及三通道彩色图像的通道分离，通道分离的意义在于，我们在进行图像处理的时候可能并不需要三个通道的数据仅仅一个通道就可以解决了...01 PART 图像切割 1.1 图像切割简介 图像切割的意思是截取图像的某一部分，达到分割的目的。...我们来看一下原始图像： 显然这是一幅雪景图，如果把这个图像画两条水平和竖直的对称轴，图像就可以被分为四块，现在我们想要截取图像的左上角这一块该怎么做呢？接着往下看吧！...1.2 代码实践 #coding:utf-8 import numpy as np import cv2 # 指定图像文件路径(此处使用相对地址) img_path = './04.jpg' # 读取图像...由此，我们可以截取从0,0，出发， 高度为：image_height//2， 宽度为：image_width//2的图像。 为了方便，小编把图像四个部分的代码也写在里面了哦。
在讲述图像合成与图像融合时，我给大家介绍了一种直接剪切粘贴(cut-and-paste)的方法，只需要简单的从原图中抠出想要的物体，并按照一定的顺序叠放在一起，就可以构成一幅看起来挺不错的融合后的图像。...我们如何才能从图像中抠出想要的物体呢？ 对于这个问题，其实有两种思考方式： 第一种，是通过在图像中寻找物体与物体之间的接缝来完成。只要能知道准确的接缝线，就能将沿着接缝线切割图像从而抠出想要的物体。...在此论文发表时，全自动的图像分割还是一个尚未解决的问题（即便是当下，也还未完全解决），而手动的跟踪绘制图像上目标物的边缘则非常费时费力，智能剪刀可以使用鼠标使用简单的手势动作快速准确地提取图像中的目标物体...回顾我在数码相机内的图像处理-基本图像滤波中所讲的，图像的二阶导数可以由图像与拉普拉斯核卷积所得到，当其结果过零点时可以说明中心像素位于边缘上，因此应该具备”低代价“，反之亦然。所以作者定义： ?...表示图像I上像素点q的拉普拉斯。 然而，由于图像是离散的，拉普拉斯真正为0的像素点非常少，直接这样做就找不到很多边缘点了。
因为以前没有做nginx日志分割，有时候想看日志的时候总是发现有十几G的甚至上百G的日志文件，于是就想使用python写个nginx日志分割（当然你也可以使用shell来完成都是很简单） 需求： 1.按照日分割
/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #Python nginx cut log 1 import subprocess def mkdir(): .../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #Python nginx cut log 2 import time import os import datetime...if os.system(command2) == 0: print "日志切割成功！" else: print "日志切割失败！".../usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #Python nginx cut log 3 import time import os import datetime
# 1.直接替换不需要的符号，在使用精灵函数切割 print(string.replace(',', ' ').replace('?', ' ').replace('....', ' ').split()) # 2.依次查找函数中不需要的符号，与列表对比后替换，在使用精灵函数切割 def st(text, list): for i in list:
1 问题 小明有一些矩形的材料，他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。...当他面对一块矩形材料时，他总是从中间切割一刀，切出一块最大的正方形，剩下一块矩形，然后再切割剩下的矩形材料，直到全部切为正方形为止。...用python语言将以上问题转化成代码。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...=b: a-=b if a<b: a,b=b,a sum+=1 print(sum+1) 3 结语 针对矩形切割问题，提出用python语言来解决的方法，通过代码实验，证明该方法是有效的
/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ''' __Author__:沂水寒城 功能: 对URL进行分割，基于urlparse, publicsuffix, urllib
先拿个图片举例子，比如说截取途中方框内的图片： # 导入相关的库 from PIL import Image # 打开一张图 img = Image.open(...
两款图片切割工具 ShoeBox：http://renderhjs.net/shoebox/ BigShear：https://www.fancynode.com.cn/bigshear 下面试下ShoeBox
我们只需要配置你所需要切割的参数就可以。 很多程序的会用到logrotate滚动日志，比如nginx。它们安装后，会在/etc/logrotate.d这个目录下增加自己的logrotate的配置文件。.../etc/logrotate.conf include /etc/logrotate.d 常见参数 dateext: 切割的日志带上日期 monthly: 日志文件将按月轮循。...定制化nginx日志切割 /var/log/nginx/*.log { daily dateext missingok rotate 14...logrotate /etc/logrotate.conf # 要为某个特定的配置调用logrotate logrotate /etc/logrotate.d/log-file 调试配置 模拟日志切割
那么其中的reopen，就是我们今天的主角，我们可以使用reopen来实现日志切割。...原理解析： 发送信号，其实是执行： kill -USR1 `cat /usrlocal/nginx/logs/nginx.pid` 以上两种方式都可以实现日志切割，你可以任意选择。...定期执行： 日志切割时企业中常规动作，我们不会每天去手工执行一遍命令，通常是让脚本自己执行，于是我们可以将这个动作写进任务计划，每天凌晨自动执行。 脚本： #!...-eq 0 ];then echo "$(date +%F) 日志切割成功" fi 写入任务计划： 在/var/spool/cron/root文件中添加如下代码，每天11:59分自动切割日志...： 59 23 * * * /bin/sh nginx_cut_log.sh >>/tmp/nginx_cut.log 2>&1 到这里简单的日志切割工作就完成啦。
概述： 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。...rasterized clipper shapefile # to a mask for use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python..., i.im.size[0] return a def arrayToImage(a): """ Converts a gdalnumeric array to a Python
1.nginx_log_rotate.sh文件 #nginx日志切割脚本 #author: joshau317 #!
日志切割 当网站访问量大后,日志数据就会很多,如果全部写到一个日志文件中去,文件会变得越来越大,文件大速度就会慢下来,比如一个文件几百兆,写入日志的时候,就会影响操作速度....手动切割 --进入日志目录 cd /usr/local/nginx/logs/ --重命名日志文件 [root@host1 logs]# mv access{,....'access.log'文件的文件名,但是原文件描述符与文件本身的对应关系仍然存在 所以,重命名后,我们需要让nginx重新打开一个新文件,以便将新的日志写入到新文件中 编写脚本 --编写脚本实现日志切割...endscript结尾,命令需要单独成行 endscript 重启nginx日志服务,写入到新的文件中去,否则会依然写入重命名后的文件中 启动 --启动'logrotate'并且指定配置文件切割
filename, sub) finally: fin.close() if name == 'main': begin = time.time() splitByLineCount(r'D:/file/python
背景 nginx的日志默认是不会自动切割的，所以日志体积会越来越大，因此有必要对日志进行切割 nginx日志切割实现方式 脚本切割 logrotate 脚本切割 1 2 3 4 5 6 7...8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 切割脚本 #!...bash LOGS_PATH=/home/wwwlogs Y=$(date -d "yesterday" "+%Y%m%d") D=$(date -d "-1 days" "+%Y-%m-%d") py=python...(cat /usr/local/nginx/run/nginx.pid) LOG_NAME=novel2_https.log LOG_ERR_NAME=novel2_https_err.log #按天切割.../bin/bash D=$(date -d "-7 days" "+%Y-%m-%d") py=python ngx() { ngx_https=/home/wwwlogs
该命令用于将一个文件分割成多个，默认每1000行切割成一个小文件。...参数 说明 -d 以数字为后缀，如果省略，则以字母为后缀 -b 输出每一个文件的大小 # 切割文件 split -b 10M -d aaa.tar.gz aaa # 合并文件 cat aaa0* >
logs/error_notice.log notice; error_log logs/error_info.log info; ##可以将不同的错误类型分开存储 日志切割...向nginx主进程发信号重新打开日志 kill -USR1 `cat /run/nginx.pid` chmod +x logaccess.sh 设置定时任务 crontab -e #每分钟进行日志切割...*/1 * * * * sh /root/logaccess.sh > /dev/null 2>&1 按日切割： vim log2.sh #!
# 一个大数组切割成无数的小数组 def arr_size(arr, size): s = [] for i in range(0, int(len(arr)) + 1, size):
在实际工作中，有些场景下，因为产品既有功能限制，不支持特大文件的直接处理，需要把大文件进行切割处理。 当然可以通过UltraEdit编辑工具，或者从网上下载一些文件切割器之类的。...Python作为快速开发工具，其代码表达力强，开发效率高，因此用Python快速写一个，还是可行的。 需求描述： 输入：给定一个带列头的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。 ...开发环境：Python 3.6 代码如下： # -*- coding: cp936 -*- import os import time def mkSubFile(lines,head,srcName
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
