python在多核上扩展subprocess.call

Python在多核上扩展subprocess.call是通过使用multiprocessing模块来实现的。multiprocessing模块是Python标准库中的一个模块，用于支持多进程编程。

subprocess.call是Python中用于执行外部命令的函数，它可以在子进程中执行指定的命令，并等待命令执行完成后返回结果。但是在默认情况下，subprocess.call只会使用单个核心来执行命令，无法充分利用多核处理器的优势。

为了在多核上扩展subprocess.call，可以使用multiprocessing模块中的Pool类。Pool类提供了一个简单的接口来并行地执行函数，并将函数的返回值收集起来。

下面是一个示例代码，展示了如何在多核上扩展subprocess.call：

import subprocess
from multiprocessing import Pool

def execute_command(command):
    return subprocess.call(command, shell=True)

if __name__ == '__main__':
    commands = ['command1', 'command2', 'command3']  # 替换为实际的命令列表

    pool = Pool()  # 默认使用所有可用的CPU核心
    results = pool.map(execute_command, commands)
    pool.close()
    pool.join()

    print(results)

在上述代码中，首先定义了一个execute_command函数，用于执行单个命令。然后在主程序中，创建了一个Pool对象，并使用map方法将命令列表传递给Pool对象进行并行执行。最后，使用print语句输出执行结果。

这种方式可以充分利用多核处理器的优势，提高命令执行的效率。

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