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Python模拟弹道轨迹

转自:中国统计网(小编微信:itongjilove) ‍作者:Toby:python数据科学爱好者。国内最大药品数据中心任职,二十多个数据库负责人。...最近美国把萨德系统部署到韩国,一时心血来潮就用python模拟最简单的弹道轨迹。希望能帮助各位初学者学习python数学建模和matplotlib动态可视化模拟。...Python导入math模块,表示飞行时间t_flight: t_flight =2*u*math.sin(theta_radians)/g ? 这是代码运行的界面 ?...fig是生成的图表对象,generate函数生成数据后传递给update函数更新,这样数据不断更新,图形也不停变化。 interval表示时间间隔,设置的值越小,运动速度越快。 ?...generate产生数据传递给update更新 anim= animation.FuncAnimation(fig, update,generate,interval=5) plt.title(u'导弹发射轨迹

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python爬虫,搞定HYSPLIT后向轨迹制作

python爬虫,搞定HYSPLIT轨迹制作。还好有人之前做过,分析了一遍官网,把思路写一下,核心的几个接口参数说明一下吧。环保上面研究这个的人还挺多的。...HYSPLIT模型是由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的空气资源实验室和澳大利亚气象局在过去20年间联合研发的一种用于计算和分析大气污染物输送、扩散轨迹的专业模型。...HYSPLIT普遍应用于计算和分析大气污染物输送、扩散轨迹。它能够用于计算气团的轨迹,以及模拟复杂的扩散和沉降,包括沙尘、对流层臭氧、EC、二氧化硫、苯、火山喷发、森林火灾、汞、PM2.5的扩散模拟。...后向轨迹分析是气流从何处而来,意味着溯源;前向轨迹分析是去了哪里意味着追踪,其可用轨迹预报。...选择向后还是向前的轨迹。这块参数分成两个方法写,输入参数之后开始调用模型。因为模型的调用是异步的,所以拆开符合软件工程的低耦合。

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python-opencv】轨迹栏作为调色板

滑动轨迹栏,并相应地更改窗口颜色。默认情况下,初始颜色将设置为黑色。...对于cv.getTrackbarPos()函数,第一个参数是轨迹栏名称,第二个参数是它附加到的窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。...回调函数始终具有默认参数,即轨迹栏位置。在我们的例子中,函数什么都不做,所以我们简单地通过。 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,OpenCV不具有按钮功能。...因此,您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中,我们创建了一个开关,只有在该开关为ON的情况下,该应用程序才能在其中运行,否则屏幕始终为黑色。...): pass # 创建一个黑色的图像,一个窗口 img = np.zeros((300,512,3), np.uint8) cv.namedWindow('image') # 创建颜色变化的轨迹

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今日 Paper | 旋转不变混合图形模型网络;人体移动轨迹;行人再识别;基准成像系统等

目录 用于二维手势估计的旋转不变混合图形模型网络 从人体移动轨迹中学习具有空间层次的细粒度位置嵌入 中等服装变化下基于轮廓草图的行人再识别 基准成像系统的综合数据库 基于双向语言模型的半监督序列标注...R-MGMN还具有一个图形模型库,可以根据输入图像来选择图形模型的组合。...从人体移动轨迹中学习具有空间层次的细粒度位置嵌入 论文名称:Learning Fine Grained Place Embeddings with Spatial...以往的研究通过人员流动轨迹来生成位置嵌入,而实际应用需要具有高空间分辨率的位置嵌入。由于数据稀疏性,许多应用不得不降低空间分辨率,从而导致位置嵌入质量的降低。...基于日本3个城市的真实世界轨迹数据,这篇论文实验了下一个位置的预测任务,验证了所提的位置嵌入方法的有效性。 ? ? ?

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python 图形界面显示图片

Tkinter(也叫Tk接⼝)是Tk图形⽤户界⾯⼯具包标准的Python接⼝。Tk是⼀个轻量级的跨平台图形⽤户界⾯(GUI)开发⼯具。...Tkinter是Python自带的官方标准库,安装Python之后直接导入就可以使用,我们常见的python IDLE就是使用TKinter实现的。...在Win10命令行窗口输入python、import tkinter、dir(tkinter)、help(tkinter),可获得tkinter的相关帮助信息。...help(tkinter)命令的执行结果,列出了模块帮助文档的链接: tkinter — Python interface to Tcl/Tk — Python 3.10.4 documentation...在命令行执行命令 python d:\temp\MyShowImage.py 程序运行,界面如下图所示  点击“选择图片”按钮,弹出打开文件对话框  选择要打开的图片文件,点击“打开”按钮,图片就会显示在图形界面上了

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动图,用Python追踪NBA球员的运动轨迹

看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分,这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时,特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩!...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》,与本文有直接联系,点击文章名称可回顾旧文。 在本文中,我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...[4]: 我们发出请求提取数据 In[5]: Out[5]: 我们想要的数据在:home (主场球员的数据), visitors (客场球员的数据),和 moments (使用于动画中用于绘制球员运动轨迹信息的数据...绘制James Harden在整个比赛中的运动轨迹。...In[22]: #获取 Harden的运动轨迹 harden =df[df.player_name=="James Harden"] # 读取fullcourt.png图片 court =plt.imread

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轨迹拼接(Trajectory Stitching)

对于控制来说,连续稳定的轨迹更利于控制下发指令的平滑性,避免车辆产生抖动。...实际测试表明,轨迹拼接(Trajectory Stitching)确实能够使实车的控制更加平滑。...轨迹规划模块以固定的频率进行, 我们使用了轨迹拼接的算法(Trajectory Stitching)保证相邻帧的轨迹在控制器看来是平滑的。...); 如果上一周期的轨迹存在, 我们会根据当前系统时间 T, 在上一周期的轨迹中找到相对应的轨迹点, 然后我们进行一个比较, 比较这个轨迹点与定位模块获得的当前车辆状态的差异, 如果这个差异在一定范围内...这种机制保证了在控制误差允许的情况下, 做到相邻帧轨迹的平滑拼接. 在控制器看起来, 规划模块发出的轨迹是一小段一小段 dt 长度的轨迹光滑拼接起来的.

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stLearn :空间轨迹推断

在这里我们向大家演示stLearn:一个综合分析以上三种数据类型的python库,stLearn首先像分析单细胞转录组一样识别细胞类型,不同的是stLearn可以在空间中重建组织内的细胞类型演变(Spatial...在PST中,进化轨迹是基于组织内细胞的空间环境和转录组图谱重建的。...st.spatial.trajectory.pseudotimespace_local函数可以构造局部轨迹, 该算法计算子类之间的时空距离。可以理解为亚群内部的轨迹(异质性)。...可以看出指定的亚群内各部分间的转移轨迹,并给出对应的score值和方向。...有了在空间中的轨迹(形成不同的分支),我们肯定想知道哪些基因决定了这种轨迹,stLearn可以检测分支间过渡的marker gene。

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