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OpenCV图像锐化---USM锐化和Laplace锐化

前言 图像锐化 (image sharpening) 是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。...图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。...锐化介绍 微卡智享 USM锐化 USM 锐化增强算法(Unsharpen Mask),是图像卷积处理实现锐化常用的算法,这种锐化的方法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像...基于USM锐化的方法可以去除一些细小的干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。...Laplace锐化 Laplace算子属于空间锐化滤波操作。由于Laplacian算子使用了图像梯度,它内部的代码其实是调用了Sobel算子的。

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图像处理基础-USM锐化

一、为什么要用USM锐化? 上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。...目的是: 可以微调锐化程度 设置锐化阈值,想针对边界更清晰的点锐化处理,这个清晰程度就是锐化阈值 二、USM锐化原理 第一步:对原图进行模糊,然后用原图 - 模糊图,得到一张差值,差值即像素颜色突变的点...pSrc += 4; pMask += 4; } pDst += offset; pSrc += offset; pMask += offset; } 锐化增强...4; pMask += 4; } pSrc += offset; pDst += offset; pMask += offset; } 补充,在最后一步锐化处理前...,对mask进行了一次高斯模糊,目的是将遮罩均匀到图像边缘,过渡更自然,“0” 和 “128”过于绝对,锐化的效果太尖锐,这里不明白的,参考下面完整代码 完整代码: #include"f_USM.h"

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OpenGL ES 如何实现图像锐化

什么是图像锐化图像锐化是一种图像处理技术,其目的是增强图像中的细节和边缘,使图像看起来更加清晰。这一过程通常涉及到突出图像中的高频信息,特别是强调像素之间的灰度变化。...通过增强图像的高频细节,图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。...图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得清晰,经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算,因此可以对其进行逆运算(如微分运算,其实这里用的是差分)就可以使图像变得清晰...图像锐化原理? 图像锐化通过突出图像中的边缘和细节,增强图像的高频信息,以提高图像的清晰度和视觉质量。...OpenGL ES 如何实现图像锐化? OpenGL ES 实现图像锐化可以使用卷积运算实现,通过应用特定的卷积核(也称为滤波器),可以突出图像中不同方向的高频细节。

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GPUImage源码解读(四) - 图像锐化

边缘模糊是图像中经常出现的质量问题,由此造成的轮廓不清晰,线条不鲜明,使图像特征提取、识别和理解难以进行。增强图像边缘和线条,使图像边缘变得清晰的处理就是我们所说的图像锐化。...在移动设备上使用GPU做图像锐化,一般就是利用空域滤波器对图像做模板卷积处理,主要步骤如下: 1)、用模板遍历图像,使模板中心分别与图中像素重合 2)、将模板上各点位的系数分别与图像中对应像素相乘 3)...、将所有乘积相加 4)、将和赋值给对应中心像素 图像锐化中常用的方法主要有梯度运算、拉普拉斯算子等。...GPUImageSharpenFilter是基于拉普拉斯算子的一种拉氏锐化,其运行效果如下: ?...工作要求 计算机等相关专业硕士及以上学历,计算机视觉等方向优先; 掌握主流计算机视觉和机器学习/深度学习等相关知识,有相关的研究经历或开发经验; 具有较强的编程能力,熟悉C/C++、python; 在人脸识别

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数字图像处理之锐化处理

今天介绍图像锐化处理 相关知识:拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.理论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,它的定义如下: ? 在x方向上 ? 在y方向上 ?...http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/43698711 2.本次内容 2.1任意选择一副灰度图像,使用拉普拉斯算子对图像进行锐化滤波,并和原图像叠加...2.2任意选择一副图像,使用 sobel 算子对图像进行锐化滤波,观察滤波效果。...2.3任意选择一副图像,构造一个中心系数为-24 的 5×5 的类似于拉普拉斯模板对图像进行锐化,与中心系数为-8 的 3×3 拉普拉斯算子的结果相比,是否能得到更加清晰的结果?...3.结果分析 (1)由图一可看出,拉普拉斯算子可提取出了图像的边缘特征,与原图叠加后新的图形的边缘被增强了 (2)由图二可看出,sobel算子的横向锐化模板和纵向锐化模板得出结果不相同,横向锐化得出的图形也偏横向

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【干货】基于GAN实现图像锐化应用(附代码)

本文基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。首先介绍了GAN的基本网络架构,然后从数据、模型、训练等几个方面介绍GAN在图像锐化的应用。...Adversarial Networks,GAN),在这篇文章中我们介绍如何基于Keras框架构建GAN网络,解决图像锐化问题。...数据 ---- ---- Ian Goodfellow 首次应用GAN生成了MNIST数据,在本文,我们使用GAN进行图像锐化,因此,发生器的输入不是噪声,而是模糊的图像。...生成器 生成器的目标是重现锐化图像。...图像锐化结果 ? 上图中是Keras锐化GAN的结果。即使在非常严重的模糊图片上,这一网络仍然可以给出更加锐利的图片。图中车灯更加锐利,树枝也更加清晰。 ?

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Matlab实现彩色图像的转换 平滑 锐化与分割

文章目录 目的 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 2.掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 3.彩色图像锐化 4.RGB 彩色图像分割 目的 使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数...掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 彩色图像锐化 RGB 彩色图像分割 内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 clc f=imread('D:\pic\DIP3E_CH06\Fig0651...(g); title('使用函数rgb2gray 得到的原图像的灰度级图像'); figure,imshow(g1); title('经抖动处理后的灰度图像(这是一幅二值图像)'); 2.掌握彩色图像平滑的...h); figure,imshow(f) f=min(f,1);%RGB images must have values in the range[0,1] figure,imshow(f) 3.彩色图像锐化...数字图像处理(MATLAB版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2014. [3] 冈萨雷斯. 数字图像处理(第三版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2011.

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【数字图像】数字图像锐化处理的奇妙之旅

数字图像锐化处理 一、研究目的 理解数字图像锐化处理算法的原理:阐述数字图像锐化处理算法的核心原理,深入探讨相关概念和数学基础,以建立对算法本质的清晰理解。...图1 四、实验结果与分析 4.1 拉普拉斯锐化图像rice.png进行拉普拉斯锐化,实验结果如图2: 图2 分析: 图像显示了米粒的原图像和用拉普拉斯锐化后的图像。...4.2 梯度法锐化图像tire.tif进行梯度法锐化,实验结果如图3: 图3 分析: 图像显示了一幅轮胎的原始图像和经过一系列梯度锐化后得到的图像。...5.2 实验思考 数字图像锐化处理的目的是什么?试写出相应的程序设计步骤。 1.数字图像锐化处理的目的是什么 数字图像锐化处理的目的是增强图像的边缘和细节,使其看起来更清晰、更鲜明。...卷积操作可以在整个图像上进行迭代,以获得整体的锐化效果。 锐化增强:将锐化滤波器的输出与原始图像进行组合,以增强图像的边缘和细节。

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十七.图像锐化与边缘检测之Roberts、Prewitt、Sobel和Laplacian算子

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、...这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。...图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。...对卷积运算的结果用适当的衰弱因子处理并加在原中心像素上,就可以实现图像锐化处理。...注意,Laplacian算子其实主要是利用Sobel算子的运算,通过加上Sobel算子运算出的图像x方向和y方向上的导数,得到输入图像图像锐化结果。

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十八.图像锐化与边缘检测之Scharr算子、Canny算子和LOG算子

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、...这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。...图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。...基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究[J]. 现代计算机,2018(10). 《数字图像处理》(第3版),冈萨雷斯著,阮秋琦译,电子工业出版社,2013年....计算机工程与应用,2003 [数字图像处理] 七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解 图像边缘检测——一阶微分算子 Roberts、Sobel

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十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷,文物图像时间久远,或者受一些其他外界因素、动态不稳定抓取图像的影响,使得图像存在模糊和有噪声的情况...这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像的高频部分,锐化突出图像的边缘细节,改善图像的对比度,使模糊的图像变得更清晰。...图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像的边缘、轮廓进行处理,将其凸显。...本文分别采用Laplacian算子、Robert算子、Prewitt算子和Sobel算子进行图像锐化边缘处理实验。本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助。

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MATLAB-梯度Roberts算子、拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子对图像进行锐化

锐化 1.锐化(Sharpening) :图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。...2.边缘锐化:主要增强图像的轮廓边缘、细节( 灰度跳变部分),以突出图像中景物的边缘或纹理,形成完整的物体边界,使边缘和轮廓模糊的图像清晰,又叫空域高通滤波(俗称为勾边处理)。...从数学角度看,图像模糊相当于图像被平均或者积分,为实现图像锐化,我们需要运用它的反运算“微分”——加强高频分量,实现轮廓清晰。 2....由于采用间隔两行或两列的差分,边缘两侧的象素得到增强,锐化图像的边缘显得粗而亮。...对卷积运算的结果用适当的衰弱因子处理并加在原中心像素上,就可以实现图像锐化处理。

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