在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴，每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图，以此当成股票趋势图。...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...所以在绘图时有些日期的收盘价被填充为0。 为了图形能更好地反映股票的波动趋势，可以人为对收盘价进行处理，比如以前多少天的平均收盘价当成当天的收盘价，以此来避免0值问题。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？ 在世界地图上绘制国家 以下是我们将遵循的步骤，在世界地图上绘制国家/地区 - 我们导入 pygal.maps.world 模块来创建世界地图。...最后，我们使用 render_to_file（） 方法将映射渲染为 SVG 文件，并指定所需的文件名（在本例中为“countries_map.svg”）。...Render the map to an SVG file worldmap.render_to_file('world_map.svg') 输出 结论 总之，Pygal被证明是一个强大且用户友好的工具，用于在Python...中绘制世界地图。
]]]) → img 2.2 参数说明 参数 说明 img 表示要在其上绘制矩形的图像的img对象。...填充颜色 cv.fillPoly 函数说明 3.1 函数使用 cv.fillPoly(img, pts, color[, lineType[, shift[, offset]]]) → img 3.2...参数说明 参数 说明 img 表示要在其上绘制矩形的图像的img对象。...注意 thickness 线宽的值必须大于0； isClosed 闭合标志为 True 时绘制若干个闭合多边形；闭合标志为 False 时绘制一条连接所有点的折线； pts 点集表示函数 cv.polylines...与 cv.fillPoly 可以绘制或填充一个或多个多边形； pts 点集参数必须设置dtype=np.uint8。
binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。 b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/map-has-no-len-in-python3/ 问题 在python2中的代码使用了map...yy1[np.arange(len(yy)),yy] = 1 return yy1 报的错误为： TypeError: object of type 'map' has no len() 解决 在map...lambda x: mods.index(lbl[x][0]), test_idx))) Reference: TypeError: object of type ‘map’ has no len() Python3...https://stackoverflow.com/questions/41903852/typeerror-object-of-type-map-has-no-len-python3
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/pickle-in-python2-python3/ 问题 在python2中创建的pickle...文件，在python3中无法读取，错误为 1 nicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal...not in range(128) 解决 困扰我两个月之久，之前是通过在python2中转存到numpy来绕过，今天突然发现了一篇博文专门讲这个问题，遂着手测试。
一、概述 最近在数据分析，需要判断当前时间是否为上班时间：9:00~18:00 二、代码实现 import datetime # 范围时间 d_time = datetime.datetime.strptime...datetime.datetime.now().date()) + '18:00', '%Y-%m-%d%H:%M') # 当前时间 n_time = datetime.datetime.now() # 判断当前时间是否在范围时间内
在Python中，你可以通过函数参数、返回值、全局变量、闭包、类属性等方式在函数之间传递变量。如果你不想使用全局变量，我们可以考虑多种方法来使用，具体的情况还要看实际体验。...问题背景在 Python 中，如果一个函数需要访问另一个函数中的局部变量，则需要使用全局变量。然而，使用全局变量会带来一些问题，例如：全局变量容易被意外修改，导致程序出现错误。...因此，在 Python 中，尽量避免使用全局变量。解决方案1、使用函数参数传递变量函数之间传递变量最简单的方法是使用函数参数。...例如，我们可以将变量x定义为类成员变量，然后在mColor()和mhello()中使用它：class MyClass: x = "#000000" def mColor(self):...我们可以使用闭包来在不同的函数之间传递变量。
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
python开发简单socket程序在两台电脑之间传输消息，分为客户端和服务端，分别在两台电脑上运行后即可进行简单的消息传输，也可以在一台电脑上测试，设置两个不同的端口即可。
Python 图形化界面基础篇：在不同窗口之间传递数据 引言 在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，有时需要在不同窗口之间传递数据。...在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来实现在不同窗口之间传递数据，并演示如何在应用程序中实现这一功能。...Tkinter 库简介 在开始之前，让我们简要介绍一下 Tkinter 库。 Tkinter 是 Python 标准库中的一个模块，用于创建 GUI 应用程序。...步骤4：在窗口之间传递数据 要在窗口之间传递数据，我们可以定义一个共享的数据结构，例如一个全局变量或一个类，以存储需要传递的数据。然后，在需要的时候，我们可以在不同窗口之间读取或更新这些数据。...结论 在本文中，我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库在不同窗口之间传递数据。这对于在 GUI 应用程序中共享信息、更新界面状态或执行特定操作非常有用。
大家新年好哇，今天小编来给大家分享如何在Excel文档当中来绘制可视化图表，并且制作一个可视化大屏，非常的容易，这里我们会用到openpyxl模块，那么首先第一步便是调用该模块来读取Excel文件，代码如下...Yes 31 to 55 4 25597 Single Male ... 36 Yes 31 to 55 绘制图表...接下来我们尝试来绘制几张可视化图表，下面所示的代码绘制的是柱状图，而绘制其余两张折线图的代码与下面是雷同的 # 透视表1 # 制作数据透视表 avg_gender_income_df = np.round...style = 10 chart1.title = "基于性别与消费数据之下的平均收入" chart1.y_axis.title = '性别' chart1.x_axis.title = '收入' # 将绘制出来的柱状图放在单元格中去...sheet.add_chart(chart2,'J5') chart3.width = 31 sheet.add_chart(chart3,'A20') wb.save(file_name) 最后我们来看一下绘制出来的结果
参数where允许指定要填充的 x 范围。...仅填充连续 True 序列的x范围。因此，相邻的 True 和 False 值之间的范围永远不会被填满。当数据点应该表示一个连续的量时，通常不希望出现这种情况。...或者可以在绘图后调用 set_order() 函数作用在创建的对象上。...通过横向及纵向循环绘制多个图形，这里注意设置叠放次序参数zorder，最下面的在最上面，然后依次叠放。...参考资料 Scientific Visualisation-Python & Matplotlib Python数据科学手册
在前三篇文章中，我们系统介绍了python内置库和pandas中常见的时间处理方法，以此为基础，进入到我们今天的主题——时间序列图的绘制。...，它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域用颜色或纹理填充，可以更好突出趋势信息。...面积图的语法和常见参数解释如下： #(x, y1)是数据标签，y2是起始基准位置，若y2为0，则表示x轴与y1之间的面积 #facecolor是填充颜色，edgecolor是面积边缘线框颜色，label...在plotnine中进行绘制月日历图时，使用geom_tile()函数来绘制每日的”瓦片“，借助facet_wrap()函数分面绘制逐月的图像。关键在于月、周、日数据的转换。...结果如下： 其中，空值表示这一天数值缺失，通过日历图可以直观地感受数值的范围和分布情况。 ---- 声明：本公众号的所有原创内容，在未经允许的情况下，不得用于商业用途，违者必究。 参考来源： 1.
（3）再接着看不同类别之间的特征值分布情况，可通过画直方图（数值型变量）和计算变量值占比分布（类别变量）来观察。 （4）观察不同变量之间的相关性情况，可以通过绘制 相关矩阵的热力图 来观察大体情况。...2) 缺失值合理填充 缺失填充，这里介绍的有均值填充、-9填充、中位数填充。...我们重点关注3种方法： 1）Z分数标准化 最为常用的标准化技术，利用了统计学中的z分数思想，也就是将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，其在python中的调用方法： # z分数标准化（单一特征） from...('standardize', StandarScaler()) ]) 2）min-max标准化 min-max标准化和z-score类似，其公式为：（X - Xmin)/(Xmax - Xmin) 在python...在python中的调用方法： # 行归一化 from sklearn.preprocessing import Normalizer # 实例化方法 normalize = Normalizer() #
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形...1 安装turtle Python2安装命令： pip install turtule Python3安装命令： pip3 install turtle 因为turtle库主要是在Python2中使用的...) 画笔绘制的速度范围[0,10]整数 turtle.circle() 画圆,半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆 画笔控制命令: 命令 说明 turtle.pensize(width)...绘制图形时的宽度 turtle.pencolor() 画笔颜色 turtle.fillcolor(colorstring) 绘制图形的填充颜色 turtle.color(color1, color2...) 同时设置pencolor=color1, fillcolor=color2 turtle.filling() 返回当前是否在填充状态 turtle.begin_fill() 准备开始填充图形
本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我，最近的业余时间主要沉迷于撰写「Python...； 「主体扇形底色交替填充」 首先我们可以观察到在这幅图的「主体扇形」右半圆中，背景色是由颜色交替切换的子扇形区域构成的，且仔细观察可以发现子扇形之间的交界处是有白色边界线的。...这部分我们就可以使用到matplotlib中的fill_between()区域色彩填充功能，先生成指定数量的右半圆「等弧度」集合，其作用于「极坐标系」时传入的第一个参数为「角度范围」，第二个参数为「填充起点半径值...」，第三个参数为「填充终点半径值」，白色交界线直接使用plot()绘制直线即可； 「极坐标柱状图与中央虚线」 在上述构建的交替底色的基础上，我们继续来将每个地区的数值映射为极坐标柱状图的柱体高度，注意，...= 0 else '#7171fe', edgecolor='white', linewidth=0.1, alpha=0.95, zorder=9) # 绘制子扇形区域之间交界处的白色边界
在 3处，我们将日期和最高气温值传递给plot()。在处，我们调用了fig.autofmt_xdate()来绘制 斜的日期标签，以免它们彼此重叠。图16-2显示了改进后的图表。...在3处，我们添加了一个对plot()的调用，以使用蓝 色绘制最低气温。最后，我们修改了标题（见4）。图16-4显示了这样绘制出来的图表。...16.1.9 给图表区域着色 添加两个数据系列后，我们就可以了解每天的气温范围了。下面来给这个图表做最后的修饰， 通过着色来呈现每天的气温范围。...为此，我们将使用方法fill_between()，它接受一个x值系列和 两个y值系列，并填充两个y值系列之间的空间： highs_lows.py --snip-- # 根据数据绘制图形 fig...图16-5显示了最高气温和最低气温之 间的区域被填充的图表。 通过着色，让两个数据集之间的区域显而易见。
在Python第三方库安装方面还迷茫的小伙伴可参考我的另一篇博文——三招教你安遍所有Python第三方库。...Python中产生随机数使用随机数种子来产生。（只要种子相同，产生的随机序列，无论是每一个数，还是数与数之间的关系都是确定的，所以随机数种子确定了随机序列的产生）。...Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形...(20, 520) return x, y 在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。...点击YES后显示的页面 事实上，我们在这里运用python中的海龟绘图体系绘制出许多小爱心汇成大爱心，在大爱心内写好我们要表白的对象名，并在左下角写出情话，右下角写出日期。
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