PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色) 3、 尺寸 通过size属性可以获取图片的尺寸。...5、 调色板 调色板模式 (“P”)使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 6、 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...二、Image方法 常用方法 img = Image.open(“1.png”) #获取图片句柄 img.show() #打开图片 img.save...) img.rotate #图片翻转例如；img3 = img.rotate(90) #图片旋转90度 img.resize
环境win10Python3.9PIL图片拼接from PIL import Image"""图片拼接"""def image_compose(imag, imag_1): # 读取图片一尺寸...rom_image = Image.open(imag) width, height = rom_image.size # 读取图片二尺寸 rom_image_1 = Image.open...size[1] # 创建一个新图,长度是原图长度，宽度为两张图之和 to_image = Image.new('RGB', (width, height+height1)) # 把两张图片按坐标粘贴到对应位置上...to_image.paste(rom_image_1, (0, height)) # 保存新图 to_image.save('new.png')image_compose('', '')效果图片图片图片资源下载
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow
这个例子也不是我本意,不过好像大家都喜欢爬这类图片本人抱着学习技术的态度 深入研究,了解啦其过程(滑稽) 建议: 编译器debug运行,加上浏览器开发者调试 会有更加容易了解 #coding=utf-8.../usr/bin/python # 导入requests库 import requests # 导入文件操作库 import os import bs4 from bs4 import BeautifulSoup...img = requests.get(url, headers=headers) print('开始保存图片...file_name, 'ab') f.write(img.content) print(file_name, '图片保存成功...+ 'page/' + str(i) file = save_path + '\\' + str(i) createFile(file) # 下载每页的图片
python的PIL库简直好用的不得了，PIL下面的Image库更是封装了很多对图片处理的函数，关于Image库的介绍和使用，看这里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm...这里用我半个月前看到的一篇博客写的demo作为背景，做一下图片的合成 图片可以看作是很多像素点组成的，每个像素点都是一个RGB颜色，(red, green, blue), 那么合成两张照片就有办法了，...我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素，下一个像素点取图片二的像素，直到遍历完成，代码如下： from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数...Image #将像素点按比例取色，然后合成一个新像素点 #传入的参数为两张图片的地址和比例 #如果两者之和不为1则以第一个图片的比例为准 def merge2(img1_address,img2_address...address = "B:\Picture\YourName\1.jpg" img2_address = "B:\Picture\YourName\2.jpg" direction = "D:/Python
我原本想找到一个小一点的彩色人脸数据集，但是都没有找到合适的 但是我找到了一个人脸数据集的封面 于是我把这两个图片裁开，得到了64+64张彩色人脸照片 from PIL import Image #
from PIL import Image def clipping(img, width): ''' 通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作
in attrs if k=='src'] if src: self.urls.extend(src) 保存代码内容为urllister.py文件，放在python...安装目录即可，这样就可以用来分析网页的图片地址了。... print '找到图片：'+surl.split('/')[-1]+'图片地址为：'+surl #download p_w_picpaths def p_w_picpath_down...except: print "来自"+p_w_picpath+"图片没有保存成功，继续保存下一张图片...." print "请输入网页的url地址：" str_url...2、上面的程序只是对地址为http开始的图片以及当前url下面目录的图片进行处理，如果src里面的内容以“../p_w_picpaths“ 或者 “/“开头，则需另外处理。
最近笔者有个东西，需要上传的时候，让用户来裁剪图片，网上基本的做法，就是在本地的浏览器裁剪完毕，把裁剪后的坐标情况告诉服务器，让服务器来裁剪，因为笔者不是用PHP，无法享受GD模块的帮助了，所以利用python...] IMAGE_Y1 = sys.arg[3] IMAGE_X2 = sys.arg[4] IMAGE_Y2 = sys.arg[5] im = Image.open(IMAGE_PATH) #打开图片句柄...box = (IMAGE_X1,IMAGE_Y1,IMAGE_X2,IMAGE_Y2) #设定裁剪区域 region = im.crop(box) #裁剪图片，并获取句柄region...region.save(IMAGE_BAKUP + datetime.now()+random.randint(0,99),) #保存图片 print int(time.time()); print
一、概述 所谓下载URL图片就是指通过网络图片的URL去用脚本自动获取和下载图片到本地。...这里需要用到第三方库requests，先找到下载的图片地址，比如： http://www.py3study.com/Public/images/article/thumb/random/48.jpg 二...headers=headers, stream=True) # print(r.status_code) # 返回状态码 if r.status_code == 200: # 截取图片文件名...wb') as f: f.write(r.content) return True if __name__ == '__main__': # 下载要的图片...download_img(img_url) if not ret: print("下载失败") print("下载成功") 执行代码，输出：下载成功 在当前目录，会生成一个图片文件
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在PNG格式中取值范围是0-9，0就是无损，9就是最高程度的压缩。...打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。...程序说明 本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。
今天就来教大家这个套路： 如何使用 Python 来做出来这样 有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。 当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑) 那么要怎么做呢？
Files\Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行，命令tesseract --list-langs 安装中文语言包成功 若出现找不到命令，需要自己配环境变量 python...脚本 先安装相关模块 pip install pillow pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的：E:\python3\Lib\site-packages
MySQL存储图片的二进制，其字段设置为blob属性，二进制数据 1、连接数据库 import pymysql import sys conn=pymysql.connect(host='localhost...',user='root',passwd='root',db='mydata') 2、打开存储图片路径 fp = open("1.jpg") img = fp.read() fp.close() 3、存储图片...# 如果数据库没有设置自动提交，这里要提交一下 conn.commit() cursor.close() # 关闭数据库连接 conn.close() 4、提取图片
最近在写爬虫但是图片保存用了很多种方法都没办法实现 最后用这种方法实现了 import os,base64 import requests as req from PIL import Image from...io import BytesIO # 图片链接 response = req.get("https://bdfile.bluemoon.com.cn/group2/M00/0A/BA/wKg_HlwzY1SAIdXDAAFyo-ZOLKQ399....jpg") # 内存中打开图片 image = Image.open(BytesIO(response.content)) # 图片的base64编码 ls_f = base64.b64encode...(BytesIO(response.content).read()) # base64编码解码 imgdata = base64.b64decode(ls_f) # 图片文件保存 with open...('图片名.jpg', 'wb') as f: f.write(imgdata)
reqfile= request.FILES['p_w_picpath']
每天要把16张视频截图手工合并 import os import PIL.Image as Image IMAGES_PATH = r'E:\000photo\漫画柜\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT...= ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行 IMAGE_COLUMN...= 6 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = r'E:\000photo\漫画柜\final.jpg' # 图片转换后的地址 # 获取图片集地址下的所有图片名称...os.path.splitext(name)[1] == item] print("image_names", image_names) # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断...= IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
方法一 如果有上传图片按钮的，就比较简单了： browser.find_element_by_id("IdOfInputTypeFile").send_keys(os.getcwd()+"/image.png...browser.find_element_by_xpath("IdOfInputTypeFile").send_keys(os.getcwd()+"/image.png") 但如果需要手动点一下再选择图片的...然后生成exe，使用Python来调用它。但这样比较麻烦，需要写死文件。 ?...ControlSetText("File Upload", "", "Edit1", "C:\Users\SXF\Desktop\Python\doubanReg\Post_Up_2\Reply\essay...png" "4.png" "5.png"'); Sleep(1000); ControlClick("File Upload", "", "Button1"); Sleep(5000); 方法三 使用Python
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96 zoom_x = 3 # (1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)...pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False) if not os.path.exists(imagePath): # 判断存放图片的文件夹是否存在...os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建 pix.save(imagePath + '/' + 'images_%s.png...' % pg) # 将图片写入指定的文件夹内 if __name__ == "__main__": # 1、PDF地址 pdfPath = 'file.pdf' # 2、需要储存图片的目录
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