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如何在 Mac 使用 pyenv 运行多个版本的 Python

即使对于有经验的开发人员,管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略,但仍需要采取另外的步骤来确保你需要时运行所需的 Python 版本。...最近,我试图 macOS 运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目,而我的系统并没有安装这个版本。...found for python3.5.9 或者,我也可以从官方 Python 网站下载该版本,但我如何在我的 Mac 与现有的 Python 版本一起运行?...要正确设置 pyenv,可以 Bash 或 zsh 中运行以下命令: $ PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH 现在,如果你检查 Python 的版本,你会看到它是 pyenv...总结 默认情况下,运行多个 Python 版本可能是一个挑战。我发现 pyenv 可以确保我需要时可以有我需要的 Python 版本。 你还有其他初学者或中级 Python 问题吗?

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服务器运行Python项目

连接服务器 1.ubuntu打开终端,输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下,需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本,包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等,对小白很方便 官网上找到想要下载的版本,直接命令行下载 wget https...安装完成之后,需要关掉并重新打开终端才能生效 这里直接进入我的服务器账号 输入python验证Anaconda是否安装成功 ?...安装框架 安装Pytorch的时候,我刚开始是官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。

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如何在多个 Linux 服务器运行多个命令

如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器运行多个命令,但你不知道该怎么做。...不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器同时运行多个命令。...在此示例中,我们将编写一个脚本,该脚本将从多个服务器收集以下信息: 检查服务器的正常运行时间 检查谁登录以及他们在做什么 根据内存使用情况列出前 5 个正在运行的进程。...# chmod +x commands.sh 创建 PSSH 主机文件 接下来, hosts.txt 文件中添加要在其运行命令的服务器列表,格式为 [user@]host[:port] 或仅提供服务器...server1 server2 server3 通过脚本多个 Linux 服务器运行命令 现在通过指定 hosts.txt 文件以及包含要在多个远程服务器运行多个命令的脚本来运行以下 pssh

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一、Andriod运行Python有什么阻碍

一、Andriod运行Python有什么阻碍 BeeWare项目去年2月的时候,实现了Python应用程序可以Android设备运行。...他们就定了更高的目标:是开发者可以用Python写应用程序,包括IOS、Android、Windows、macOS、Linux、浏览器和tvOS都很好的运行。...以使其对 Android 的支持水平有所提高,而 CPython Android 端口必须支持运行 4.4 或更高版本的大多数现代 Android 设备。...二、Python浏览器和移动设备不成功的原因 Guido van Rossum最近给出了回应:很多人都觉得,如果移动应用程序可以用Python编写那就太好了,实际也有一些人在为此努力,但是CPython...后来又补充道:那些设法实现运行在移动设备的人们发现,Python消耗了太多资源。 Guido van Rossum指出,Python大又慢,运行Python编写的应用会快速消耗电池电量和内存。

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Apache服务器同时运行多个Django程序的方法

昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit,部署自己的小服务器。...mod_wsgi (pid=10994): Target WSGI script '/var/www/data_forum/data_forum/wsgi.py' cannot be loaded as Python...脚本之家搜索到了一篇名为Apache服务器同时运行多个Django程序的方法,该文章声称可以apache的配置文件中使用SetEnv指令来部署多站点Django, 但是wsgi.py中已经存在...,里面解释到 绝大多数情况下,如果需要在程序运行过程中设置环境变量,使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的,但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题,需要慎用:...,程序运行环境里已经存在环境变量ENV,导致如果此时用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),也会因为同样的原因导致无法设置为新值 因此,程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是

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kubernetes运行WASM负载

kubernetes运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了Krustlet 节点运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,该节点可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行

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Linux or windows 后台运行服务

为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "....Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务...可以在任务管理器中看到运行python进程    以上就是今天介绍小技巧

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Windows使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得windows安装docker。...Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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FPGA 运行 eBPF XDP 应用

首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA ?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务 FPGA 执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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Ubuntu启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许大型商品硬件集群以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序本地机器运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件单个配置元素中包含多个属性元素。...命令行执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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gpu运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全 GPU 执行数据科学计算。本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是colab实例安装Rapids了 !...python rapidsai-csp-utils/colab/install_rapids.py stable 完成后,就可以测试GPU的性能了!...Pandas的几乎所有函数都可以在其运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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ParallelXGPU运行Hadoop任务

面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,ParallelX

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